如何将直方图A标准化，使每个bin的和为1normalized = c/sum(c);在这种情况下，n = 50直方图必须接近正态分布。
浏览 3提问于2011-03-14得票数 2
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求正态分布的方差
、、
如果我们有一个正态分布，定义如下： mu = 22 otv = 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp( -(x - mu)**2 / (2 * sigma**2))y1 = y(x1) 我们如何使用Python从给定的数据集(y1
浏览 36提问于2021-04-02得票数 0
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我感兴趣的是求截断法向随机向量的均值和协方差。假设Y是包含[Y1 Y2 Y3]的向量。Y服从多元正态分布，其均值和协方差如下：sigma <- matrix(c( 1, 0.6, 0.3,
0.6，它们将满足AY >= 0，我希望找到那些满足AY >= 0的Ys的均值和协方差。R中存在计算截断正
浏览 2提问于2021-06-03得票数 2
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我知道mvnrnd是一种典型的方法，但它需要协方差矩阵(即精度的逆矩阵)作为参数。我只有精度矩阵，并且由于计算问题，我不能反转我的精度矩阵，因为这将花费太长的时间(我的维度大约是2000*2000)
浏览 1提问于2013-05-23得票数 11
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我一直在寻找一种从多元正态分布中取样的方便方法。有人知道有一个现成的代码片段可以这样做吗？对于矩阵/向量，我更喜欢使用或或其他我不熟悉的非凡库，但在必要时可以使用。我也希望这个方法接受非负定协方差矩阵，而不是要求正定(例如Cholesky分解)。这种情况存在于MATLAB、NumPy和其他方面，但我很难找到现成的C/C++解决方案。如果我那样做，就像我应该做的那样
生成n 0-均值、单位方差、独立正常样本(boost将完成此操作
浏览 28提问于2011-05-26得票数 38
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假设样本大小不相等，在下列情况下，我使用什么测试来比较样本平均值(如果下列任何一项不正确，请更正)：scipy.stats.ttest_ind(sample_1, sample_2)scipy.stats.ttest_ind(sample_1, sample_2, equal_var = False)scipy.stats.mannwhitneyu(sample_1, sample_2)
<em
浏览 1提问于2014-07-31得票数 12
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我们有location=0，scale =1，shape =0的偏态正态分布，那么它与均值为0，方差为1的标准正态分布相同。但是，如果我们改变形状参数，比如shape=5，那么均值和方差也可以changes.how，我们可以用不同的形状参数值来固定均值和方差
浏览 1提问于2011-01-11得票数 2
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这个问题是关于在多维正态分布中使用协方差矩阵的：x = mu + chol(Sigma) * Zx = mu + Sigma ^ 0.5 * Z
我不确定在多维正态分布定义中是否使用协方差矩阵--分母中的行列式是平方根还是Chole
浏览 9提问于2015-01-23得票数 3
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作者描述了一个有趣的从“非标准”发行版生成数据的SAS %rndnmb宏。不幸的是，代码不可用。所以，我敢于一个人去做。如果我正确理解维基百科的，那么y来自日志正态分布，如果mu =ln((平均^2)/(sqrt(方差+平均^2))sigma = sqrt(ln(1 +(方差)/(平均^2)。如果正确的话，我<e
浏览 2提问于2014-05-13得票数 0
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在Eigen中，有警告对行列式和逆矩阵的显式计算。但是，在求解器本身上没有定义.determinant()和.inverse()方法。我是否必须使用.matrixL()函数并自己对对角线上的元素求逆，以及计算乘积以获得行列式？我想我漏掉了什么。
浏览 6提问于2014-12-10得票数 3
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3污染正态分布为0.9×N(0,1) + 0.1×N(0,102)，即标准正态分布N(0，1)受N(0,102)污染，正态分布方差较大。这个发行版有C95=3.07。4正态异方差分布，N(0，x2i)。在模拟B中，我们将考虑偏差误差分布。为了模拟每个参数设置下的数据，我们首先从标准正态分布中生成xi，然后以xi值为条件，根据方程17和18模拟mi和yi。mi =β02 +αxi +α(17)我试图根据上面的段落生成两个错
浏览 5提问于2017-09-17得票数 0
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当单变量正态分布具有未知的均值时，如何用Matlab绘制出它的正态分布，但均值也是正态分布的，均值的均值和方差是已知的？
例如：N(平均，4)和平均~N(2,8)
浏览 3提问于2017-04-06得票数 0
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所以峰度似乎是衡量尾巴在正态分布中有多重的一种方法。但我想知道方差是否也可以用来衡量尾巴有多重。所以我试着想出一个正态分布，它的方差很高，但尾巴很小，但我想不出一个。
浏览 1提问于2013-05-18得票数 0
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I具有偏正态分布随机数的均值、方差和偏度，i具有任意随机数分布的平均方差和偏斜性。
我怎么能有相同的均值和方差，但不同的偏斜度？
浏览 0提问于2011-01-10得票数 2
我试图在AnyLogic中建立对数正态分布的模型，我有它的标准差和它的均值，但不是它包含的正态分布的标准差和平均值(按照AnyLogic的要求)。如何通过对数正态分布的均值和标准差直接建模？我试图取平均值的对数来实现这个公式：
E(X) =expmy+(σ^2)/2，所以当我取对数时，应该得到my+(σ^2)/2，当sigma=0时，可以实现对数正态分布，但当σ
浏览 7提问于2022-05-09得票数 2
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假设您想要从均值为10和方差为1的正态分布中抽取大小为n的样本，然后获得它们的平均值和方差，以验证样本是否来自正态分布。我想应该是这样的：(avg values, variance values)
我正在尝试使用random-fu库，所以如果您可以使用该库提供答案
浏览 14提问于2017-01-26得票数 4
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在matlab中，很容易生成一个具有均值和标准差的正态分布随机向量。来自help randn的：现在我有一个协方差矩阵C，我想生成N(0，C)。来自随机帮助:从具有指定均值向量和协方差矩阵的二元正态分布生成值。
浏览 1提问于2010-12-06得票数 4
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我目前已经开始研究图形化的概率模型。我读过Avi Pfeffer写的关于Figaro概率编程语言的书“实践概率编程”。作为练习，我正在尝试从学习集学习正态分布的参数。不管怎么说，我得到的数据并不完全是我所期望的。
我定义了一个模型，其中正态分布取决于两个参数:均值是另一个正态分布，均值为50，方差为0.01。方差是k=2和theta=2的伽马分布。我正在进行100次观察，每个观察<
浏览 8提问于2017-12-19得票数 1
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