; 如 : 压缩效果达到 6:1 ; " 关键帧压缩法 " 可以有效地去除 视频的 " 空间冗余信息 " ; 三、 P 帧 - 前向预测帧 1、P 帧简介 P 帧 全称 " 前向预测帧 ( Predicted...Frames ) " , 是 视频编码 中的一种 帧类型 , P 帧 采用 前向预测编码方式 , 根据 本帧 ( P 帧 ) 与 相邻的 前一帧 ( I 帧 或 P 帧 ) 的 不同点来压缩本帧数据..., 不能参考 B 帧 ; 只记录 不同点 , 这样可以 充分去除 图像序列 中 前面已编码帧 的 时间冗余信息 来压缩传输数据量的编码图像 P 帧 又被称为 " 预测帧 " ; P 帧 中的 图像数据并不是完整的..., 而是相对于前面的参考帧的差异数据 ; 在解码时 , 需要将 参考帧的数据 I 帧 与 P 帧 的差异数据进行合并 , 才能还原出完整的图像 ; 2、P 帧解码案例 P 帧 解码 , 需要 依赖于...将 I 帧 与 P 帧 合并 , 才能得到完整的 P 帧 ; 3、P 帧顺序不能颠倒 P 帧 的 压缩效率较高 , 因为它 只 包含了 与参考帧 I 帧 的差异数据 , 而不是完整的 画面帧数据 ; 由于
01 Talend Open Studio 是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。...05 Datale 由探码科技研发的一款基于Hadoop的大数据平台开发套件，RAI大数据应用平台架构。...HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。 12 GlusterFS 一个集群的文件系统，支持PB级的数据量。...40 Tajo 目的是在HDFS之上构建一个可靠的、支持关系型数据的分布式数据仓库系统，它的重点是提供低延迟、可扩展的ad-hoc查询和在线数据聚集，以及为更传统的ETL提供工具。...介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的产品。 ? 来源：艾斯尼勒 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...远程帧就像命令,命令相应的节点返回一个数据包....发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
在开发后台管理系统时，经常会遇到这样一种需求，查询前多少天、多少周、多少月的数据，虽然 UI框架有自带的组件可以实现这些功能，但是操作起来却不是很方便，而且这些都是查询最近时间的数据，没有必要用日期组件...以上功能的基本实现思路为：根据日、周、月分别定义三个下拉选项，选择不同的日期类型时，显示不同的日期下拉选项，默认为第一个下拉选项。 以下是这个功能中主要用到的一些方法的代码实现： 1....获取日查询选项 这里仅获取前30天的下拉选项： // 获取天的选项 getDayOptions(){ let timeList = []; for(let i=1;i<31;i++){...获取周查询选项 这里仅获取前8周的下拉选项： // 获取周的选项 getWeekOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<8;i++){...获取月查询选项 这里仅获取前6个月的下拉选项： // 获取月的选项 getMonthOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<6;i++){
今天给大家讲解作图前原数据的排序整理技巧！...前一篇推送讲到了条形图数据系列顺序反转问题 原数据系列的排序只是给大家提示要用智能表格排序 今天交给大家一种更简洁高效的自动排序方式 ——复合函数嵌套排序法 虽然函数代码 有点儿小复杂 用到了large...F4列的数据就是根据D4列降序排列的数据 E列数据是根据新的作图数据F列数据所匹配的数据标签 INDEX($A$4:$A$12,MATCH(F4,$D$4:$D$12,0)) 第一个参数代表要匹配的原数据标签区域...根据F4数据在D4到D12数据区域的行位置 在A4到A12数据标签区域查找到对应行的数据标签 听起来比较绕 就是针对排序后的F列作图数据 按照最初（A列）的数据标签顺序在E列中重新匹配数据标签 所有的数据整理好之后...利用新的作图数据（E列和F列） 制作条形图 然后反转条形图数据系列顺序（前一篇推送） ?
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...2\times 4 = 8 字节 ; 因此在该方法中的后续采样 , 每帧都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每帧采集 8 字节的样本 , 总共 numFrames 帧需要采集...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
随着人工智能和机器学习的出现，“数据科学”一词在精通技术的人中间流行起来。用最简单的话说，数据科学是一种利用科学技术和算法从数据中挖掘知识的方法，无论是结构化的还是非结构化的。...因此，要想成为数据科学编程的先驱，就必须至少掌握一种受支持的语言。...无论您是数据科学领域的新手还是专业人士，您需要记住的一些基本内容包括分析数据、应用编程工具(如对数据进行序列和选择)以及执行简单的数据可视化。...使用R可以创建向量、矩阵、数组和数据帧。它可以替代SAS和Matlab。在过去的几年里，R已经成为谷歌和Facebook等公司的首选。 Python Python是一种简单、通用、多范式的编程语言。...因此，它是编码高级算法的理想选择。 SQL 结构化查询语言(SQL)用于处理大型数据库。特别是，它有助于管理结构化数据。学习SQL可以很好地提高数据科学家的语言技能。这种语言的缺点是缺乏可移植性。
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...当高层(如传输层和应用层)的数据通过TCP/IP模型向下传输时，每到达一个新的层级，都会有新的头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时，它被封装成帧，准备通过物理网络进行传输。...总结来说，帧作为TCP/IP模型中网络接口层的数据单元，对于网络通信至关重要。它们确保了数据能够在不同的网络环境中有效且安全地传输。
最常用的GIS数据，也就是我在公众号后台被问到最多的数据，大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。...接下来，我将介绍那些被问过最多的数据，也是最常用的GIS数据，建议点击在看和收藏。 1 行政区划 2015年中国省级行政边界数据 http://www.resdc.cn/data.aspx?...DATAID=201 最新县级行政区划 《【数据整理】2019年行政区划调整的数据更新与分享》 全球国界线 http://www.resdc.cn/data.aspx?...DATAID=251 《【数据分享】扩张的世界，收缩的城市（分享世界人口密度数据）》 《数据福利|全球人口密度数据汇总与共享》 4 GDP 中国GDP空间分布公里网格数据集 http://www.resdc.cn...DATAID=228 6 土地利用、土地覆盖 《数据福利|土地利用（覆盖）数据下载汇总》 http://kmap.ckcest.cn/resource/search/normal?
是线程安全的，StringBuilder是线程不安全的，所以在单线程环境下StringBuilder效率会更⾼ ==和equals⽅法的区别 ==：如果是基本数据类型，⽐较是值，如果是引⽤类型，⽐较的是引...62、什么是RDB和AOF 63、Redis的过期键的删除策略 64、简述Redis事务实现 65、Redis 主从复制的核⼼原理 66、Redis有哪些数据结构？分别有哪些典型的应⽤场景？...68、Redis主从复制的核⼼原理 69、Redis集群策略 70、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么 71、Redis和Mysql如何保证数据⼀致 [81b81d1fcb0e48438503369a2ecede24...~tplv-obj.jpg] 72、Redis的持久化机制 73、Redis单线程为什么这么快 74、什么是CAP理论 75、什么是BASE理论 76、什么是RPC 77、数据⼀致性模型有哪些 78、分布式...84、Zookeeper集群中节点之间数据是如何同步的 85、Dubbo⽀持哪些负载均衡策略 86、Dubbo是如何完成服务导出的？ 87、Dubbo是如何完成服务引⼊的？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 时序数据库全称为时间序列数据库。...时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时序数据的兴起还是榜上了物联网的大风。...物联网的基础数据具有数据量大、结构单一、时间属性强、查询简单等特点，传统的关系型数据库在面对物联网数据时，显得应对发力，基本上属于功能过剩但性能不足。...目前最新的DB-Engine上时序数据库排名如下: 1.InfluxDB 2013 DBMS for storing time series, events and metrics www.influxdata.com...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
一、定制日期显示格式 上一篇我们提到日期的显示问题，个人来说，我更喜欢这样的日期显示： 2018-07-21 但是 django的默认日期显示的格式却是这样的： July 30, 2018 简直要急死强迫症...，不过这样的编码方式会给日后的维护带来很多麻烦。...这里为了效果明显一些，设置了只显示前 5个字符，实际显示中比这要多，而且也不一定就是显示前多少个字符，也可以是显示第一个自然段。 这些显示的细节就留到以后再进行优化。...这个链接有这样的格式：article/2018/07/title article+年份+月份+文章的标题，这里标题将作为一个查询的关键字从数据库里获取文章信息。....+)/{0,1}$') 里使用了贪婪模式，在这个模式下链接最后的反斜杠也会被匹配到 title里去，这样一来数据库里就查不到对应的文章，在页面渲染的时候就会报错。
因为数据的获取，我们对一个国家市场这只无形的手有可能被我们发现。” ?...（图片来自：http://data.ucop.edu/） 这听起来是一个相当大胆、甚至有科幻感的设想：如果能用深入基层的信息终端采集生产和消费数据，用全国连通的网络汇总经济数据，用数据分析软件识别和预测经济异常波动...然而更显科幻的是，早在近半个世纪前的1970年代初期，在南美的智利，这样一个意在掌控全国经济的“大数据”系统已经被设计并实现出来了。 ---- 故事从1970年开始。...如果今天的一位IT架构师来设计这个名为“Cybersyn”的系统，也许他会参考IBM的商业技术趋势研究提出一个方案，其中个人移动设备和物联网设备被用于在工厂采集实时的生产数据，数据通过互联网汇集到位于云端的数据库...，用大数据和机器学习技术对数据进行加工、分析和预测，并借助社交网络创造政府、企业与工人和谐共处的社会与经济环境。
尽量减少表格和静态型图表的呈现 表格可以承载很多信息，但不够直观，因此在数据产品中它的呈现要让位于数据图表。 静态型图表是指饼图、环形图、树状图等只反映某个指标在某个时间点上的结构分布的图表。...下钻的深度可以随着数据的积累慢慢增加，但下钻和筛选必须同步开发，缺一不可。 重视导出和接口，但要重视权限 数据产品最终是给企业决策提供依据的，看的人应该是管理层和部分业务层。...研究方法会不断在变，模型也会不断优化，所以不适合做到固定的数据产品当中。因此对于他们来说，更重要的是数据产品背后的数据仓库。...数据仓库变量的建立要全面和详细（数据产品只是呈现一部分），并支持BI们手动导出或者与数据分析软件对接。 不要忘记，所有数据是公司的机密，权限需要严格控制。...明确内部运营数据产品的目的 从上文中的案例和场景描述中，已经清晰地看到：数据产品的目的就是发现运营当中的问题， 以决策者地角度去设计功能。
' 占用空间固定，保存在栈中 原始数据类型直接存储在栈(stack)中的简单数据段，占据空间小、大小固定，属于被频繁使用数据，所以放入栈中存储。...false == : 只进行值的比较，会进行数据类型的转换。...=== : 不仅进行值得比较，还要进行数据类型的比较。...二、数据类型的检验 1、typeof typeof 返回一个表示数据类型的字符串，返回结果包括： number boolean string symbol object undefined function...，因此是不会有 constructor 存在的，这两种类型的数据需要通过其他方式来判断。
在Activity间传递的数据一般比较简单，但是有时候实际开发中也会传一些比较复杂的数据，本节一起来学习更多Activity间数据的传递方法。...1.1、基本数据类型传递 String 不是基本数据类型，Java 的基本数据类型有且仅有8种，Intent 都做了很好的支持。...3）Parcelable 不能使用在要将数据存储在磁盘上的情况，因为 Parcelable 不能很好的保证数据的持续性在外界有变化的情况下。...6、通过数据库传递 其实上面介绍的 SettingsProvider 方法，也是通过数据库实现的，只不过它对数据库的操作做了封装，我们感觉不到而已。...既然如此，我们也可以在自己 APP 中创建数据库，然后通过数据库来实现 Activity 之间的数据传递。 栗子煮太多，吃不动，不煮了，有兴趣的可以自己去查一下数据库的知识。
我的职责是从用户应用程序中获取数据，并将其转换为数据科学家可利用的内容，这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。...随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...我对 SQL 的第一个误解是：SQL 无法进行复杂的转换 我们正在处理一个时间序列数据集，我们希望能够跟踪特定用户。...A 有两个样本数据集，一个有大约 750 万行，大小为 6.5 GB，另一个有 55 万行，大小为 900MB。 我使用下面的 Python 和 SQL 代码先在较小的数据集上测试转换。...但是在本文介绍的情况下，Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 的方法。我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中，而是将代码移动到数据中」。
以下出现的所有的链接都是有用的链接，自己考虑科学上网的问题。...这里找到了有个数据集 ?...但是code的数据编辑功能羸弱，需要下载别的 https://sourceforge.net/projects/openofficeorg.mirror/ http://www.openoffice.org...安装过后的所有组件 ? 测试以恶搞数据库，欧克 ? 打开一个csv的文件，也好使 ? 这里要夸的一点就是，GUI的文本方向 我第一次见 ?...我们这里可以测试一个数据集 load_wineind(True).head() ?
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