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沙龙
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回答
求解
大量
的
小型
线性系统
、
、
我需要用Python解决
大量
的
3x3对称正定系统。(data_array): res[idx] += numpy.linalg.solve(A, rhs)有什么提示吗?
浏览 6
提问于2016-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Intel MKL Pardiso库可以与MPI一起运行吗?
、
、
、
我目前正在使用Intel MKL库来
求解
一个
线性系统
。这与并行
求解
器通常所做
的
工作不同我将有一些独立
的
小矩阵,并将使MPI过程将独立解决它们。 我
的
问题是,Intel
浏览 5
提问于2020-10-18
得票数 0
2
回答
求解
Dymola中非
线性系统
模型
的
最大能力是多少?
、
在Dymola中,我经常会遇到一个非
线性系统
初始化失败,或者是一个在大型热流体系统中很难解决
的
刚性系统,但是对于一个简单
的
系统来说,不会出现这样
的
问题。我
的
问题是: ,,所以我想知道,
求解
非
线性系统
模型
的
最大能力是多少?例如,我最多可以在我
的
模型中包含多少个非线性方程?,在Dymola中是否有允许提高
求解
非
线性系统
能力
的
设置?,如何在不损害模型精度
的
情况下减少模型
浏览 3
提问于2020-04-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
MATLAB:如何
求解
线性系统
模m
、
当线性方程组实际上是同余m时,有人知道有哪些函数可以用于
求解
线性系统
吗?我们
的
愿望是
求解
一个
线性系统
(A_x = b)
的
值x,其中"A_x与b是一致
的
“。
浏览 1
提问于2012-11-12
得票数 4
1
回答
仅在GPU上
求解
小对称正定Ax =b
、
、
、
、
我正在尝试优化实时3D建模中
的
应用程序。应用程序
的
计算部分几乎完全在CUDA中
的
GPU上运行。该应用需要
求解
一个小
的
(6x6)双精度对称正定
线性系统
Ax =b 500+次/秒。目前,这是通过使用Cholesky
的
高效
的
基于CPU
的
线性代数库来完成
的
,但是需要每秒数百次地从CPU - GPU复制数据并返回到GPU,以及每次内核启动
的
开销等等。我如何在GPU上单独计算
线性系统
浏览 2
提问于2012-07-30
得票数 8
回答已采纳
3
回答
有没有用C或C++编写
的
用于矩阵计算
的
开源模板库?
、
、
、
我正在寻找一个库
的
所有功能,这是标准
的
线性代数。比如行列式,矩阵求逆,乘法...但很普通。 Octave有一个完美的双倍和复杂算术
的
库,但我需要能够改变算术
的
实现。
浏览 0
提问于2012-03-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何快速解决朱莉娅
的
中尺度QP公式?
、
这是个新手
的
问题。以下是我尝试过
的
包裹: IterativeSolver.jl:它们有一个共轭梯度
求解
器,但是它们没有方法来设置QP问题
的
约束。MathProgBase.jl:他们有一个名为Ipopt()
的
二次编程专用
求解
程序。对于
小型
数据集(通常是3Kx3K矩
浏览 1
提问于2018-07-11
得票数 3
1
回答
Matlab选择线性直接稀疏
求解
器
、
、
、
我需要使用SuiteSparse
的
QR
求解
器在Matalab中
求解
一个稀疏
线性系统
。我如何选择它?我知道,根据矩阵结构,在调用"\“运算符时会使用QR
求解
器。但是我还没有找到任何直接使用它
的
方法。
浏览 5
提问于2015-07-09
得票数 0
1
回答
并行
求解
多个小
线性系统
、
、
我想在算法
的
每一次迭代中
求解
10个
线性系统
(Ax = b)。Cpu有8个核心。如果我要求每个CPU解决10个
线性系统
中
的
一个,6个cpu必须等待最后两个系统
的
求解
。再次感谢。
浏览 0
提问于2018-10-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用COLT在Java中
求解
线性方程组
、
、
、
、
我想解一个
线性系统
。我
的
矩阵A
的
维度是1200x1200,矩阵b是1200x1。所以通过公式Ax = b,我想找到x,它将是1200x1。现在我主要关心
的
是我
的
矩阵A有很少
的
非零值,比如每行最多有5个非零值。那么你有什么建议呢?LU分解会对我有更大
的
帮助吗?或任何其他分解,如稀疏分解。我使用java作为
线性系统
的
一部分,是整个算法
的
一部分,我不想改变编程语言。我知道柯尔特有更好
的
类来解决问题。有没有
浏览 7
提问于2013-03-09
得票数 0
1
回答
用boost
求解
(稠密)
线性系统
Ax=b
、
、
、
、
我有一个密集
的
Ax=b类型
的
方程系统要在我
的
C++程序中
求解
,我希望在boost中使用UBLAS实现这个解决方案。在其他一些问题中,我发现人们正在使用扩展LAPACK,但不幸
的
是,它似乎不是我
的
标准boost安装
的
一部分(至少在Debian中),并且我不允许添加更多
的
依赖项。有人能粘贴一个不使用LAPACK或任何其他库
的
解决方案吗?
浏览 4
提问于2012-02-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在openCV中执行SparseMat (稀疏矩阵)运算
、
有没有我可以使用
的
外部代码?(或者我错过了什么?)
浏览 0
提问于2011-07-29
得票数 9
回答已采纳
3
回答
使用SciPy
的
Python绑定到LAPACK
的
LDLt因式分解
、
我试图用SciPy
的
获得给定对称矩阵
的
LDLt因式分解,它使用dsysv例程来
求解
线性系统
。1000, size=(5, 5))b = np.random.randn(5)其中,x将是上述
线性系统
的
解决方案,而lult和piv包含关于分解
的
信息。有时负值包含在piv中,而从中我无法理解它们
的
含义。 LAPACK
的
实际上计算这个
浏览 0
提问于2017-11-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对于3x3只对称
的
正定
线性系统
,Cholesky比Householder还要快吗?
、
、
、
我试图解一个
线性系统
Ax=b,其中A是3x3对称正定
的
。
线性系统
有许多
求解
者(C++,通过本征)。我知道当n很大
的
时候,基于Cholesky分解
的
求解
器比Householder
的
更快,但是对于我
的
情况,当n只有3时,如何比较它们
的
相对效率呢?是否有精确
的
float operation
浏览 0
提问于2013-12-20
得票数 1
回答已采纳
5
回答
用矢量化方法
求解
多个
线性系统
、
对不起,如果这是明显
的
,但我搜索了一段时间,没有找到任何东西(或错过)。PS:我不知道它是否重要,但是B向量对于所有系统都是一样
的
。
浏览 5
提问于2011-06-14
得票数 7
回答已采纳
1
回答
OpenCL中有没有复值(密集)线性代数库
、
令人费解
的
是,直到今天,OpenCL标准才包含复数。然而,一些FFT实现似乎绕过了这一点。有没有什么(密集
的
)线性代数(特征值
求解
器,
线性系统
求解
器)库(最好是C++)可以处理复杂代数?
浏览 1
提问于2013-11-12
得票数 0
1
回答
用CUDA
求解
稠密
线性系统
AX =B
、
、
我可以使用新
的
cuSOLVER库(CUDA 7)来
求解
这种形式
的
线性系统
吗?A,X和B是NxN稠密矩阵吗?
浏览 5
提问于2015-03-01
得票数 9
1
回答
使用MATLAB中
的
prob2struct将基于问题
的
模型转换为基于
求解
器
的
模型
、
我正在尝试将基于问题
的
模型转换为基于
求解
器
的
模型,这样我就可以使用其他
求解
器来解决我
的
问题。prob2struct函数返回一个用Aeq和beq等矩阵定义模型
的
结构。我搞不懂返回结构中
的
矩阵C和d是什么意思。下面附上了一个演示代码。
浏览 0
提问于2020-06-19
得票数 0
1
回答
Scipy枢轴QR排列
、
、
我必须使用Scipy枢轴QR分解来解决很多
线性系统
。Q, R, perm = scipy.linalg.qr(PW, pivoting=True, mode='full') counter = counter + 1 return P.T 不幸
的
是,这被证明是非常慢
的
,并且代码花费了
大量
时间来
浏览 0
提问于2019-08-20
得票数 0
1
回答
用Matlab
求解
稀疏三角
线性系统
、
、
、
、
针对一些大型稀疏矩阵,在Matlab中实现了LU分解算法来
求解
线性系统
。当我得到L,U矩阵时,我用后向替换和前向替换算法
求解
三角
线性系统
: x(i,:) = (y(i,:)-U(i,:)*x)/U(虽然我可以用A\b来得到解,但是我想知道如何在Matlab中实现一个有效
的
算法来解决这个问题,例如,我可以编写矩阵积来模拟下面的不需要循环
的
动作吗?
浏览 2
提问于2012-11-16
得票数 0
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