定义个伪头结点,然后 定义个cur当前节点等于伪头结点 2 来个循环判断最小值 ,然后让cur .next指向他,不断更新 cur 3 然后判断是否一个为空另一个不是空,然后cur.next指向 非空的那个...4 返回伪头结点的 next class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
给定一组 互不相同 的单词， 找出所有 不同 的索引对 (i, j)，使得列表中的两个单词， words[i] + words[j] ，可拼接成回文串。...for i := 0; i < len(words); i++ { // i words[i] // findAll(字符串，在i位置，wordset) 返回所有生成的结果返回
由于列表天然适合循环，因此，我们这周将这两个主题一起讲解。列表作为Python中最重要的数据类型之一，在正试讲解之前，我们需要理解数据类型的基础和分支语句。...本章概览 理解列表类型 如何使用循环并理解背后原因 理解列表如何运作 一起创建Hangman 问题 想象你是一个大城市的市长，而这一城市我们假定为波士顿。你已经收到灾难预警，需要疏散城市市民。...我们将得到数字10和15.2两个值的输出。第一个值输出是因为我们提取列表nums中索引位置1上的元素，这一位置上存储的是整数10。我们创建了一个新变量num后，第二个数据被打印出来。...让我们来看一个实例并试着理解它： # 使用两个方括号去获取列表中子列表的对象 print(data[2][0]) # 输出34 inner_list = data[2] # 变量inner_list将被赋值...---- 今天是我们第一个数据集合——列表的所有要点。它保含了很多知识点，但是最重要的是理解如何定义，修改值和复制列表。
3、List常用命令 3.1、将新值加入列表头部 使用 LPUSH 命令将新值加入列表头部： LPUSH list value [value2 ...]...3.2、将新值加入列表尾部 使用 RPUSH 命令将新值加入列表尾部： RPUSH list value [value2 ...] 将一个或多个值插入到列表尾部。...如果 key 值不存在，会先创建再执行 LPUSH 命令，如果 key 值存在但不是列表类型时，返回一个错误 3.3、获取列表中某区间的值 使用 LRANGE 命令获取列表中某区间的值： LRANGE...： LPOP list 3.5、移除列表中尾部的值，并返回此值 使用 RPOP 命令移除列表中尾部的值，并返回此值： RPOP list 3.6、通过下标获取列表中的值 使用 LINDEX 通过下标获取列表中的值...使用 LSET 替换列表中某个值 LSET list index value 3.12、指定位置将新值插入列表 使用 LINSERT 指定位置将新值插入列表 LINSERT list BEFORE
第四章4：使用列表 现在我们已经学习了什么是列表和如何使用循环，我们今天将学习如何使用列表。在Python中，列表对于任何程序都非常重要，所以，我们需要理解我们什么时候使用它们。...输出结果显示在每个语句后边的注释中。我们使用方括号表示法，正如我们访问索引一样，只是我们通过冒号分开其他值，而顺序刚保持为[开始：停止：步长]。方括号表示法默认从0开始，步长为1。...我们创建了一个包含两个元素的列表，然后将数值5添加到列表的后面。 .insert() 增加一个元素到列表中的第二个方法是使用insert函数。这一方法需要一个索引值才能将增加的值插入到指定位置。...使用pop方法，我们可以看到它首先移除了列表中最后一个元素True，那么，接着移除了索引位置0上的元素5。当整数5移除列表时，我们同时将其保存到一个新变量中，然后将其与新列表一起输出。...使用while循环 while循环通常用于条件循环。while循环一个比较典型的用法就是移除列表中的元素。
addLast(E e): 将指定元素添加到此列表的结尾。 移除方法 remove(Object o)：从此列表中移除首次出现的指定元素（如果存在）。...remove(Objec o)：从此列表中移除首次出现的指定元素（如果存在）。 removeFirst()：移除并返回此列表的第一个元素。...= null) // 比较器存在的情况下 siftUpUsingComparator(k, x); // 使用比较器调整 else // 比较器不存在的情况下...= null) // 比较器存在的情况下 siftDownUsingComparator(k, x); // 使用比较器调整 else // 比较器不存在的情况下...break; queue[k] = c; // 新位置使用更大的值 k = child; // 新位置索引变成子元素索引，进行递归操作
数据结构 本章节将详细介绍一些您已经了解的内容，并添加了一些新内容。 5.1. 列表的更多特性 列表数据类型还有很多的方法。...如果没有给定位置，a.pop() 将会删除并返回列表中的最后一个元素。（ 方法签名中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的，而不是要你输入方括号。...例如，[None, ‘hello’, 10] 就不可排序，因为整数不能与字符串比较，而 None 不能与其他类型比较。 并且还存在一些没有定义顺序关系的类型。...对一个字典执行 list(d) 将返回包含该字典中所有键的列表，按插入次序排列 (如需其他排序，则要使用 sorted(d))。要检查字典中是否存在一个特定键，可使用 in 关键字。...这种比较使用 字典式 顺序：首先比较开头的两个对应元素，如果两者不相等则比较结果就由此确定；如果两者相等则比较之后的两个元素，以此类推，直到有一个序列被耗尽。
每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...要记住：从外观上看，堆栈采用表的二维性并将列堆栈为多级索引。 Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。...在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。 ? 堆叠中的参数是其级别。在列表索引中，索引为-1将返回最后一个元素。这与水平相同。...为了防止这种情况，请添加一个附加参数join ='inner'，该参数 只会串联两个DataFrame共有的列。 ? 切记：在列表和字符串中，可以串联其他项。...串联是将附加元素附加到现有主体上，而不是添加新信息（就像逐列联接一样）。由于每个索引/行都是一个单独的项目，因此串联将其他项目添加到DataFrame中，这可以看作是行的列表。
基于链表实现的方式使得LinkedList在插入和删除时更优于ArrayList，而随机访问则比ArrayList逊色些。 LinkedList实现所有可选的列表操作，并允许所有的元素包括null。...addLast(E e): 将指定元素添加到此列表的结尾。 移除方法 remove(Object o)：从此列表中移除首次出现的指定元素（如果存在）。...remove(Objec o)：从此列表中移除首次出现的指定元素（如果存在）。 removeFirst()：移除并返回此列表的第一个元素。...= null) // 比较器存在的情况下 siftUpUsingComparator(k, x); // 使用比较器调整 else // 比较器不存在的情况下...= null) // 比较器存在的情况下 siftDownUsingComparator(k, x); // 使用比较器调整 else // 比较器不存在的情况下
我们先来看看dict的内部结构，dict其实本质上是一个散列表（散列表即总有空白元素的数组，Python会保证至少有三分之一的数组元素是空的），dict的每个键都占用一个表元，而一个表元中又分为两个部分...，这个过程中可能又会发生新的散列冲突，导致新的散列表中的键的次序发生变化。...一样也是基于散列表的，只是他的表元只包含值的引用而没有对键的引用，其他的和dict基本上是一致的，所以在此就不再多说了。...直接访问元素显然是O（1）时间，按下标循环并检查和处理的话，O（n）时间复杂度。 尤其注意的是变动操作中的保序问题，尾部操作和定点位置的操作的差别。...List的下表索引和更新高效，为O（1），且元素有序，只能采用连续表，元素数据保存在连续的存储区里，且删除，插入是要求保序的，尾部插入O（1），定位插入O(n)，n为长度；list可以不断加入新元素，且对象标识
在这种情况下，将搜索引擎的最新版本添加到您的列表中以供考虑，查看其最新功能列表是否包含认知搜索、向量检索相关的能力，然后与其他选项进行比较。...一些搜索引擎在混合解决方案中表现不佳，因此不适合进行评估。根据您的组织要求，您可能有一组更具体的项目。可能存在基于预先批准的供应商列表的限制，因为加入新供应商可能太耗时或太复杂。...而在语义搜索时代下，这将是我们准确理解的关键之一，数据需要根据大模型的能理解能力，将数据转化为特定的向量，这部分工作可以选择在搜索引擎之外实施，但是如果搜索引擎本身能够提供该能力，将极大的简化实施中的复杂架构...而在语义搜索时代下，我们需要对用户的搜索意图进行推理，将这种理解向量化，在搜索引擎中，将需要包含特定组件用于意图的推理，并且该组件的定制化和编辑能力（比如使用何种模型），将使搜索引擎更易于调整NLP加持下的语义搜索的相关性...如果您选择专注于比较某些类别的小计分数，请避免使用可能导致最终选择出现偏差的高度主观因素。总结上面，我们列举了选择企业搜索引擎的一些基于经验的方法论。
”操作：拼接 在Python中，列表的“加法”操作实际上是通过拼接（Concatenation）来实现的，即使用+操作符将两个或多个列表合并成一个新的列表。...("列表不包含重复元素") # 这行代码不会执行 定义了一个名为has_duplicates的函数，该函数接受一个列表lst作为参数，并使用集合来检查列表中是否存在重复元素。...它通过比较原列表的长度和将该列表转换为集合后的长度来实现这一点，因为集合不允许重复元素。如果两个长度不相等，说明原列表中存在重复元素，函数返回True；否则，返回False。...它通过遍历列表中的每个元素（除了最后一个），并比较每个元素与其后一个元素的大小来实现。...要访问二维列表中的元素，你需要指定两个索引：第一个索引对应于行，第二个索引对应于列。
如图所示，当键k0和k1的经过散列函数得到索引值都为1时，就会使用next指针将两个节点连接起来。而由于节点没有指向链尾的指针，因此新的节点总是插入到链表的头部，排在已有节点的前面。...收缩操作：ht1的大小为 第一个大于等于ht0.used的2的n次方幂。 2、将保存在ht0中的键值对重新计算键的散列值和索引值，然后放到ht1指定的位置上。...3、将ht0包含的所有键值对都迁移到了ht1之后，释放ht0,将ht1设置为ht0,并创建一个新的ht1哈希表为下一次rehash做准备。...这种情况听着就很耗时，而生产环境中甚至会更大。为了解决一次性扩容耗时过多的情况，可以将扩容操作穿插在插入操作的过程中，分批完成。当负载因子触达阈值之后，只申请新空间，但并不将老的数据搬移到新散列表中。...当有新数据要插入时，将新数据插入新散列表中，并且从老的散列表中拿出一个数据放入到新散列表。每次插入一个数据到散列表，都重复上面的过程。
在列表中编索引的操作将从开头或结尾遍历列表（从靠近指定索引的一端）。 同时，与ArrayList一样此实现不是同步的。 （以上摘自JDK 6.0 API）。 一....addAll(Collection 1.5 移除方法 remove(Object o)：从此列表中移除首次出现的指定元素（如果存在）。...remove(Objec o): 从此列表中移除首次出现的指定元素（如果存在）。 removeFirst(): 移除并返回此列表的第一个元素。...indexOf(Object o): 返回此列表中首次出现的指定元素的索引，如果此列表中不包含该元素，则返回 -1。...lastIndexOf(Object o): 返回此列表中最后出现的指定元素的索引，如果此列表中不包含该元素，则返回 -1。 二.
一、索引 描述：为快速定位数据而设计的某种数据结构。 索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。了解索引的构造及使用，对理解ES的工作模式有非常大的帮助。...使用类似Snowflake的ID生成算法，生成的ID是趋势递增的，插入效率也比较高。 1.4 倒排索引（反向索引） 倒排索引也叫反向索引，可以相对于正向索引进行比较理解。...下面举两个初始化索引的方式，一个使用基于Dynamic Template（动态模板） 的Dynamic Mapping（动态映射），一个使用显式预定义映射。...这种情况下可能就需要重建索引，上面讲到的别名就派上了用场；一般分3步完成： 新建一个索引将格式错误的字段指定为正确格式; 2）使用ES的Reindex API将数据从旧索引迁移到新索引; 3）使用Aliases...API将旧索引的别名添加到新索引上，删除旧索引和别名的关联。
这是我的文本处理系列的第二部分。在这篇博客中，我们将研究如何将文本文档存储在可以通过查询轻松检索的表单中。我将使用流行的开源Apache Lucene索引进行说明。 系统中有两个主要的处理流程......之后，我们将文档插入发布列表（如果存在，否则创建一个新的发布列表）为每个条款（所有n元），这将创建倒序列表结构，如上图所示。有一个推动因素可以设置为文档或字段。...对于那些非常见术语（出现在S1或S2中的一个中，但不是两者中的术语），将发布列表写出到新的分段S3。 在我们找到一个通用术语T之前，我们合并这两个部分中的相应发布列表。...由于这两个列表均按doc ID排序，因此我们只需沿着这两个发布列表将doc对象写入新的发布列表。当两个发布列表具有相同的文档时（文档被更新或删除时就是这种情况），我们根据时间顺序选择最新的文档。...更新后的索引稍后将传播到其他行副本。在文件检索过程中，首先选择一排副本机器。然后客户端查询将被广播到选定行的每一列机器。
当你试图理解Python中的元组或者其他集合类型的数据结构时，去想一下电脑中存在的不同集合是有帮助的：不同类型文件的排列，你的歌曲清单，浏览器中的书签，你的邮箱，你在流媒体上获得的视频集合等等。...元组的连接和复制 操作符可以被用来连接或者复制元组。连接是通过‘+’来完成，复制是‘*’来完成。 ‘+’可以将两个或者多个元组连接在一起。我们可以把两个元组中的值合并得到一个新的元组。 ?...因为‘+’操作符可以用来连接，所以可以被用来将多个元组合并成一个新的元组，尽管如此，我们还是不能改变某一个已存在的元组。...为了把元组转换成列表，我们可以使用list()函数。 ? 现在我们就把元组转换成用[]包裹的列表了。 同样地，你可以使用tuple()函数将列表转换为元组。...总结 元组是一种有序的数据类型，它不能被修改，因其运行速度比列表快，所以使用元组的代码会有一定的优化。当你和其他人共同合作编写代码时，使用元组类型意味着你不想自己的数据序列被修改。
我还将向您介绍方法，这些方法是与特定数据类型的值相关联的函数。然后，我将简要介绍序列数据类型（列表、元组和字符串）,并展示它们之间的比较。在下一章，我将向你介绍字典数据类型。...用切片从另一个列表中获取一个列表 就像索引可以从列表中获取单个值一样，切片可以以新列表的形式从列表中获取多个值。像索引一样，切片在方括号之间键入，但它有两个由冒号分隔的整数。...在循环的每一次迭代中，enumerate()将返回两个值：列表中项的索引和列表中的项本身。...然后在图 4-5 中，将spam中的引用复制到cheese。只有一个新的引用被创建并存储在cheese中，而不是一个新的列表。注意这两个引用是如何引用同一个列表的。...你可以在找到其他简短的基于文本的 Python 程序，比如这个。 总结 列表是有用的数据类型，因为它们允许您编写代码来处理单个变量中可修改数量的值。
只需要通过空格、标点符号等分隔符，将每个单词分割开来就可以了。 对于中文来说，分词就复杂太多了。介绍一种比较简单的思路，基于字典和规则的分词方法。 字典也叫词库，里面包含大量常用的词语。...在这个过程中，我们还需要使用散列表，记录已经编过号的单词。...在对网页文本信息分词的过程中，我们拿分割出来的单词，先到散列表中查找，如果找到，那就直接使用已有的编号；如果没有找到，再去计数器中拿号码，并且将这个新单词以及编号添加到散列表中。...考虑到临时索引文件很大，无法一次加载到内存，搜索引擎一般会选择使用多路归并排序的方法来实现。 先对临时索引文件，按照单词编号的大小排序。因为临时索引很大，所以一般基于内存的排序算法就没法处理这个问题。...除了倒排索引文件（index.bin）比较大之外，其他的都比较小。为了方便快速查找数据，将其他三个文件都加载到内存中，并且组织成散列表这种数据结构。
题目17：集合推导式是一种从其他集合或可迭代对象创建新集合的简洁方式。 题目18：集合支持交集、并集、差集和对称差集等集合操作。...解题思路： 将两个列表分别转换为集合，以便使用集合的交集操作。 使用&操作符或intersection()方法计算两个集合的交集。 将交集结果转换回列表。...解题思路： 将两个列表合并为一个新列表。 将合并后的列表转换为集合以去除重复元素。 将集合转换回列表。...题目10：使用____函数可以将两个集合的并集、交集、差集或对称差集的结果进行合并，但不包括原集合本身。...题目10： 答案：正确 解析：集合推导式允许你根据现有的集合或其他可迭代对象来创建一个新的集合。其语法与列表推导式类似，但结果是一个集合而不是列表。
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