比较两个直方图
直方图是一种统计图表，用于表示数据的分布情况。它将数据划分为若干个等宽的区间（也称为箱子或柱），并计算每个区间中数据的频数或频率。在比较两个直方图时，可以从以下几个方面进行分析：
- 概念：直方图是一种用矩形表示数据分布的图表，横轴表示数据的取值范围，纵轴表示频数或频率。
- 分类：直方图可以分为单变量直方图和双变量直方图。单变量直方图用于表示单个变量的分布情况，双变量直方图用于表示两个变量之间的关系。
- 优势：直方图能够直观地展示数据的分布情况，帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度和异常值情况。通过比较两个直方图，可以发现它们之间的差异，进而得出结论。
- 应用场景：直方图广泛应用于统计学、数据分析、市场调研等领域。在统计学中，直方图可以用于描述数据的分布情况；在数据分析中，直方图可以用于发现数据的模式和规律；在市场调研中，直方图可以用于分析产品销售情况。
- 腾讯云相关产品推荐：腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品，如腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）、腾讯云数据仓库（Data Warehouse）、腾讯云数据智能（Data Intelligence）等。这些产品可以帮助用户进行数据处理、分析和可视化，从而更好地理解和利用直方图。
总结起来，直方图是一种用于表示数据分布情况的统计图表，通过比较两个直方图可以了解它们之间的差异。腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品，可以帮助用户进行直方图的处理和分析。
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3回答
在这种情况下做直方图比较安全吗？
、、、、
因为我不知道直方图比较的极限，所以我决定去问问这个美妙的社区。
我有一些图像，我想根据它的similarity.every图像分组它们有一条从上到下的独特的彩色线，所以我所做的是通过这些彩色线进行垂直投影，并为每一个image.It的投影做一个直方图，就像两个相似的图像应该有两个相似的直方图(即上下几乎完全相同的一轮)，我可以根据这个唯一的特征来判断两个直方图是相似的，即使其中一个直方图没有很高的峰值值(也就是一个微弱图像的直方图)。
这些图像及其相应的直方图：
..................................................................
浏览 2提问于2012-11-05得票数 5
1回答
我需要测试两个直方图在均值和方差方面是否存在显着差异。两个直方图都只由两个条形组成。(什么时候)我应该使用两个样本Kolomgorov-Smirnov或(Pearson的)X平方图？每个样本的大小应该是多少？有没有更好的选择？
浏览 2提问于2014-01-31得票数 0
1回答
给定由两个矩阵表示的两个灰度图像，其中每个单元格表示像素值(如图中所示)。如何确定这两幅图像是否相同？在查看灰度值时，可以清楚地看到，第二个图像是第一个图像的旋转版本。但是否有数学证明或方法来证明呢？
My approach：我们可以为这两个图像创建直方图并进行匹配。如果它们不匹配，那么图像就不一样了。但问题是直方图不能显示图像的空间特征。可能有两幅具有相同直方图的图像，但实际上是完全不同的。
浏览 4提问于2020-07-10得票数 0
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2回答
假设流数据(即每10分钟1000万串)，那么存储串的快速和存储器有效的方法是什么，使得如果两个串具有完全相同的字符但顺序不同，则它们只被存储一次。
我有一个解决方案来确定两个字符串是否满足这个标准，它在O(n)时间内工作，并基于构建每个字符串中字符的频率直方图并检查这些直方图是否相同。但这并不能很好地工作，因为每个新字符串都必须与( <= 10M)存储的字符串进行比较。我可以假设，如果我们将每个字符串存储为直方图，然后根据它们的大小将它们分成不同的块，这可以使事情变得更有效率，但这仍然会有巨大的时间复杂度。就时间而言，理想的解决方案是拥有一个完美的散列函数，它对直方图输入进行操作(字符串
浏览 0提问于2017-01-15得票数 0
1回答
我有两个8位图像的直方图200X200，一个是800X800 of 16-bit。我如何比较它们呢？是否有可能对它们进行比较？
浏览 2提问于2016-03-22得票数 0
1回答
当我们在同一幅图上有两个直方图时，是否有可能在重叠的部分有不同的颜色？我想到了一些在SAS中可以做的事情：
换句话说，其中一个直方图将是半透明的。
浏览 5提问于2016-08-23得票数 2
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1回答
我的程序的目的是拍摄两张图像，并确定它们有多相似。我在这里说的不是相同，而是相似。例如，如果我在同一网站的两个不同页面上截图，它们的主题颜色可能非常相似，因此我希望程序声明它们是相似的。
我的问题是，当两个图像都有一个白色背景，几乎接管了直方图的计算(超过30%的图像是白色的，其余的是分布的)。
在这种情况下，cv2.compareHist (使用相关方法，适用于其他情况)会产生非常糟糕的结果，也就是说，尽管它们看起来非常不同，但评分非常高。
在比较之前，我已经考虑过从直方图中去掉白色(255)，但这需要我用256个柱状图来计算直方图，当我想检查相似性时，这是不好的(我认为使用32或64个柱状
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
1回答
寻找两个直方图图之间的相似性
、、、、
我有数据普查(姓名，性别，年龄，capital_gain)，我想绘制所有可能的视图(在柱状图中)，并找到最有趣的观点，基于区别于其他观点。
因此，我必须计算两个直方图图之间的相似性，例如：
平均资本利得与性别(按对性别的总资本利得计算)
📷
平均年龄与性别(按总体平均年龄与性别计算)
📷
我的问题是，什么样的度量可以用来检查这两个直方图图之间的相似性？我认为要比较的特征是(x轴、y轴和直方图的模式)。
我真的不确定这种情况下可以使用的距离函数。我知道Jaccard距离，但不确定它能不能在这种情况下使用。
谢谢,
浏览 0提问于2017-11-20得票数 1
我想要一个函数来计算MatLab中两个直方图之间的KL距离。我试过这样的代码：
但是，它说我应该有两个大小为nbins的分布P和q。但是，我很难理解包的作者是如何安排直方图的。我认为提供随机变量的离散值和回收箱的数量就足够了(我假设算法将使用任意的支持来评估期望)。
任何帮助都是非常感谢的。
谢谢。
浏览 2提问于2015-04-16得票数 0
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8回答
对于一个小项目，我需要比较一个图像和另一个图像，以确定这些图像是否大致相同。图像很小，从25到100 25不等。图像应该是相同的图片数据，但细微的不同，所以一个简单的像素相等检查将无法工作。考虑这两种可能的情况：
博物馆里观看展览的闭路电视(CCTV)摄像头:我们想要快速看看两个不同的视频画面是否显示出相同的场景，但灯光和相机对焦的细微差别意味着它们不会完全相同。
矢量计算机GUI图标的图片，在64x64处呈现，而在48x48时呈现相同的图标(但这两幅图像将缩小到32x32，这样直方图就有相同的总像素计数)。
我决定用直方图来表示每幅图像，使用三个一维直方图:一个用于每个RGB
浏览 3提问于2011-06-27得票数 57
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2回答
大家好，
基本上，我有两个数据向量(让我们称之为实验性和基线)。我想使用R的格式库和直方图函数并排绘制两个直方图，就像在末尾看到的那样。
我将数据放在CSV文件中，如下所示：
Label1,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18
Label2,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18
Label3,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18
Label4,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18
Labe
浏览 1提问于2010-07-27得票数 0
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我正在学习openCV，当我尝试比较两个直方图并打印结果时，得到的值实际上大于1。抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但我还在学习。
显示这些值的输出：
正如您在图像中看到的，这些值以千为单位。
非常感谢
浏览 9提问于2017-07-10得票数 0
我正在尝试创建一个聚类直方图。在Excel中使用透视表很容易做到这一点，但我正在努力弄清楚如何在Tableau中做同样的事情。
我的数据集如下：
我想创建一个这样的图表：
因此，基本上两个直方图重叠，分别显示每个状态的相对频率，但在同一图中。如何在Tableau中执行此操作？
谢谢!
浏览 4提问于2018-11-28得票数 2
1回答
为了进行人脸识别，我需要比较和计算灰度图像的局部二值模式(LBP)直方图之间的相似性。
计算直方图为数组形式，并使用Accord.net进行计算。
(直方图是int [,][]格式，当我使用断点得到直方图时，我得到int [3,3][256]，所以它们是[0,0], [0,1], [0,2], [1,0] ...... [2,1], [2,2]和[,]数组内部的组合，从0到255都有256 values )
我获得直方图的代码是这样的；
//LBP setting is default which are;
//Cell size of the histogram is 6 pixcel
//
浏览 2提问于2016-07-03得票数 0
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我使用来比较使用经验模态分解的单纯疱疹病毒直方图。
我想在人们的(手机)图片库中找到类似的图片。人们拍摄同一主题的几张照片(在一排上)只有轻微的变化是很常见的:放大/缩小一点，不同的角度，由于改变位置而导致的不同曝光，其他姿势，...
我选择了4组4幅相似的图像来测试该算法。当比较集合中的图像时，我得到了大约0.25到2.25 (平均1.47)之间的22个EMD-L1值，以及7.2左右的2个异常值。
当我在集合之间交叉比较时，我得到的值在2到15之间，平均在8左右。
是的，两个结果集之间存在显著的范围差异。但令我失望的是，这些范围之间没有(差距)，而是有一个小的重叠2.0，2.25。我希望改进
浏览 5提问于2018-05-19得票数 0
1回答
我试图用Correlogram来找出两幅图像之间的相似性。我已经为这两个图像创建了Correlogram (2D)。
任务：，现在我想了解这两个Correlogram有多相似。
问题：，我不知道如何才能匹配这两个Correlogram。我能用我们匹配的类似方式来匹配它们吗？
公式比较:根据一篇研究论文，给出了直方图匹配和相关图匹配的数学公式。可以清楚地看到，在直方图的情况下，只对颜色箱的对应值之间的差值进行求和。然而，在Correlogram匹配的情况下，求和是在两个维度上进行的，即距离、颜色箱。
我的代码：，我有两个图像，即Mat correlogram1和Mat correlog
浏览 1提问于2014-10-10得票数 0
2回答
嗨，谁能为我提供一个简单的开放的cv程序来加载两个RGB图像，转换成灰度，计算直方图，然后比较他们的直方图。我在开放式简历网站上看到了一个类似的程序，但他们使用的是HSV而不是灰度，而且是一个c++程序。我可以查找流程和所有内容……我不知道要使用哪些函数，以及它们的参数将意味着什么……你好，基兰
浏览 5提问于2013-04-03得票数 1
1回答
我有两个直方图(都有相同的bin大小)，我想要比较每个bin。我已经将它们绘制在相同的直方图中，因此我对两组进行了直观的比较。现在我想要计算它们之间的差异，对于每个bin。例如，如果在第一组中，组1的频率为2，组2的频率为5，我想得到它们之间的差值= 3。
浏览 52提问于2021-01-24得票数 1
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所以我正在学习Kaggle Data Visualization Micro课程，我学到了绘制直方图的课程。因此，练习要求绘制两个直方图，我这样做了，它起作用了，但是如果我在其中一个图上添加kde = False，那么只有那个图是可见的，而另一个图是不显示的： `sns.distplot(a = cancer_b_data['Area (mean)'], kde = False)
sns.distplot(a = cancer_m_data['Area (mean)']) ` 不知道我听起来有多傻，但
浏览 26提问于2020-09-10得票数 0
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我将两个直方图转换为整数数组，现在我有两个大小分别为array165536和array265536的数组，其中的值在不同索引处的范围从0到255。现在我喜欢匹配这两个数组，这样我就可以得到这两个图像匹配程度的结果？请尽快帮我。
浏览 0提问于2013-04-12得票数 0
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我想比较两个图像，如果他们是相似的，我保留这两个图像。计算每幅图像的HSV直方图，并比较直方图之间的距离。
现在，当获得第三个图像时，我必须将其与图像1和图像2(已经存储为一个类似类型的图像)进行比较。
像上面这样的比较问题是图像的增加也增加了计算成本。
所以，我想要做的是，如果2幅图像是相似的，而不是我想要聚类的，那么，在未来，相似图像的特征将与集群特征进行比较。
选项1如果我合并了2条直方图，它会正确吗？我不这么认为，但我不确定？
选项2如何使用2图像的特征分布，我从2直方图中计算出一个新的分布作为两个图像的组合分布。？这听起来对吗？
浏览 1提问于2014-04-24得票数 2
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我有两个图像，我将它们转换成灰度，并找出它们的局部二进制模式。如何比较直方图以查看它们是否匹配？公式是什么？(还有什么是X-Square？-在研究时遇到了它)
浏览 2提问于2012-07-31得票数 1
3回答
从直方图中获取分布
、、、、
我有一个值的数组，我用这些值绘制了直方图，我想知道从获得的直方图中相应的分布。这怎么可能。你能解释一下从直方图中获得适当的概率分布的步骤吗？
浏览 0提问于2016-06-30得票数 0
1回答
我试图在录像中认出那个人(不是看他的脸，而是看他的身体)。到目前为止，我所做的是找到一个人的生猪、房协和RGB直方图，并与所有其他人进行比较，以找到他。
我正在使用EmguCV，但OpenCV的帮助也将受到感谢。
HOG是使用计算的
Size imageSize = new Size(64, 16);
Size blockSize = new Size(16, 16);
Size blockStride = new Size(16, 8);
Size cellSize = new Size(8, 8);
HOGD
浏览 0提问于2016-12-12得票数 1
2回答
我是R的新手，我想知道如何为以下情况生成直方图：
我最初有一个包含两列的常规频率表:A列是类别(或bin)，B列是属于该类别的病例数
Col A Col B
1-10 7
11-20 4
21-30 5
根据这个初始频率表，我创建了一个包含3列的表:A列也是类别(或bin)，但现在B列是“总案例的分数”，因此对于类别1-10，B列的值为7/(7+4+5) = 7/16。现在还有第三列，C列，它是“分类1-20之间的总案例的分数”，因此对于1-10，C列的值是7/(7+4) = 7/11。完整的表格如下所示：
Col A Col B Col C
浏览 0提问于2012-09-23得票数 1
1回答
我目前正在做一个项目，我必须比较相似的直方图的图像强度。这些直方图是从不同光照条件下拍摄的照片中得到的。
我知道OpenCV提供了compareHist函数。然而，这个函数返回一个相似性度量，我正在寻找一种匹配相似直方图之间对应的峰值/低谷的方法。
例如，如果我们有两张同一主题的照片，一张曝光不足，另一张曝光“理想”，它们的强度直方图可能类似于以下URL中的图像：
如箭头所示，一个直方图中的峰值也存在于另一个直方图中。有人建议如何匹配相应的峰值吗？
谢谢!
浏览 10提问于2015-07-24得票数 0
1回答
我正在使用pakage circlize来绘制两个不同床的直方图(数据帧)。我可以使用"circos.trackHist“函数在两个不同的轨道上做直方图，但我不能比较它们，因为它们在Y轴上有不同的比例。这个函数有一个参数来强制在同一轨道(force.ylim=TRUE)的单元格之间进行缩放，但我找不到一种方法来强制在轨道之间进行Y缩放。 这个是可能的吗？
浏览 24提问于2019-02-15得票数 0
1回答
这是我想要做的：
我有一张稻叶的图片。我有另一张水稻叶子的图像，叶子上有棕色的斑点。我想做的是使用opencv分离两个图像中不常见的颜色像素。(斑点的颜色可以改变)
我试着使用直方图交集来做这件事。但仅设法找到两个图像之间共有的像素数。
有没有办法使用opencv做到这一点？请你好心帮助我。
浏览 11提问于2015-07-06得票数 2
1回答
我正在尝试使用ggplot2用直方图绘制百分位数。我的直方图有以下代码
qplot(kvaobs, geom="histogram", xlim = c(0, 1), binwidth = 0.1, main = "",
xlab = "Percentil", ylab = "Frekvens", fill=I("darkred"), col=I("black"))
我收到以下错误：
Warning message:
Removed 2 rows containing missing v
浏览 0提问于2021-05-05得票数 0
这是这篇文章的一句话：
颜色相似性:计算图像的每个通道的25-bin直方图，将它们连接在一起，并获得一个最终描述符，即25×3=75-d。用直方图相交距离度量任意两个区域的颜色相似性。
但我不明白。有人能举个例子解释一下吗？
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
5回答
我有两个直方图。
int Hist1[10] = {1,4,3,5,2,5,4,6,3,2};
int Hist1[10] = {1,4,3,15,12,15,4,6,3,2};
柱1的分布为多模型；
柱2的分布为单峰单峰型。
我的问题是
有任何方法可以通过编程确定发行类型吗？
如何量化这两个直方图是否相似/不同？
谢谢
浏览 8提问于2010-05-27得票数 8
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1回答
我对处理语言很陌生。我正在尝试创建一个图像比较工具。
这样做的目的是得到一张图片的直方图(见下面的屏幕截图，大小为600x400)，然后将其与其他10个类似图片的直方图(大小都是600x400)进行比较。直方图显示灰度级的频率分布，左边显示纯黑色值的数目，右边显示纯白色值的数目。
最后，我应该得到一个“获胜”的图片(有最相似的直方图)。
下面您可以看到图像直方图的代码，类似于处理教程示例。
我的想法是为其他10张图片创建一个PImage []，以创建直方图，然后创建一个if语句，但我不知道如何对其进行编码。
有没有人对如何进行或在哪里寻找有建议？我找不到类似的职位。
谢谢，如果问题是非常基本
浏览 2提问于2017-01-07得票数 0
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比方说，我在ggplot2中使用facet_grid()来获得两个直方图。现在，我想将这些直方图与泊松曲线(对于2个直方图/网格具有不同的均值)和另一个分布的第二条曲线(我想手动提供值的概率函数)叠加在一起。如何做到这一点？
构造一个示例：
library(ggplot2)
value<-c(rpois(500,1.5))
group<-rep(c("A","B"),250)
data<-data.frame(value,group)
g1<-ggplot(data,aes(value))
g1+geom_histogram(a
浏览 1提问于2010-08-11得票数 4
我需要计算两个图像块的互信息。如果两个面片大小相同，我知道如何计算它。但是如果大小不同，我如何计算互信息(或两个补丁之间的联合直方图)？
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
1回答
我正在研究一个k近邻分类系统，并使用一个“桶投票”系统对预测类进行采样，然后根据样本中哪个类获得最高数量的“选票”来返回预测。
我的问题是，我希望自动生成直方图，其中蓝色条表示错误预测，红色条表示正确预测的类。下面是一段代码：
for (class in 14:15) {
class_test_index <- which(walkTest_labels == class)
class_test <- as.numeric(walkTest_pred[class_test_index])
hist(class_test,
brea
浏览 0提问于2016-06-10得票数 0
1回答
假设你有两个柱状图，每个柱状图的柱状图数量相等。N个观测值分布在存储箱中。现在，每个存储箱都有0到N个观察值。
为了使两个直方图成比例，什么算法适合确定从两个直方图中删除的最小观察值数量？它们不需要在绝对数量上相等，只要彼此成比例即可。也就是说，必须有一个公共因子，一个直方图中的所有柱状图都可以乘以，以便使其与另一个直方图相等。
例如，假设下面的两个直方图，其中每个直方图中的项目i表示相应直方图的bin i中的观察值数量。
直方图1: 4，7，4，9
直方图2: 2，0，2，1
对于这些直方图，解决方案是从直方图1中删除柱状图2中的所有7个观测值，并从柱状图4中删除另外7个观测值，使得(直方图
浏览 1提问于2013-07-22得票数 2
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我想比较两个图像直方图。它们如下：
h1 ->双值1维向量.4096的长度.
h2 ->双值1维向量.4096的长度.
我在这里使用这个matlab函数：
其内容如下：
% s = compareHists(h1,h2)
% returns a histogram similarity in the range 0..1
%
% Compares 2 normalised histograms using the Bhattacharyya coefficient.
% Assumes that sum(h1) == sum(h2) == 1
%
function s
浏览 11提问于2013-11-14得票数 1
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我有一堆图片(来自M.C.埃舍尔的收藏)，所以我想到的第一步是将它们分组，通过比较它们(你知道，有些有不同的分辨率/形状，等等)。
我写了一个非常残酷的脚本：*读取文件*计算它们的直方图*比较它们
但是比较的质量很低，就像有些文件是完全不同的。
看看我到目前为止写的东西：
准备直方图
files_hist = {}
for i, f in enumerate(files):
try:
frame = cv2.imread(f)
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hist =
浏览 0提问于2019-04-06得票数 2
1回答
我正在创建一个简单的Django站点，它用matplotlib绘制指定的数据集，并显示结果图。我已经保存了正确图形的静态副本，我想将其与页面上显示的图像进行比较。
home.html
<img id="id_graph_image" src="/graphs/selected_graph.png">
graphs/urls.py
urlpatterns = patterns('',
# other patterns...
url(r'^graphs/selected_graph.png
浏览 1提问于2015-03-01得票数 4
1回答
让我们考虑下面的代码：-which读取图像，应用直方图均衡化程序，并同时显示结果：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('original.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
assert img is not None, "file could not be read, check with os.path.exists()"
equ = cv2.equalizeHist(img)
res = np.hstack((img,equ)) #stacking images side-by
浏览 0提问于2023-04-22得票数 0
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1回答
快速进行图像比较
、、、
假设我有一组10,000张图像，我想根据相似度对其进行分类。许多人建议，比较直方图是衡量相似性的一种廉价方法。例如，线程建议对每个比较使用6个直方图。
如果我将每个图像的直方图与集合中的所有其他图像进行比较，总共是O(n^2) = 60,000*59,999/2个比较，这是非常慢的。我怎么才能加快速度呢？
浏览 1提问于2011-03-05得票数 0
1回答
我正在编写一个图像分析程序，它允许用户在图像上选择两个坐标。然后，程序根据这两个点将图像裁剪成矩形。然后，程序将找到图像的直方图分布。
我的问题是，我想要比较裁剪的图像和另一个图像(图像二)，其中包含该裁剪的图像。我目前的计划是通过创建与裁剪图像大小相同的块来扫描图像2，然后在图像2之间移动，计算直方图的分布情况。然后将这些块与裁剪后的图像进行比较。
我怎样才能做到这一点？我知道这需要一些for循环，但我很难计算出逻辑。
到目前为止代码逻辑：
//Size of cropped image
int width = croppedimage.getWidth();
int height = cr
浏览 2提问于2014-02-09得票数 0
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13回答
我使用文件中的数据创建了一个直方图，没有问题。现在我想在同一直方图中叠加来自另一个文件的数据，所以我这样做
n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100)
n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100)
但问题是，对于每个间隔，只显示具有最高值的条形图，而另一个条形图是隐藏的。我想知道如何用不同的颜色同时绘制两个直方图。
浏览 12提问于2011-07-29得票数 301
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1回答
这是我的输入图像：
我正在使用以下代码绘制此图像的直方图：
将cv2导入numpy为np，从matplotlib导入plt plt
img = cv2.imread('red.jpg')
color = ('b','g','r')
for i,col in enumerate(color):
histr = cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])
plt.plot(histr,color = col)
plt.xlim([0,256])
plt.sho
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
我使用Matlab中的函数生成两个直方图，这两个直方图都是使用probability参数进行规范化的。
但是，一旦生成两个直方图，如下图所示，我希望能够找到直方图交叉路径的确切点，假设直方图是用线条而不是条形线绘制的。不幸的是，这种形式的直方图不允许线，它只是条形。有一个hist函数可以在Matlab中操作，把直方图画成直线而不是条形图，但是它不容易被规范化。
因此，理想情况下，我希望使用histogram()来绘制两个直方图并找到它们的交叉位置。见下图：
下面是一个如何创建图形的示例：
x = randn(2000,1);
y = 1 + randn(5000,1);
h1 = h
浏览 1提问于2018-11-21得票数 2
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伙计们，
我希望在Matlab中比较两组直方图。我已经对这个问题做了一些研究，因为我意识到它是相当大的。我把选择范围缩小到两种方法：
为数据创建GMMs，并使用抽样通过Kullback-Liebler进行比较。
我在直方图之间找到了一些高级的x-平方比较算法。该算法采用两种直方图，一种是宾相似矩阵，另一种是归一化因子。
我有一个非常技术性的问题:如何在Matlab中检索这个bin相似性矩阵？两个单独的垃圾箱之间的相似性是如何定义的？对此我似乎找不到合适的解释。
谢谢
浏览 2提问于2014-08-17得票数 1
1回答
直方图比较
、、、
是否有可能比较两个强度直方图(来自灰度图像)并获得相似因子？换句话说，我正在尝试检测图像中足球的存在或缺失。我尝试过特征检测算法(如SIFT/SURF)，但它们对我的应用程序来说不够可靠。我需要一些非常可靠和健壮的东西。
非常感谢大家的想法。
浏览 3提问于2013-10-07得票数 1
2回答
比较发行版Python
、、、
我有一个更大的数据集(随机变量) 'x‘，包含接近高斯分布的值。在“x”中，一个小得多的随机变量'y‘不需要替换。我想用直方图来比较它们的分布。Python3.9中的代码如下：
# Create a gaussian distribution-
x = np.random.normal(loc = 0, scale = 2.0, size = 20000000)
# Sample from 'x' without replacement-
y = np.random.choice(a = x, size = 400000, replace = False)
浏览 0提问于2022-02-08得票数 0
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我有两个数字列表(长度不同)。使用Python，我想用10个桶计算直方图。然后我要用标准核平滑这两个直方图(均值为0的高斯核，sigma=1)，然后计算这两个平滑直方图之间的KL距离。我发现了一些关于直方图计算的代码，但不确定如何应用标准内核进行平滑，然后如何计算KL距离。请帮帮忙。
浏览 1提问于2014-02-27得票数 4
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