比较2个数据帧中每列有多少不同的值

比较两个数据帧中每列有多少不同的值，可以通过以下步骤来实现：

1. 导入所需的库和数据帧：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(...)  # 第一个数据帧
df2 = pd.DataFrame(...)  # 第二个数据帧

1. 使用pd.concat()函数将两个数据帧合并为一个新的数据帧：

merged_df = pd.concat([df1, df2])

1. 使用nunique()函数计算每列的不同值数量：

unique_values = merged_df.nunique()

1. 可以选择将结果存储在一个新的数据帧中，以便进一步分析或展示：

result_df = pd.DataFrame({'Column': unique_values.index, 'Unique Values': unique_values.values})

这样，result_df数据帧将包含每列的名称和对应的不同值数量。

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