比较R中的Dataframe列名
在R中，Dataframe是一种常用的数据结构，用于存储和处理二维表格数据。比较Dataframe的列名可以通过以下步骤进行：
- 获取Dataframe的列名：可以使用
colnames()函数来获取Dataframe的列名。例如，如果Dataframe的变量名为df，则可以使用colnames(df)来获取列名。 - 比较列名：可以使用比较运算符（如
==、!=、>、<等）来比较列名。例如，如果要比较Dataframe的第一列名是否等于"column1"，可以使用colnames(df)[1] == "column1"进行比较。 - 列名的分类：Dataframe的列名可以根据其特征进行分类。例如，可以将列名分为数值型、字符型、日期型等。根据具体需求，可以使用不同的函数和方法对不同类型的列名进行处理和分析。
- Dataframe列名的优势：Dataframe的列名提供了对数据进行标识和引用的便利性。通过列名，可以直观地理解和操作数据，提高代码的可读性和可维护性。
- Dataframe列名的应用场景：Dataframe的列名在数据分析、数据处理、数据可视化等领域具有广泛的应用。通过对列名的操作，可以进行数据的筛选、排序、聚合等操作，进而得到所需的分析结果。
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。
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我用Python语言编写了DataFrame，如下所示： df = pd.DataFrame({"col1" : ["a", "b", "c"], "col2" : ["a", "d", "e"], "col3" : ["r", "t" , "g"]}) 我想检查哪些列的值是"a“(当然是在"col1”和“col2”中)。怎么才能查到呢？
浏览 20提问于2021-02-11得票数 1
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我有一个昂贵的计算，运行在熊猫DataFrames上。我想回忆录一下。我想弄清楚，我能用什么来做这个。
In [16]: id(pd.DataFrame({1: [1,2,3]}))
Out[16]: 52015696
In [17]: id(pd.DataFrame({1: [1,2,3]}))
Out[17]: 52015504
In [18]: id(pd.DataFrame({1: [1,2,3]}))
Out[18]: 52015504
In [19]: id(pd.DataFrame({1: [1,2,3]})) # different results, won't
浏览 2提问于2013-11-05得票数 3
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我有数据和矢量。向量大约有20个字符串值，它们对应于dataframe中的部分列名。dataframe有几百个列名。我必须根据向量中的部分列名对数据进行子集。
例如，如果dataframe中的列名之一是GRP20R.45.M，则向量中的值之一将是GRP20R
谢谢
浏览 1提问于2013-07-25得票数 2
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我想选择一个数据的条目，比如df2，基于另一个数据的横截面统计数据，比如df1：
df1 = pd.DataFrame([[4, 5, 9, 11],
[3, 1, 45, 1],
[88, 314, 2, 313]], columns = ['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame([['h','e','l','p'],
['m&#
浏览 4提问于2021-03-02得票数 1
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1回答
有条件设置熊猫数据列值
、、、
这个问题完全符合以下的要求，还有一点扭曲，
因此，我想设置，或有条件地设置熊猫数据栏值。增加的复杂性不是用字符串常量(df['data1'])来寻址dataframe列，而是需要使用变量(df[var_for_data1])对它们进行寻址，因为我的df列名是构造的。
下面是一个简单得多的例子来解释我想要的：
df = pd.DataFrame({'data1': np.random.randn(100),'data2': np.random.randn(100)})
print(df.head())
Col = 'd
浏览 9提问于2016-07-06得票数 2
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在使用熊猫读取.csv文件，然后使用rpy2包将其转换为R数据后，我使用一些R函数(也通过rpy2)创建了一个模型，现在我想将模型的摘要转换为pandas (这样我就可以将其保存为.csv文件或用于其他目的)。
我遵循了熊猫网站上的说明(来源：)，以便找出答案：
import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
import sys
import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.vectors import StrVector
from rpy2.robjects imp
浏览 3提问于2017-09-13得票数 0
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我目前正在尝试重命名多个dataframe中的单个列，以匹配R中的dataframe名称。
我在网站上看到了一些问题/解决方案，这些问题/解决方案与我正在尝试做的事情相似，但似乎没有一个是动态完成的。我有超过45个数据帧需要重命名其中的一个列，因此手动输入每个单独的名称是可行的，但很耗时。
Dataframe1 <- column
Dataframe2 <- column
Dataframe3 <- column
I want it to look like this:
Dataframe1 <- Dataframe1
Dataframe2 <- Datafr
浏览 0提问于2019-11-07得票数 0
import pandas as pd
DF = pd.DataFrame(DICTIONARY,
index = [r"$\lambda$="+str(i) for i in range(3)],
columns = [r"$\xi$="+str(j) for j in range(3)]) 有几次，当我有一个字典(不是很大)，并试图将其转换为数据帧时，上面的代码会生成一个，每个单元格都是NaN。然而，下面的代码运行良好。我想知道会有什么不同？ DF = pd.DataFrame(D
浏览 21提问于2020-10-05得票数 0
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假设我有两个大小相同的数据，一个具有值：
d1 = {'values1': [1, 1,2,2], 'values2': [10, 50,200,100]}
df1 = pd.DataFrame(data=d1)
以及一份布尔人的数据：
d2 = {'boolean1': [True, False,True,True], 'boolean2': [False, False,False,True]}
df2 = pd.DataFrame(data=d2)
如何将df1中的值替换为0(布尔人为True )
我正在寻找的结果是：
r =
浏览 3提问于2022-11-15得票数 1
1回答
我使用以下错误消息尝试了以下代码：
AttributeError：'DataFrame‘对象没有属性'str’
我引用了一个字符串系列，那么为什么我会得到一个"Dataframe“错误？
df['PO'] = df['extract'].str.extract(r"(?:^(?=[A-Z\d/-]+$)|\bPO\W*)([A-Z\d/-]+)")
浏览 5提问于2022-02-10得票数 1
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2回答
我有两个数据文件，它们实际上来自固定的字段文件，我需要找到哪些行是不同的。
>>> df1 = pd.DataFrame([('1', '2018/01', 389.0, 'U'),
('2', '2018/02', 24.0,'A'),
('3', '2017/01', 80.5,'U'),
('4', &
浏览 0提问于2018-06-26得票数 4
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我能够使用正则表达式提取我想要的向量的列，但是现在我想从该DataFrame列中提取一个包含列名的字符串和一个包含数据的DataFrame。如何构建下面的f和g？其他方法也很受欢迎。 julia> df = DataFrame("x (in)" => 1:3, "y (°C)" => 4:6)
3×2 DataFrame
Row │ x (in) y (°C)
│ Int64 Int64
─────┼────────────────
1 │ 1 4
2 │ 2 5
浏览 28提问于2021-09-24得票数 2
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我有一个dataframe df_in，它包含以pi和pm开头的列名。
df_in = pd.DataFrame([[1,2,3,4,"",6,7,8,9],["",1,32,43,59,65,"",83,97],["",51,62,47,58,64,74,86,99],[73,51,42,67,54,65,"",85,92]], columns=["piabc","pmed","pmrde","pmret","pirtc","
浏览 0提问于2021-05-11得票数 1
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1回答
如何按模式从数据中提取元素？
、、、、
我有一个dataframe dat，它有许多变量，如
"x_tp1_y"
"g_tp1_z"
"f_tp2_h"
我想提取包含"tp1"的元素。
我已经试过了
grep("tp1", dat)
grepl("tp1", dat)
dat["tp1",]
我只想让R给我这个模式的元素，这样我就不必在dataframe dat中输入所有变量名了。
如下所示：
提取具有模式"tp1“R的元素的命令返回具有模式”tp1“的部分数据：
x_tp1_y g_tp1_z
浏览 0提问于2019-07-13得票数 0
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我目前正在使用openpyxl将数据帧附加到excel中的一个单元格。我有下面的数据框架。
import pyodbc
import pandas as pd
import numpy as np
import openpyxl as op
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
print ("Opening Workbook...")
wb = op.load_workbook(r"file_test.xlsx")
seg_IP=df_Seg[df_Seg['B_Name
浏览 0提问于2018-10-23得票数 1
2回答
我正在从一个使用零件号码的网站上削价。逻辑是：
输入零件编号的列表从网站的数据库中返回每个部件的价格，该部件属于这五家公司之一，因此生成了5个不同的列表。
例如，下面是部件编号(输入)的初始列表：
b123
nadsf
电源
维奥阿
它们各属于一家公司：
Part # Company A B C D
b123 1.5
nadsf 3.4
ower 47
weoa
浏览 4提问于2019-10-02得票数 0
我对R非常陌生，我正在尝试根据另一个数据帧来重命名一个数据框的列。
基本上，我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一张表，看起来像这样‘DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想根据这个表重命名我的第一个数据框的列，这样它就会显示出来：
E Q R Z
1 2 3 4
我正在尝试使用plyr库进行循环。这是我尝试过的命令：
library(plyr)
for (i in names(DataF
浏览 23提问于2016-07-28得票数 8
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1回答
在试图从我的dataframe中删除列后，我收到了一个错误。KeyError：“在axis中找不到‘列名’”的建议是放置axis=1，但是我这样做了，我仍然收到相同的错误。我不知道，有什么问题。
for i in range(1,len(file_list)):
data = pd.read_table(file_list[i], encoding='unicode_escape')
df = pd.DataFrame(data)
main_dataframe = pd.concat([main_dataframe, df], axis = 1)
ma
浏览 0提问于2022-05-04得票数 0
2回答
我试图将在R中执行的线性回归的结果存储在数据库中。
具体来说，我想要的是coef(summary(myModel)中的数据。我可以将其转换为dataframe并使用sqlSave()，但是系数名称并不是dataframe中的列。如何将系数和变量名放入可以使用sqlSave()保存的单个数据帧中
为了清晰起见，我试图将数据存储在具有以下列的数据库表中：
VariableName，估计，StdError，tValue，pValue
是否有一种更简单的方法来准备将这些数据存储在数据库中？举个例子，下面是coef(summary(myModel))的结果：
浏览 1提问于2013-07-31得票数 2
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1回答
我正在尝试使用某个标记在R中重新标记dataframe对象的一些列。我想做一个像在Python 3 (和2)中一样的单行代码，我会这样做：
tag = "id_"
DF_data = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns = ["a","b","c","d","e"])
DF_data.columns = [tag + x for x in DF_data.columns]
DF_data.columns
# Index(['id_a&#
浏览 36提问于2016-07-23得票数 0
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列“记录类型”和列1是一回事。 在下面的顶部实例中，我说的是header=0，在下面的实例中，我说的是header=None。 我不明白为什么在声明列号和列名时NaN结果会发生切换。 输入： import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_excel (r'C:\Users\dusti\Desktop\bulk export.xlsx', sheet_name=1, header=0)
df = pd.DataFrame(data, columns= [1,'Record Type'])
prin
浏览 16提问于2021-10-28得票数 0
我正在处理dN/dS比率(生物学，对这个问题并不重要)，并在我的数据中得到了一些工件(某一列中大于3的内容可能不可靠或有错误)，我需要在生成直方图之前删除这些伪影。
我正在处理一个导入的xlxs文件。其中一列包含适用的数据。
我尝试了以下代码
library(data.table)
outlierReplace = function(dataframe, cols, rows, newValue = NA) {
if (any(rows)) {
set(dataframe, rows, cols, newValue)
}
}
outlie
浏览 0提问于2019-02-15得票数 1
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我对R比较陌生，我一直在寻找我的问题的答案，但没有找到。我想要比较两个数据帧。
library(dplyr)
library(gtools)
v1 <- LETTERS[1:10]
combinations_from_4_letters <- (as.data.frame(combinations(n = 10, r = 4, v = v1),
stringsAsFactors = FALSE))
combinations_from_4_letters$group <- rep(1:15, each = 14)
combinations_from_2_letters &l
浏览 1提问于2020-09-01得票数 0
1回答
我有一个csv文件，如下所示：
-0.08150654489363679, 0.3262445628643036, -0.1983973830938339, 0.04597456371557881
我是这样读文件的：
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r'F:\Sheyenne\Statistics\IDL_stats\Basic_Stats\NDII\NDII_1984137_A_Annex.csv')
print df
返回以下内容：
Empty DataFrame
Columns: [-0.08150654489363679,
浏览 4提问于2015-11-02得票数 4
回答已采纳
示例：
dataframe1有以下行和列。
+---------+---------+---------+---------+---------+
| Column1 | Column2 | Column3 | Column4 | Column5 |
+---------+---------+---------+---------+---------+
| A | B | C | D | E |
| P | Q | R | S | T |
| J | K
浏览 7提问于2015-07-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我有问题保存熊猫DataFrame到csv。我在jupyter笔记本上运行代码，一切运行正常。在服务器列上运行相同的代码后，值将保存到随机列…中 csvPath = r''+str(pathlib.Path().absolute())+ '/products/'+brand['file_name']+'_products.csv'
productFrame.to_csv(csvPath,index=True) 在保存之前，我已经打印了DataFrame -看起来应该是这样的。保存后，我打开文件并混合取值。 如何让它始终以正确的方
浏览 10提问于2020-07-14得票数 1
我是Python和一般编程的新手。我对R有一些经验，发现熊猫有点困难。
我正在尝试执行频率计数，然后将其作为DataFrame对象返回。
df = pd.read_csv('gender_data.csv')
x = df['Gender'].value_counts()
这将返回以下series对象：
Gender
Male 200
Female 100
我想把它转换成一个DataFrame对象，这样我就可以绘制并指定轴信息。这就是我遇到问题的地方，因为.to_frame()从序列中去掉了类别标签。
x.to_frame()
返回
Gen
浏览 5提问于2017-03-09得票数 0
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1回答
在： def answer_three():
Top15 = answer_one()
#https://stackoverflow.com/questions/51826751/average-of-dataframe-columns
Top15['avgGDP'] = Top15[['2006', '2007', '2008', '2009', '2010', '2011', '2012', '2013'
浏览 18提问于2020-09-03得票数 1
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我试图开发几个数据管道使用Apache气流与预定的火花作业。
对于这些管道之一，我试图将数据从PySpark DataFrame写入MySQL，并且一直遇到一些问题。这只是我的代码现在看起来的样子，但是我确实想在将来添加更多的转换，
df_tsv = spark.read.csv(tsv_file, sep=r'\t', header=True)
df_tsv.write.jdbc(url=mysql_url, table=mysql_table, mode="append", properties={"user":mysql_user,
浏览 2提问于2021-10-28得票数 1
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我试图引导我的数据，以获得基于线性回归和泰尔回归(mblm函数w/ repeated=FALSE)的2000年测量值。
我的引导R代码非常适合于正常回归(据我所知)，如下所示：
> fitfunc <- function(formula, data, index) {
+ d<- data[index,]
+ f<- lm(formula,data=d)
+ return(coef(f))
+ }
boot(dataframe, fitfunc, R=2000, formula=`Index A`~`Measurement B`)
但是当我尝试泰尔估计器引导时，我得到
浏览 0提问于2018-03-06得票数 0
回答已采纳
2回答
我希望在一个列上分组一个dataframe，然后在所有列上应用一个聚合函数。
例如，我有一个带有10列的df。我希望对第一列"1“进行分组，然后对其余的所有列(都是数字列)应用一个聚合函数'sum‘。
它的R等价值是summarise_all。在R.
df = df%>%group_by(column_one)%>%summarise_all(funs(sum))
我不想手动在pyspark中的聚合命令中输入列，因为dataframe中的列数将是动态的。
浏览 1提问于2019-05-22得票数 4
回答已采纳
我试图在R中创建一个表，根据一个组(“处理”)计算汇总统计数据，作为一个更长的函数的一部分。在运行函数之前，我要输入dataframe名称(data)和列(y)，我需要对它们进行总结。
data = df
y = df$columna
x <- function(model) {
summary <- data %>%
group_by(Treatment) %>%
summarize(Mean= mean(y), StdError = se(y), Mean_StdError = mean(y) + se(y), Max= max
浏览 1提问于2020-08-11得票数 0
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我正在尝试使用iloc一次处理一个数据行。我从数据库中读取了一个排序的框架：
branch animal owner
00177 cat Dave
00177 lion Peter
00177 dog Dave
00200 dog Mary
00200 dog Fred
00300 horse Doug
00400 cat Dave
我想要处理每一组分支，所以我想，如果我把每一根草和下一根比较一下。就像这样：
for R in 0 to 7
while [df.iloc[[R],[0]] == df.il
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
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我有一个示例数据框架，如下所示：
adf = [['A', 'C', 'G'],['cat','dog','swine'],['black','ginger','pink']]`
pdf = pd.DataFrame.from_records(adf[1:], columns = adf[0])
Out[375]:
A C G
0 cat dog swine
1 black ginger
浏览 0提问于2017-11-23得票数 0
我想比较两个dfs，然后遇到了这样的情况：
df = pd.DataFrame([{'a':1,'b':2},{'a':3,'b':4}])
df2 = pd.DataFrame([{'a':0,'b':2},{'a':3,'b':4}])
元素间的比较就像我所想的那样：
df == df2
Out[52]:
a b
0 False True
1 True True
但是all(df)让我很困惑：
all(df==df2)
Out[5
浏览 0提问于2020-05-15得票数 1
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大家好，晚上好。我想知道是否可以使用r中的Echarts4r创建一个函数来简化图表的创建。我正在尝试，但收到错误Error: Can't subset columns that don't exist.。有人知道我怎么解决这个问题吗？im使用的代码如下： library(echarts4r)
graf_func <- function(dataframe, vary, varx){
grafico <- base |>
e_charts(vary) |>
e_bar(varx) |>
e_tooltip(
浏览 20提问于2021-10-28得票数 0
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我编写了一个R函数，该函数接受其输入并输出数据帧。但是，当我尝试添加另一行来命名输出dataframe的唯一列时，它正常工作，但失败了。
为此，我尝试使用colnames()。
失败操作的结果是character而不是正确的数据帧。这里有一个小的可重复的例子，它直接进入了这个问题。
# Fake Data
numbers = rnorm(5)
# Functions ---------------------------------------------------------------
# Dataframe is generated correctly.
print_df_r
浏览 27提问于2020-05-07得票数 2
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我有两个数据
df1 = pd.DataFrame([["M","N","O"],["A","B","C"],["X","Y","Z"],[2,3,4],[1,2,3]])
0 1 2
M N O
A B C
X Y Z
2 3 4
1 2 3
df2 = pd.DataFrame([["P","Q","R","S"],["X"
浏览 14提问于2022-05-05得票数 0
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如果我想根据指定列具有多个指定值的条件创建DataFrame的子集，则可以这样做：
df = df.loc[df[column_name].isin(list_of_acceptable_values)]
如果我有一个列名列表，那么根据条件创建DataFrame子集的最佳方法是什么，该条件检查这些列是否包含特定的值。例如，列名列表是：
['column_1', 'column_2', 'column_3']
我想要创建一个新的DataFrame，它只包含column_1、column_2或column_3中包含0的初始数据want中的行。
浏览 4提问于2017-05-10得票数 1
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2回答
我已经将一个数据加载到dataframe中，但是数据框中有多余的行，我想删除这些行。
调用pandas删除行的最简单方法是什么？请看下面的附图。红色方框中的行是我要删除的行
感谢您的帮助和指导。
浏览 24提问于2019-11-16得票数 1
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我有一个邮政编码在两列的pandas.DataFrame。我只想用value_counts()计算一下所有邮政编码的出现次数。但对我来说，它们在哪个专栏中并不重要。我需要DataFrame中所有邮政编码列的结果。 以下是列中包含邮政编码的初始数据： ZIPCODE_A ZIPCODE_B
0 10000 40000
1 20000 30000
2 20000 20000
3 10000 50000
4 30000 10000 最终和预期的结果将是： ZIPCODE_N
1
浏览 29提问于2021-07-08得票数 2
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我遇到了一个问题，我只需要更改我的dataframe头的部分列的数据类型。
我的标题如下所示：
‘名称’经理‘评审经理’3-2月3日-20日‘10’-2月20日‘’17‘2月17日-20日’24‘-2月20日’2‘2-3月-20’9-3月20‘16-3月20’23‘23-3月-20’30-3月20日-20日
我只想更改作为日期出现的标题值的数据类型：“3-2月-20‘10-2月10-20’17-2月20‘24’-2月-20‘2-3月-20’16-3月-20‘23-3月-20’30‘-3月-20’30‘-20’
我不想只将1-3列的标题从第4列更改为最后一列.
我所尝试的如下：
df2 = p
浏览 3提问于2020-03-18得票数 0
在将DataFrame转换为JSON并在使用orient="table“时返回时，我遇到了一个问题。
如果一个列表被加载到一个DF中，然后使用to_json(orient="table")作为JSON导出，那么模式输出将列名作为一个int，这似乎是问题的原因。
示例
import pandas as pd
# List
arr = ["123"]
# Create the dataframe
dataframe = pd.DataFrame(arr)
print(dataframe)
# Get the table as a schema
data
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
2回答
熊猫:基于列名的栏中介
、、、
我有下面的熊猫DataFrame。
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,6), columns=['A1','A2','A3','B1','B2','B3'])
df
A1 A2 A3 B1 B2 B3
0 -0.409420 2.382457 1.151565 0.625461 0.224453 -0.351573
1
浏览 2提问于2020-04-20得票数 2
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我在Dataframe B中有一个列，其中包含我希望从Dataframe A中删除的元素，如果A包含这些元素的话。我希望删除A中的整行。 我不是编程新手，但我正在学习广泛的pandas库。据我所知，这不可能是有效或适当的。 for i in range(0,106):
for j in range(0,171):
if dfB.iloc[i,2] == dfA.iloc[j,0]:
dfA.drop(j, inplace=True)
浏览 26提问于2019-03-23得票数 1
回答已采纳
我正在生成一个报告，在尝试使用xlsx包的write.xlsx编写tibble时，它给出了一个错误(甚至在我在write.xlsx中指定了as.data.frame(tibble)之后)。在检查tibble时，我意识到当我添加多个列并将结果存储在tibble的另一个列中时，total列变成了一个dataframe。 示例： > marks <- tibble(math = c(90,90,85,90),
+ physics = c(90,85,95,80),
+ Total = c(rep(NA,4)))
>
浏览 20提问于2019-10-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我在为下一个案子而挣扎。我有一个包含NaN或字符串值的列的dataframe。如何通过仅保留字符串值将所有3列(即Q3_4_4、Q3_4_5和Q3_4_6 )合并为一个新列(即Q3_4)？这一列在第1行中有'hi‘，在第2行中有’拜‘，在row3中有'hello’。谢谢你的帮助
{'Q3_4_4': {'R_00RfS8OP6QrTNtL': nan,
'R_3JtmbtdPjxXZAwA': nan,
'R_3G2sp6TEXZmf2KI': 'hello'
},
'Q3_4
浏览 1提问于2021-12-03得票数 1
回答已采纳
1回答
附在熊猫行里
、、、
我正在尝试用下面的dataframe.append(df2, ignore_index = True)将我的数据this的两列附加到现有的dataframe中
这似乎不起作用。这就是我想要的(某种程度上)->一个有2列6行的数据文件：
虽然这是不正确的，而且它使用两个print语句来打印两个数据，但我认为考虑数据的选择可能会有所帮助。
我尝试使用concat()，但这也导致了一些问题。dataframe = pd.concat([dataframe, df2])，但这似乎是在列(而不是行)中连接第二个数据rows，此外还要增加NaN值：
对我该做什么有什么想法吗？
浏览 3提问于2020-09-24得票数 1
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尝试遍历2D Dataframe中的每个元素，以便如果列的值从前一行更改为1，则该值将保持不变，但否则值将始终为0。
尝试了下面的代码，但是我得到了一个"Keyerror:0“或"Keyerror:1”，这取决于我定义的范围启动。有什么办法来解决这个问题吗?还是用另一种方式去做？
for R in range(1, signal_data.shape[0]):
for C in range(1, signal_data.shape[1]):
if signal_data[C][R] - signal_data[C][R-1]
浏览 10提问于2022-04-05得票数 0
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我有一个包含Dataframes的列列表：
Df = ["correct_New", "miss_New", "wrong_New", "correct_Old","miss_Old","wrong_Old"]
ListNew = ["correct_New", "miss_New", "wrong_New"]
ListOld = ["correct_Old","miss_Old","wrong_Old"
浏览 2提问于2020-05-09得票数 0
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