本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估,目前规划两个篇幅:
第一篇:会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中,可以构造成为的特征工程方式
第二篇:使用各类模型、...{0, 0, 0, 0, 1, 0, 0}
- Weekday_6 : {0, 0, 0, 0, 0, 1, 0}
- Weekday_7 : {0, 0, 0, 0, 0, 0, 1}
优惠券相关的特征...用户线下不消费次数占线上线下总的不消费次数的比重
- 用户线下的优惠券核销次数占线上线下总的优惠券核销次数的比重
- 用户线下领取的记录数量占总的记录数量的比重
2.3 商家 - 领券行为特征
商家相关的特征...团队分享:https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast
整体活动特征是marketing表中所述全场活动,对整体销量影响极大,这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗...,所以我们并没有直接将其放入特征中,而是对历史销量进行平滑,平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。