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求2维矩阵(m×n)中每行和每列的和

2维矩阵(m×n)中每行和每列的和可以通过遍历矩阵的行和列来计算得出。具体步骤如下:

  1. 首先,定义一个长度为m的一维数组rowSum和一个长度为n的一维数组colSum,用于存储每行和每列的和。
  2. 遍历矩阵的每一行,将每行的元素累加,并将结果存储在对应的rowSum数组的相应位置上。
  3. 遍历矩阵的每一列,将每列的元素累加,并将结果存储在对应的colSum数组的相应位置上。
  4. 最后,rowSum数组中的每个元素即为每行的和,colSum数组中的每个元素即为每列的和。

下面是一个示例代码,以帮助理解:

代码语言:python
代码运行次数:0
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def calculate_sum(matrix):
    m = len(matrix)  # 矩阵的行数
    n = len(matrix[0])  # 矩阵的列数

    rowSum = [0] * m  # 存储每行的和
    colSum = [0] * n  # 存储每列的和

    # 计算每行的和
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            rowSum[i] += matrix[i][j]

    # 计算每列的和
    for j in range(n):
        for i in range(m):
            colSum[j] += matrix[i][j]

    return rowSum, colSum

# 示例矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

rowSum, colSum = calculate_sum(matrix)

print("每行的和:", rowSum)
print("每列的和:", colSum)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
每行的和: [6, 15, 24]
每列的和: [12, 15, 18]

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