比较mongodb数据库模式，应用差异

MongoDB是一种NoSQL数据库，它与传统的关系型数据库有很大的不同。下面是对比MongoDB数据库模式和应用差异的详细解答：

数据模型：
- MongoDB采用文档型数据模型，数据以BSON（二进制JSON）文档的形式存储。每个文档可以有不同的结构，没有固定的表结构。
- 关系型数据库采用表格模型，数据以行和列的形式存储。每个表都有固定的结构，需要定义表结构和字段类型。
扩展性：
- MongoDB具有良好的可扩展性，可以通过水平扩展来处理大规模数据和高并发访问。它支持分片和副本集，可以实现数据的分布式存储和高可用性。
- 关系型数据库的扩展性相对较差，通常需要通过垂直扩展来提高性能，即增加更强大的硬件。
查询语言：
- MongoDB使用强大的查询语言MongoDB Query Language（MQL），支持丰富的查询操作，如条件查询、范围查询、正则表达式查询、聚合查询等。
- 关系型数据库使用结构化查询语言SQL，具有标准化的语法和操作，但在某些复杂查询方面可能不如MQL灵活。
事务支持：
- MongoDB在较新的版本中引入了多文档事务的支持，可以保证多个文档的原子性操作。事务可以跨多个集合或数据库进行。
- 关系型数据库一直以来都支持事务，可以保证对多个表的操作具有原子性。
存储引擎：
- MongoDB默认使用WiredTiger存储引擎，它具有高性能、高压缩比和事务支持等特点。
- 关系型数据库通常使用B+树索引来实现数据的存储和查询。
应用场景：
- MongoDB适用于需要处理大量非结构化或半结构化数据的场景，如社交媒体应用、物联网数据存储、日志分析等。
- 关系型数据库适用于需要严格的数据一致性和事务支持的场景，如电子商务、金融系统、ERP系统等。