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求不同pandas数据帧调和均值的有效函数

在pandas中，可以使用concat()函数将多个数据帧合并为一个数据帧，然后使用mean()函数计算各列的均值。具体步骤如下：

  1. 使用concat()函数将多个数据帧合并为一个数据帧。例如，假设有两个数据帧df1和df2，可以使用以下代码将它们合并为一个数据帧df：
代码语言：txt
复制
import pandas as pd

df = pd.concat([df1, df2])
  1. 使用mean()函数计算各列的均值。可以通过指定axis参数为0来计算每列的均值，或者指定axis参数为1来计算每行的均值。例如，计算每列的均值可以使用以下代码：
代码语言：txt
复制
mean_values = df.mean(axis=0)

其中，mean_values是一个包含每列均值的Series对象。

这种方法可以适用于任意数量的数据帧，可以根据实际情况进行调整。同时，pandas提供了丰富的数据处理和分析功能，可以方便地对数据进行清洗、转换和分析。

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