,可以通过以下步骤来实现:
在腾讯云的产品中,可以使用腾讯云的云原生容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE)来部署和管理应用程序,腾讯云数据库(TencentDB)来存储和管理数据,腾讯云CDN(Content Delivery Network)来加速内容分发,腾讯云安全产品(如Web应用防火墙、DDoS防护等)来保护网络安全。
请注意,以上答案仅供参考,具体实现方式和推荐产品可能因实际需求和环境而异。
本文告诉大家给定点的集合,求点的集合的外接矩形 已知点的集合 $PL$ 求点的外接矩形 $R$ 包括 $R$ 的坐标和 $R$ 的宽度高度 假设坐标的计算是按照左上角为 $(0,0)$ 从左到右的坐标值增加...,从上到下的坐标值增加 第一步是通过 $PL$ 计算左上角的点和右下角的点,设 $PL_i$ 为 $PL$ 的元素 MinX=Min(PL_i.X) MinY=Min(PL_i.Y) MaxX=Max...(PL_i.X) MaxY=Max(PL_i.Y) 左上角的点 LeftTopPoint=(MinX,MinY) 右下角的点 RightBottomPoint=(MaxX,MaxY) 矩形...$R$ 可以用左上角的点和右下角的点表示 R=(LeftTopPoint,RightBottomPoint) 这时$R$的宽度和高度就可以计算出来 R.Width=RightBottomPoint.X-LeftTopPoint.X...,同时有更好的阅读体验。
废话不多说,开始今天的题目: 问:简单Python求列表的差集、交集与并集? 答:先来说说这三者的定义,读过初中数学的应该都知道吧 。...差集:A,B是两个集合,所有属于A且不属于B的元素构成的集合, 就是差集。 ? 交集:A,B是两个集合,既属于A又属于B的元素构成的集合, 就是交集。 ?...并集:A,B是两个集合,把他们所有的元素合并在一起组成的集合,就是并集。 ? 说完了定义,接下来说下Python怎么求两个列表中的差集、交集与并集的方法 。...求两个list差集: list1 = [1,2,3] list2 = [3,4,5] temp = [] for i in list1: if i not in list2: temp.append...list并集: list1 = [1,2,3] list2 = [3,4,5] temp = list(set(list1).union(set(list2))) print(temp) #[1,
存在这样一个示例的矢量文件,包含了两个重叠的面特征: ?...一个很常见的需求是求取这个矢量中所有面元素的并集,通过GDAL/GEOS很容易实现这个功能,具体代码如下: #include #include <gdal/ogrsf_frmts.h...; return 1; } if (poDS->GetLayerCount()<1) { printf("该文件的层数小于1,试检查格式是否正确!...test/dst.shp"; WritePolygon(path, pOgrMerged.get()); } return 0; } 在这段代码中,遍历了示例矢量文件中的每个面元素...,求取了所有面元素的并集,得到最终一个面元素,并将这个面元素保存成新的矢量文件。
最近遇到一个需求,给定一个多边形(边与边可能相交),求这个多边形的轮廓线。 需要注意的是,轮廓线多边形内不能有空洞,使用的不是常见的非零绕数规则(nonzero)以及奇偶规则(odd-even)。...1; const right = (i + 1) % size; adjList.push([left, right]); } return adjList; } 需要求解的轮廓线多边形的点不一定是目标多边形上的点...所以我们首先要做的是 求出目标多边形上的所有交点,并更新邻接表,得到一个额外带有交点信息的多边形邻接表。 我们来看看具体要怎么实现。 求交点以及更新邻接表 这里需要一个求两线段交点的算法。...(1)取左下角点作为起点 找顶点(不包括交点)中最靠下的点,如果有多个,取最靠左的。这个点一定是轮廓多边形的一个点。...,超过最大循环次数 ${MAX_LOOP}`); } // outlineIndices 为我们需要的轮廓线多边形 这里有个求两向量夹角的方法要实现,这里不具体展开了。
目的:求多个集合之前的并集,例如:现有四个集合C1 = {11, 22, 13, 14}、C2 = {11, 32, 23, 14, 35}、C3 = {11, 22, 38}、C4 = {11, 22..., 33, 14, 55, 66},则它们之间的并集应该为:C1 & C2 & C3 = {11}、C1 & C2 & C4 = {14}、C1 & C3 & C4 = {22}。...如下图所示:实现方法:Python自带了set数据类型,并且可以实现求集合的并集、交集、差集等,十分好用。...按照一般的数学方法实现,实现的步骤如下:(1)先求4个集合共有的成员;(2)每个集合减去所有集合的共有成员,在求其中任意3个集合共有的成员;(3)每个集合减去包含自己的任意三个集合的共有成员,最后求其中任意两个集合共有的成员...(5)再在除C4以外剩下的集合中,找出成员数最多的集合,重复上诉操作。依次类推,就可以求出各集合之间的并集了。上述算法中需要比较的次数只有3 + 2 + 1 = 6次。
参考链接: Java程序来计算两个集合的并集 java 两个数组求并集 快速和编程指南,介绍如何使用示例程序在java中获得两个未排序数组的联合。 ...1.概述 在本文中,您将学习如何在java中获得两个数组的并集。 并集是两个集合或所有集合中的所有值。 我们可以使用带有数组的HashSet在Java中执行并集函数。...2.两个带数字的整数数组的并集 让我们编写Java程序来打印两个整数数组的并集。 ... 让我们编写Java程序来打印两个String数组的并集。 ... java 两个数组求并集
参考之前直线拟合的方式,我们也可以通过形状拟合的方式来对轮廓进行一定的分析。最常见的是将轮廓拟合成矩形等多边形。...该方法用于求取包含输入图像中物体轮廓或者二维点集的最大外接矩形。返回值为Rect对象,可直接用rectangle()方法绘制矩形。...参数二:approxCurve,多边形逼近结果,包含多边形顶点坐标集。 参数三:epsilon,多边形逼近精度,原始曲线与逼近曲线之间的最大距离。...算法的基本思路为: 对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax,用dmax与限差D相比: 若dmax<D,这条曲线上的中间点全部舍去; 若dmax≥D,保留dmax...最大外接矩形 ? 最小外接矩形 ? 轮廓多边形 源码 https://github.com/onlyloveyd/LearningAndroidOpenCV
前面我们学习了轮廓提取,正常我们在提到到轮廓截取出来时一般需要是矩形的图像,这次我们就来学习一下轮廓周围绘制矩形等。...,bool closed) InputArray curve:一般是由图像的轮廓点组成的点集 OutputArray approxCurve:表示输出的多边形点集 double epsilon:主要表示输出的精度...,就是另个轮廓点之间最大距离数,5,6,7,,8,,,,, bool closed:表示输出的多边形是否封闭 ---- 矩形 boundingRect,得到轮廓周围最小矩形 Rect boundingRect...) points 二维点集,点的序列或向量 RotatedRect的参数:包含中心点坐标,以及矩形的长度和宽度还有矩形的偏转角度 ---- 代码演示 新建一个项目opencv-0025,配置属性(VS2017...操作步骤 将源图像变为二值图像 发现轮廓,找到图像轮廓 通过API找到轮廓点上的最小包含矩形,圆,椭圆 绘制图像 ? ? ? 多边形拟合 ? 可旋转的最小矩形 ? 最小矩形 ? 最小包围圆形 ?
今天我们来学习简单的平面几何算法,求直线线段的轮廓线。 需求是给两个点表达的直线线段,以及线宽,求它的轮廓线多边形。...本文实现算法的在线交互 Demo: https://codepen.io/F-star/pen/PorzxLw Butt(平端) 我们先看看平端的实现。 求线段的法向量,乘以线宽的一半,得到位移向量。...然后让线段的两个点分别做两个方向的位移,得到多边形的 4 个顶点,将它们按照一定顺序连接起来得到多边形,这个多边形就是我们要求的轮廓多边形。 求法向量,其实就是计算向量 p1-p2 旋转 90 度。...Square(方形端) Square 方形端,需要额外补充一个矩形,宽为线宽,高为线宽的一半。...结尾 这次的算法还是挺简单的,总结一下,就是 求法向量,把直线的两个端点往两侧位移一下,得到一个矩形多边形,然后根据末端样式,给两边补上矩形或半圆。
概述 最近有个需求就是求多个点的外包多边形,看了下turf.js可以实现,在此记录分享一下。
位数按照逆序方式存储,它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。 你可以假设除了数字 0 之外,这两个数字都不会以零开头。...= 0: 42 node.next = ListNode(a) 43 return list_node 注:这是在网上做的练习题,记录一下,有需要的时候方便自己查看
本文记录 OpenCV 中的轮廓分析的相关操作。 多边形逼近 当我们绘制一个多边形或进行形状分析时,通常需要使用多边形逼近一个轮廓,使顶点数变少。...以下一些方法对任何形式的点集都适用(包括那些并不代表轮廓的点集)。我们会指出哪些方法只适用于轮廓(如计算弧长),而哪些方法对任何点集都适用(如外包矩形)。...该句型为正方向的矩形(不能旋转) 计算点集或灰度图像的非零像素的右上边界矩形。...而函数cv2.minAreaRect可以返回一个包围轮廓最小的矩形,这个矩形很可能是倾斜的。 查找包含输入 2D 点集的最小区域的旋转矩形。...判断一条轮廓是否为凸轮廓是常见的需求。这样做的理由很多,其中最常见的是许多算 法只能用于凸多边形,还有许多算法在多边形为凸时可以大大简化。
由于噪声和光照的影响,物体的轮廓会出现不规则的形状,根据不规则的轮廓形状不利于对图像内容进行分析,此时需要将物体的轮廓拟合成规则的几何形状,根据需求可以将图像轮廓拟合成矩形、多边形等。...本小节将介绍OpenCV 4中提供的轮廓外接多边形函数,实现图像中轮廓的形状拟合。...该函数可以求取包含输入图像中物体轮廓或者2D点集的最大外接矩形,函数只有一个参数,可以是灰度图像或者2D点集,灰度图像的参数类型为Mat,2D点集的参数类型为vector或者Mat。...图7-20 myRect.cpp程序运行结果 有时候用矩形逼近轮廓会造成较大的误差,例如图7-20中对于圆形轮廓的逼近矩形围成的面积比真实轮廓面积大,如果寻找逼近轮廓的多边形,那么多边形围成的面积会更加接近真实的圆形轮廓面积...程序中首先提取了图像的边缘,然后对边缘进行腐蚀运算将靠近的边缘变成一个连通域,之后对边缘结果进行轮廓检测,并对每个轮廓进行多边形逼近,将逼近结果绘制在原图像中,并通过判断逼近多边形的顶点数目识别轮廓的形状
按建筑物列表进行业务分析时,一般需要支持对多边形取并(OR)的操作。除此外,可能会出现“回”字形建筑。因此需要提供多样化的多边形关系的操作方法,SQL语法细节可以参考Carbon社区接口说明文档。...示例2.1是按整个建筑进行聚合,获取整栋建筑的指标,在进行某些热点区域分析时,还要分析建筑内部指标分布情况。...select longitude, latitude, height, sum(kpi) http://lx.gongxuanwang.com/lxzt/lxbszt.html 初步验证,对1000个多边形取...示例4:3D楼宇分析场景 体育馆、音乐厅、购物中心、机场、火车站人流量比较大的场馆在网络实际运营过程中需要重点分析,需要了解每个楼层的立体空间的网络分布情况。...遴选公务员行业内已经提供了按经度、纬度、高度建模的三维空间数据库,考虑通信行业在高度上诉求与人的活动和楼的高度有关,并不是所有地区都存在大量的高度信息,因此高度信息暂时不参与时空排序,仅作为一般维度参与业务分析
# 实现思路 1 图像预处理后进行边缘检测 2 查找到最大的轮廓并且是4边形的轮廓 3 将查找到的轮廓获取到最小旋转矩形进行透视变换 4 提取出透视变换后的图像显示出来 代码实现 ?...,首先通过计算轮廓的周长再乘0.01得到的值做为阈值,然后通过这个阈值对轮廓的点进行多边形拟合,拟合后的轮廓点个数来判断是不是四边形。...03 取出旋转矩形透视变换并提取 上一步找到符合条件的最大轮廓的编号后,我们单独对这个轮廓进行处理,处理的方式就是《C++ OpenCV透视变换改进---直线拟合的应用》篇中透视变换的改进-----采用直线拟合的方式...dstcontour, newPoints[k], newPoints[(k + 1) % 4], Scalar(255, 100, 255)); } //根据最小矩形和多边形拟合的最大四个点计算透视变换矩阵...上图中轮廓检测没问题,但是多边形拟合后得到的轮廓为5个点, 所以不认为是四边形 ? 行人这个肯定检测不出四边形 ?
对上面近似后的多边形判断顶点数是否为4,是否为凸多边形,且相邻边的夹角的cosin值是否接近0(也即是角度为90度),如果均满足代表这个多边形为矩形,存入结果中。 在结果图中画出检测到的矩形区域。..., RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE); //存储一个多边形(矩形) vector approx; // 测试每一个轮廓 for (...InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed) // InputArray curve:一般是由图像的轮廓点组成的点集...// OutputArray approxCurve:表示输出的多边形点集 // double epsilon:主要表示输出的精度,就是两个轮廓点之间最大距离数,5,6,7,,8,,,..., arcLength(Mat(contours[i]), true)*0.02, true); // 近似后,方形轮廓应具有4个顶点 // 相对较大的区域(以滤除嘈杂的轮廓)并且是凸集
做题发现并查集也称为不相交并集,主要用来判断判断关系用的。...这里面就可以用到并查集的思想。...所谓并查集,那么他肯定是分为两部分的,一部分就是查,这里的查就是查出该节点的最大的父亲节点,之后就是并,这里并的主要就是两者之间存在存在着关系的,主要先通过查去两个节点的最大的父亲节点,如果两者的父亲节点不相同的话那么就说明两者不是同一个集合...之后我们就来写并查集的两个函数,这里有两种写法如下: 方法一: 法一我们用来判断父亲节点主要是用过check[x]是否=x来判断 先写查这个函数,如下: public static int find...=find(y)) check[y]=-x; } 这里也是同理 接下来就贴源代码了 方法一: import java.util.Scanner; public class 并查集第一版
在跨过不安全的桥梁之前,你无法开始探索自己的可能性。 小闫语录: 之前听过一句话「不逼自己一把,你永远不知道自己有多优秀」,你要相信你的潜力,还要有破釜沉舟的勇气。...对自己的仁慈,就是对自己将来的不负责任,希望你能收获令你满意的未来。 ? 集合 集合是python中一种基础的数据类型,它是无序的,但是元素是唯一的。它最大的用处莫过于元组或者列表中元素的去重。...回顾完基础知识之后,我们看一下今天的重点内容,那就是集合的交集、并集和差集: 我们先定义两个集合: In [6]: set1 = {1,2,3,4,5} In [7]: set2 = {3,4,5,6,7...} 然后我们进行相关操作: In [8]: set1 & set2 # 交集 Out[8]: {3, 4, 5} In [9]: set1 | set2 # 并集 Out[9]: {1, 2..., 3, 4, 5, 6, 7} In [10]: set1 - set2 # 差集 Out[10]: {1, 2} In [11]: set2 - set1 # 差集 Out[11]: {6, 7}
通常认为沿着关键点序列的顺序行走,左手边代表多边形的内部,相反右手边代表多边形的外部。 如上图阴影部分代表多边形的区域,它有内外 2 个顺序相反的多边形组成。...就可以得到一个矩形,对这个矩形进行剖分就可以得到由 2 个三角形组成的三角网格。GPU 可以高效绘制这个网格,用以表示这条有宽度的线。 画一条折线 稍微复杂一些,但是原理和绘制一条直线基本类似。...剔除多边形堆叠就可以简化成对多边形“自己”和“自己”求并集。 这是一个古老的数学问题。不仅在图形学中存在,在材料科学等领域都有广泛的使用场景。...考虑到“C1”的“进出性”和当前是求多边形的“并集”,故选取“C1-B2”这条路线,直到所有的交点全部被处理。...就能够得到新的多边形(C0,A0,A1,A2,A3,C1,B2,B3,B0),这个多边形就是剔除了堆叠后的并集。 最后要解决的是如何快速求解多边形边的交点?尤其当多边形异常复杂的情况下。
试着实现STL的一些基本容器和函数、使自己基本能看懂STL源码。 数据结构:字典树、并查集、树状数组、简单线段树。...计算几何:判断点是否在线段上、线段相交、圆与矩形的关系、点是否在多边形内、点到线段的最近点、多边形面积、求多边形重心、求凸包、点在任意多边形内外的判定。...大二全年: 熟练掌握数据结构:单调队列、堆、并查集、树状数组、哈希表、线段树、LCA与RMQ的转化、后缀树、字典树、KMP算法、AC自动机理论与实现等等。...计算几何:多边形间并蹱点对、凸多边形间对蹱点对、四边形剖分、三角剖分、凸多边形最小周长外接矩形、凸多边形最小面积外接矩形、凸多边形间最小距离、凸多边形直径、凸多边形的宽度等各种旋转卡壳相关算法、最小覆盖圆...图论二:网路流的各种构图训练(重要)、最小割与最小点权覆盖等的关系、次小生成树、第k短路、最小比率生成树等。 学好专业课知识:理解数据库原理、学会SQL语句、学会使用触发器、学好计算机组成原理。
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