通常我们在Excel里面分列用到的频率还是挺高的，我们来看下分列的几个主要用法。 (一)Excel中的分列 1....通过分列把不统一的格式批量处理 例如： 这样的需求，我们基本上通过分列来完成，然后设置统一的日期格式。 2. 通过分隔符对文本进行分割。 例如： 3....通过固定宽度进行分割 例如： (二)Excel中解决不了的分列 虽然Excel中分列能解决大部分的情况，但是有些情况是解决不了的。那我们可以看下在Power Query中对分列可以实现哪些效果。...分割后按行排序 这里只列举了几个简单例子，更多的发现可以自行探索或等后续文章。
同样，如果我们有大量的数据，我们需要一个系统或方法来维持一切正常。对数据进行排序和存储的过程称为“数据建模”。 数据模型是组织和存储数据的一种方法。...• 质量：良好的数据模型使数据统计更加一致，减少了计算错误的可能性。 因此，大数据系统无疑需要高质量的数据建模方法来组织和存储数据，使我们能够在性能、成本、效率和质量上达到最佳平衡。...数据仓库中的3NF与OLTP系统中的3NF的区别在于，3NF是从公司的角度抽象目标主题，而不是抽象地针对特定业务流程中的实体对象。3NF具有以下特点： 我们需要全面了解公司的业务和数据。...卫星由集线器代理键、加载时间、源类型和详细的集线器描述组成。 与ER模型相比，设计和创建数据仓库模型更容易，而且数据仓库模型的ETL处理是可配置的。...管理员将数据同步到与源结构相同的模型中的Oracle数据库(也称为ODS层)。根据这些ODS数据，数据工程师能够收集和处理统计数据。基本上没有系统建模的方法。
1 内置数据源 （1）文件数据源 在 StreamExecutionEnvironment 中，可以使用 readTextFile 方法直接读取文本文件，也可以使用 readFile 方法通过指定文件...（3）集合数据源 可以直接将 Java 或 Scala 程序中的集合类 转换成 DataStream 数据集，本质上是将本地集合中的数据分发到远端并行执行的节点中。...2 外部数据源 前面的数据源类型都是非常基础的数据接入方式，例如从文件，Socket 端口中接入数据，其本质是实现了不同的 SourceFunction，Flink 将其封装成高级的 API，减少了用户的使用成本...企业中，大部分都是使用高性能的第三方存储介质和中间件，比如 Kafka，Elasticsearch，RabbitMQ 等。 下面以 Kafka 为例，来说明如何使用 kafka 作为 输入源。...Flink 中已经实现了大多数主流的数据源连接器，但是 Flink 的整体架构非常开放，用户可以自定义连接器，以满足不同数据源的接入需求。
web DropDownList绑定数据源的几种方式 第一种 this.ddltype.DataTextField = “btName”;//显示的值...this.ddltype.DataValueField = “btId”;//获取dropdownlist中的值 ddltype.DataSource...DataTable dt_GetBusinessName = service.GetBusinessTypeAll(“”); //表中无数据的话直接返回...list = BLLGeneric.Select(CommandType.StoredProcedure, “lb_liandong”, bumen); //配置数据源...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
高通量的原始数据通常情况下会上传到NCBI的SRA（Sequence Read Archive）数据库。当我们需要用到这些数据的时候，就需要合适的方法来下载。...即2019开始，SRA数据库的数据存储方式做出了改变，使用ascp来下载数据可能会带来其他的一些问题。 wget 等命令也是非常方便的下载工具。...用它们来下载小数据是十分合适的，但是对于动辄以GB 甚至TB来计数的高通量数据，wget的优势就并不明显了。如果程序中断，或者网络原因下载中断，你又得重新下载。...所以，最稳定最安心的方法是使用SRA Toolkit中的 prefect来下载。 ?...使用 prefect 下载数据： 方法一： 直接指定Run编号进行下载，如：SRR1482462 prefetch SRR1482462 方法二： 批量下载一个Project的所有Run/Sample
该想法是为开发者提供一种在客户端使用 SQL 存储和查询数据的方法，类似于服务器端数据库。由于多个良好原因，WebSQL 在近年已被从浏览器中移除。...功能比较 现在您已经了解了 API 的基本概念，让我们比较一些对使用 RxDB 和基于浏览器的存储的人来说非常重要的特定功能。...LocalStorage 的大小限制因浏览器而异，但通常每个源的大小在 4MB 到 10MB 之间。您可以在这里测试您的 localStorage 大小限制。...性能比较 现在我们已经审查了每种存储方法的特性，让我们深入了解性能比较，重点关注初始化时间、读写延迟和批量操作。 请注意，我们只运行简单的测试，并且对于您在应用程序中的特定用例，结果可能会有所不同。...此外，我们只在谷歌 Chrome（版本 128.0.6613.137）中比较性能。Firefox 和 Safari 有类似但并不完全相同的性能模式。
前沿 在上节内容中，我们介绍了目标检测的基础概念，并分析了实现目标检测的常用思路，本篇文章将重点介绍在该领域的经典数据集：VOC数据集，以及使用Dataloader对其进行数据读取和预处理的全过程。...VOC数据集目标类别划分 2. 数据集量级 VOC数量集图像和目标数量的基本信息如下图所示: ? VOC数据集数据量级对比 其中，Images表示图片数量，Objects表示目标数量 3....注: 这样的预处理并不是必须的，和算法或数据集本身均无关系，只是取决于开发者的代码习惯，不同检测框架的处理方法也是不一致的。...需要注意的是，涉及位置变化的数据增强方法，同样需要对目标框进行一致的处理，因此目标检测框架的数据处理这部分的代码量通常都不小，且比较容易出bug。...这里为了降低代码的难度，我们只是使用了几种比较简单的数据增强。
一、算术比较器 算数比较器有：==、>、=、<=、!= 但是算数比较器只适用于基本数据类型。...二、equals() equals()是用来比较两个数据是否相等的，当两数据相等时，返回true;当两数据相异时，返回false....注意： 在Object类中equals()比较的是两个引用变量的地址。 当引用变量调用其equals()时，equals()在引用变量内部被重写，比较的是两个具体的值。...如果是两个类对象使用equals()，需要在类对象内部进行重写，否则比较的依然是两个类对象的地址。...是基本数据类型，则不需要调用compareTo()方法，直接运算即可。
实现步骤 业务表定义（在源和目标中定义一致的数据库） CREATE TABLE `sample_record` ( `ID` varchar(36) COLLATE utf8mb4_unicode_ci...在汇总数据库中建立各源数据库表的映射，映射为xxx_a\xxx_b\xxx_c等。...关键为以下存储引擎的定义，connection指定了源数据库及源表。...在汇总库中定义存储过程，按时间段抽取各源表的数据写入到目标表中，并删除源表中数据。...其他 可以使用kettle、datax甚至自定义业务程序实现从源头数据库中查询数据并写入目标数据库中。 同构数据库或mysql等可使用binlog的方式来同步数据库。
转载自 http://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 网上的文章基本上都是只有多数据源或只有动态数据源，而最近的项目需要同时使用两种方式...多数据源 首先要将spring boot自带的DataSourceAutoConfiguration禁掉，因为它会读取application.properties文件的spring.datasource...动态数据源 使用动态数据源的初衷，是能在应用层做到读写分离，即在程序代码中控制不同的查询方法去连接不同的库。...除了这种方法以外，数据库中间件也是个不错的选择，它的优点是数据库集群对应用来说只暴露为单库，不需要切换数据源的代码逻辑。 我们通过自定义注解 + AOP的方式实现数据源动态切换。...dynamicDataSource.setTargetDataSources(dsMap); return dynamicDataSource; } 自定义注释@DS用于在编码时指定方法使用哪个数据源
一、关系型数据源 1、动态数据源 ? 动态管理数据源的基本功能：数据源加载，容器维护，持久化管理。...2、关系型数据库 不同厂商的关系型数据库，提供的链接方式，驱动包，驱动类名都是不一样的，Java数据库连接API，JDBC是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法...调用方法Class.forName，显式地加载驱动程序类，正好适用于动态数据源的业务场景，数据源类型未知情况。加载Driver类并在DriverManager类注册后，即可用来与数据库建立连接。...二、链接和管理 这里几个核心类的封装思路：模块化功能，API分开封装，如果需要适配处理各类数据源类型，则分别可以向上抽象提取，向下自定义适配策略，设计模式影响下的基本意识。...，加载入库的数据源配置信息。
日常工作有时候需要比对不同MySQL或者其他数据源的差异情况，如果是主从环境可是用percona-toolkit工具包，如果是非主从环境的数据比对，就需要我们自行写脚本实现。...data_diff用于比对mysql和mysql/pg/es之间的数据差异，mysql2mysql和mysql2pg需要确保二者的列的顺序是一致的，mysql2es二者的列顺序无所谓。...说明mysql2mysql 用于源端和目标端都是MySQL的数据比对场景。mysql2pg 用于源端是MySQL，目标端是PG的数据比对场景。...特别注意：mysql2mysql和mysql2pg这2个工具只支持主键为整型单调递增。代码里写死了主键为id，如果主键非id的话，批量替换下即可。非自增主键的场景，目前脚本还不支持。...mysql2es 用于源端是MySQL，目标端是ES的数据比对场景。它会将差异的es id输出到redis queue中。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 介绍 数据库连接不是免费的，这就是首先使用连接池解决方案的原因。但是，单独的连接池并不能解决与管理数据库连接相关的所有问题。...每个关系数据库都提供了一种检查底层连接状态的方法，因此可以轻松打开一个新的 SQL 终端并检查是否有任何悬空连接。...这种方法使我们能够在我们的实际代码库以及我们的测试例程中检测连接泄漏。如果单元测试正在泄漏连接，那么当达到最大数据库连接阈值时，持续集成过程将中断。...连接检漏仪 要检查给定的测试类是否泄漏连接，我们将检查 JUnit 测试运行器使用给定类之前和之后的悬空连接数： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 @BeforeClass public...虽然您可以找到定期运行并终止所有空闲数据库连接的脚本，但这只是一种创可贴的方法。 处理连接泄漏的最佳方法是修复底层代码库，以便始终正确关闭连接。
有的企业在安装MySQL时用的是默认选项，由此造成其数据不安全，且服务器也面临被入侵的风险，并有可能在短时间内就出现性能问题。本文将提供保障MySQL安全的最佳方法。 ...下面将提供保障MySQL安全的最佳方法： 1、避免从互联网访问MySQL数据库，确保特定主机才拥有访问特权 直接通过本地网络之外的计算机改变生产环境中的数据库是异常危险的。...为了更有效地改进root用户的安全性，另一种好方法是为其改名。为此，你必须更新表用户中的mySQL数据库。...为保护数据库，务必保证真正存储MySQL数据库的文件目录是由”mysql” 用户和” mysql”组所拥有的。 ...解决此问题的最佳方法是在MySQL配置中禁用它，在CentOS中找到/etc/my.cnf或在Ubuntu中找到/etc/mysql/my.cnf，在[mysqld]部分增加下面一行：set-variable
Smart是确定关键绩效指标的一个重要的原则。 一句话，没有计量就无法管理。强调以数据管理为核心的数据师们，更是需要经过严密的设计和计算获得支撑战略的目标体系。...这里给出转换目标体系的简单方法"平衡计分卡"，它简单、有效，支持数据师战略到数据师目标体系转换。相关详细内容，大家百度下就好，这里就不再重复讲述了。...提升数据管理成熟度，这里可参考基于CMM能力成熟度模型方法开发的DMM数据管理成熟度模型，主要有五大方面：数据管理、数据治理、数据架构、数据开发、数据质量。...参考的目标体系框架如下： 数据治理 数据架构 数据质量 元数据 主数据和参考数据 文档和内容 数据开发 数据操作 数据仓库和商务智能 数据安全 数据治理包括战略、组织和角色、政策和标准、项目和服务、问题...数据师的责任 明确了以上的目标和任务，依据组织分工理论，数据师们就需要结合自身的专业优势特点，承担其相应的责任啦！
数据模型可以用多种形式表示，如实体关系图或UML类图。 数据字典 是每个数据元素的引用和说明。它是数据模型的详细定义和文档（进一步了解数据字典）。它可以有两个抽象层次：物理和逻辑。...比较 舞台（Stage） 数据模型：概念系统建模 数据库模式：系统实现 数据字典（逻辑）：详细的系统设计，文档 数据字典（物理）：系统实现，文档 概念系统建模，文档 目的 数据模型：数据设计 数据库模式...：数据库实现 数据字典（逻辑）：定义数据模型中的每个数据属性-数据模型补充 数据字典（物理）：数据库模式中每个数据属性的设计和文档 关系数据库中的通信数据模型 详细程度 数据模型：中下键对象/实体和属性...数据库模式：高-定义的每个数据和关系详细信息 数据字典（逻辑）：高-定义的每个键表和数据属性 数据字典（物理）：非常高-定义的每个表和列 低或中键实体和属性 作者 数据模型：数据/系统架构师、业务分析师...点击，收听【智能时刻，架构君和你聊黑科技】 知识星球 认识更多朋友，职场和技术闲聊。 点击加入知识星球【知识和技术】
二．适用范围 适用区域：数据中心园区 适用对象：基础设施运维工程师，IT运维工程师，现场资产管理员等现场运维人员 适用风险类别：与数据中心运营相关的风险。...三．危险源识别和分析方法 本程序从现场运维人员人身安全出发，总体过程如下图1所示： ?...这里采取的是LEC定量评价法，LEC评价法由美国安全专家K.J.格雷厄姆和K.F.金尼提出，是对具有潜在危险性作业环境中的危险源进行半定量的安全评价方法。...现场危险源识别示例（IT运维部分） 四.方法应用 在使用上述的方法时，有几点内容需特别注意： 1.充分识别现场可能存在的安全风险及危险源，保证危险源的全量发现； 2.危险源的识别过程中，应充分利用现场人员的力量...5.除了指定操作规范或应急预案，数据中心的管理者可能还需要针对个别高度危险和重度危险，制定弹回计划（也就是俗称的PlanB，以便在主应急计划不起作用时采用），识别次生风险（应对风险而带来的另一个风险），
域适应是对于存在一些有少量或者没有标注数据的领域完成针对性任务的一个有效手段，目前对于很多任务只要有大量标注数据都能达到比较好的效果，然而标注数据的成本是高昂的，尤其是对某些专业性强的术语多的领域，标注就更困难...，提出多源感知生成对抗网络(MSGAN)，以建立统一的情绪潜在空间，使来自源域和目标域的数据具有相似的分布，用于多维情感分类。...为了处理来自多源域的数据，模型寻找一个统一的情感潜在空间，在这个空间中，源域和目标域的数据共享一个类似的分布，这是通过端到端的循环对抗学习来实现的。并有图像重建、图像转换和循环重建三个管道。...对于每个源域，使用一种情感引导胶囊网络来建立一个专家模型，捕捉域不变知识，以弥补源域和目标域之间的知识缺口。然后，设计了一种注意机制，为专家分配重要性权重，每个专家都专攻不同的源域。...作者收集并注释了迄今为止最大的UDA数据集DomainNet，存在显著的领域差距和大量的类别，它包含6个域和分布在345个类别中的约60万幅图像，解决了多源UDA研究在数据可用性方面的差距。
我们将通过以下几个方面来比较 NoSQL 数据库与传统关系型数据库。 1) 使用成本 NoSQL：NoSQL 使用简单，易搭建，大部分是开源软件，比较廉价，任何人都可以使用。...关系型数据库：相对于NoSQL，关系型数据库通常需要安装部署，开源的比较少，使用成本比较昂贵。尤其是 Oracle 数据库，需要花费大量资金购买，使用成本比较高。...关系型数据库：关系型数据库是采用关系型数据模型来组织的，它是行列表结构，通过行与列的二元形式表示出来，数据之间有很强的关联性。它采用二维表结构的形式对数据进行持久存储。...关系型数据库：关系型数据库将数据存储在系统的硬盘中，在查询的时候需要经过 SQL 层的解析，然后读入内存，实现查询，因此查询效率较低。...NoSQL 数据与传统关系型数据库是互补的关系，对方的劣势就是自己的优势，反之亦然。
今天我想简单地分享一下如何将一个老项目从单数据源切换为多数据源的过程。...我的主要任务是将原本使用单一数据源的架构，升级为支持多数据源的架构。...为此，首先需要梳理清楚当前项目的模块依赖和数据源的使用情况，了解项目中所有的模块和类是如何引用和交互的，特别是涉及到数据库操作的部分。...不过我的大概思路就是将数据源注入个默认数据源，使用动态key的方式切换数据源。...总的来说，将传统单数据源架构迁移到多数据源架构并不简单，但通过合理的模块梳理和逐步推进，整个过程可以得到有效实施。
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