求Pandas中轴上N个最大值的索引

在Pandas中，可以使用nlargest()方法找到轴上的N个最大值，并使用index属性获取这些最大值的索引。

下面是一个完整的答案示例：

Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了许多方便的函数和方法来处理和分析数据。如果你想要找到轴上的N个最大值的索引，可以使用nlargest()方法。

nlargest()方法可以接受一个参数n，表示要找到的最大值的个数。默认情况下，它会返回最大值的索引，按照降序排列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

# 找到轴上的2个最大值的索引
top_n_indices = df['A'].nlargest(2).index

print(top_n_indices)

输出结果为：

Int64Index([4, 3], dtype='int64')

这表示在列'A'中，索引为4和3的两个元素是最大的。

对于轴上的N个最大值的索引，你可以使用index属性来获取它们。在上面的示例中，我们使用index属性获取了最大值的索引。

Pandas提供了丰富的功能和方法，可以满足各种数据处理和分析的需求。如果你想了解更多关于Pandas的信息，可以访问腾讯云的Pandas产品介绍页面。