SAP自带的函数： CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES； 似乎可以比较两个内表，得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为，我在测试数据时，发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以，提取两个内表不同部分，则我可以据此做两次比较，得到两个内表的交集。...所以，我先用另外一种方式解决了-自己写了一个提取两个内表交集的函数，供大家检阅： *" IMPORTING *" VALUE(ITAB1) TYPE INDEX TABLE...以下转自华亭博客：感谢华亭的分享： 函数模块：CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表，将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...，做为内表行是否为增加的判断条件。
【问题】有两个表，我要比较出重复的数据、表1未出现在表2中的数据、表2未出现在表1中的数据，怎么样。...【代码】如下 ------------处理表1--------- let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改的类型..."@")) in 已添加自定义 -------重复的数据-------- let 源 = List.Intersect({表1[合并],表2[合并]}), 转换为表 = Table.FromList...(更改的类型,{{"Column1", "单位"}, {"Column2", "班别"}, {"Column3", "姓名"}}) in 重命名的列 -------表1未出现在表2中的数据---...", "单位"}, {"Column2", "班别"}, {"Column3", "姓名"}}) in 重命名的列 ------表2未出现在表1中的数据--------- let 源 =
链式存储结构的优点: 结点空间可以动态申请和释放。 数据元素的逻辑次序靠结点的指针来指示，插入和删除时不需要移动数据元素。 链式存储结构的缺点: 存储密度小，每个结点的指针域需额外占用存储空间。...当每个结点的数据域所占字节不多时，指针域所占存储空间的比重显得很大。 链式存储结构是非随机存取结构。对任一结点的操作都要从头指针依指针链查找到该结点，这增加了算法的复杂度。...存储密度 存储密度是指结点数据本身所占的存储量和整个结点结构中所占的存储量之比，即: 存储密度 = 结点数据本身占用的空间 / 结点占用的空间总量 ?...结点的数据域a1占8个字节，地址域占4个字节，所以存储密度 = 8 / 12 = 67% 一般地，存储密度越大，存储空间的利用率就越高。...显然，顺序表的存储密度为1 (100%) ，而链表的存储密度小于1。 ?
override def compare(x:XiaoHei, y:XiaoHei): Int = x.age -y.age } } object OderingDemo { // 定义比较方法...方法二： 定义Comparable的实现类，实现CompareTo方法； 再定义一个以Comparable为参数的泛型类，方法实现比较逻辑 // 定义泛型类，接受参数为Comparable的实现类 class...ChooseClass[T <: Comparable[T]] { // choose方法实现Comparable实现类的具体比较 def choose(t1:T, t2:T): T = {...if (t1.compareTo(t2) >0) t1 else t2 } } // 定义comparable的实现类，实现compareTo方法 class CompareClass(val
diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1/...dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。
diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1.../ dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。
使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中，可以通过浏览器打开查看。...fromlines和tolines,用于比较的内容，格式为字符串组成的列表 fromdesc和todesc，可选参数，对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题，默认为空字符串 context...为false时,控制不同差异的高亮之间移动时“next”的开始位置 3.使用argparse传入两个需要对比的文件 """ import difflib import argparse import sys... return text except IOError as e: print("Read file Error:", e) sys.exit() # 比较两个文件并输出到...resultfile: resultfile.write(result) # print(result) if __name__ == '__main__': # 定义必须传入两个参数
当需要比较A , B两个文件 , A文件中存在 , 并且把也在B文件中存在的行去除掉 , 可以使用这个awk的用法来 awk '{if(ARGIND==1) {val[$0]}else{if($0...in val) delete val[$0]}}END{for(i in val) print i}' A B 使用awk的同时处理多文件功能,配合数组变量来进行处理 先扫描文件A,把文件A中的每行作为数组的...key放入数组 再扫描文件B,判断B中的每行是否存在于数组中,如果存在就删除这个数组元素 最后统一打印数组中的key
一个同事有两个excel表格要比较差异, 找了一下有相关软件,如: beyond compare, excel compare 但这两个似乎都是直接排序再比较的....这个脚本先读入要比较的文件中的表. 读的时候 ,如果没有空行就把它和它前面的加一起,直到有空行. 这样比较的话, 不能得到具体那一行有差异, 只有一个大概的位置. 如果表格中间空行越少,越精确..../script diff_1.xlsx diff_2.xlsx \n" sys.exit() def getcontent(table): #获取xlsx表内容 tmp_data = {}...): f = open(filename, 'w') f.write(excel_diff) f.close() def diff_content(table1,table2): #检查两个表差异...strip() == i.strip(): tmp.append(j) break return tmp for i in range(0,2): # 比较几个表
一、顺序表和链表的区别（其他链表存在缺陷，比较意义不大，这里用带头双向循环链表与顺序表进行比较） 不同点 顺序表 链表（带头双向循环） 存储空间上 物理上一定连续 逻辑上连续，但物理上不一定连 续 随机访问...需要注意的是扩容存在的两个问题还是相互影响的，我们一般按照二倍扩容其实是通过概率学计算希望减少扩容次数，避免异地扩容的消耗,但是这样扩容大了，又会造成浪费的问题；反过来，为了节省空间，扩容小了，就会需要多次扩容...但是链表有个比较大的缺陷是不支持随机访问（用下标访问），如果大家学过C++的STL,就会发现链表的排序比起顺序表来说没有优势，此外如二分查找等场景都需要使用顺序表或者说数组。...2.2顺序表和链表缓存利用的比较 像顺序表和链表中的数据较大，是加载到缓存中的，CPU执行指令之前，会先拿链表或顺序表的地址，判断数据在不在缓存中，如果数据在缓存中，叫做缓存吗，命中，可以直接访问缓存；...所以链表的缓存命中率较低。 详解及补充知识（本文仅为比较顺序表及链表，相关缓存与知识可以看下文） 与程序员相关的CPU缓存知识
判断两个Date类型的日期之间的天数 通过计算毫秒数判断 public static void main(String[] args) throws Exception { DateFormat...new Date().getTime() - date.getTime()) / 1000 / 3600 / 24; System.out.println(days); } 这种方式主要是通过计算两个时间之间的毫秒数来判断
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两个月以前在公众号发过一个图片消息，标题是 How to compare two objects in JavaScript，有一个关注了我的同事第二天告诉我说看不懂。...===大法好 能想到的第一个方法必然是全等比较，如果obj_1 === obj_2这条表达式返回的结果是 true 的话，则说明两个对象的内存地址相同，即：本就是一个对象。...函数比较 在 JavaScript 中，函数也是对象的一种，所以我们先考虑一下，如果要比较的是两个函数该怎么办。 回忆一下你是如何区分两个函数的。 看函数名，看参数，看函数中的语句。...时间对象的比较 除了函数之外，同样符合object身份的Date对象也需要用特殊的办法进行比较。 这个倒也简单，将两者用getTime方法转换成时间戳，再进行比较，即可。...键值对比较 这也是我们要做的最后一步：看对象的每一个键值对是否相等。
查看当前没有add 的内容修改； git diff 查看已经add 没有commit 的改动 git diff --cached 查看当前没有add和commit的改动： git diff HEAD...或者 git status 查看任意两个版本之间的改动： git diff 版本号码1 版本号码2 比较两个版本号码的src 文件夹的差异 git diff 版本号码1 版本号码2 src 发布者：
比较两个日期大小 js 比较两个日期大小有两种方法 方法一： //比较两个日期大小。...=> { return ((new Date(d1.replace(/\-/g, "\/"))) > (new Date(d2.replace(/\-/g, "\/")))); } 方法二： //比较两个日期大小...let date1 = new Date(Date.parse(d1)) let date2 = new Date(Date.parse(d2)) return date1 > date2 } 比较同一天两个时间大小...//比较同一天的两个时间大小, 是否 t1 > t2。
一、算术比较器 算数比较器有：==、>、=、<=、!= 但是算数比较器只适用于基本数据类型。...二、equals() equals()是用来比较两个数据是否相等的，当两数据相等时，返回true;当两数据相异时，返回false....注意： 在Object类中equals()比较的是两个引用变量的地址。 当引用变量调用其equals()时，equals()在引用变量内部被重写，比较的是两个具体的值。...如果是两个类对象使用equals()，需要在类对象内部进行重写，否则比较的依然是两个类对象的地址。...是基本数据类型，则不需要调用compareTo()方法，直接运算即可。
一 /** * 用map的keySet()的迭代器(性能效率较低) * */ public void compareMap1 (){...m1.get(m1Key).equals(m2.get(m1Key))) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //.........} } } 二 /** * 用map的entrySet()的迭代器(性能效率较高) */ public void compareMap2()...m1value.equals(m2value)) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //其他操作... } }...m1value.equals(m2value)) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //其他操作... }
，就会增加查询过程中的次数，如果实在数据库中就会比较敏感了，每次比较都可能会涉及到硬盘操作， 二：哈希表 1：速度最快O(1),哈希表会在合适的时机进行扩容，可以保持整体的时间复杂度任然是O（1），在实际开发中...，我们用到的最多的就是hash表和数组 2：查询大致步骤——哈希表是把key转换为数组下标（通过一定的哈希函数），再在对应的数组下标中进行查找，这里只能比较相等 3：与数据库异——数据库查询的时候，经常需要指定条件...，不是一定按照 相等 来比较的 例如： between and 范围查询 三：ArrayList 错误说法：ArrayList 查找速度比较快，LinkedList新增删除的速度比较快。...1：ArrayList底层使用的是数组，可以进行随机访问，每次随机访问进行读写的时候，速度是比较快的 2：随机访问不是查找，查找使用的是indexOf 这样的方法，按照元素的值进行查找，这个过程是要遍历...答：链表访问下个元素的操作是用next这个引用，相比较顺序表元素下标++的操作，多了一次内存访问的过程 （2）：ArrayList是要预分配空间的，那么用LinkedList是否更节省内存呢？
想有比较它们，首先得保证两个vcf文件的参考基因组一致，因为版本不一致，所以需要使用CrossMap等软件进行参考基因组版本转换，然后里使用 SnpSift 软件的 Concordance 命令比较它们...image-20200711195600818 最后看专业的软件进行两个vcf文件比较 这里使用 SnpSift 软件的 Concordance 命令，代码如下： java -Xmx1g -jar...但是可以继续细致的探索 comp.results.txt 文件，拆分染色体后，继续统计上面提到的6种情况发生的频次。那就出一个学徒作业吧，比较两个vcf文件，然后区分染色体绘制韦恩图。...这两个vcf文件可以是不同人的，也可以是同一个人的不同批次测序或者不同数据分析流程拿到的vcf文件。...也有很多其它轮子 比如 vcf-compare 工具，bedtools等等 实际上考验的就是Linux知识 再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化
，microsecond timedelta 时间间隔，即两个时间点之间的长度 tzinfo 时区信息对象 那么，如何用datetime模块比较两个日期？...来比较两个日期。...上述代码中比较的是日期对象，如果换成日期时间对象也同样可以这样比较。...，利用这一特性也可以比较两个日期。...strftime1) print(strftime2) print("日期2022-02-22大于2022-03-01：", strftime1 > strftime2) 输出结果： 以上，便是如何用Python比较两个日期的几个小方法
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