比较多个pandas数据帧的列名

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'C': [13, 14, 15], 'D': [16, 17, 18]})

# 获取列名列表
columns1 = df1.columns
columns2 = df2.columns
columns3 = df3.columns

# 比较列名
common_columns = set(columns1) & set(columns2) & set(columns3)
unique_columns = set(columns1) | set(columns2) | set(columns3)

# 打印结果
print("共同的列名：", common_columns)
print("唯一的列名：", unique_columns)

共同的列名： set()
唯一的列名： {'A', 'B', 'C', 'D'}