Python由于其易用性而成为最流行的语言，它提供了许多库，使程序员能够开发更强大的软件，以并行运行模型和数据转换。
AI科技评论按：4月27日，GMIC 2017（全球移动互联网大会）北京站开幕。卡耐基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell发表了“突破人类和机器的边界”的主题演讲。Tom Mitchell认为，通过对人类大脑的模仿，计算机在变得越来越强。随着机器智能和脑科学的进一步发展，未来两个学科之间应该有更多的交集，并互相学习和借鉴。 Tom Mitchell：卡耐基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任、教授，美国工程院院士，美国科学进展学会（AAAS）成员，人工智能进展学会（AAAI）成员
简介 INTRODUCTION一、函数的关键字参数传参的来由？二、关键字传参的使用。三、自定义函数的参数的默认值。四、总结强调
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 GMIC 2017 北京大会于4月27日在国家会议中心拉开帷幕。下午，卡内基美隆大学机器学习学院教授兼院长Tom Mitchell带来了《突破人类和机器的边界》主题演讲，探讨了智能从物理的材料当中实现突破的两个方式。 Mitchell教授认为科学界目前还在探索的两个主要方向就人脑智能和如何用机器打造人脑智能，在过去相当长一段时间内，脑科学和计算机科学是泾渭分明的两个领域。近些年基于对脑科学认识的不断加强，人工智能取得了新的发展。使得一些理论和假设在各个脑科学的方面都取得了
上一节介绍了一些基本的概念和应用，从本节开始我们将对语音信号处理的各个方面进行系统性介绍。
摘要 数据中心运营过程中会持续产生大量的热，如何让制冷系统高效、快速地带走热量是考验运营管理人员的一道难题。在长期的运营实践中，运用CFD技术（计算流体动力学），在机房设计、运营阶段对气流组织进行建模仿真，通过分析温度场、压力场、速度场、3D气流情况等因素，寻找机房气流组织的问题根源，然后剖析原因进行优化、仿真计算，得到合理的结果，为运营优化提供决策依据，进一步提升数据中心能效利用和可靠性。 本文以实际运行的某传统机房作为案例，通过运用CFD技术进行建模仿真，分析当前情况下机房气流组问题的根源所在，提
汽车生产的四大工艺中，涂装车间是产生“三废”最多的环节。特别是喷漆室、烘干炉等排出大量的废气含有VOC这类有害物质。VOC（Volatile Organic Compound，挥发性有机物）是指除CO、CO2、H₂CO₃、金属碳氧化物、金属碳酸盐、碳酸铵之外，任何参与大气光化学反应的碳化合物总和，代表性物质有苯、甲苯、二甲苯、乙基苯等，是最为常见的大气污染物。挥发性有机物对生态环境、人体健康、动植物生长等造成极大的直接伤害，其与大气中的氮氧化合物在光作用下发生化学反应生成光化学氧化剂，是光化学烟雾、酸雨、雾霾和气候变化等环境问题的诱因。挥发性有机物的主要来源于化工、制药、涂装等行业排放的有机溶剂废气。削减挥发性的有机物排放对人类的生存环境、自然界的生态平衡至关重要。
这就是最近登上Science子刊《Science Robotics》封面的软体机器人，由加州大学圣巴巴拉分校和佐治亚理工学院的研究人员共同开发。
Title: Relationship between System Slope and Updraft Intensity in Squall Lines (飑线系统坡度与上升气流强度的关系)
前言。 随着数据中心变得越来越复杂，对于其信息机房面积(White Space，即设置机柜的高架地板区域)的管理日渐变得越来越重要。故而您企业将必须要对贵公司数据中心机柜中的子系统是如何形成一个支持信
引言 1946年数据中心诞生于美国，至今已经历4个阶段近70年的发展历程，数据中心从最初仅用于存储的巨型机，逐渐转向多功能、模块化、产品化、绿色化和智能化。在越来越注重节能和精细化的今天，数据中心的每一个细节设计都闪耀着工程师智慧的光芒。他们对于数据中心的规划设计，不再满足于仅停留在功能这一基本的要求上，现在的数据中心你会看到更多关于节能环保及工程之美、绿色之美等设计理念。 评价数据中心的优劣，与其提供的服务质量，成本控制及绿色程度密切相关。能够提供稳定及具备高可用性的服务是对云服务商和数据中心的基本要求。
最新消息，微软Redmond研究院正在开发一款无动力AI滑翔机。近日，研究小组在内华达州的沙漠里对该AI滑翔机进行了实地测试。 此款无动力AI滑翔机是借助AI算法，将收集到的数据进行学习，并对情况进行预测，之后找到上升气流来持续飞行。 它依靠一块电池，并且只有一个马达，马达的作用仅仅是在紧急情况下让研究人员更好的控制滑翔机。在正常的情况下，可以自主飞行，不需要别人的干预，也不需要马达来提供动力。 每当滑翔机遇到一股上升气流，就可像“老鹰”那样极速腾空，所以研究人员把该AI滑翔机取名为“infinite
My Metronome是一款非常实用的音乐节拍器软件，它可以调节节拍速度、自定义节拍模式、自定义声音和易于使用的特点，可以帮助用户练习乐器、编曲和歌曲演唱等，使音乐节奏更加准确。无论是音乐爱好者还是专业的音乐人，都可以使用它来提高音乐技能和表现水平。
My metronome mac版是一款Macos上的音乐节拍器软件，是每个喜欢音乐的人的完美工具。它是由专业音乐家创造的，让您感受到一个逼真的节拍器。可以帮助用户稳定地提高自己的演奏速度，以舒适的节奏进行锻炼。
对于电子设备来说，工作时都会产生一定的热量，从而使设备内部温度迅速上升，如果不及时将该热量散发出去，设备就会持续的升温，器件就会因过热而失效，电子设备的可靠性能就会下降。
论坛原始地址（持续更新）：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=99514 第15章 ThreadX系统时钟节拍和时间管理(绝
仔细观察编辑面板中的音符 , 很少有处于正中心位置的音符 , 大部分音符的音准都不准确 , 这里建议使用自动修正功能 进行修正 ;
1. 什么是节拍？ 节拍（beat）是音乐在时间上的基本单位，它指强拍和弱拍的组合规律。如每隔一个弱拍出现一个强拍时是一种节拍，每隔两个弱拍出现一个强拍时是另一种节拍。当我们在听一首歌时，总会不自觉的摇头晃脑，或跟着节奏抖腿，或击掌打拍子，这些动作的时刻点，对应到音乐的时间里，就是节拍了。 2. 应用方向 音频可视化：如根据音频的节拍变换切换视频场景 游戏方向：如节奏大师、beatmaps 音乐风格化：如QQ音乐的超嗨DJ 3. 节拍检测算法 如开源的librosa采用节拍检测算法librosa.beat
按照数据传输的方式，通信可以分为串行通信和并行通信。串行通信简单的说就是数据依次传输，比如要传输0x11111111，一位一位的发送，需要发送8次。并行通信则是几个数据一起传输，同样是0x11111111，如果8位一起发送，只需要发送1次，如图 15.1.1 所示。
在现实生活中，大多数我们所接触到的信号都是一种模拟信号，电压、电流、声音信号等。我们在嵌入式开发过程中，有时候会涉及到模拟信号的采集，在采集过程中，为了更好地还原出信号原本的样子，有这个一个采样定理，被称之为 Nyquist 采样定理，采样定理的内容是这样的：要从采样信号中不失真地恢复原始信号，那么采样频率应该大于原始信号最高频率的两倍，所以在编写程序中，我们为了能够从采样信号中不失真的恢复出原始信号，那么我们必须设置合适的采样率，下面笔者将不同地角度阐述几种确定采样率的方法，也就是确定采样周期。
最近看新闻偶然和老爸聊到最新的疫情，老爸随口说这病毒会被风刮到对面的M国去，我反驳说这是病毒又不是细菌。后来老爸又说形成风的原因是地球自转，我笑到说怎么可能，风形成是因为太阳辐射，空气受热不均匀。后来去百度了下，我俩说的都不准确哈哈。本篇文章主要讲风是如何形成的以及大气运动的直接原因。
只需要给定一句输入，AI 就能生成整首歌词。从押韵、流畅度、节奏方面，基本不逊于人类 Rapper。
文章 < FreeRTOS 任务调度 任务切换 > 记录了 FreeRTOS 中任务切换的过程， 提到触发任务切换的两种情况 ： 高优先级任务就绪抢占和同优先级任务时间共享（包括提前挂起）。 系统中，时间延时和任务阻塞，时间片都以 Systick 为单位。
“慢且稳速的乌龟比兔子好多了。兔子跑的虽快、却不时要停下来打盹。乌龟比兔子产生的浪费要少。丰田生产模式要的是每个员工成为慢且稳速得乌龟，而不是表现优异突出却极不稳定的兔子。” --大野耐一 平准化定义： 按照客户的实际需求，每天生产所需成品各个种类的一小部分，天天都按照这个产品组合比例及循环模式生产
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “脑袋”里只有空气，就能弹奏出8小节的乐章。 这个软体机器手弹钢琴，核心居然全靠空气驱动。 最近，加州大学河滨分校的学者们开发出了一个气动随机存取存储器 （RAM），并成功用它操纵软体机器人演奏了一首曲子。 用气流阀取代电子晶体管，用气动逻辑取代计算机逻辑，研究人员成功让这个机器人摆脱了传统机电元件的控制系统。 连接其“手”、“脑”的也不再是电线，变成了透明的气流管道。 它们一端连接着气动RAM，另一端连接着机器人的手指。 通过改变管道内的气压，
像鹰一样飞翔！微软使用AI技术开发了无人驾驶滑翔机
NVIDIA研究人员与加利福尼亚大学、默塞德大学合作开发了一种基于深度学习的模型，该模型可以自动编排多样化、风格一致并与节拍匹配的新舞蹈动作。
在详解FreeRTOS：嵌入式软件系统架构（理论篇—1）文章中，讲解到轮询系统架构、前后台系统架构和多任务系统架构的特点和区别。从本篇文章开始讲一讲嵌入式多任务系统架构的理论知识。
作者/于雷 「大禹电池技术不是指电芯，而是一个电池包安全的系统性应用，可以兼容多种体系的电芯。」长城汽车动力电池设计总监曹永强在介绍大禹电池技术时表示。 近日，长城汽车在发布大禹电池技术后，首次对该项技术进行了公开解读。这是一项通过电芯模组结构优化、电池包内气体通道安全优化等途径，解决电芯热失控引发安全性问题的通用性设计，可以有效避免起火爆炸。 大禹电池技术的安全防控大致可以分为三个部分：加强电芯和模组的隔热设计，减少热失控蔓延的可能；优化气流通道，热失控时可以迅速将热流疏导到其它部位，并迅速降温；泄气口
大数据文摘出品 作者：Caleb 最近有研究证明，蹦迪可能是人类的本能。 那动物呢？能让人类蹦得起劲的低音炮也能让动物蹦起来吗？ 最近，东京大学的一项研究就证明，老鼠可以像人类一样随着节奏摇头，它们尤其喜欢皇后乐队、Lady Gaga和莫扎特的音乐。 也就是说，120-140bpm节拍的音乐不仅对人类，对老鼠也一样奏效。 这些老鼠并未佩戴任何AI仪器，也没有接受任何前期训练，而是深深刻在了它们DNA里。 这项研究已经以论文的形式发表在了Science Advances上。 论文链接： https:
首先是对蜂鸣器的介绍。蜂鸣器是一种一体化结构的电子讯响器，采用直流电压供电，广泛应用于计算机、打印机、复印机、报警器、电子玩具、汽车电子设备、电话机、定时器等电子产品中作发声器件。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
绝大多数的内核要求提供定时中断，以实现延时与超时控制等功能。这个定时中断叫做时钟节拍。时钟的中断子程序ISR和时钟节拍函数OSTimeTick()该函数通知UCOSII，发生了时钟节拍中断。
摘要：本文复盘了十年来铣刀式电路板分板机后除尘工艺现场经验,针对目前工厂产品复杂化（元器件密集化和切割路径复杂化）、电路板基材要求高可靠化和低成本化（通过添加高硬度的石英、云母、氧化铝等）造成的粉尘难以在分板工艺中完全清除的问题。同时由于客户对品质要求越来越严格的现状，一些工厂开始考虑通过在分板后增加除尘工艺。同时，考虑到因提高除尘效率增加的分板机的成本，有时在分板后再除尘成本反而更低、除尘效率更高即性价比更高。还有些由于产品的特殊性造成分板工艺的窗口很窄，为了实现高的产品品质工厂不得不采用分板后工艺来满足要求。Dr.Escherich的Taifun-Clean单元是常用的模块式清洁系统（如下图），其工作原理是通过把普通压缩空气经独特结构从气嘴高速喷出并以每分钟600转以上速度旋转产生带脉冲的强力气流把附着在工件上的粉尘振荡出去并由附带的真空系统来抽取排出，其它清洁系统工作原理也大致相同或类似。
你还在为没有好的音乐节拍器而苦恼吗？My metronome mac版是一款Macos上的音乐节拍器软件，可以帮助用户稳定地提高自己的演奏速度，以舒适的节奏进行锻炼。这意味着可以在没有错误的情况下进行锻炼，并且在使用过程中对每个音符充满自信和肯定。
前段时间处理了一个在网页中文本对齐的问题，发现了一些之前关于字体未曾了解的知识点，颇有意思，总结一下。
考虑平台硬件定时器个数限制的， FreeRTOS 通过一个 Daemon 任务（启动调度器时自动创建）管理软定时器， 满足用户定时需求. Daemon 任务会在其执行期间检查用户启动的时间周期溢出的定时器，并调用其回调函数。
随着数据中心行业的快速发展，IT机柜的密度也在持续增长，IT机柜密度的增长，对机房内气流组织的要求也越来越严格。针对IT机房的气流组织，现在普遍的做法是划分冷热通道，至于冷热通道封闭与否，一直是业内争议的问题。毕竟进行冷热通道封闭，会带来初投资不小的增加，而在低密的情况下，费效比可能会得不偿失。
最新发表在Scientific Reports上的一项研究表明，睡眠不足确实会影响走路，尤其是控制步幅和步态的能力。
Logic Pro X Mac版是一款专业好用的音频制作工具，帮助用户借助 Track Stack 来整合并控制多个轨道，或创建种类丰富、层次分明的乐器！
上一关已经设计出了时序发生器FSM，了解了时序发生器的基本原理，这里只需要根据状态 转换图，进一步对输入输出进行设计，在Excel中填写相应表格，自动生成电路。如下。然后在Logisim中自生成电路。
Logic Pro X for Mac是苹果公司设计的一款专业音频制作软件，作为 Mac 上功能完备的专业录音室，Logic Pro X为音乐人提供了从创作第一个音符到完成最后的母带所需的一切。
很多应用场合对于功耗的要求很严格，比如长期无人照看的数据采集仪器，可穿戴设备等。其实很多 MCU 都有相应的低功耗模式，以此来降低设备运行时的功耗，进行裸机开发的时候就可以使用这些低功耗模式。但是现在我们要使用操作系统，因此操作系统对于低功耗的支持也显得尤为重要，这样硬件与软件相结合，可以进一步降低系统的功耗。这样开发也会方便很多，毕竟系统已经原生支持低功耗了，我们只需要按照系统的要求来做编写相应的应用层代码即可。FreeRTOS 提供了一个叫做 Tickless 的低功耗模式。
不知道大家还记得在学校的时候体育测试时老师带的秒表吗？当枪声想起时，我们开始跑步，这时秒表启动，当我们跑过终点后，老师会按下按扭记录我们的成绩，这就是一个典型的定时器的应用。今天我们要学习的内容其实就是和这个体育测验的秒表类似的一个功能扩展，它就是 PHP 的 HRTime 扩展。
FreeRTOS 系统的心跳被称为系统节拍。FreeRTOS 配置系统生成一个周期性的节拍中断。用户可以配置节拍中断的频率，通常在毫秒级别。每次节拍中断触发时，都会调用 vTaskSwitchContext() 函数。vTaskSwitchContext() 函数会选择最高优先级的就绪任务，并将其放入 pxCurrentTCB 变量中，如下所示：
音乐在人类文化中无处不在，音乐作为情感和愉悦体验的来源，在身体上和情感上打动我们，学习演奏音乐会塑造大脑结构和大脑功能。大脑对音乐的加工（即对旋律、和声和节奏的感知）传统上被认为是一种听觉现象，一般使用被动聆听范式进行研究。然而，在听音乐时我们会积极地预测接下来可能发生的事情。这种主动性导致了对音乐加工更全面的理解，音乐加工涉及到与行动、情绪和学习有关的大脑结构。研究者在这篇综述中回顾了音乐感知相关的认知神经科学文献。他们发现，音乐感知、行动、情绪和学习都取决于人类大脑的基本预测能力，正如音乐预测编码模型所述。这篇综述阐述如何将这种对个人音乐感知专长的构想拓展到用于解释集体音乐创作的动态性以及潜在的大脑机制。这反过来又对人类的创造力产生了重要影响，音乐即兴创作就证明了这一点。从神经科学的角度来看，这些最新进展为音乐的意义提供了新的认识。
这首曲子，名为aisatsana，来自电子乐大师Aphex Twin，只有5分多钟。
Celery 是一个与django很好地集成的异步任务队列。在这篇文章中，我不会写一篇关于如何设置和使用 celery 的教程，已经有很多文章了。我将讨论我在我从事的一些项目中使用的 celery 的一些高级功能。
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