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求加权均值的递归代码

求加权均值的递归代码可以通过以下方式实现：

def recursive_weighted_average(data, weights):
    if len(data) != len(weights):
        return None
    
    if len(data) == 1:
        return data[0]
    
    total_weight = sum(weights)
    weighted_sum = sum([data[i] * weights[i] for i in range(len(data))])
    average = weighted_sum / total_weight
    
    return average

data = [1, 2, 3, 4, 5]
weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]
result = recursive_weighted_average(data, weights)
print(result)

上述代码中，data表示数据列表，weights表示对应数据的权重列表。首先，代码会检查数据列表和权重列表的长度是否相等，如果不相等则返回None。然后，代码会判断数据列表的长度是否为1，如果是，则直接返回该数据作为加权均值。如果数据列表长度大于1，则计算总权重和加权总和，并通过除以总权重得到加权均值。最后，返回加权均值作为结果。

这段代码的应用场景是在需要对一组数据进行加权平均计算时使用。例如，在金融领域中，可以使用加权均值来计算投资组合的收益率。在教育领域中，可以使用加权均值来计算学生的综合评分。

腾讯云相关产品中，可以使用云函数（Serverless Cloud Function）来部署和运行这段递归代码。云函数是一种无需管理服务器即可运行代码的计算服务，可以根据实际需求自动弹性伸缩。您可以通过腾讯云云函数产品页面（https://cloud.tencent.com/product/scf）了解更多关于云函数的信息和使用方法。

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