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求多个DataFrames Python中的最大数

在Python中,可以使用pandas库来处理和操作数据框(DataFrames)。要求多个DataFrames中的最大数,可以使用以下方法:

  1. 首先,确保已经导入了pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建多个DataFrames,例如df1、df2和df3:
代码语言:txt
复制
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})
  1. 使用max()函数和concat()函数来获取多个DataFrames中的最大数:
代码语言:txt
复制
max_value = pd.concat([df1, df2, df3]).max().max()

这将返回多个DataFrames中的最大数。

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