求出每个点之间的距离，并找出曲线接近自身的位置。

根据您的描述，您需要我回答关于求出每个点之间的距离，并找出曲线接近自身位置的问题。以下是我的回答：

在计算每个点之间的距离时，可以使用欧几里得距离公式。假设有两个点A(x1, y1)和B(x2, y2)，它们之间的距离可以通过以下公式计算：

距离 = √((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2)

这个公式可以用于计算平面上任意两点之间的距离。对于更高维度的数据，可以使用类似的方法进行计算。

要找出曲线接近自身的位置，可以使用曲线拟合算法。曲线拟合是一种通过数学模型来逼近一组数据点的方法。常见的曲线拟合算法包括最小二乘法和多项式拟合。

最小二乘法是一种通过最小化数据点与拟合曲线之间的误差平方和来确定最佳拟合曲线的方法。它可以用于拟合线性和非线性曲线。

多项式拟合是一种通过多项式函数来逼近数据点的方法。它可以用于拟合复杂的曲线形状。

对于曲线拟合的具体实现，可以使用各种编程语言和库来进行计算。常用的编程语言包括Python、Java、C++等，常用的库包括NumPy、SciPy等。

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