log10(abs(N))是一个数学函数,表示以10为底的对数函数。它的作用是计算一个数的对数值。
具体来说,log10(abs(N))中的N可以是任意实数,abs(N)表示N的绝对值。log10(abs(N))的结果是N的对数值,即满足10的多少次方等于N。
这个函数在云计算领域中可以用于各种场景,例如:
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使用说明:将下列代码幅值然后以m文件保存,文件名要与函数名相同,这里函数名:lowp。
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1、傅里叶变换 傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁,在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析,简单说就是具有一定周期性的信号,因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式,所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。
前面一篇文章介绍了通过FDATool工具箱实现滤波器的设计,见“基于Matlab中FDATool工具箱的滤波器设计及相关文件的生成”,这里通过几个例子说明采用Matlab语言设计FIR滤波器的过程。
一、实验目的 1.掌握巴特沃兹、切比雪夫Ⅰ、Ⅱ型和椭圆型模拟滤波器的特性和技术指标。 2.掌握用MATLAB 设计巴特沃兹、切比雪夫Ⅰ、Ⅱ型和椭圆型低通滤波器的方法。 二、实验原理 1.巴特沃兹低通数字滤波器幅度平方函数定义为
一.实验目的 1. 掌握IIR 数字滤波器设计的方法; 2. 掌握IIR 数字滤波器直接型、级联型和并联型的基本特点并根据给定的传递函数形式正 确选择是否采用直接型、级联型和并联型。 3. 熟悉直接型、级联型和并联型软件实现的编程方法。 二.实验原理 一个IIR 滤波器的系统函数给出为:
如何告诉Excel在不使用指数表示法的情况下四舍五入到指定数的有效数字?可以使用下面的公式:
一、实验目的 1. 熟悉并会使用实验中用到的MATLAB 函数 2. 掌握用MATLAB 函数直接设计数字滤波器的编程方法 二、实验原理 设计IIR 滤波器的基本方法有两种途径: 途经1:首先设计模拟低通滤波器,再在时域实现滤波器的变换得到我们期望的类型,最后 再转换到相应类型的数字滤波器。 途经2:首先设计模拟低通滤波器,再转换为数字低通滤波器,最后实行频带变换将滤波器 转换到我们期望的类型的数字滤波器。
X=FFT(x); X=FFT(x,N); x=IFFT(X); x=IFFT(X,N)
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第36章 FIR滤波器的Matlab设计(含低通,高通,
如果你的用户名不幸是中文的,那就必须改为英文,否则无法安装Rstudio,中文处理方法,参考
1.掌握双线性变换法设计IIR 数字滤波器的原理及具体设计方法。 2.观察用双线性变换法设计的滤波器的时域特性和频域特性,比较所设计的数字滤波器的 和相应模拟滤波器的频域特性,了解双线性变换法的特点。 3 熟悉双线性变化法设计巴特沃兹、切比雪夫和椭圆型数字滤波器的全过程。 二、实验原理 在滤波器的设计过程中,逼近是一个最重要的环节,所谓的逼近就是根据性能指标的要求, 对理想特性进行逼近,以求得一个因果、稳定且可实现的传递函数。 有以下变换方法:
在Matlab中,做短时傅里叶变换需要使用函数spectrogram,而在Matlab2019中,引入了一个新的函数stft,下面我们就来看下这两个函数都如何使用。
数学函数 abs(n) 返回n的绝对值 mysql> select abs(2); -> 2 mysql> select abs(-32); -> 32 sign(n) 返回参数的符号(为-1、0或1) mysql> select sign(-32); -> -1 mysql> select sign(0); -> 0 mysql> select sign(234); -> 1 mod(n,m) 取模运算,返回n被m除的余数(同%操作符) mysql> select mod(234, 10); -> 4 mysql> select 234 % 10; -> 4 mysql> select mod(29,9); -> 2 floor(n) 返回不大于n的最大整数值 mysql> select floor(1.23); -> 1 mysql> select floor(-1.23); -> -2 ceiling(n) 返回不小于n的最小整数值 mysql> select ceiling(1.23); -> 2 mysql> select ceiling(-1.23); -> -1 round(n,d) 返回n的四舍五入值,保留d位小数(d的默认值为0) mysql> select round(-1.23); -> -1 mysql> select round(-1.58); -> -2 mysql> select round(1.58); -> 2 mysql> select round(1.298, 1); -> 1.3 mysql> select round(1.298, 0); -> 1 exp(n) 返回值e的n次方(自然对数的底) mysql> select exp(2); -> 7.389056 mysql> select exp(-2); -> 0.135335 log(n) 返回n的自然对数 mysql> select log(2); -> 0.693147 mysql> select log(-2); -> null log10(n) 返回n以10为底的对数 mysql> select log10(2); -> 0.301030 mysql> select log10(100); -> 2.000000 mysql> select log10(-100); -> null pow(x,y) power(x,y) 返回值x的y次幂 mysql> select pow(2,2); -> 4.000000 mysql> select pow(2,-2); -> 0.250000 sqrt(n) 返回非负数n的平方根 mysql> select sqrt(4); -> 2.000000 mysql> select sqrt(20); -> 4.472136 pi() 返回圆周率 mysql> select pi(); -> 3.141593 cos(n) 返回n的余弦值 mysql> select cos(pi()); -> -1.000000 sin(n) 返回n的正弦值 mysql> select sin(pi()); -> 0.000000 tan(n) 返回n的正切值 mysql> select tan(pi()+1); -> 1.557408 acos(n) 返回n反余弦(n是余弦值,在-1到1的范围,否则返回null) mysql> select acos(1); -> 0.000000 mysql> select acos(1.0001); -> null mysql> select acos(0); -> 1.570796 asin(n) 返回n反正弦值 mysql> select a
题目 class Solution { public: bool isPowerOfThree(int n) { double x = log10(n) / log10(3); return n>0 && (abs((int)x - x) < 0.000000000000001); } };
,可以看到随着 SNR 信噪比的增加,检测概率逐渐增大,此外,虚警概率越小,随着信噪比的增加,检测概率增加的越快。
数字频带信号通常也称为数字调制信号,其信号频谱通常是带通型的,适合于在带通型信道中传输。数字调制是将基带数字信号变换成适合带通型信道传输的一种信号处理方式,正如模拟通信中的一样,可以通过对基带信号的频谱搬移来适应信道特性,也到同样的目的可以采用频率调制、相位调制的方式来达到同样的目的。
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各 种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网 页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在 Python 中,能够直 接处理的数据类型有以下几种:
连续两次求贤令:曾经我给你带来了十万用户,但现在祝你倒闭,以及 生信技能树知识整理实习生招募,让我走大运结识了几位优秀小伙伴!大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战,其中几个小伙伴让我非常惊喜,不需要怎么沟通和指导,就默默的完成了一个实战!
在生物领域我们常常使用R语言对数据可视化。在对数据可视化的时候,我们需要明确想要展示的信息,从而选择最为合适的图突出该信息。本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法,希望能够帮助到各位读者。
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第43章 IIR滤波器的Matlab设计 本章节讲解II
用法:select ABS(5),ABS(-10.6),ABS(-99),PI();
原文出自:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/5140913.html
本文是模拟滤波器设计,如果需要了解数字滤波器的内容,可以按顺序看我写的另外两篇博客,如下:
一、实验目的 1.低通滤波器到数字高通滤波器的转化为例,了解并掌握数字滤波器的频带变换方法。 2.观察变化前后的数字滤波器的频域特性的变化。 3.掌握实现数字滤波器频带变换的MATLAB 编程方法。 二、实验原理 前面的实验都是设计低通型滤波器,实际的应用中我们需要的还有其他类型,如高通,带通和带阻滤波器。将一个低通滤波器的频带进行变换,就可以得到另外的频率选择性滤波器。
全国巡讲课程结束后的一个月持续答疑环节,被问的最多的问题居然是如何在差异分析后的火山图上面标记出来感兴趣的基因,这里有必要派我们杰出能干的小洁老师出马!
简单记录下在matlab上如何设计出模拟的带通滤波器,包括:巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆型滤波器。 代码如下:
Problem Description In many applications very large integers numbers are required. Some of these applications are using keys for secure transmission of data, encryption, etc. In this problem you are given a number, you have to determine the number of digits in the factorial of the number.
数值函数 1. 基本函数 函数 用法 ABS(x) 返回x的绝对值 SIGN(X) 返回X的符号。正数返回1,负数返回-1,0返回0 PI() 返回圆周率的值
实际上口语里面通常是没办法很便捷的区分这两个概念。 归一化:将每个样本的特征值(在转录组中,特征值就是表达量)转换到同一量纲下,把表达量映射到特定的区间内,区间的上下限由表达量的极值决定,这种区间缩放法是归一化的常用方法。 标准化:按照表达矩阵中的一个基因在不同样本中的表达量处理数据,每个样本点都能对标准化产生影响,通过求z-score值,转换为标准正态分布,经过处理的数据的均值为0,标准差为1,因此z-score也称为零-均值规范化。
设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。
脉冲压缩指雷达在发射时采用宽脉冲信号,接收和处理回波后输出窄脉冲。脉冲压缩技术是匹配滤波理论和相关接收理论的一个很好的实际应用。很好地解决了这样的一个问题:在发射端发射大时宽、带宽信号,以提高信号的发射能量,而在接收端,将宽脉冲信号压缩为窄脉冲,以提高雷达对目标的距离分辨精度和距离分辨力。该技术解决了雷达远距离探测与高精度测距性能不可兼顾的问题,是现代雷达中不可缺少的关键技术。
本文对减小 OFDM 峰值平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio)的内容以思维导图的形式呈现,有关仿真部分进行了讲解实现。
返回X 反余弦, 即, 余弦是X的值。若X 不在-1到 1的范围之内,则返回 NULL 。
通过前面的讲解,我们顺利的了解了GEO数据库以及如何下载其数据,得到我们想要的表达矩阵,也学会了两个常用的套路分析得到的表达矩阵,就是GSEA分析和差异分析。也通过超几何分布检验的方法成功的理解了我们的统计学显著的差异表达基因的生物学功能。包括 GO/KEGG数据库 以及 Reactome和Msigdb数据库的理解。 历史目录: 解读GEO数据存放规律及下载,一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵 一文就够 GSEA分析一文就够(单机版+R语言版) 根据分组信息做差异分析-
原来的bulk-RNA差异分析一般需要比较处理组(例如有三个样本)和处理组(例如也有三个样本),这里对于单细胞来讲,每个细胞就是一个样本,于是有768个样本,但是还是不能直接进行差异分析,还是需要先分个组,看看哪些细胞离得更近,就划分为一组,最后对每个组进行比较
函数 返回值 ( 描述 ) abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 floor(x) 返回数字的下舍整数,如mat
这个库就是简单的整理一下吧,主要包含了各种常用数学函数。简要整理一下。目前只会整理一下自己遇到的函数,所有的函数用法可以参考:< cmath > (math.h)。
数的长度 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:1 描述 N!阶乘是一个非常大的数,大家都知道计算公式是N!=N*(N-1)······*2*1.现在你的任务是计算出N!的位数有多少(十进制)? 输入首行输入n,表示有多少组测试数据(n<10) 随后n行每行输入一组测试数据 N( 0 < N < 1000000 )输出对于每个数N,输出N!的(十进制)位数。样例输入 3 1 3 32000 样例输出 1 1 130271 来源ACM教程上传者rooot 此题
贝叶斯推理[1](Bayesian inference)是统计学中的一个重要问题,也是许多机器学习方法中经常遇到的问题。例如,用于分类的高斯混合模型或用于主题建模的潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)模型等概率图模型都需要在拟合数据时解决这一问题。
MACS是一款最为流行的peak calling软件,最初是针对转录因子的chip数据来设计的,在最新版本中,也添加了对组蛋白修饰的适配。目前最新版本为v2.0,官网如下
二进制数表示方式为0b或者0B开头。例如:0b10110010,0B11001001 八进制数表述方式为0o或者0O开头。例如:0o632765,0O223174 十六进制数表述方式为0x或者0X开头。例如:0xff,0X3A,0xAC,0Xb7
链接:https://pan.baidu.com/s/1niWjcaJOuimO4NQHzHmvIA 提取码:q6am
matlab里和随机数有关的函数: (1) rand:产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数。 (2) randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声。 (3) randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列。 (4) normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小为cXd的 随机矩阵。
MATLAB函数 fir1 和 fftfilt 的功能及其调用格式可以用 help 命令查阅;
然后马上这些策略就被应用到了单细胞转录组数据挖掘层面,因为反正也不需要自己产出数据了,过去三五年间单细胞的火热带动了海量的各种实验设计的公开的表达量矩阵。比如这个文献:《Lipid-related protein NECTIN2 is an important marker in the progression of carotid atherosclerosis: An intersection of clinical and basic studies》就是看了看两个分组的具体的基因的差异,在普通bulk转录组和单细胞转录组两个数据集里面,如下所示:
MySQL函数包括数学函数、字符串函数、日期和时间函数、条件判断函数、系统信息函数、加密函数等。
非平稳信号又称时变信号。对这一类信号,其一阶、二阶统计量和功率谱的估计显然不能简单的使用平稳信号的估计方法,必须考虑它们的时变因素。
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