求解均匀分布/均匀间隙螺旋点的算法？
求解均匀分布/均匀间隙螺旋点的算法是一种用于在平面上生成均匀分布或均匀间隔的点集的算法。该算法可以应用于许多领域，如图形渲染、模拟、数据可视化等。
一种常见的求解均匀分布/均匀间隙螺旋点的算法是螺旋扫描算法。该算法通过按照螺旋的方式依次生成点，使得点在平面上均匀分布或均匀间隔。
具体实现该算法的步骤如下：
- 定义一个正整数n，表示要生成的点的数量。
- 计算生成点的边长l，使得l * l >= n，即l为不小于n的平方根的最小整数。
- 定义一个二维数组grid，大小为l * l，用于存储生成的点的坐标。
- 初始化变量x和y为0，表示当前生成点的坐标。
- 初始化变量dx和dy为0和-1，表示当前生成点的移动方向。
- 从1到n，依次生成点： 1) 将当前点的坐标(x, y)存储到grid中。 2) 如果下一个点超出了grid的边界或者下一个点已经被占用，则改变移动方向。 3) 更新当前点的坐标(x, y)为下一个点的坐标。 4) 更新下一个点的坐标为当前点的坐标加上移动方向(dx, dy)。
- 返回生成的点的坐标集合。
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2回答
首先，为了直观地了解我想要的是什么，下面是我找到的最接近的结果(但不完全是我想要的)：以下是整个站点的参考资料：
点</em
浏览 3提问于2010-12-03得票数 10
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1回答
我知道如何绘制阿基米德螺旋图b <- 1 #distance between loops#then plot them to get spiral
此外，我还想在螺旋线上绘制均匀分布的点，但我的点到目前为止的</e
浏览 3提问于2022-05-29得票数 1
根据方法，可以在O(N lnlnN)时间内构造单位正方形内N个点均匀分布的Delaunay三角剖分。我想知道目前已知的构建立方体单元均匀分布的Delaunay图的最快顺序算法是什么？
浏览 0提问于2019-06-20得票数 2
15回答
在球面上均匀分布n个点
、、、、
我需要一个算法，它可以给我一个球体周围N个点(可能少于20个)的位置，并模糊地将它们分散开来。不需要“完美”，但我只需要它，这样它们就不会被捆绑在一起。提供了很好的代码，但我找不到一种方法来使这种一致性，因为这似乎100% randomized.建议有两种方式允许输入球面上的点数，但算法正是我可以转录的伪代码，而我找到的包含"nodek"，我看不到它解释并破坏了这种可能性第二个博客例子是黄金分割螺旋，它给了我奇怪<
浏览 268提问于2012-03-07得票数 159
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我有一个Simulink模拟，它在输入端口上获取控制输入U，并基于该输入模拟系统的状态。我希望模拟使用可变时间步长的ode求解器，但是U将被定义为离散的时间点(不是均匀分布的)，它们肯定不会与(比方说) ode15s生成的时间对齐。我希望Simulink获取U向量和时间向量，并使用三次样条插值来确定与给定U向量不对齐的时间的U值-类似于Inport首选项中的“Interpolate data”选项，
浏览 1提问于2017-02-24得票数 0
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1回答
最近，我一直在尝试在3d球面上均匀分布点，经过一些研究，这是我在processing (java)中的代码： import peasy.*; points_[i].y, }} 问题是，这些点是按照与黄金螺旋算法类似的算法生成的，所以我不能根据实际的</e
浏览 7提问于2020-09-03得票数 1
我使用三次样条核和一个简单的非迭代压力求解器实现了一个相当简单的SPH模拟，如方程9中描述的，我遵循了本文的算法1(包括重力)。由此产生的粒子行为当然是类似流体的(有相当的压缩性，就像这样一个简单的压力求解器所期望的那样)。然而，正如你在中所看到的，当处于平衡状态时，粒子并不是均匀分布的，而是排列成大约3粒的小
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
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我得到了x的pdf，当x在0和1之间时，f(x) = 2x，否则f(x) =0。在课堂上，我们学习了从均匀分布中采样，并转换数据来求解y，然而，我不确定如何在这里应用，因为如果我从均匀分布中生成数据，那么大部分数据将在0到1之间。
我按错误的顺序执行这些步骤了吗？这似乎是奇怪的PDF，将导致大多数数据只是乘以2。
浏览 0提问于2019-02-11得票数 0
6回答
二分搜索对于均匀分布是非常有效的。列表中的每个成员都有相等的“命中”概率。这就是为什么你每次都要尝试这个中心。
对于没有均匀分布的情况，有没有有效的算法？例如，遵循1/x分布的分布。
浏览 0提问于2013-06-01得票数 18
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2回答
我想设计一种算法，它采用一组值，并将其均匀分布在更大的范围内。例如：我有1000个值，并希望将它们分布在值2^16的范围内。此外，输入值可以连续变化，我需要通过散列函数不断解析每个输入值，以便它均匀分布在我的输出范围内。
我应该使用什么散列算法呢？我正在用Java编写代码。
浏览 0提问于2010-09-30得票数 3
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7回答
我正在寻找一种算法，以生成一个多边形内均匀分布的点。我有一个由每个点的角点(x，y)上的点的坐标指定的多边形。我得到了多边形内部要生成的点的数量。例如，假设我有一个包含5个点的多边形：(1，1)；(1，2)；(2，3)；(3，2)；和(3，1)
我需要在多边形内部生成20个等距离的</e
浏览 6提问于2012-06-24得票数 9
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2回答
下面的代码中是否有平台或编译器依赖的内容？用g++编译时，它给出的值与用VC++编译时的值不同。如果可能的话，我想删除任何这样的依赖项。
浏览 1提问于2018-12-17得票数 2
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3回答
我得到了我想要生成的平面的轮廓(点的列表)。平面很大，我需要在轮廓内均匀分布的顶点。每个顶点都有一个从红色到绿色的颜色值，以可视化平面中的某些数据。我需要实时地将数据尽可能精确地可视化。我的想法是简单地创建一个网格并调整轮廓外的所有顶点。这被证明是相当复杂的。有没有什么算法可以解决这个问题？有没有其他方法可以从具有均匀分布顶
浏览 1提问于2017-12-21得票数 2
我正在使用NSGA II，我想知道，当算法运行时，人口密度是如何变化的。假设你根据均匀分布初始化你的种群。每次迭代后，您的种群都会发生变化。这是如何影响人口密度的呢？例如，如果样本量很大，n步后的总体是否仍然大致均匀分布？有人知道这个问题的答案吗？
浏览 12提问于2017-01-21得票数 0
x * x + y * y
现在，如果我的研究是正确的，python的随机模块使用系统时间作为初始种子(让我们考虑它是均匀分布的)，然后使用生成一个确定的数字序列，其中每次调用random.random当算法终止时，点(x,y)应该位于单元盘的某个位置。由于浮点算法的局限性，我们当然不能得到单位圆盘内的每个点，但是在我们可以得到的那些点中，这个<
浏览 0提问于2016-12-21得票数 1
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1回答
我已经看到(通过研究)卷积是通过numpy完成的，但是如果我想将两个标准分布(特别是一个带制服的正态分布)进行转换，而不是通过numpy和convolve创建两个数组，是否有一种直接的方法？
浏览 1提问于2014-06-24得票数 0
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我想用python对我的sdr模块做一个PSD (基于Welch的平均值)。=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None)
105.1, 105.2 105.3 105.4 105.5 105.6 105.7 105.8 105.9
浏览 3提问于2017-07-17得票数 0
所以我有一个这样的表：左列的高度不是固定的。右边的行号也不是固定的。我想要的是，右侧的行将以左侧列的高度均匀分布，并将整个间隙填充到底部，就像我的第二个示例一样。
浏览 3提问于2012-09-18得票数 0
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