diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1/...dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。
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使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中，可以通过浏览器打开查看。...fromlines和tolines,用于比较的内容，格式为字符串组成的列表 fromdesc和todesc，可选参数，对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题，默认为空字符串 context... 和 numlines，可选参数，context 为True时，只显示差异的上下文，为false，显示全文，numlines默认为5， 当context为True时，控制展示上下文的行数，当context...为false时,控制不同差异的高亮之间移动时“next”的开始位置 3.使用argparse传入两个需要对比的文件 """ import difflib import argparse import sys... return text except IOError as e: print("Read file Error:", e) sys.exit() # 比较两个文件并输出到
一是使用plot函数 画出两个向量的曲线，并将它们重叠在一起。...这样可以清楚地看到两个向量之间的差异 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos(x); plot(x,y1,x,y2) legend('sin(x)...','cos(x)') 二是使用stem函数 构造两个向量的差异向量，用stem函数绘制差异向量的高度 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos...y1 - y2; plot(x,y1,x,y2); hold on; stem(x,diff); legend('sin(x)','cos(x)','difference'); 三是bar函数 绘制差异向量的条形图
, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu’] 1、取差集 1.1、listA对应listB的差集...set(listA).difference(set(listB)) —– set([‘wangwu’]) 1.2、listB对应listB的差集...set(listA).intersection(set(listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhangsan’]) 3、取并集...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法
一个同事有两个excel表格要比较差异, 找了一下有相关软件,如: beyond compare, excel compare 但这两个似乎都是直接排序再比较的....这个脚本先读入要比较的文件中的表. 读的时候 ,如果没有空行就把它和它前面的加一起,直到有空行. 这样比较的话, 不能得到具体那一行有差异, 只有一个大概的位置. 如果表格中间空行越少,越精确....): f = open(filename, 'w') f.write(excel_diff) f.close() def diff_content(table1,table2): #检查两个表差异... else: diff_tmp.append(i) return list(set(diff_tmp)) def get_rows(diff, all_data): #获取差异位置...strip() == i.strip(): tmp.append(j) break return tmp for i in range(0,2): # 比较几个表
本文给出两个比较相似 PDF 文件内容差异的方法， 以 《Understanding DeepLearning (5 August 2024)》[1]和 《Understanding DeepLearning...PyMuPDF + difflib 此方法引自 Python对比PDF文件并生成对比文件[3]。...先用 PyMuPDF[4] 提取 PDF 文件中的文字内容，再通过 difflib[5] 模块输出差异内容。...pdf文件内容不同 对比文件已生成 打开生成的 diff.html 文件，可以看到两个 PDF 文件的内容差异： DiffPDF DiffPDF[6] 老版本是 开源软件[7]，目前为商用版，有 20...udlbook/udlbook/releases/download/v.4.0.4/UnderstandingDeepLearning_08_28_24_C.pdf [3] Python对比PDF文件并生成对比文件
比较前后两个数组对象的差异 js比较前后两个数组对象的差异，比如是添加了什么数据或者删除了什么数据。...// 两个数组对象中有相同的键如 id // 其中, oldData为初始数据, newData为当前数据 const getChangeData = (oldData, newData) => {
假设你有序列AAA和ATA，怎么用R比较它们的差异，即第二个字符，并返回差异的位点与字符？...我用谷歌搜索这个问题时发现stackoverflow上有类似的提问，但不完全一致，基本就是问找出差异的字符，并没有我想要的这么全。...提供的解决方案有两种： do.call(setdiff, strsplit(c(a, b), split = "")) # 或者 Reduce(setdiff, strsplit(c(a, b), split...= "")) a,b是两个字符串。...，如果你将两个序列呼唤，就不work了！
参考链接： C++程序加两个数字 #include int show(int iA,int iB) { return iA + iB; } int main() {
, num1 中有 num2 中没有 执行结果 : {1, 2, 3} {2, 3, 4} {1} 三、消除两个集合的差集 - 集合 A 中删除与集合 B 相同的元素 消除两个集合的差集 : 在集合 A...num2) print(num1) # {1} 原集合被改变 print(num2) # {2, 3, 4} 参数 也就是 消除参照集合 不变 执行结果 : {1} {2, 3, 4} 四、获取两个集合的并集...- 集合 A 与集合 B 合并 获取两个集合的并集 : 将 集合 A 与集合 B 中的元素合并到一个新集合中 ; 集合A.union(集合B) 该函数会得到一个新集合 , 原来的 集合 A 和 集合...(num2) print(num1) # {1, 2, 3} 原集合不变 print(num2) # {2, 3, 4} 原集合不变 print(num3) # {1, 2, 3, 4} 得到的新的并集集合...执行结果 : {1, 2, 3} {2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} 五、计算集合元素数量 - len 函数 计算集合元素数量 : 调用 len 函数 , 计算集合的元素数量 , 其它 数据容器
1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个（或更多个）数组的键值，并返回交集数组，该数组包括了所有在被比较的数组（array1）中， 同时也在任何其他参数数组（array2...（或更多个）数组的键名和键值，并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同的是，本函数除了比较键值， 还比较键名。...返回的数组中元素的键名保持不变。 // Array ( [d] => yellow ) array_diff_assoc() 函数用于比较两个（或更多个）数组的键名和键值 ，并返回差集。 <?..."blue"); $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] => yellow )/ / 以上这篇php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 给定一个非负整数 c ，你要判断是否存在两个整数 a 和 b，使得 a2 + b2 = c 。
作用 一般情况，在预测结局事件的时候，不同的人可能会建立不同的预测模型，当我们去评价两个模型的好坏或者预测能力的强弱的时候，你可能会说AUC呀，其实除了AUC，还有NRI也是用来比较两个模型预测能力的。...而在诊断试验中，通常根据检验指标的判断结果和金标准诊断结果，整理成一个2×2的表格，如下表所示，并以此来计算诊断试验中两个比较重要的指标，即灵敏度和特异度。...净重新分类指数NRI 相对于ROC曲线及其AUC，NRI更关注在某个设定的切点处，两个模型把研究对象进行正确分类的数量上的变化，常用来比较两个模型预测能力的准确性。...1.安装并加载包 2.借助survival包中的数据集，进行数据选取 最后生成的egData如下： 最后一列event数据集表示的是病人的生存状态，1代表存活，0代表死亡。...值，此处我输入的为0.6. 5.结果展示： 对于这个结果，我们主要看IDI值，主要指的是发生和未发生结局事件样本的平均预测风险差异，新模型较旧模型中提高了0.44%，并且给出了p值，表示二者模型几乎没差异
对于每个PCA结果，Louvin聚类进行十次，并计算平均值，分类标签与相应的原始论文相同。 ? 图4. 聚类精度比较 接下来，作者对金标准的PC与其他PCA实现方案进行了全面比较(图1b和5a)。...作者进行了PCA优化，为所有比较计算了叉积的绝对值，范围为0到1，并评估了是否准确计算出了对应于较低特征值的较高PC。...其中，图5a计算了金标准方法的特征向量与其他主成分分析(PCA)实现的特征向量之间所有组合的叉积的绝对值。该值越接近1(黄色)，则两个对应的特征向量彼此越接近。...如果两个PCA结果相等但不考虑符号差异，则该图中的矩阵将变为单位矩阵。图5b计算了金标准方法的前500个最大绝对值元素与其他PCA实现的相交元素数量。...该值越接近500(黄色)，则两个相应的加载向量彼此越接近。如果两个PCA结果相等但不考虑其符号差异，则该图中矩阵的所有对角元素变为500。 ? 图5.
在两个标量之间进行数学运算，得到的结果也是标量。 在向量和标量之间，这个运算符会作用于这个向量的每个样本值上。...，同样遵循默认的匹配模式：依次找到与左边向量元素匹配（标签完全一致）的右边向量元素进行相应的操作，如果没找到匹配元素，或者计算结果为 false，则直接丢弃。...如果匹配上了，则将左边向量的度量指标和标签的样本数据写入瞬时向量。如果提供了 bool 修饰符，那么比较结果是 0 的时序数据被丢弃掉，而比较结果是 1 的时序数据（只保留左边向量）被保留。...集合运算符 使用瞬时向量表达式能够获取到一个包含多个时间序列的集合，我们称为瞬时向量。 通过集合运算，可以在两个瞬时向量与瞬时向量之间进行相应的集合操作。...一对一匹配 一对一匹配模式会从操作符两边表达式获取的瞬时向量依次比较并找到唯一匹配(标签完全一致)的样本值。
JS差异，而js.div.seg用于计算两个克隆集或列表的基因分布之间的JS差异。...“1” ②计算列表中每个数据框的 V区片段usage的香农熵 entropy.seg(twb, HUMAN_TRBV) ③计算两个数据框之间的V-usage的JS差异 js.div.seg(twb[...(x, y)返回length(x)或nrow(x)的逻辑向量，其中位置i为TRUE表示在y中找到了索引为{i}的元素。...，其中元素是指CDR3核苷酸序列的元组和相应的V-segment head(twb[[1]][imm.1.2, c('CDR3.amino.acid.sequence', 'V.gene')]) #获取...'tversky')；向量用tversky.index)是集合上的非对称相似性度量，用于比较变体和原型。
如用户-物品推荐系统，通过计算用户之间或物品之间的相似度来进行推荐图像相似度计算：在计算机视觉中，用于比较图像特征向量的相似度优缺点分析优点：不受向量长度影响：余弦相似度仅关注向量的方向，而不受向量的长度影响...，适用于不同规模的数据计算简单：公式简单，计算效率高，适合大规模数据处理缺点：无法反映数值大小的差异：余弦相似度仅考虑向量的方向，不考虑数值的大小，可能会忽略重要的数值信息对稀疏向量效果较差：对于稀疏向量...：在密码分析中，用于比较不同密文之间的差异优缺点分析优点：计算简单：汉明距离的计算过程非常简单，适合大规模数据处理适用于离散数据：汉明距离特别适用于比较离散数据，如字符串和二进制数据缺点：仅适用于等长字符串...)七、雅卡尔指数 (Jaccard Index)定义与公式雅卡尔指数用于衡量两个集合的相似度，其值为两个集合交集的大小除以并集的大小。...，适用于棋盘游戏等特定场景闵可夫斯基距离：欧氏距离和曼哈顿距离的广义形式，通过调整参数 可得到不同的距离度量雅卡尔指数：度量两个集合的相似度，计算两个集合交集与并集的比值半正矢距离：计算地球表面两点间的最短距离
数学运算符 Prometheus 中存在以下数学运算符： +（加法） -（减法） *（乘法） /（除法） %（取模） ^（幂） 两个标量之间的计算 10/3 瞬时向量与标量计算，由于计算后值意义与原指标名有差异...=（不相等） >（大于） <（小于） >=（大于或等于） <=（小于或等于） 两个标量之间比较，在运算符后跟 bool修饰，结果 0( false) 或 1 ( true) 10 < bool 5 瞬时向量与标量比较...） min（最小） max（最大） avg（平均值） group（分组） stddev（标准偏差） stdvar（标准方差） count（计算向量中的元素个数） count_values（计算具有相同值的元素个数...(v range-vector)计算范围向量中每个时间序列元素的第一个值和最后一个值之间的差。...)计算范围向量中最后两个样本之间的差异。
欧式距离度量的是空间中两个点的绝对差异，适用于分析用户能力模型之间的差异，比如消费能力、贡献内容的能力等 余弦相似度 余弦相似度度量的是两个向量的夹角。 ?...例如：用户A对 a、b 两部电影的评分分别是 1 分和 2 分，用户B对两部电影的评分分别是 4 分 和 5 分，计算两个用户向量的余弦相似度，即 [1, 2] 和 [4, 5]，结果为 0.98，说明这两个用户比较相似...修正后的余弦相似度在计算时，会将向量中的每个维度的元素减去该维度对应的均值作为计算值。...皮尔逊相关系数不适合用作计算布尔值向量之间相关度。 杰卡德（Jaccard）相似度 杰卡德相似度，是两个集合的交集元素个数在并集中所占的比例。 ?...总结 这里介绍了几种常见向量的相似度计算方法，如果向量的元素是布尔类型的相似度，适合使用杰卡德相似度、余弦相似度、修正余弦相似度，如果向量的元素是实数值，适合使用欧氏距离、余弦相似度、修正余弦相似度。
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