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水豚have_text在应该失败的时候通过了

水豚have_text是一个虚构的名词,没有具体的概念、分类、优势、应用场景或相关产品。因此,无法提供关于水豚have_text的详细答案或相关链接。请提供一个真实的问题或名词,我将尽力为您提供准确和全面的答案。

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TiDB更新版本时候初始化Prometheus配置文件失败

每次都很顺利,而且grafana也会调整展示增删节点。...这次因为性能和PD面板功能原因,我升级到了v4.0.7版本, tiup cluster upgrade lgdb v4.0.7 升级时候也没有报错。...但是我扩容PD时候就报错了, tiup cluster scale-out lgdb scale-out-pd.yaml 因为处理问题时候比较紧急,这博文是事后写,所以无法截图保留。...tiup cluster display lgdb 发现节点有了,只是grafana那里没有展示。...然后我可以测试TiDB集群上调试,寻找最合理及决方案。 三、问题解决。     首先避免不了一通百度、Google,完全没有相关描述,倒是有人遇到同样问题,但是没人回答,后来我回答了。

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Google SGE 正在添加人工智能图像生成器,现已推出:从搜索中生成式 AI 中获取灵感新方法

5️⃣ 生成图像过程与体验 点击这些图像中任何一个,你都会看到生成式人工智能如何通过描述性细节扩展你初始查询,例如“一张逼真的戴着厨师帽、森林里做早餐、烤培根逼真图像”。...还有“编辑”提示功能。 SGE技术细节与应用案例 6️⃣ 通过描述生成图像 假设您想为一位喜欢烹饪且最喜欢动物是朋友制作一张卡片。...如果您搜索类似“画一张戴着厨师帽和烹饪早餐图片”,SGE 将在结果中提供最多四个生成图像。...7️⃣ 案例:制作定制的卡片 点击这些图像中任何一个,你都会看到生成式人工智能如何通过描述性细节扩展你初始查询,例如“一张逼真的戴着厨师帽、森林里做早餐、烤培根逼真图像”。...8️⃣ 使用生成式AI实现想法可视化 从那里,您可以进一步编辑描述以添加更多细节并将您愿景变为现实。也许您想看到厨师制作薯饼,或者您想添加带有云彩浅蓝色背景。这是一个简单改变!

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  • 一键控制10万多个AI模型,HuggingFace给类ChatGPT模型们做了个「APP Store」

    这种做法可以弥补当前大模型很多不足,比如可处理模态有限,某些方面比不上专业模型等。...而且,Transformers Agents 设计上是可扩展。...它会自动选择适合要执行任务工具并适当地执行,可在同一指令中执行一项或多项任务(不过指令越复杂,智能体失败可能性就越大)。...agent.run("Draw me the picture of a capybara swimming in the sea") 在这里,模型可以用两种方式解释: 让 text-to-image 海里游泳...或者,生成 text-to-image ,然后使用 image-transformation 工具让它在海里游泳 如果用户想强制执行第一种情况,可以通过将 prompt 作为参数传递给它来实现:

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    作者 | OpenAI 编译 | 贝爽、陈大鑫 前几个月GPT-3刚刚问世时候,能够根据一段话就写出一个小说、一段哲学语录,就足以令AI圈为之感到兴奋。...“从原理上来看,它应该就是GPT-3文本合成图像方向上扩展版本。” ? DALL·E 实际上是GPT-3120亿参数版本,经过训练可以从文本描述中生成图像。...文本提示:一堆三维立方体:红色立方体绿色立方体顶部。绿色立方体中间。蓝色立方体底部。 AI生成图像: ?...可视化透视与三维 研究人员发现DALL·E还能够控制场景视点和渲染场景3D样式。 文本提示:坐在田野上体素化模型。 AI生成图像: ? ?...例如,假如标题文本是“日出时,坐在田野上绘画像。根据方位,可能需要画一个阴影,但这个细节没有被明确提及。

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    一个5年工作经验小伙伴,面试时候被这样一个问题。说”存储MD5值应该用VARCHAR还是用CHAR“,他一时间不只如何选择,感觉用VARCHAR也可以,用CHAR也行。希望我来帮忙分析一下。...第1,存储长度不同 CHAR类型长度是固定,VARCHAR长度是可变。...ENTER TITLE 假设,当我们当定义CHAR(10),输入值是"abc",但是它占用空间一样是10个字节,会包含7个空字节。当输入字符长度超过指定数时,CHAR会截取超出字符。...而且,当存储为CHAR时候,MySQL会自动删除输入字符串末尾空格。 ENTER TITLE 所以,CHAR非常适合存储很短、固定长度字符串。...而VARCHAR存储空间时候是实际字符串再加上一个记录字符串长度字节,占用空间较小。 2、答案分析 根据以上分析,CHAR非常适合存储MD5值。

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    如何设计一个秒杀系统

    漏桶算法:一个有洞洞桶子水龙头下装,装一点儿就漏一点儿,但是如果水龙头很大,桶里迟早会溢出,溢出就限流。这种适合做限制上传下载速率一类。...这里应该使用令牌桶算法进行限流,如果没拿到令牌,直接返回“人太多了,挤不进去”提示。...如果没拿到用户信息,就返回“无效token,请重新登录”提示。 3、检查商品是否卖完: 通过了前两步校验,就应该检查一下商品是否卖完了,如果卖完了就返回“来迟了,商品已秒杀完”提示。...然后MQ消费者端对消息进行消费,拿到用户id和商品id,可以根据商品id查询库存,再次确保库存充足;然后也可以再次判断是否重复秒杀。通过了判断后,就操作数据库,扣减库存,创建秒杀订单。...8、超卖问题: 超卖问题就是商品库存出现负数情况。比如库存剩余1了,然后10个用户同时秒杀,判断库存时候都是1,所以10个人都能下单成功,最后库存为-9。如何解决?

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    vs2019 内核驱动编译失败:网络共享盘问题

    怀念2008 我以为这个年代了,中文路径问题应该解决了,记得vs 2008写c时候曾因中文路径问题导致编译不通过,从2015版本开始发现有时候项目名称和路径里包含中文也可以编译通过了,习惯之后后面所有的编译报错问题很难再去想到中文路径上去...一次在编译内核文件时候,发现总是编译失败,起初有一些常见错误,例如inf文件校验,通过修改项目属性解决之后没有任何报错,依然编译失败,没有报错error是最气人。...看样子是校验inf时候,某一步解析有问题,无论怎么设置项目属性都不可以,然后就思考这个inf是模板自动生成应该内容不会有问题,那就从这一行报错找原因,才想到是不是中文路径原因,C盘建一个英文目录后不出所料编译通过了...但是呢,将项目移动到Z盘,所有路径改成英文,编译仍然失败: ? 那看来不是中文路径问题了,是我错怪了时代发展。...这样的话,我大概知道是什么问题了,Z盘是我挂载网络共享盘,磁盘格式既不是NTFS也不是FAT32,换成本地磁盘后编译通过。

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    中国海洋馆迎来“机器海豚”!每只2600万美元,红星美凯龙投资

    这种可能是全世界最聪明生物以对人类友好出名,众多影视剧和书籍中出现,据说还能治疗自闭症。 想象一下,水中跟一只海豚近距离接触,甚至,让它陪你一起游泳。...不过,你可能不敢相信,上图里这只活灵活现、憨态可掬海豚,实际上是一只“机器”。 这位和海豚一起游泳姑娘也没发现这一点。她惊讶说道,“当我第一次看到这个海豚时候,我以为它是真的。”...近年来,人们却越来越意识到,圈养那些原本应该自由生活在大海中海豚、海象等海洋生物是一件很残酷事情,尤其是让它们当着一批又一批观众面做着那些刻板表演。...去年年底,世界动物保护协会发布了《“微笑”背后——全球海豚娱乐业研究》报告,报告显示,全球范围内有3,603只鲸类动物被圈养58个国家和地区355家场馆,其中海豚占比超过80%,而且,全球93%...因此,Holzberg认为,是时候重构这个行业了。用机器海豚代替真的动物,这种方式可以更人性化,同时也能获得更多利润。

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    网络设备硬核技术内幕 无线局域网篇 (六) 永不消逝电波

    上回说到,华山派研制出了支持Wi-Fi 6万兆无线AP,进一步巩固了自己WLAN领域江湖地位。...队长龟田之助,男,身高八尺,腰围也是八尺,擅长仿冒攻击; 副队长波多也纠结,女,身高三围保密,擅长干扰攻击。 特高课小分队提前从吃鸭市出发,来到了西红柿,潜入了华山派接待全球客人展馆。...龟田猪之助拿出特制设备,暗戳戳地安装在了展馆里面大屏幕背后…… 不久,华山派盛会如期举行。第一批媒体参观团提前来到展厅,果不其然,华山派硬核科技让媒体参观团大开眼界。...大屏幕旁边,出现了一个Rouge AP图标。...老司机WSM火眼金睛之下,黑木崖特高课阴谋第一阶段可耻地失败了。 但是,老司机还需要对付另一个难缠对手——拥有最毒日本妇人心副队长——波多也纠结。

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    旧键盘上坏了几个键,于是敲一段文字时候,对应字符就不会出现。现在给出应该输入一段文字、以及实际被输入文字,请你列出肯定坏掉那些键。

    题目要求 旧键盘上坏了几个键,于是敲一段文字时候,对应字符就不会出现。现在给出应该输入一段文字、以及实际被输入文字,请你列出肯定坏掉那些键。...输入描述: 输入2行中分别给出应该输入文字、以及实际被输入文字。每段文字是不超过80个字符串,由字母A-Z(包括大、小写)、数字0-9、以及下划线“_”(代表空格)组成。...输出描述: 按照发现顺序,一行中输出坏掉键。其中英文字母只输出大写,每个坏键只输出一次。题目保证至少有1个坏键。...actualSet = new HashSet(); for (int i = 0; i < actual.length(); i++){ //如果add时候发现这个元素已经存在...,那么就没有add成功 actualSet.add(actual.charAt(i)); } //4.遍历预期输出字符串

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    译:如何用Swift进行TDD(测试驱动开发)

    当然,我们测试还不告诉我们很多信息,所以我们需要写一个断言。 测试状态:绿色。 5、测试里,编写一个断言 现在我们可以asDictionary方法返回值里做断言。...Int, 5) } 这通过了编译,但是运行时候,测试失败了,它告诉我们nil并不等于5。我们测试再次失败,但没关系,我们可以修复它! 测试状态:红色。...你可能会想,现在我们不是应该返回id而不是5吗?如果我们真的实行TDD,那就不应该,我们不应该返回id属性值。返回硬编码值5在这里是最简单通过测试方法。...Int, 7) } 这将会编译失败,因为asDictionaryid值总是5。这很好,因为现在我们有一些不错断言告诉我们代码应该如何工作。 测试状态:红色。断言状态:好。...,他们通过了

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    再有人问你分布式事务,把这篇扔给他

    合理响应指的是系统应该明确返回结果并且结果是正确,这里正确指的是比如应该返回50,而不是返回40。 P (分区容错性):当出现网络分区后,系统能够继续工作。...如果有一个失败,则进行cancel(释放这100元和这一瓶),如果cancel失败不论什么失败都进行重试cancel,所以需要保持幂等。...如果都成功,则进行confirm,确认这100元扣,和这一瓶被卖,如果confirm失败无论什么失败则重试(会依靠活动日志进行重试) 对于TCC来说适合一些: 强隔离性,严格一致性要求活动业务。...2.这个时候有个定时任务去轮询这个本地事务表,把没有发送消息,扔给商品库存服务器,叫他减去库存,到达商品服务器之后这个时候得先写入这个服务器事务表,然后进行扣减,扣减成功后,更新事务表中状态。...上面说到隔离性问题会出现在,如果执行到T3这个时候需要执行回滚,但是这个用户已经把喝了(另外一个事务),回滚时候就会发现,无法给用户减一瓶了。

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    面试第二面挂了,不是只是聊聊项目吗?为什么挂了?

    最近发生了一件事,老梁几个好朋友找工作。各自拿到了一些offer,也收获了一些拒信。其实这也是找工作正常情况,但比较有意思是,他们两人同时提到了同一种情况,就是二面聊项目的时候挂了。...尤其是很多时候二面还没有聊技术,都没几个问题就聊崩了,都不知道为什么。 其实完全不用纠结,挂了或者通过了都是好事。因为二面的人员一般都是之后主管,也就是直系领导。...不够满意情况下,与其勉勉强强通过了面试入职了之后被打上一个面试很一般标签,还不如不过,之后重新面其他部门/岗位或者找其他机会。 为什么二面挂人情况比较多呢?...这里面其实很深,原因非常复杂,并不完全是候选人自身原因。所以面试失败了总结原因是必要,但也不用把所有原因都归结在自己身上,很多事情和细节可能和你想完全不一样。...这也是为什么,老梁一直建议大家选定一条技术路线就不要轻易更换原因。除了可以有更深技术积累之外,也可以跳槽时候更加匹配,减少遇到这种问题可能。

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    再有人问你分布式事务,把这篇扔给他

    合理响应指的是系统应该明确返回结果并且结果是正确,这里正确指的是比如应该返回50,而不是返回40。 P (分区容错性):当出现网络分区后,系统能够继续工作。...如果有一个失败,则进行cancel(释放这100元和这一瓶),如果cancel失败不论什么失败都进行重试cancel,所以需要保持幂等。...如果都成功,则进行confirm,确认这100元扣,和这一瓶被卖,如果confirm失败无论什么失败则重试(会依靠活动日志进行重试) 对于TCC来说适合一些: 强隔离性,严格一致性要求活动业务。...2.这个时候有个定时任务去轮询这个本地事务表,把没有发送消息,扔给商品库存服务器,叫他减去库存,到达商品服务器之后这个时候得先写入这个服务器事务表,然后进行扣减,扣减成功后,更新事务表中状态。...上面说到隔离性问题会出现在,如果执行到T3这个时候需要执行回滚,但是这个用户已经把喝了(另外一个事务),回滚时候就会发现,无法给用户减一瓶了。

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