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求两个大小为n的集合A和B之差的一个算法

可以使用以下步骤：

创建一个空集合C来存储结果。
遍历集合A中的每个元素，检查它是否存在于集合B中。
如果元素存在于集合B中，则将其从集合A和集合B中移除。
如果元素不存在于集合B中，则将其添加到集合C中。
返回集合C作为集合A和集合B的差集。

这个算法的时间复杂度为O(n^2)，因为在遍历集合A的每个元素时，需要在集合B中进行查找操作。如果集合A和集合B已经排序，可以使用二分查找来优化查找操作，将时间复杂度降低到O(nlogn)。

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相关搜索:从redis中的集合A中移除两个集合A和B的交集递归方程另一侧有两个T(n)的算法求O(n)大小为n的数组,其中一个元素为n/2次给定一个数字N和大小为N的排序顺序的2个数组A和B，打印公共elements.If it not found print -1 用.filter()和.map()解决Javascript中两个集合的求交 919B |数字和为10的第n个数字|Codeforce 将长度为n的数组(包含从1到n(无重复)的数组分成两个相等和的算法有没有一种快速算法可以将一个集合的所有分区生成大小为2的子集(和一个大小为1的子集)？用于查找大小为n的列表中的哪些数字与另一个数字相加的算法从列表和两个为元素求幂的数字计算矩阵在Numpy中，我如何用一个大小为B的索引数组来索引一个B x N x M数组，以产生一个B x M数组？生成所有n位的字符串，考虑A[0..n-1]是一个大小为n的数组可以将算法的效率建模为输入大小和时间之间的函数吗？朱莉娅:有没有办法用一个离散集合中的元素枚举所有大小为m*n的矩阵？将两个大小不同的列表合并为一个组合集合求n元树从根到叶的最大路径，不包括两个相邻结点的和给定一个大小为nxm的矩阵，我们如何计算大小为(L)的所有可能的方阵的和？tensorflow :如何计算批量(矩阵大小为B×DIM)和词汇表(矩阵大小为V×DIM)之间的L1差异？打印大小为n的序列，其中每一项都是前三项的和？在Python3中混合n个大小为m的列表以创建一个矩阵(m*..n次

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现在LLM 的大小为什都设计成67B、13B和130B几个档次？

6B模型可以在在12/16/24G显存的消费级显卡部署和训练。如果一个公司的模型不打算在消费级显卡部署，通常不会训6B这个规模。...而且通常还会有一个1.4b或者2.8b，这个是比较适合在手机、车载端量化部署的尺寸。 13B模型按照4k长度组织数据，数据并行=2，刚好占满一个8卡机，并且可以量化部署在A10甚至4090。...比如我们训7B模型以8卡为单位8*8卡训，70B模型以80卡为单位80*6卡训。...也就是说每张卡在正向传播以后显存不会马上释放这8.5G的显存，会继续计算下一条数据的正向传播，n轮之后，第一条数据的反向传播才会从后面传回来，此时才会释放第一条数据占用的显存。...这个n实际上="pipeline并行数-卡序号+1"，所以1卡负载最严重，最多会记录4-1+1=4条数据的正向传播。

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刷题-给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数

题目：给定两个大小为 m 和 n 的数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数方法：很简单的办法就是利用list的函数来实现。...我有换了一个写法，其实这个方法我感觉还不如上面的方法简单呢，当然了，这不是唯一的方法。...给大家一个不一样的解题方法，在刷题的过程中，我们需要优自己的思路去解决题目。...目前我的刷题只是断断续续的开始，我感觉做这样的题目的时候呢，首先还是对基础知识的掌握，在一个就是我们用一个我们最熟悉的算法去解决。然后去寻找最优的算法。...可能后续的刷题，我将会改变到原来的方式去实现。python和java的实现代码都有。

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2022-04-25：给定两个长度为N的数组，a[]和b[] 也就是对于每个位置i来说，有a[i]和b[i]两个属性 i a[i] b[i] j a[j] b[j] 现在想为了i，选一个最好的j位置，搭配能得到最小的如下值...答案2022-04-25：题目描述：给定两个长度为 N 的数组 a[] 和 b[]，对于每个位置 i，有 a[i] 和 b[i] 两个属性。...现在想为了 i，选一个最优的 j 位置，搭配能得到最小的值 (a[i]+a[j])^2+b[i]+b[j]。定义这个最小的值为 i 的最 in 值。求返回每个位置 i 的最 in 值。...遍历数组 a 和 b，依次计算出每个位置 i 和 j 的最 in 值。 2. 对于每个位置 i，遍历数组 a 和 b，计算出所有的最小值。 3. 返回所有位置的最小值。时间复杂度：O(N^2)。...对每个位置 i 进行遍历，寻找最好的 j 位置，计算出最小的值，返回所有位置的最小值。时间复杂度：O(N*logN)。空间复杂度为 O(N)，因为需要存储数组 st、stack 和 arr。

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求两个不等长、有序数组a和b的中位数的最优解（排除法）

求两个排序数组A和B的中位数最优解 O(log (m+n)) 不断删除个 k/2个数，然后 k = k/2 不断删掉数组中肯定不是第k小的那些数字，从而能够不断地减小数组，在这个过程中，我们要找的那个数字的序号...数组中的哪些数字可以删除呢？让我们假设k是4： nums1： [a1, a2, a3, ...] nums2： [b1, b2, b3, ...] 如果a2<b2，那么a2肯定可以删除。...因为有可能比a2小的数字只有： a1。它肯定比a2小，因为数组已排序。 b1。它有可能比a2小。因此，a2最多只能是第3小的数字，肯定比我们要找的第4数字要小！...从而a2，以及比a2还小的a1，都可以删除。删除这两个数字以后，问题变成了: nums1： [a3, ...] nums2： [b1, b2, b3, ...]...从以上两个已排序数组中找出第2小的数字。（k已经变了，因为我们已经删除了两个比我们要找的那个数字还小的数字。）同理，我们可以删除a3和b1中较小的那个数字，然后问题变成从剩余数字中找到第1小的数字。

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2021-12-26：给定一个长度为n的数组arr，求有多少个子数

2021-12-26：给定一个长度为n的数组arr，求有多少个子数组满足 : 子数组两端的值，是这个子数组的最小值和次小值，最小值和次小值谁在最左和最右无所谓。...n<=100000（10^5） n*logn O(N)。来自腾讯。答案2021-12-26：单调栈。从左往右一次单调栈，从右往左一次单调栈。时间复杂度：O(N)。...额外空间复杂度：O(N)。代码用golang编写。...:= len(arr) values := make([]int, n) times := make([]int, n) size := 0 ans := 0 for...int) int { return (n * (n - 1)) >> 1 } 执行结果如下： [图片] 左神java代码

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对于一个运行时间为100n*n的算法，要使其在同一台机器上，在比一个运行时间为2^n的算法运行的很快，n的最小值是多少

在《算法导论》第一部分练习中，有这样一道算法题： 1.2-3 对于一个运行时间为100n*n的算法，要使其在同一台机器上，在比一个运行时间为2^n的算法运行的很快，n的最小值是多少？...下面给出我自己的解题思路：对于100n^2和2^n两个算法进行比较，我们可以这样做：对100n^2-2^n操作，如果结果小于0，那么此时的n就是我们所求的值。...-3：对于一个运行时间为100n^2的算法,要使其在同一台机器上,比一个运行时间为2^n的算 8 * 法运行得更快，n的最小值是多少？...2和2^n两个算法进行比较，我们可以这样做：对100n^2-2^n操作，如果结果小于0，那么此时的n就是我们所求的值。...21 * java中求一个数的n次方，方法为Math.pow(x,y);即x的y次方 22 */ 23 public static void getSum() { 24

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