求解混合互补模型时出错
混合互补模型是一种将多种不同的技术、资源或方法结合起来解决问题的模型。在求解混合互补模型时，可能会出现以下几种常见的错误：
- 数据不匹配错误：混合互补模型通常需要使用不同来源或格式的数据进行计算和分析。如果数据之间存在不匹配或不一致的情况，就会导致错误的结果。解决这个问题的方法是仔细检查数据源，确保数据的格式、单位和范围一致，并进行必要的数据转换和清洗。
- 参数选择错误：混合互补模型通常涉及到多个参数的选择和调整。如果选择的参数不合适或调整不当，就会导致模型的错误结果。解决这个问题的方法是对参数进行合理的选择和调整，可以通过经验、实验或优化算法来确定最佳参数。
- 模型假设错误：混合互补模型通常基于一些假设或前提条件进行建模和求解。如果这些假设不符合实际情况，就会导致模型的错误结果。解决这个问题的方法是对模型的假设进行仔细审查和验证，确保其与实际情况相符。
- 算法选择错误：混合互补模型涉及到多种算法的选择和组合。如果选择的算法不适用于特定的问题或数据，就会导致错误的结果。解决这个问题的方法是对不同算法进行评估和比较，选择最适合的算法进行求解。
- 计算错误：混合互补模型涉及到复杂的计算和数值求解过程。如果计算过程中存在错误，就会导致错误的结果。解决这个问题的方法是仔细检查计算过程，确保每一步的计算都正确无误，并进行必要的验证和测试。
混合互补模型的应用场景非常广泛，包括但不限于能源系统优化、供应链管理、交通运输规划、金融风险评估等。在腾讯云中，可以使用云计算服务和相关产品来支持混合互补模型的求解。
例如，腾讯云提供的云服务器（ECS）可以用于搭建计算环境，云数据库（CDB）可以用于存储和管理数据，云原生服务（TKE）可以用于部署和管理应用程序，云存储（COS）可以用于存储和传输数据，人工智能服务（AI Lab）可以用于模型训练和推理，物联网平台（IoT Hub）可以用于连接和管理物联网设备等。
更多关于腾讯云产品的介绍和详细信息，您可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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我正在尝试模拟一个具有充电和放电约束的电池调度模型。BESS是从太阳能光伏系统充电的。当我当前运行模型时，有一些时间段，BESS在同一时间充电和放电。我如何添加一个标志，以便当Charge >时，放电=0，反之亦然。
def market_constraintx0(model, t):
return (model.Charge[t] <= df.loc[t,'PVGeneration']*stripeff)
model.market_rulex0 = Constraint(model.T, rule=market_constraintx
浏览 3提问于2019-12-12得票数 0
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我希望反演一个(下)三角矩阵，它来自于A的Cholesky分解，如A = L @ L.T。有一些潜在的解决方案，包括。不幸的是，这个问题已经存在了11年多了，所以现在可能会有新的解决方案。在numpy或scipy或其他相关软件包中是否有任何方法可用于计算上或下三角矩阵的逆？
显然，我可以自己编写一个解决方案(对角线项的逆序，并确保非对角线产品为null)，但这很容易出错，并且可能不像更常见的包那样稳定和测试。
浏览 8提问于2022-07-12得票数 0
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我需要运行一个模型，在该模型中，我在一组约束范围内优化饮食，并最终调用所有整数解决方案。我发现了一个与我所需要的几乎相匹配的饮食例子：。然而，在我的例子中，我的变量采用连续值，所以在示例中，这将是所有的营养价值和成本，而只有x取整数。但是，在用这个模型定义变量时，我似乎只能定义'intvar‘或'boolvar’。有什么办法可以克服这个问题吗？还有其他更适合我在网上阅读的例子吗？
我刚开始使用约束编程，所以任何帮助都会被认可！
谢谢。
浏览 12提问于2022-06-29得票数 1
我有点想知道如何实施重复的计划。
该文件分为3种情况。“后备计划”、“持续计划”和“实时计划”。
如果我没有遗漏一些东西，所有的例子(如护士烘焙)都会使用“实时计划”中描述的“ProblemFactChange”来实现重复规划。这很好。Solver.addProblemFactChange()将优雅地处理ProblemFactChange。
但这听起来像是“实时计划”的一种方法。我们应该如何以更简单的方式实施“备份计划”/“持续计划”？
执行"15.2.备份计划“中所写的内容，
然后，当事情出错时(其中一名员工请病假)，更改原解决方案上的计划事实(删除生病的员工没有分配他/她的班次
浏览 7提问于2015-04-02得票数 3
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我将一个问题形式化为一个数学模型，并将该模型转化为Gurobi。我认为，它工作得很好，并找到了最优解。
我的代码完整代码：
但是，当我试图获得更详细的灵敏度分析信息时，一些函数(如'eachVar.RC，eachVar.SAObjLow，eachVar.SAObjUp‘)不起作用。错误：'AttributeError:无法检索属性'RC'‘
print('Variable Information Including Sensitivity Information:')
tVars = PrettyTable(['Variable Nam
浏览 4提问于2017-11-06得票数 0
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在python中是否有任何线性优化模型的实现，它允许显式定义我的变量的类型。例如，我希望我的变量仅为整数。当在R中使用lpSolve时，我可以定义如下：
set.type(model, 1:18,type = "integer")
但我需要在python中建立线性优化模型。
有一个type的linprog实现，但是它不允许定义我的变量的类型。
浏览 3提问于2016-06-09得票数 2
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我正试图在pyspark中对SGD模型执行交叉验证，我正在使用来自pyspark.mllib.regression、ParamGridBuilder和CrossValidator的pyspark.mllib.regression、ParamGridBuilder和CrossValidator的交叉验证，它们都来自pyspark.ml.tuning库。
在跟踪了星火网站上的之后，我希望运行这个程序可以工作
lr = LinearRegressionWithSGD()
pipeline=Pipeline(stages=[lr])
paramGrid = ParamGridBuilder()\
浏览 2提问于2017-10-30得票数 1
我有一个迷你模型，其中有一个距离矩阵：
array[1..n, 1..n] of var float: dist;
它将输出错误Error: Gecode: Float::linear: Number out of limits。如果我尝试最小化矩阵，例如使用solve minimize sum(i,j in 1..n)(dist[i,j]); (实际上代码更复杂)，.The下界对我来说是清晰的。距离矩阵中的任何值都不能小于零。然而，使用下限制定约束将不起作用：
constraint forall(i,j in 1..n)(dist[i,j] >= 0.0);
将域名变小将会起作用。但我
浏览 2提问于2018-12-04得票数 1
我试图用一个决策变量构建一个模型，该变量的范围为0..10，约束条件是它必须被4整除。输出必须是最小化值(x-7)^2的输出。通过调查我发现Gecode已经支持它了。
我尝试按如下方式构建模型，但使用内置pow()时出错。
% Decision variable
var 0..10: x;
% Constraints
constraint (x mod 4) == 0;
% Call to the resolver
int: obj = pow(x-7, 2);
solve minimize obj;
% Solution
output["x = ", sho
浏览 0提问于2020-11-22得票数 0
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我一直在努力寻找一些开源的非线性整数优化算法！我试图解决一个16个变量问题，其中8个值是整数，受两个非线性目标函数和5个非线性约束函数的约束。这在开源领域是可能的吗？我得到了PyOmo并创建了我的整个模型，直到我意识到GLPK求解器不支持非线性.面膜
(试着求解给定目标齿轮传动比的变速箱中的齿轮尺寸--我是一名工科学生)
浏览 1提问于2017-04-26得票数 0
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这是我第一次使用AMPL，我对它不是很熟悉。我必须优化我的模型，但我认为我的代码是错误的，我一直得到最优解和"NOS 5.51:忽略20个变量的完整性“。我的模型是Min (浪费)受制于
下面是我的代码：
`set DAY; #the day we buy ingredient
set INGRED; #fresh ingredients
set TIME; #day that keeps track of the inventory
param M default 0;
param cost{INGRED} > 0; #cost for each i
浏览 2提问于2016-04-10得票数 1
我只是想了解openFOAM的主要思想/原理以及如何创建模拟，请让我知道我哪里出错了，所以基本上你有一个与气体或液体相互作用的对象，你想要模拟这个，所以你创建了该对象的模型，对其进行网格划分，指定气体将流入和流出的位置以及墙是什么，并设置其他正确的参数，然后运行程序(使用适当的时间步长等)？
浏览 1提问于2016-06-07得票数 0
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我正在使用CPLEX来解决巨大的优化模型(超过10万个变量)，现在我想看看我是否可以找到一个开源的替代方案，我解决混合整数问题(MILP)和CPLEX工作得很好，但如果我们想要扩展，它是非常昂贵的，所以我真的需要找到一个替代方案或开始编写我们自己的ad-hoc优化库(这将是痛苦的)。
如有任何建议/见解，我们将不胜感激
浏览 3提问于2009-02-02得票数 52
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我正在探索Google的Cp-SAT来建模一种特定类型的约束，如下所示：
制约因素：
变量X可以假定值1、2和3。
变量Y可以假定值为2、3和4
变量Z可以假定值为5、6和7。
当变量X值为1时，则Y只能假定为3或4
当变量Y值为3时，Z只能假定为7
给定变量Y值为3，Z值不为7，找出X和Z的可能值。
我无法使用谷歌的CP java界面对此建模。有人能帮忙吗？
我研究了以下示例，但仍然找不出：
浏览 0提问于2020-03-14得票数 0
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我改变了我的模型中的参数，但有时它会导致模拟停止，因为病态雅可比，我不知道这个错误意味着什么。
我的问题是：
对于如何在Modelica模型中求解DAE方程，有什么解释吗?这样我就可以理解Jacobian矩阵的使用了吗？
我怎么知道哪个方程或参数导致这个问题在Dymola？
浏览 3提问于2020-07-12得票数 4
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我试图预测一些销售数据的每月价值，我一直在尝试一些经典的模型，以及ML模型，如XGBOOST。
我的特征集数据看起来像这样，长度为110个月，我正试图预测未来12个月，
📷
说到XGBOOST，我花了很多时间在Gridsearch的超参数优化以及optuna等最先进的软件包上。我目前最好的一组参数如下，
parameters = {
'n_estimators': [700, 1000, 1400],
'colsample_bytree': [0.7, 0.8],
'max_dept
浏览 0提问于2022-06-02得票数 0
我将最大化我的非线性函数，并尝试使用GEKKO实现这一点 m=GEKKO()
x=m.Var(value=1,lb=0, ub=50)
y=m.Var(value=1, lb=0, ub=50)
m.Equation(puree*x+cutlet*y==1500)
m.Obj(-min(x,y))
m.solve(disp=False)
x.value
y.value 但是我在这个字符串m.Obj(-min(x,y))中获得了TypeError: object of type 'int' has no len()，并且我不知道要修改什么才能使它工作……
浏览 39提问于2020-10-10得票数 2
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当我在训练朴素贝叶斯模型时，我无法理解-c参数在这个Mahout命令中代表什么：
mahout trainnb -i train-vectors -el -li labelindex -o model -ow -c
它是否启用互补的朴素贝叶斯算法？
如果没有，是否有可能在我训练模特的时候使用它？
浏览 1提问于2014-01-12得票数 1
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我是Pyomo的新手。我想添加一个if..then..我的线性规划问题的类型约束。我有一个抽象的模型，这是我想做的一个例子：
如果节点j1接收的水量少于其需水量的一半，则必须将j2和j1之间的链路中的最小流量设置为j1中的demand值(A和B是模型变量，d是已知参数)。
if A(j1)<0.5 then B(j2,j1)>=d(j1)
在定义模型约束时，我尝试了以下方法。但是由于模型还没有从它的数据文件创建实例，所以它不能识别j1和j2。
def rule_(model):
term1=floor(model.A[j1]/0.5)
return (term1*m
浏览 1提问于2018-09-10得票数 0
有没有办法在spektrum的对面将图像的颜色翻转到它的等价物。就像你的颜色是白色，而不是黑色，蓝色到黄色等等。谢谢你的回答。
浏览 2提问于2021-09-04得票数 0
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我读过关于非线性算术和未解释函数的文章。我仍然是SMT世界的新手，所以如果我没有使用正确的词汇表，或者这是一个糟糕的问题，我很抱歉。
对于下面的代码，有一个不相关的顶级断言( (assert (> i 10)) )上面的断言放在堆栈上。然而，Z3用Reals (第一次推到第一次pop)返回unsat。我认为这与Z3试图使用Int求解器有关，因为第一个断言是在Int上，而Z3将e1分配给(/ 1.0 2.0)，这是一个没有Int表示的数字，因为有约束(assert (< e3 1)) (如果去掉这个约束，它就能工作)。使用(check-sat-using qfnra-nlsat)解决
浏览 3提问于2013-10-29得票数 1
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我使用YALMIP进行建模，然后将此模型保存为.lp文件。但我注意到有一个模型可以在YALMIP使用CPLEX作为求解器时求解，但当我直接使用CPLEX时(.lp文件)无法求解。它显示“不可行”和“行xxx不可行，所有条目都隐含边界”。为什么会这样呢？
浏览 68提问于2020-06-17得票数 0
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我试图使用cplex为matlab来解决我的优化问题。然而，在我看来，cplex只能解决具有二次目标函数和二次约束的纯整数规划问题。我当然可以用一个精细的网格来离散我的连续参数，但这不是我的第一个选择。
我的问题是：
这是真的吗？还是我糊涂了？
如果我的印象是正确的，是否有人知道某个可靠的解决者能够这样做？
浏览 2提问于2013-12-06得票数 2
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我在MVC项目中遵循TDD工作流程，但我现在能测试的只有模型(实体)，但当涉及到控制器时，我对行为比单元测试更感兴趣。在同一个项目中使用TDD和BDD有问题吗？模型是我们使用单元测试的唯一地方吗？谢谢。
浏览 3提问于2014-10-27得票数 0
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这个问题可能过于特定于包，但我会对数据集中使用predict函数时可能出错的地方进行输入。
我使用的过程如下：
require(penalized)
# neg contains negative data
# pos contains positive data
现在，下面的程序旨在构建可比较的培训和验证数据集(在正面和负面案例方面平衡)。
# 50% negative training set
negSamp <- neg %>% sample_frac(0.5) %>% as.data.frame()
# Negative validation set
negCompl
浏览 1提问于2016-06-17得票数 1
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我正在尝试通过bash使用OSICBC求解器运行MiniZinc模型，并使用以下命令行参数(时间限制为30000ms或30s)：
minizinc --solver osicbc model.mzn data.dzn --time-limit 30000 --output-time
但仅在这次运行中，执行命令获取输出的整个过程大约需要一分钟，输出结果显示"Time Elapsed: 36.21s“。
这是在运行这个模型时施加时间限制的正确方法吗?在这个模型中，所用的总时间包括从调用命令开始到输出显示在我的终端中的时间？
浏览 48提问于2018-10-14得票数 1
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当我运行反序列化代码时，我在数据表中遇到了以下问题
Message: unserialize() function.unserialize:在2字节的偏移量0处出错
我在控制器中创建了$data‘’dep_id‘= serialize($this->input->post('dep_id'))；
在要显示unserialize的模型中，我的代码是$depid =unserialize($value->dep_id)；//(在foreach中)
浏览 0提问于2017-03-21得票数 0
谁能解释一下如何在SparkR操作glm中指定优化方法？当我尝试用glm拟合OLS模型时，我只能指定"normal"或"auto"作为求解器类型。SparkR不能解释求解器规范"l-bfgs"，这使我相信当我指定"auto"时，SparkR只是假定"normal“，然后使用LS法方程解析地估计模型系数。
用随机梯度下降和L-BFGS拟合GLM在SparkR中是不可用的，还是我写错了下面的评估？
m <- SparkR::glm(y ~ x1 + x2 + x3, data = df, solver = "l-
浏览 1提问于2016-07-12得票数 2
1回答
方程的确定性和随机性部分
、、、、
我正在寻找一种既能解确定性方程又能解随机方程的数值方法。在确定性的情况下，我知道四阶RK方法是一个有价值的方法，非常有效。不幸的是，还没有成功地应用于随机方程(至少据我所知)。
现在我想知道的是，是否存在一种数值方法，可以求解这两个方程(大致上，我的意思是，与解析解相比)，在这种情况下，会是什么。例如，一个解析可解的随机方程就是Black-Scholes方程。
浏览 3提问于2018-10-31得票数 0
我正在尝试使用Gurobi来最小化柴油发电机的燃料消耗。每台柴油发电机的瞬时油耗是通过基于发电机负载和容量(即70%负载和20kW容量)的样本值网格插值来计算的。创建此函数如下所示： Fuel_Map_X, Fuel_Map_Y = np.meshgrid(Fuel_Map_Load,Fuel_Map_Size)
f = interpolate.interp2d(Fuel_Map_X,Fuel_Map_Y,Fuel_Map_Data,kind='linear')
Testvalue = f(0.7,20) 因此，TestValue的输出是指定发电机的瞬时燃料消耗。现在，在我的
浏览 127提问于2021-05-03得票数 0
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我有一个混合整数线性规划问题，我用Gekko和求解器APOPT解决了这个问题。我想试试其他的解决者，看看他们是否能更快地解决我的问题(例如linprog或GLPK )。
有可能在GEKKO上使用吗？
浏览 1提问于2020-10-06得票数 2
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如何在等式中将变量的所有负值都设置为零。我试过使用m.max2(0,W)，所以当W为负时，我得到0，但当它为正时，我得到值，但因为W被定义为W.dt()==s*p，所以值似乎是拖尾的，我不能将下界设置为0，因为我需要在其他地方得到负值。
浏览 20提问于2020-10-27得票数 2
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求解带约束离散矩阵的极小化问题
、、、、
我正在尝试用python解决订单最小化问题。因此，我将M个订单分配给N个工人。每个工人都有一个基本的能级X_i，它被收集在向量X中。而且，每个订单都有一个特定的能量消耗E_j，它被收集在E中。鉴于此，我试图解决以下问题 ? 其中Y是某个最佳能级，范数是2-范数。在约束下，任何列加起来都恰好等于一列，因为订单应该由一个工作者完成，并且只能由一个工作人员完成。我看过scipy.optimize，但据我所知，它似乎不支持这种优化。 有没有人知道Python中有什么工具可以解决这种离散优化问题？
浏览 98提问于2020-04-21得票数 1
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我成功地在模式6下执行了这个模拟，这是一个微藻模型。我想将它与模式9进行比较，但模式9总是不可行的。有什么建议吗？关于如何修复模式9？我尝试了不同的初始条件，但都不起作用
#%% Bennatia Model Dynamic Optimization
#v 2.1
from gekko import GEKKO
import numpy as np
#Initialize model
m = GEKKO (remote=True)
#% Parameters
mu_ = m.Param(value=2, name="u");
rho_m = m.Param(valu
浏览 27提问于2021-04-17得票数 2
我对共同模拟这个话题很陌生。我熟悉以下定义(基于Trcka“建立ANDHVAC/R系统模拟的COMPARISON比较")：
准动态耦合，也称为松散耦合，或称orping Pong耦合，其中分布式模型按顺序运行，其中一个模型使用耦合模型的已知输出值(基于前面时间步骤的值)。
全动态耦合，也称强耦合，大葱耦合，其中分布式模型在每一时间步长内迭代，直到误差估计达到预定的容限。
我的问题是:FMI/协同模拟是一种松散耦合的方法吗？什么是FMI/模型交换？据我理解，这不是一个强耦合的方法。我的理解是，在模型交换中，导入FMU的工具是收集所有的ODE和代数方程，工具用一个求解器来求
浏览 4提问于2017-05-04得票数 4
我正在使用samtools faidx提取与BLAST输出文件(格式为tabular -outfmt 6)给出的范围相匹配的序列。不幸的是，有正向和反向的BLAST匹配。samtools faidx处理前向范围时没有任何问题。相反的范围会导致samtools给出错误消息。
语法为：
samtools faidx file.faa "$scaffold":"$start"-"$end"
在反向匹配("$start“> "$end")的情况下，错误消息是：
>$Scaffold:$start-$end/rc
[
浏览 76提问于2020-11-13得票数 0
我声明了LpVariable的列表facility
for fac in range (len(candidates)):
facility.append(LpVariable("Facility_{0}".format(fac),lowBound=0, upBound=1, cat= pulp.LpInteger ))
当我执行print(value(facility[i]))时，它给我的输出是None，这是可以的，因为默认情况下所有的LpVariables都没有值。但在我的代码中，我想用0初始化。但当我解决问题时，最优解可以是0到1之间的任何值。如果我这样做：
fo
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
1回答
我已经成功地用C++编写了算法，以获得整数背包、小数背包和混合类型背包的最优解，所有这些都有或没有限制每件物品允许携带的数量。 这些只处理具有单一约束的项目，这是权重。如果我想解决一个可能有2+约束的背包，我会从我已经编写的其他代码中提取出来，或者需要编写一个全新的算法吗？ 整数和混合类型的背包被写成求解动态规划，而小数类型的背包则使用贪婪。 例如。给定两个整数项和一个小数项。 各个值分别为(9，8，3) 各个权重为(2，3，1)最大权重=24 各卷的最大Volume=23为(3，2，2) 找到最优解并求和。 我想我已经计算出这个和是77.5
浏览 25提问于2020-06-24得票数 1
我有一个非常短的程序，用来查找使用ojAlgo优化模型的方法：
package dwarfs
import org.ojalgo.optimisation.ExpressionsBasedModel
import org.ojalgo.optimisation.Variable
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger
val model = ExpressionsBasedModel()
private val funcId = AtomicInteger(0)
private val variableId = AtomicInt
浏览 5提问于2017-11-19得票数 1
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如果在求解模型之前，我们将变量model.x以特定值(即model.x = 1)初始化，那么是否需要将warmstart=True作为调用Pyomo's solve()方法的参数，以便为优化保留这些初始值？
请记住，不应强迫初始化变量接受指定的值，它只为变量提供一个初始值，然后求解器将在需要时对其进行更改。
浏览 2提问于2018-03-14得票数 1
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是否有可能使用商业上可用的解决方案，如Gurobi，CPLEX或Mosek与Gekko？如果是的话，有人能给出一个小例子来说明如何做吗？
谢谢。
浏览 7提问于2022-07-08得票数 1
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在sklearn库提供的Logisticregression()文档中，说明如下：
底层C实现在拟合模型时使用随机数生成器来选择特征。因此，对于相同的输入数据有轻微不同的结果并不少见。如果发生这种情况，请尝试使用较小的tol参数。
关于这份照会，我有两个问题：
什么意思？
底层C实现在拟合模型时使用随机数生成器来选择特征。
什么是tol参数？
浏览 0提问于2022-10-04得票数 3
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枕林格中的二元约束
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我有一个线性不等式系统，我想用scipy.optomize.linprog来解决它。这是我调用linprog函数的代码：
res = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, A_eq=A_eq, b_eq=b_eq, bounds=(0, 1), options={"disp": True})
它工作得很好，解决了我的系统问题，但我想让xi只能是0或1(没有小数)。有可能这么做吗？
[0.0, 2.1239049166742128e-16, 0.0, 0.0, 0.5217391304347825, 1.0,
0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0
浏览 4提问于2015-12-15得票数 1
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我正在寻找有关解决程序APOPT的文档。我在论文中使用了Gekko，因此我不得不引用并解释代码的每个部分。是否有视频/文章/网站解释解题器的工作原理？它是否使用分支和绑定来解决优化问题？APOPT总是被描述为非线性MIP的求解器？它也适用于线性MIP吗？
浏览 4提问于2020-10-13得票数 3
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我有一个Simulink R2015b模型包含SimElectronics和SimMechanics块。这种模式是可行的。我的一位同事要求将模型导出到R2015a。但是，当我执行这个模型时，我会得到以下错误消息：
组件: Simulink类:模型错误
*“型号名称”：没有为一个或多个Simulink转换器块提供足够的输入导数，以供所选择的求解器使用。隐式求解器(ode23t、ode15s和ode14x)通常比显式求解器需要更少的输入导数，而本地求解器不需要任何输入导数。您可以通过在Simulink-PS转换器块的输入处理选项卡上选择不同的选项(例如，打开输入过滤)来提供更多的输入衍生物：.‘
浏览 2提问于2016-03-11得票数 2
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我正在为一个基本的在线协作IDE构建一个Java应用程序。在此应用程序中，客户端将命令发送到服务器，服务器将这些命令序列化，然后将结果返回给每个客户端。我正在尝试确定能够最大限度地提高性能、效率和代码简单性的架构风格。
目前，我在客户端-服务器模型和发布-订阅模型之间使用一种混合模型。客户端发送命令(例如，请求编辑代码、远程编译等)发送到服务器。对于特定的客户端命令，在服务器响应该命令之前，客户端上的文件实际上不会更改。由于该项目的主要目标之一是IDE允许实时着色，因此每次输入的击键都会发送客户端命令。这是客户端-服务器方面。
但是，由于客户端还必须接收从其他客户端中继到它们的事件，因此它不是
浏览 2提问于2012-10-03得票数 1
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我有一个具有耦合学科的组，它嵌套在一个模型中，其中所有其他组件都是不耦合的。我给耦合群分配了一个非线性牛顿和线性直接解。
当我尝试使用默认的"RunOnce“求解器运行模型时，一切都正常，但一旦我尝试运行优化，就会得到从linear_block_gs.py引发的以下错误：
文件"...\openmdao\core\group.py"，第1790行，_apply_linear scope_out，scope_in)
文件"...\openmdao\core\explicitcomponent.py"，第339行，在_apply_linear self.c
浏览 4提问于2020-04-13得票数 0
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我有一个用minizinc编写的简单模型，我使用gecode来解决它，首先将它编译成flat-zinc。作为输入，该模型接受一些常量、数组和矩阵(以二维数组的形式)。该模型的输出是另一个必须满足某些约束的二维矩阵。
目标优化是最小化" Target“的值，”target“是输出矩阵的特定函数，定义如下：
var float: target = sum(i in 1..nodes, j in 1..nodes) (F(i, j) * output_matrix[i, j]);
solve minimize target;
当我执行这个模型时，如下所示：
mzn2fzn model.mzn
浏览 2提问于2017-06-07得票数 2
最近，我试图用MiniZinc解决Balas，E.，& Ho，A. (1980)提出的一个覆盖问题实例的集合。 我尝试了两种方法或模型来解决SCP41实例： 模型 (1)。ILP模型 https://github.com/affernan/minizinctest/blob/master/scp_mzinc_lp.mzn (2)。ILP模型包含代码、forall、数组等。我不确定models (1)==(2) https://github.com/affernan/minizinctest/blob/master/scp_mzinc_code.mzn 对于每个模型在SCP41上的每次
浏览 26提问于2019-06-18得票数 0
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我有一个关于一零线性规划的模型，当我使用AMPL时，我将变量声明为二进制类型，但当我求解它时，我的结果有许多不是0,1的数字。
var X{1..7,1..21,1..4} binary;
我认为变量的类型: integer，binary在AMPL中做不到
当我解决这个问题时，我的结果是：X[1,5,6]=0.55555。
浏览 2提问于2016-02-25得票数 1
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