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水平条形图:轴单位不匹配

水平条形图是一种数据可视化的图表形式，用于比较不同类别或组的数值大小。它与垂直条形图类似，但是横轴和纵轴的单位不同。

在水平条形图中，横轴通常表示数值，纵轴表示类别或组。每个条形的长度表示相应类别或组的数值大小。由于横轴和纵轴的单位不匹配，条形的宽度并不具有实际意义，只是用于区分不同的类别或组。

水平条形图的优势在于能够清晰地比较不同类别或组之间的数值大小，尤其适用于有多个类别或组需要比较的情况。它可以帮助我们快速识别出数值较大或较小的类别或组，从而做出相应的决策或分析。

水平条形图在各种领域都有广泛的应用场景。例如，在销售领域，可以使用水平条形图比较不同产品的销售额；在教育领域，可以使用水平条形图比较不同学科的平均分数；在市场调研领域，可以使用水平条形图比较不同品牌的市场份额等。

腾讯云提供了一款名为"数据可视化工具 DataV"的产品，它可以帮助用户轻松创建各种类型的数据可视化图表，包括水平条形图。DataV具有丰富的图表样式和交互功能，可以满足用户对于数据可视化的各种需求。您可以通过访问腾讯云的官方网站了解更多关于DataV的信息：https://cloud.tencent.com/product/datav

相关搜索:条形图函数中的线()与x轴不匹配无法隐藏水平条形图的x轴在水平胜利条形图中定位y轴标签堆叠水平条形图比例的flot X轴刻度条形图长度与值不匹配 Vue顶点图在水平条形图中隐藏Y轴标签如何更改Matplotlib条形图上x轴标签上显示的单位错误-所需类型不匹配:找到线程:度量单位轴与pytorch中的数组不匹配时间序列Python绘图问题(轴不匹配)绘图轴pyqtgraph不匹配，如何解决？R具有在两个轴之间分割的轴标签的水平条形图 matplotlib水平条形图，x轴上的时间:小时:分钟:秒如何在条形图的X轴上显示单位(而不是标签)？如何让TfidfVectorizer进入管道？串联轴不匹配如何在Altair水平条形图中将轴标签移动到对侧如何根据分类数据绘制具有y轴值的水平条形图在R,y轴以不同比例添加文本到水平条形图？ValueError:轴与数组不匹配-无法转置数组 TensorFlow标签编号与轴上的形状不匹配

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这些条形图的用法您都知道吗？

NULL, mapping = aes()) data：指定绘图所需的原始数据，如果不指定，则必须在geom_*函数中指定； mapping：通过aes的方式指定图形的属性（如x轴的变量，y轴的变量，颜色变量...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定x轴和y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...' # 填充色为铁蓝色 ) + # 删除x轴的标题 labs(x = '')# 绘制有序的条形图 p2 <- ggplot(data = df, # 要求x轴的省份按...在实际应用中，对于单离散变量和单数值变量的条形图，右图会更加受欢迎，因为它更加直观（借助于排序可以迅速地发现柱子的最高、最低及差异；借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下的具体值；借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平

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《数据可视化基础》第四章：可视化图形推荐

1 数目数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。...我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上，这样就得到了热图来进行展示了。 ?...3 比例我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。由于条形图可以分成水平也垂直的，所以也就分垂直和水平条形图了。饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。...对于成对的数据，沿x和y轴的变量以相同单位测量，通常添加一条表示x = y的线通常会有所帮助。 ? 对于大量的点，常规的散点图可能会由于点过多，就容易看不清趋势。...当x轴表示时间或严格增加的变量（例如治疗剂量）时，我们通常绘制线图。

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)定义在什么位置上，多高的bar（这个地方的高度其实是条形图的宽度，因为是躺着的，所以叫高度） width定义bar的宽度（这个地方的宽度是条形图的高度，因为是躺着的，座椅叫做宽度） bottom定义bar...] y = [3,5,1,7,9,12] #x指定其实位置从0开始，bottom指定水平条其实位置为左侧，height指定绘图的水平条的宽度，width指定绘制的水平条的长度，orientation指定要绘制的是水平条...，bar_width的范围是(0,1)没错，但是多组图表需要保证几组图表的范围之和不超过1（范围之和！...设置坐标轴上单位的小标 10....设置单位的小标,使用xticks和yticks来设置横坐标和纵坐标 14.

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think-cell chart系列16——树状分布图

它的整体技术思路就是，使用若干个单独的条形图+引导线+平均线+差异指标来组合成。以上案例图表是某公司三款产品的成本、利润分解图。...拆开看就是六个条形图和若干引导线组成的条形图组。一共六组数据，可以按照之前学过的柱形图数据组织结构来组织好作图数据。然后就可以一个一个插入条形图了，插入的时候选择方向朝右。...由于图表比较多，六个放在一页上显得有些拥挤，而且同一列具有对比性的图表（这里具有对比性是指数据量级在一个水平）要保证纵轴的数据刻度范围保持一致。首先调整第二列两个图表大小，刻度一致。...（调出两个图表的y轴，调整刻度线至一致水平）。同样的方法处理第三列（三个图表整体大小一致，同时单价和单位成本数量轴刻度水平要保证一致）。

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SwiftUI中的水平条形图

在Numbers 等应用程序中，水平条形图被定义为独立的图表类型，而不是垂直条形图。除了条形差异外，x轴和y轴的格式也需要不同。...更新Y轴我们创建了一个YaxisHView视图，用于在水平条形图上显示Y轴和条形图中的数据类别。...更新X轴同样，创建了一个XaxisHView视图来显示水平条形图的X轴，并使用与垂直条形图的Y轴类似的代码来布置刻度线和刻度值。...2018年最高的5岁以下儿童死亡率显示在垂直和水平条形图中水平条形图重用了垂直条形图的很多代码，所以显示或隐藏标题、键和轴的效果是有效的。...在水平条形图中，显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。显示和隐藏水平条形图上的元素结论创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。

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R语言之基础绘图

基础绘图系统中有两类函数，一类是高水平作图函数，另一类是低水平作图函数。所谓高水平作图函数是用于直接产生图形的函数，包括 plot( )、hist( )、boxplot( )和 pairs( )等。...该数据集包含 72 例观察对象、3 个变量，其中变量 Treat（治疗方式）是一个包含 3 个水平的因子，变量 Prewt 和 Postwt 均为数值型，分别表示治疗前后的体重（单位：lb）。...rug(Prewt) detach(anorexia) 3.条形图 条形图（bar chart）在医学科技论文中经常用到，它通过垂直的或水平的矩形展示分类变量的频数分布。...克利夫兰点图克利夫兰点图（Cleveland dot plot）本质上也是散点图，它通过点的位置展示数据的大小，是一种在简单水平刻度上绘制大量有标签的值的方法，其功能与条形图类似，但强调数据的排序以及相互之间的差距...在 R 的应用中，可视化是一个非常活跃的领域，新的包层出不穷。网站 The R Graph Gallery 收集了各种新颖的图形以及相应的示例代码，值得对可视化感兴趣的读者关注。

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

让我们绘制一个折线图，看看微软在过去 12 个月的表现如何： df.plot(y='MSFT', figsize=(9,6)) Output: figsize 参数接受两个参数，以英寸为单位的宽度和高度...df_3Months.plot(kind='bar', figsize=(10,6), ylabel='Price') Output: 我们可以通过将 barh 字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图...： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果...直方图直方图是一种表示数值数据分布的条形图，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：

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matlab语法 axis on,matlab axis

此时水平坐标轴从左到有取值，垂直坐标从上到下 8. axis xy 将坐标设置为笛卡尔模式。...此时水平坐标从左到右取值，垂直坐标从下到上取值 9. axisequal 设置屏幕高宽比，使得每个坐标轴的具有均匀的刻度间隔 10. axissquare 将坐标轴设置为正方形 11. axisnormal...将当前的坐标轴框恢复为全尺寸，并将单位刻度的所有限制取消 12. axisvis3d 冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示 13. axisoff 关闭所有的坐标轴标签、刻度...square 产生正方形坐标系(缺省为矩形) axis auto 使用缺省设置 axis off 取消坐标轴 axis on 显示坐标轴 grid on/off命令控制是画还是不画网格线...11.其他三维图形 条形图、饼图和填充图等特殊图形，它们还可以以三维形式出现，使用的函数分别是bar3、pie3和fill3。此外，还有三维曲面的等高线图。

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。柱形图具有下列图表子类型：簇状柱形图和三维簇状柱形图簇状柱形图比较各个类别的数值。簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。...注释：要以使用可更改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴）的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据，应该使用三维柱形图子类型。...三维柱形图三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...前面我们都是stat="identity"即每一个bar的高度根据另一个数值变量来决定,那如果,面对像下面的数据,caret变量是分类因子型,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型...,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为geom_bar默认是bin ggplot(diamonds, aes(x = carat)) + geom_bar()

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搞定高质量数据可视化的20条建议

两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...这有助于说明数值是如何随时间变化的，在时间间隔较短的情况下效果非常好，但当数据更新不频繁时，可能会引起混淆。...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...左边水平条形图顺序随机，右边从最大值到最小值排序 13 细细的圈状图表缺乏可读性一般来说，饼状图不是可读性最好的图表，因为很难直观对比相似的数值。...制作图表时应该避免如下情况：使用3D元素使用阴影、渐变和其他颜色变换使用斑马纹和过多的网格线使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体左边的3D垂直条形图，修饰过多，右边去除了过多修饰 15 选择与你的数据性质相匹配的配色方案

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让数据图表发挥更大的价值 | 20条实用建议

根据数据的正负值确定正确的绘图方向当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。、不要在基线的同一侧绘制负值和正值。正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03....两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04. 线形图可以使用自适应的Y轴刻度对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...左边水平条形图顺序随机，右边从最大值到最小值排序 13. 细细的圈状图表缺乏可读性一般来说，饼状图不是可读性最好的图表，因为很难直观对比相似的数值。...使用水平条形图而不是旋转的标签这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表（而不至于使他们的脖子紧张）。 19.

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干货：搞定高质量数据可视化的20条建议

两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...这有助于说明数值是如何随时间变化的，在时间间隔较短的情况下效果非常好，但当数据更新不频繁时，可能会引起混淆。...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...左边水平条形图顺序随机，右边从最大值到最小值排序 13 细细的圈状图表缺乏可读性一般来说，饼状图不是可读性最好的图表，因为很难直观对比相似的数值。...制作图表时应该避免如下情况：使用3D元素使用阴影、渐变和其他颜色变换使用斑马纹和过多的网格线使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体左边的3D垂直条形图，修饰过多，右边去除了过多修饰 15 选择与你的数据性质相匹配的配色方案

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再谈可视化：如何展示数据

通常，连续性数据都以时间为单位：天、月、季度和年度。如果不具备连续特性的数据，不适合用这种方式。 ★ 折线图最为常见的线性图，就是折线图。如果存在多组数据，可使用下面分列显示，这样比较清晰。...条形图 条形图易于阅读。用眼睛比较条形图的末端，很容易快速得出结论：哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别。 ★ 水平条形图 水平条形图，顾名思义通过水平条线对比多组数据。...★ 竖直条形图（直方图）跟水平条形图类似的就是竖直条形图。例如下图 ★ 多组条形图 条形图也支持一组以上的数据。...用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。这样不仅可以很直观地了解哪块最大，还能了解它比其他类别大多少。...选择是否需要坐标轴作图时常常需要决定是保留坐标轴标签还是省略坐标轴而直接标记数据点。为了做这个决定，你需要考虑特异性的程度。

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助力数据可视化的 20 个指导方法

这有助于说明值如何随时间变化，并且在很短的时间间隔内工作得很好，但是当数据更新不频繁时，这可能会导致混淆。使用折线图表示年收入，如果值每月更新，将打开图表进行解释。...7.避免混淆双轴通常，为了节省可视化空间，当有两个具有相同度量但不同量级的数据系列时，您可能倾向于使用双轴图表。这些图表不仅难以阅读，而且还以完全误导的方式代表了 2 个数据系列之间的比较。...将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。 13....选择与数据性质相匹配的调色板颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型：一个定性调色板效果最好分类变量的显示。分配的颜色应该是不同的，以确保可访问性。...选择清晰的字体，避免衬线和高度装饰的字体避免斜体、粗体和全部大写确保与背景形成高对比度不要旋转你的文字 18.使用水平条形图代替旋转标签这个简单的技巧将确保用户能够更有效地扫描图表，而不会拉伤他们的脖子

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可视化图表样式使用大全

点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。...条形图 ? 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...每个变量都具有自己的轴（从中心开始）。所有的轴都以径向排列，彼此之间的距离相等，所有轴都有相同的刻度。轴与轴之间的网格线通常只作指引用途。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。树形结构图 ?...可是，日历格式并没有严格规定，所以市面上有各式各样不同的设计，只要能以时间顺序显示日期或时间单位便可。

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你真的懂如何展示数据吗？

通常，连续性数据都以时间为单位：天、月、季度和年度。如果不具备连续特性的数据，不适合用这种方式。 ★ 折线图最为常见的线性图，就是折线图。 ? 如果存在多组数据，可使用下面分列显示，这样比较清晰。...条形图 条形图易于阅读。用眼睛比较条形图的末端，很容易快速得出结论：哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别。 ★ 水平条形图 水平条形图，顾名思义通过水平条线对比多组数据。...★ 竖直条形图（直方图）跟水平条形图类似的就是竖直条形图。例如下图 ? ★ 多组条形图 条形图也支持一组以上的数据。...用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。这样不仅可以很直观地了解哪块最大，还能了解它比其他类别大多少。...选择是否需要坐标轴作图时常常需要决定是保留坐标轴标签还是省略坐标轴而直接标记数据点。为了做这个决定，你需要考虑特异性的程度。

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20个小技巧，让数据可视化图表更专业！

2、根据正负值选择合适的绘图方向绘制水平条形图时，在Y轴左侧绘制负值，在Y轴右侧绘制正值，不要把正负值绘制到轴同一侧。垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图截断Y轴会导致表达失真。...将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...应该避免以下几种： 3D样式阴影、渐变斑马纹，过多的网格线高度装饰、斜体、粗体或衬线字体 15、选择与数据性质相匹配的调色板颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型...注意以下几点：选择易读的字体，比如雅黑、黑体，避免衬线和装饰性很强的字体避免斜体、粗体和全部大写确保与背景形成高对比度不要旋转文字 18、使用水平条形图而不是旋转标签标签过长时不要使用旋转角度...，而是用水平条形图来表达，这个简单的技巧将确保用户能够更有效地观看图表。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

点阵图点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。...条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...每个变量都具有自己的轴（从中心开始）。所有的轴都以径向排列，彼此之间的距离相等，所有轴都有相同的刻度。轴与轴之间的网格线通常只作指引用途。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...可是，日历格式并没有严格规定，所以市面上有各式各样不同的设计，只要能以时间顺序显示日期或时间单位便可。

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