I want a cron expression which fires every 45 minutes.
作为 Linux 用户,您经常需要在一段时间后重复运行某些命令,有时,您需要每小时或每隔 X 秒运行一次命令,这通常由系统管理员使用,但即使您是初学者,也可以使用它来自动执行任务、同步文件或安排更新等,...每隔几秒在 Linux 中运行命令 cron 命令不能用于每隔 X 秒运行一次命令,并且使用循环并不精确,watch 命令很容易使用。 在本文中,我们将详细讨论这三种方法。 1....使用 Cron 命令 每个用户都可以有一个 crontab,我们可以在其中创建和修改任务,但是,Cron 只能用于一分钟的最小间隔,即如果您想每 X 秒运行一次命令,则不能使用 Cron。...2.使用watch命令 watch 命令可用于从每两秒到每天、每月或每年重复一次命令。Watch 命令在终端中显示输出,直到我们通过按 Ctrl+Alt+T 或重新启动系统手动停止它。...默认情况下,它每 2 秒显示一次输出。要设置不同的时间间隔,请输入以下命令: watch -n 30 uptime 这将以 30 秒的间隔运行 uptime 命令。
每 5、10 或 15 分钟执行一次任务,我们使用crontab命令。 crontab通常用于自动化系统维护或管理,例如备份数据库或补丁更新系统、检查磁盘空间使用情况 、发送电子邮件等。...例如如果你1-10/2在 Minutes 字段中设置,则表示将在 1-10 范围内每两分钟执行一次操作,与指定1,3,5,7,9. 除了一系列值,你还可以使用星号运算符。...每 5 分钟调用一次接口 有两种方法可以每五分钟运行一次 cron 任务。...每 10 分钟调用一次接口 要每 10 分钟运行一次 cron 任务,请在你的 crontab 文件中添加以下行: */10 * * * * /usr/bin/curl https://json.im.../91bb49ade5df.json 每 15 分钟调用一次接口 要每 15 分钟运行一次 cron 任务,请在你的 crontab 文件中添加以下行: */15 * * * * /usr/bin/
近日,有用户在某职场社交平台爆料称,在线职业教育公司尚德机构(NYSE:STG)要求北京朝阳全区员工实行居家办公,并要求员工连夜安装电脑监控软件,必须每五分钟自动截屏,每天截屏次数不够89次的算旷工。...居家办公每五分钟抓拍一次人脸,不够89次算旷工?尚德机构这么回应 另有用户爆料称,因要求每五分钟抓拍一次人脸,导致不敢去上厕所。“如果几次抓拍不到,就要扣除全部绩效,领导和hr也跟着扣钱”。
此次报告称,对于身为互联网原住民的青年人,94%的人表示出门不带手机感到很不习惯,73%的人通常每隔 15 分钟至少看一次社交软件。 ?...超7成青年人每15分钟看一次社交软件 互联网和社交网络有着很强的“工具性”特征,它和任何的“工具”一样,一旦人们将处于客体地位的工具向主体进行转化,人们就会依赖上工具而脱离人真正的本质。...对于青年人群体,调查数据显示,94%的人表示出门不带手机感到很不习惯,86.8%的人无法适应从智能手机换到普通手机,73%的人通常每隔 15 分钟至少看一次微信/QQ 等社交软件。 ?
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 居家办公,摄像头每5分钟就要抓拍一次人脸。 为了不被扣绩效,员工连厕所都不敢上??? 上市公司尚德机构这波操作一经曝出,立刻引得物议沸腾。...事情最早,由脉脉网友曝光: 尚德要求员工居家办公期间,让摄像头每5分钟抓拍一次人脸。 几次抓拍不到,就要扣除全部绩效,领导和hr也跟着扣钱。 在微博,也有类似的消息引发关注。...按照这位网友的说法,不够89次就算旷工,5 × 89 = 445分钟,也就是差不多7.4个小时…… 网友还表示,由于监控软件仅支持Windows系统,使用mac的员工需要安装虚拟机来“方便”公司监控。...另外还有网友透露:尚德这么干已经不是第一次,第一波疫情的时候已是如此…… 事情不断发酵,舆论漩涡中的尚德机构也终于做出回应。
每秒运行一次 #!...i<60;i=(i+step)));do php /home/www/tp6/think zhang sleep $step done exit 0 复制代码 每个月最后一天的21点到22点 20分钟...(1200)执行一次 #!
(包括线程),一般平均每分钟每核的进程数小于3都认为正常,大于5时负载已经非常高。...运行队列中每出现一个进程,load就加1,进程每退出运行队列,Load就减1。如果是多核cpu,则还要除以核数。...最近1分钟的负载值为1.6,表示这一分钟内每核cpu都空闲(1-1.6/4)=60%的时间。...vmstat count 总共要统计的次数 例:只统计一次信息 [vmstat 只统计一次信息] procs r:等待队列中的进程数 b:不可中断睡眠的进程数 memory swpd:虚拟内存使用总量...,如果是8核CPU,表示这一分钟内平均每核心CPU要执行大概50个进程。
这其实是我们传统意义上理解的平均数,假如有 n 个数字,分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的平均数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。...但是如果用这种简单的算法来计算平均负载的话,存在以下几个问题: 1.需要存储过去每一个采样周期的数据 假设我们每 10 毫秒都采集一次,那么就需要使用一个比较大的数组将每一次采样的数据全部都存起来,那么统计过去...Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一个全局系统瞬时负载值中,然后再定时使用指数加权移动平均法来统计过去 1 分钟、...1.内核定时汇总每 CPU 负载到系统瞬时负载 2.内核使用指数加权移动平均快速计算过去1、5、15分钟的平均数 3.用户进程通过打开 loadavg 读取内核中的平均负载 我们再回头来总结一下开篇提到的几个问题...是定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一个全局系统瞬时负载值中,然后再定时使用指数加权移动平均法来统计过去 1 分钟、过去 5
终端设备活动情况 -w 输出系统交换活动信息 一般作为一个系统的管理人员,我们一般常用的是以下命令 1 CPU资源的监控 sar -u -o output.txt 10 3 上面这个命令的意思就是,每10...秒采样一次,连续采样3次,观察核心表的状态 输入如下: [root@localhost ~]# sar -v 10 3 Linux 3.10.0-693.21.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain...秒采样一次,连续采样3次,监控内存分页 输出如下: [root@localhost ~]# sar -r 10 3 Linux 3.10.0-693.21.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain...-5:过去5分钟的系统平均负载 ldavg-15:过去15分钟的系统平均负载 7 系统交换活动信息监控 sar -d 10 3 –p 输出 [root@localhost ~]# sar -d 10 1...,每次请求的平均消耗时间,包括请求队列等待时间,单位是毫秒(1秒=1000毫秒) svctm:系统处理每次请求的平均时间,不包括在请求队列中消耗的时间 %util:I/O请求占CPU的百分比,比率越大,
三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。 2)第二、三行为进程和CPU的信息。当有多个CPU时,这些内容可能会超过两行。...%commit:这个值是kbcommit与内存总量(包括swap)的一个百分比. 4)内存分页监控 例如,每10秒采样一次,连续采样3次,监控内存分页: [root@jumpserver01 ~]# sar...例如,每10秒采样一次,连续采样3次,监控进程队列长度和平均负载状态: [root@jumpserver01 ~]# sar -q 10 3 Linux 2.6.32-696.el6.x86_64 (...-5:过去5分钟的系统平均负载 ldavg-15:过去15分钟的系统平均负载 7)系统交换活动信息监控 例如,每10秒采样一次,连续采样3次,监控系统交换活动信息: [root@jumpserver01...,每次请求的平均消耗时间,包括请求队列等待时间,单位是毫秒(1秒=1000毫秒). svctm:系统处理每次请求的平均时间,不包括在请求队列中消耗的时间.
){},每30s向队列中加入一条数据 疑问:在消耗队列时候5分钟内,是否还可以向队列中offer数据?...首先,关于你的疑问:在消耗队列时的5分钟内,是否还可以向队列中offer数据?...然而,这种实现可能导致性能问题,因为在5分钟内消耗队列的过程中,生产者无法同时向队列中添加数据,而需要等待消费者释放锁。这可能导致生产者线程阻塞,从而影响整体系统的性能。...如果不能接受在消耗队列的5分钟内无法并发生产的性能影响,你可能需要考虑其他并发控制机制,例如使用ReentrantLock替代synchronized,或者使用ConcurrentLinkedQueue...关于数据丢失的问题:在你的描述中,如果在5分钟内消耗队列的过程中向队列offer数据,由于消费者线程一直持有锁,生产者线程会被阻塞,而offer操作也会被延迟。
,另外开启一个队列实时消耗进程,将队列中的错误日志数据上报到服务器进行处理。...2、队列实时消耗脚本 <?...)) { $params[] = $item; } else { // 如果数据为空,则10分钟清理一次队列.../collect', $params); } else { sleep(1); } } } } 队列消耗机制做的很简单...日志每最多收集满5条就上报一次,通过HTTP请求方式,上报到bizfe::/feapi/monitor/mon/collect 。
2)使用spring的schedule定时任务轮询数据库 3)使用定时任务实现订单自动关闭(30min未支付) 缺点:消耗系统内存(一直轮询,定期扫描)增加了数据库的压力(每隔一段时间就要做全表扫描) ...比如有以下场景:假如开启了一个每隔30分钟定时任务,0分开始,用于扫描订单过期的,假如有一个订单1分钟下单了,那就在31分才过期,但是上一次定时任务在30分执行了,所以没法被扫描到,这个订单就只能等到下一次定时任务才能被执行...x-expires 或者 针对队列属性设置 x-message-ttl,来控制消息的生存时间,如果超时(两者同时设置以最先到期的时间为准),则消息变为dead letter(死信) 推荐:队列属性设置...会先拿到5min这个消息,结果发现要5分钟之后才过期,结果放回队列,导致后面的消息3min,1min一直还在。...死信路由DLX RabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key(可选)两个参数,如果队列内出现了dead letter
JobBuilder.newJob(MyJob.class) .withIdentity("job1", "group1").build(); // 创建触发器 每3...调度器开始调度任务 scheduler.start(); } } ---- 优缺点 优点: 简单 (好像也没有其他的优点了 哈哈哈 ) 缺点: (1)占用资源,对服务器内存消耗大...(2)存在延迟,比如你每隔n分钟扫描一次,那最坏的延迟时间就是n分钟 (3)如果表的数据量较大,每隔几分钟这样扫描一次,性能堪忧,DB压力较大 ---- JDK的Delay Queue...核心思想 利用JDK自带的DelayQueue来实现, 无界阻塞队列,该队列只有在延迟期满的时候才能从中获取元素,放入DelayQueue中的对象,必须实现Delayed接口。...poll():获取并移除队列的超时元素,没有则返回空 take():获取并移除队列的超时元素,如果没有则wait当前线程,直到有元素满足超时条件,返回结果。
问题:系统集成的体系结构设计 在您的软件工程中,您可能至少做了一次以下操作: 确定应启动数据发送的业务逻辑片段。 在相同的应用程序层,根据收件人的期望写入数据转换。...使用消息队列 让我们的示例异步。管理队列和订阅主题的软件系统称为消息代理。这就像一个表和列的RDBMS。队列用作点对点集成,而主题用于与许多接收者的发布 - 订阅通信。...而且,消费者可以并行地从队列中缩放和读取。队列本身可以扩展和分区。持久队列可以将数据存储在磁盘上,等待处理,即使所有参与者都关闭了。因此,这个系统更容错。...我们来看看Apache Camel提供的监视功能。基本上,它通过JMX提供有关其路由的统计信息。ActiveMQ以相同的方式公开队列统计信息。...curl -X http://192.168.99.100:30517/info依次运行几次以访问minikube NodePort以获得公开的服务(使用您的主机和端口)。
服务器保证不会使用basic.deliver(发送给消费者)或者包含在basic.get-ok响应(对于一次性获取操作)中来传递死消息. 此外,服务器会尝试在基于TTL的到期时或之后不久删除消息....设置每个消息的TTL过期消息可以在非过期消息之后排队,直到后者消耗或过期。因此,这些过期消息使用的资源将不会被释放,并且它们将被计入队列统计中(例如队列中的消息数)。...当追溯应用每消息TTL策略时,建议让消费者联机以确保更快地丢弃消息。 鉴于现有队列上每个消息TTL设置的这种行为,当需要删除消息以释放资源时,应该使用队列TTL(或队列清除或队列删除)。...使用策略为队列定义队列TTL以下策略使所有队列在上次使用后30分钟后到期: rabbitmqctl rabbitmqctl set_policy expiry“。”’...“{”“expires”“:1800000}” - apply-to queues 在声明期间使用x参数为队列定义队列TTL Java中的这个例子创建一个队列,该队列在未使用30分钟后到期。
第4步:构建和部署 Camel 路由 传感器数据将通过本项目提供的 Camel 路由进行转换和发送。...该服务将按以下方式工作: 从消息队列中读取传感器数据。 传感器数据被移交给规则执行引擎,该规则执行引擎根据每个定义的规则触发动作。 更改后的数据被放入另一个定义的消息队列中。...下图(原文如此,无图)显示了一个每一行代表一个规则的决策表的示例。蓝色的列是“条件”,黄色的列则是“动作”。 规则的语法很简单:如果 一些条件,那么 一些动作。...路由服务会将其选中,转换消息并将其发送到 AMQP (Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议)消息队列。...业务规则服务将从队列中获取转换后的消息,并将其放入另一个 AMQP 消息队列中,但前提是它满足业务规则条件。
返回 x 的绝对值 exp(x) 返回 e 的指数 log(x) 返回数的自然对数(底为 e) pow(x, y) 返回 x 的 y 次幂 ceil(x) 对数进行向上取整 floor(x) 对数进行向下取整...队列即向列表头添加或删除数据。..., arr); //结果为 [ 'bison', 'camel' ] [ 'ant', 'bison', 'camel', 'duck', 'elephant' ] 如果不写end参数,则截取开始到结束的所有元素...上述 2 个归并方法都是接收 2 个参数,一个是给定的函数,一个是第一次调用给定函数传递的给定函数的第一个参数值(可选项)。...而给定的函数接收 4 个参数,如下所示: accumulator 参数:上一次调用给定函数得到的结果。 currentValue 参数:当前遍历数组所得到的元素。
22 分钟左右会输出一次 page_cleaner 信息。...5blktrace 工具 5.1 工具简述 blktrace 工具[1]可以更好的追踪 IO 的过程,可以统计一个 IO 是在调度队列停留的时间长还是在硬件上消耗的时间长,利用这个工具可以协助分析和优化问题...X :split 对于做了 Raid 或进行了 device mapper(dm) 的设备,进来的 I/O 可能需要切割,然后发送给不同的设备。...U :unplug 当队列中已经有 I/O request 时,会放开这个队列,准备向磁盘驱动发送该 I/O。...driverid=fy18x 本文关键字:#blktrace# #磁盘# #RAID#
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