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php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子(交集和差集)

1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个(或更多个)数组的键值,并返回交集数组,该数组包括了所有在被比较的数组(array1)中, 同时也在任何其他参数数组(array2...(或更多个)数组的键名和键值,并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同的是,本函数除了比较键值, 还比较键名。...> // Array ( [d] => yellow ) array_diff_assoc() 函数用于比较两个(或更多个)数组的键名和键值 ,并返回差集。 <?..."blue"); $result=array_diff_assoc($a1,$a2); print_r($result); // Array ( [d] => yellow )/ / 以上这篇php 比较获取两个数组相同和不同元素的例子...(交集和差集)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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R语言 数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

=1指定第一列为行名,check.names=F指定不转化特殊字符#注意:数据框不允许重复的行名#rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1) #再次重复:数据框不允许重复的列名...,默认添加到最后df1$p.value 名和列名rownames(df1) 行名...colnames(df1)[2] 行名后取出下标为2的元素赋值修改数据框的连接merge函数可连接两个数据框,通过指定公共列使具有相同元素的行的列合并*merge函数可支持更复杂的连接...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内,本身有名称,无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...m 行,生成的数据框行名和列名为[1,]等colnames(m) 列名或行名均可以此实现

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    R语言数据结构(三)数据框

    而数据框的行名和列名分别对应着数据框的行和列的标识符,可以用row.names()和colnames()函数来获取和设置。 行名:数据框的每一行都有一个行名,用于标识不同的行。...下面是一些关于数据框行名和列名的示例代码: # 创建示例数据框 df <- data.frame( name = c("Alice", "Bob", "Charlie"), age = c(20...1] "1" "2" "3" cat("数据框的列名:\n") col_names # 数据框的列名: # [1] "name" "age" "gender" # 修改数据框的行名和列名...()和colnames()函数设置新的行名和列名 row.names(df) <- new_row_names colnames(df) <- new_col_names cat("修改后的数据框:\...我们可以用rbind()和cbind()函数来按行或列合并数据框,参数是两个或多个数据框,它们必须有相同的列数或行数。

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    R语言入门系列之一

    1.2矩阵与数组 矩阵(matrix)是一个二维数组,矩阵内所有元素必须具有相同的模式(数值型、字符型、逻辑型),矩阵可以使用向量、数据框等数据赋值转换,方法如下所示: matrix(vector, nrow...)返回列名字rownames()返回行名字t()矩阵转置 数组(array)与矩阵相似似,但是维度可以大于2,类似的具有array()、as.array()、is.array()函数,创建方式如下所示:...数据框必须有列名字,若没有则默认为X1、X2……。...数据框元素索引有三种方法,第一种为通过列的序号索引,第二种通过列名字索引,第三种通过$变量名索引,如下所示: 可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台,这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据...header=FALSE第一行不是变量名(R会添加默认变量名),为TRUE则会使用第一行作为变量名;row.names、col.names设置那一列为行名字,哪一行为列名字;sep设置分隔符,默认是一个或多个空格

    4.2K30

    R语言学习-数据框

    数据框数据框创建数据框类似矩阵,有行列两个维度。数据框允许不同的列可以包含不同的类型数据。注意数据框可以看成每个组将长度相同的列表。x 的结果,具体操作方式与矩阵相同数据框行列名的获取与更改数据框行列名的读取与编辑有多种方式,这里介绍两种常用的数据框列名的读取与更改1.可以通过colnames(数据框>)...或者colnames...大名 b cc1 李华 男 182 张三 男 193 玛丽 女 233.数据框行名的读取与更改使用row.names()函数进行操作> mydata1 mydata1 name 性别 ageaa 李华 男 182 张三 男 19cc 玛丽 女 23数据框元素的增减数据框元素的增加和矩阵一样...,也可以使用rbind()和cbind()函数添加行列,但是需要注意数据框使用rbind()时添加的行数据框还是列表> mydata2 <- data.frame(name = c("李小华","张蜜桃

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    生信技能树-R语言-day3

    ” , “列名字” ]按照逻辑值:数据框$> df1[2,2][1] "up"> df1[2,] # 逗号的左边的数字,是取第二行 gene change score2 gene2 up...[第几行 ,第几列] = 赋值修改后的数据修改一个列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量(先提取一个列$,再修改)增加一列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量($提取的是一个全新的列名...,之前不存在的)修改行名rownames() = c()赋值修改后的向量 (行名都是一样的)修改其中一列的列名colnames(文件名)[第几列]= “”赋值列的名字(每一列名字都不一样)两个数据框的连接...:merge(数据框1,数据框2,by = “共同列的名字”) (有一个相同列的名字)merge(数据框1,数据框2,by.x = “x列的名字”, by.y = “y列的名字”) (没有相同的列的名字...,y]矩阵的转置和转换 t()转置(将行和列互转,要先给列改名,不然转置没有区别> colnames(m) 列名 不支持$取> m a b

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    两个神奇的R包介绍,外加实用小抄

    3.函数后面跟括号,括号里第一个参数是都数据框名 4.字符串要加双引号,行名和列名不用加,其他单元格(姑且这么叫了)里出现的字符串要加。...新建一个数据框并赋值给bioplanet这个变量(赋值符号列名”=列值,这里列名要加双引号。这里涉及的几个给列填充数值的函数有 rep,重复,括号中填要重复的字符和重复次数。...gather:我就是刚才的魔法棒 spread:我能让tidy data一夜回到解放前。 ? gather括号里的分别是: 数据框名,需合并的列名,合并后的key列名,value列名。...drop_na()括号里填数据框名,依据的列名 fill()同上 replace_na()括号里填数据框名,要填的列名=要填的值 3.Expand Tables ?...这是根据相同的列名进行合并,当在两个表格中列名不一样时,需要在括号内加 by=c("col1"="col2") 其中col1和2分别是在两个表格中的需合并的列名 semi_join,anti_join

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    【生信技能树培训笔记】R语言基础(20230112更新)

    ,dim表示维度的意思[1] 4 3> nrow(df1) #只查看行数[1] 4> ncol(df1) #只查看列数[1] 3#查看行名和列名> rownames(df1) #提取行名[1]...,若仍旧需要按照这两列取交集合并,则可以具体指定两个列名称,如下:(注意指定的列名称顺序需与前面指定的数据框顺序对应)> merge(test1,test3,by.x = "name",by.y = "...:描述:将两个数据框按照共同的列或行的名称进行合并。...names(x), names(y)), by.x= by, by.y= by, all=FALSE, all.x=all, all.y=all, sort=TRUE)参数:由上可知,默认是取两个数据框的共同相同名称的列或者行...默认all=FALSE,表示只取共同列或行中相同值的内容进行合并,当指定all=TRUE时,取两个数据框中指定行列的并集进行合并,任一表中的缺失值,则用NA填充。

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    从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

    df1) #输出行名 colnames(df1) #输出列名 数据框取子集 数据主要操作为按列取子集,取出来的为向量;按行去子集取出的仍为数据框。...#取第二列 df1[c(1,3),1:2] # 取第一行和第三行以及第一列和第二列,注意逗号前后不同的向量,分别表示取得行和列!!!...增加一列 在$后面写一个不存在的列名表示增加一列 df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1",..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符,只能用于数字,逻辑值 两个数据框的连接 test1 列名 m m[2,] #矩阵取子集不支持使用$ m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] m #矩阵中的重要函数 t(m) #行列的转置,行变列,列变行,行名和列名都跟着变换

    1.8K20

    R3数据结构和文件读取

    ,本质是向量,修改全部行名或其中一个,本质还是向量修改## [1] "1" "2" "3" "4"colnames(df1)#列名## [1] "gene" "change" "score"#改行名和列名...]继承行名和列名,筛选test中,Species列的值为a或c的行,test[test$Species %in% c("a","c"),]## gene CHANGE score## r2 gene2...rownames(df1) 行/列的名colnames(df1)[2] 两个数据框的连接,mergetest1...左连接可以使用merge(x, y, by="common_column", all.x = TRUE)实现,其中x和y是要连接的两个数据集,by指定用于连接的列名,all.x设置为TRUE表示保留左侧数据集的所有行...有行名是需要用row.names=1归化#列名中有特殊字符如-会被R自动转换,因此需要check.names=F#注意:数据框不允许重复的行名rod = read.csv("rod.csv",row.names

    2.8K00

    Day5:R语言课程(数据框、矩阵、列表取子集)

    1.数据框 数据框(和矩阵)有2个维度(行和列),要想从中提取部分特定的数据,就需要指定“坐标”。和向量一样,使用方括号,但是需要两个索引。在方括号内,首先是行号,然后是列号(二者用逗号分隔)。...,我们可以使用数据集中特定列的逻辑向量来仅选择数据集中的行,其中TRUE值与逻辑向量中的位置或索引相同。...list1[[1]] [1] "ecoli" "human" "corn" 引用该向量的第一个元素,使用: list1[[1]][1] [1] "ecoli" 也可以对数据框和矩阵执行相同的操作...有两个必需参数:要导出的数据结构的变量名称,以及要导出到的路径和文件名。...write.table也是常用的导出函数,允许用户指定要使用的分隔符。此函数通常用于创建制表符分隔的文件。 注意:有时在将具有行名称的数据框写入文件时,列名称将从行名称列开始对齐。

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    生信技能树-R语言-day5

    (变量名),不能输入文件名csv,不然是字符串,变量名一半不带“”,有“”的就是字符串数据框导出为表格文件csv格式txt格式Rdata是R语言特有的数据储存格式,无法用其他文件打开保存的事变量,不是表格文件...,支持多个变量存到同一个Rdatasave()保存load()读取读取的时候会出现的一些问题Header第一行其实有列名,只是去了第一行,且 使后面每一列数据类型都变成了字符型,因为向量只能有一个数据类型当提取第二行...所以更改一下代码,加上header = T列名就不被计为第一行了row.namescheck.name第一列其实是行名字,但在读取的时候,她自己加了一个x作为列名给第一列定义为了数据列名里如果有特殊字符有时候也会被...r语言自己检查,改为其他格式row.names = 1 把第一列 设置为行名字check.names = F 不要检查我的列名里的特殊字符数据框不允许重复的行名练习题5-1#2.加载y.Rdata...RA_LPS_2 - log2 total RPKM" "RA_LPS_3 - log2 total x2 = x1[,5:9] #删掉前四列 > x3 = x1[,-(1:4)]#反选,删掉前四列判断两个数据是否相同

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    2023.4生信马拉松day3-数据结构

    跟我念三遍:row是横排成行;colum是纵队为列;rownames(df1) #看所有行名colnames(df1) #看所有列名3.数据框取子集-(1)按列名取列——【最重要】df1$score...df1[,2] #取出来的列是向量df1[2] #不加逗号,可以取出列,并保留其数据框属性df1[c(1,3),1:2] #取第一行 第三行的前两个数(会继承行名、列名)#小tips:读懂error...y和x %in% y的区别:前者是x和y对应位置一对一比较,是等位运算;后者是x每一个元素都要和y里所有的元素比一遍;4.数据框修改#改一个格df1[3,3] 名和列名rownames(df1) 行/列的名colnames...(df1)[2] 两个数据框的连接是excel做不到的功能——#先创建三个数据框test1 <- data.frame(name = c('jimmy','nicker','Damon

    1.4K00

    Postgresql源码(124)两个事务更新同一行数据时的行为和原理分析

    XactLockTableWait函数、transactionid锁的一些原理和分析 结论 更新行时,会根据xmax拿transactionid锁,等对应的事务结束。...事务746流程分析 heap_update拿到目标元组的otid和拼好的新元组后 heap_update(Relation relation, ItemPointer otid, HeapTuple newtup...746事务自己拿了一个transactionid ExclusiveLock因为自己也更新了数据。...745事务有写入数据,所以745已经拿到transactionid的ExclusiveLock。 746事务去获取745的transactionid ShareLock,开始等锁。...外层函数ExecUpdate收到TM_Updated后,会调用EvalPlanQual重新读取这一行数据,如果还能看到就返回epqslot新元组下面重新更新;如果现在已经看不到这一行了,就返回NULL,

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    R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

    包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度。...因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率。这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理。...(), showProgress = getOption("datatable.showProgress"), verbose = getOption("datatable.verbose")) x,具有相同长度的列表...by]    i 决定显示的行,可以是整型,可以是字符,可以是表达式,j 是对数据框进行求值,决定显示的列,by对数据进行指定分组,除了by ,也可以添加其它的一系列参数: keyby,with,nomatch...(x, v)] #取DT的x,v列上x="b",v=3的行 j 对数据框进行求值输出   j 参数对数据进行运算,比如sum,max,min,tail等基本函数,输出基本函数的计算结果,还可以用n输出第

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    R语言笔记-2

    = 3)) #数据框的读取 df df = read.csv("gene.csv") #数据框的属性 dim(df) #查看行数和列数 nrow(df) #查看行数 ncol(df) #查看列数 rownames...(df) #查看行名 colnames(df) #查看列名 输出结果: 图片 图片 数据框的操作 #数据框取子集 df$change #按列名取一列,返回一个向量 df[,1] #按列号取一列,返回一个向量...(df)[1] = "genes" #修改列名 df #数据框取子集进阶 df[df$score > 4,] #提取出score>4的行 df$gene[df$score>4] #提取出score>4的基因...merge(df,df1,by="genes") #指定列名相同的genes列进行合并 merge(df1,df2,by.x="genes",by.y="GENES") #指定列名不同的列进行合并 输出结果...: 图片 两个行数不同的数据框merge(),以交集的数据输出 矩阵 矩阵相当于二维的向量 同向量,矩阵只允许有一种数据类型 矩阵不能用$取列 矩阵可直接转为数据框 #矩阵的新建 m1 = matrix

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    四、数据结构--数据框

    生信技能树学习之数据结构:数据框 数据框 data.frame 二维,每列只允许一种数据类型。列与列之间相同或者不同没有要求。...dim(df1) [1] 4 3 #dim 维度,指数据框的行数和列数nrow(df1) [1] 4 #行的数量ncol(df1) [1] 3 #列的数量#行名rownames...生成的是向量### 用[]取行时,取出的是数据框,因为一行的数据类型不确定。### 用[]取列时,取出的是向量。因为数据框一列只允许出现一种数据类型。...,表示新增 ,新增一列叫p.value的列df15.3 改行名和列名rownames(df1) 行名colnames(df1...test[test$Species == c("a","c"),] 不能写==,是因为在循环补齐的过程中==会把a,c看成一个整体图片六、两个数据框的连接图片merge(test1,test2,by="

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    如何让你的数据对象say I do(R-数据索引)

    对数据进行索引之前,我们要先了解自己的数据对象 这里我们拿实物进行展示,关键词点到为止,不进行名词解释 数据对象类型结构 这里我们只介绍用得比较多的对象类型结构:向量、矩阵和数据框: #####建议大家在...'b','1') a ####矩阵默认情况下按列填充,元素模式需一致(这里是统一数值型) b<-matrix(1:50) dim(b)<-c(5,10) ####矩阵也可以有自己的行名和列名,用rownames...和colnames进行设置 rownames(b)<-c('a','b','c','d','e') b ####数据框用得比较多,可以是不同模式的数据,但每列元素个数需一致,这种方式创建的数据框,行名和列名已经设置好了...(date,plan) April 数据索引 下面是个糟糕的例子,Ross婚礼现场把Emily叫成Rachel,就只能遭受事后一顿暴揍。。。...要用合理的唤醒(索引),才能有效 1.都可按元素位置进行索引 2.有行名和列名的数据类型可以根据行名和列名进行索引,逗号左边是行,右边是列 3.数据框有$符号可以通过列名进行提取 4.中括号[],冒号:

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    「R」R 的属性和类

    很多常见的属性都是针对常见的数值型数据对象而言的:像数组、矩阵和数据框。...返回结果取决于对象的类型,对于数据框对象会返回数据框的列名,对于数组会返回数组中被命名元素的名字 row.names 对象的行名 tsp 对象的起始点。...> dim(m) [1] 4 3 > dimnames(m) [[1]] [1] "r1" "r2" "r3" "r4" [[2]] [1] "c1" "c2" "c3" 存在简便的函数获取行名和列名...但这不意味着这两者完全一样的,我们自己也能很明显感觉它们的差异。 R中有一个all.equal函数可以用来比较两个对象的数据和维度以甄别两个对象是否近乎相同,若不同则会返回其原因。...对于简单的对象而言,其类和类型是有紧密联系的。然而,对于复合型对象,两者则可能不同(最常见的是数据框,你创建一个然后用class与typeof函数看看就知道了)。

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