...8一、智能汽车安全攻防大揭秘 2017年10月23日 360独角兽安全团队(UnicornTeam) (作者), 李均 (作者), 杨卿 (作者), 等 (作者) 本书首先针对汽车研发人员介绍了一些安全基础知识，如加密解密、安全认证、数字签名、常见攻击类型和手段等，然后针对安全研究人员介绍了一些智能汽车的工作原理，如汽车的内网协议、网络架构、X-By-Wire 线控系统原理、常见潜在攻击面等，最后对一些实际的汽车攻击或安全测试案例进行详细分析，并在分析过程中对案例里涉及的漏洞进行防御分析。本书的
中国经济周刊-经济网讯 （记者 宋杰） 打造中国无人驾驶汽车测评的风向标，国内智能汽车比赛首次驶上专业赛道比赛。12月11日至13日，2017中国智能汽车大赛（CIVC）在上海F1国际赛车场和国家智能网联汽车（上海）试点示范区封闭测试区举行。本届大赛在工业和信息化部电子信息司、上海市经济和信息化委员会、嘉定区人民政府的指导下，由中国汽车技术研究中心、中国生产力促进中心协会、上海国际汽车城（集团）有限公司共同主办，中国汽车技术研究中心情报所、全国汽车行业生产力促进中心、国家智能网联汽车(上海）试点示范区共同承
在Waymo，机器学习几乎在自动驾驶系统的每个部分都起着关键作用。它可以让汽车看到周围环境，感知和了解世界，预测其他人的行为方式，并决定他们的下一步行动。 感知：我们的系统采用神经网络的组合，以便我们的车辆能够识别传感器数据、识别物体并随着时间的推移跟踪它们，以便它能够深入了解周围的世界。这些神经网络的构建通常是一项耗时的任务;优化神经网络架构以实现在自动驾驶汽车上运行所需的质量和速度是一个复杂的微调过程，我们的工程师要完成一项新任务可能要花费数月时间。 现在，通过与Brain团队的谷歌AI研究人员合作，我们将前沿研究付诸实践，用来自动生成神经网络。更重要的是，这些最先进的神经网络比工程师手动微调的质量更高，速度更快。 为了将我们的自动驾驶技术带到不同的城市和环境，我们需要以极快的速度优化我们的模型以适应不同的场景。AutoML使我们能够做到这一点，高效，持续地提供大量的ML解决方案。
近年来，交通强国成国家级战略，智慧交通为主攻方向之一。按照规划，国家将“推动互联网、大数据、人工智能同交通运输深度融合，加快车联网、船联网建设，构建以数据为关键要素的数字化、网络化、智能化的智慧交通体系。”
近日，广域铭岛参编的《AI工业质检应用发展白皮书》（下称《白皮书》）正式发布。《白皮书》详细阐述了AI工业质检的发展阶段、存在问题、应用趋势及实践案例等，为AI技术在工业质检中的应用提供示范和指引。
车联网是什么？百度百科的词条中有车联网的相关概念：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。当今我们熟知的无人驾驶、人机交互、智能语音识别等，都是车联网的体现。
作为一种综合系统，智能车辆集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体。近年来，智能车辆已经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。在共享经济兴起和汽车产能严重过剩的情况下，我国车企纷纷转变商业模式，向新一代智能网联汽车方向转型。
20世纪末以来，汽车时代从1991-2000年的机械阶段，相继经过电子和通信阶段，走向2009-2014年的网联阶段和2015年至今的智能阶段，2025年后，汽车将会实现认知和自动驾驶。
夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 腾讯也入局自动驾驶了。 彭博社今天报道，有熟悉内情的消息人士称，腾讯已经开发了自己的自动驾驶系统，也杀入了这个热门领域。 量子位今年早些时候
来源：Crossin的编程教室“ 自动驾驶”这一技术近年来非常热。尽管目前还不允许无人驾驶汽车上路，但很多新款汽车都已经有了辅助驾驶的功能。这个趋势已经很明显，人类不需要自己开车只是早晚的问题。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 活动剧透 海内外技术人们“看”音视频技术的未来 COVID-19的爆发，在一定程度上催化了音视频技术的加速发展。这种加速发展不止是技术的纵向迭代，也是向不同场景发起了一次横向触达。人们的很多活动在线下受限，但可以通过线上来进行，甚至越来越依赖这种方式，这肯定少不了技术者们在背后的支持。我们做了一个回顾，无论是国内还是国外，看看技术人们在音视频技术这个垂直赛道上更看好哪些具体技术的发展吧。另外，在这
2022年12月，“蔚来汽车数据泄露”的消息在网上传得沸沸扬扬，被泄露的数据包括2.28万条蔚来内部员工数据、39.9万条车主用户身份证数据、65万条用户地址信息……攻击者以泄露数据为条件勒索225万美元等额比特币。
艺术源于生活，它诠释了我们在生活中的经历与情感。那么我们能搭建一个AI艺术家吗？答案是肯定的。这听起来很不可思议，我们可以使用一个艺术家的风格来训练出一个神经网络，然后让它将艺术家的画风迁移到指定的图片上。 这一切都是从谷歌研究团队公布的一篇关于“inceptionism”的博客开始的。他们使用大量的图片数据训练了一个深度卷积神经网络，它可以识别出日常生活中的一些东西，比如狗或者建筑物。一旦神经网络可以识别物体了，他们给神经网络一张小说插图，如果它在图中看到能够识别的物体，比如一朵很像狗的云，那么它就
电动汽车产业在新能源背景下蓄势勃发，已经成为当下广泛流行、节能环保的绿色出行交通工具。随着特斯拉、宝马、蔚来等众多新能源汽车企业的纷纷布局，市场主体多元化对充电桩多元化适配提出了更高的要求。
近年来，信息技术的快速发展，加快了汽车产业的变革。与此同时，随着智能化、网联化的推进，汽车的数据安全问题也日益凸显。当下，如何保障数据安全，成为影响智能汽车产业健康发展的关键问题。
2017年何小鹏由投资人亲任董事长，小鹏汽车便开启钱至人至加速度，上周又刚官宣一轮40亿元新融资，整体估值超250亿元。
9月7日，中央网信办信息化发展局公示2022年度数字科技企业双化协同典型案例拟入选名单，广域铭岛入围名单。
目前随着新能源汽车的发展，智能化成为一个重要的发展方向，而芯片领域的万金油-FPGA在发动机控制单元、辅助驾驶及通信系统（包括车辆对车辆（V2V）通信和车辆对基础设施（V2I）通信。通过V2V和V2I通信，车辆能够实现实时交通信息的共享，从而提高交通安全性和效率）等领域都发挥着重要作用。下面结合发动机控制单元和辅助驾驶介绍一下FPGA在这两方面的应用。
超声波雷达的工作原理是通过超声波发射装置向外发出超声波，到通过接收器接收到发送过来超声波时的时间差来测算距离。
几乎所有的机器学习程序可能会有50个不同的方向可以前进，并且每个方向都是相对合理的，可以改善你的系统？如何集中精力
选自IEEE 机器之心编译 编辑：shanshan 4D毫米波雷达的出现，或将为自动驾驶带来革命性的改变。 据 IEEE Spectrum 报道，创业公司 Steradian Semiconductors 的创始人看到了汽车自动驾驶市场上的技术空白，并利用他们的专业知识来填补它。 在 2016 年创办这家无晶圆半导体初创公司之前，创始人曾在知名科技公司工作，为蓝牙、GPS、LTE 蜂窝和无线 LAN 等大众市场无线电技术设计芯片组。他们发现雷达可以用现代技术制造，例如半导体和先进的加工技术，这样它们就可以提
科技在进步，汽车新技术不断兴起，从电动化到智能化，从高级辅助驾驶到自动驾驶，都是为了解决最根本的能源、环境和安全问题。
问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 本文作者是MIT的大二学生Michael Gump（阿甘），内容为他在无人车公司Voyage的工作总结。本文还得到Voyage首席执行官Oliv
随着汽车智能化的发展，车联网、自动驾驶、车路协同等应用快速落地，汽车作为智能终端所产生的数据成指数级增长态势。然而，当汽车行业数字化转型正如火如荼进行时，新的安全挑战也接踵而至，车企甚至可能因忽视安全建设，给用户驾驶和数据安全带来隐患，从而面临严重的行政处罚和经济损失。
车联网（Internetof Vehicle），简称为IOV，就是指把汽车连接起来，组成网络。汽车和汽车组成车网，车网与互联网相连，三者基于统一的协议，实现人、汽、路、云之间数据互通，并最终实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等功能。根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
车联网的概念起源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。车联网是利用传感技术感知车辆的状态信息，并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理，以及交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。
随着5G、物联网等技术的不断发展，车联网的应用进程也不断推进，近年来，国家有关部门相继出台了一系列相关政策法规鼓励行业的发展，为行业的发展提供了良好的政策环境。但伴随的数据安全、网络安全等问题也值得我们重视起来。
Uber自动驾驶汽车撞人致死事件，引发了自动驾驶行业的忧虑。今日一则消息让多日低迷的行业看到了新的希望：北京市宣布开放33条共105公里的自动驾驶路测道路，并向百度颁发了首批、一共5张自动驾驶测试试验用临时号牌。这意味着，自动驾驶前进的步伐并未像一些言论预测的那样受到重创，同时也可以看到中国在开展自动驾驶路测事的慎重。 北京发证成自动驾驶行业的定心丸 Uber撞人事件的调查还在进行之中，今天，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）和国家运输安全委员会（NTSB）组建的调查小组已经公布了Uber撞人的行车视
最近读了几篇关于智能网联的行研报告，将其中的部分观点记录分享下，也欢迎大家交流讨论。
在之前的文章中，我们讨论到了汽车行业的现状、新能源汽车的崛起、汽车VoC系统的价值和如何搭建汽车VoC系统，今天我们来探讨一下汽车VoC在不同场景中的应用。
地平线搭载征程2.0处理器架构的Matrix平台 ---- 新智元报道 作者：克雷格 【新智元导读】昨天，地平线在北京车展上发布了新一代自动驾驶处理器征程2.0架构，以及基于征程2.0处理器架构的高级别自动驾驶计算平台Matrix1.0。Matrix1.0最大化嵌入式AI计算性能，是面向L3/L4的自动驾驶解决方案。新智元还在车展现场体验了应用Matrix1.0平台的别克商务轿车。 地平线离“三千万辆汽车搭载地平线自动驾驶BPU”的小目标又进了一步。 4月26日，北京车展媒体开放日，地平线发布了新一
【新智元导读】纽约大学的B. Lake、MIT的J. Tenenbaum等人2015年底在《科学》刊发封面论文，描述“看一眼便能学会写字”的计算机。Lake、Tenenbaum等人今年4月又出力作，结合神经网络最新进展与更为结构化的认知模型，提出搭建类人学习计算机的一些可行方法。论文强调了降低训练数据量以及加强任务迁移，并预见了这些因素会如何推进核心人工智能的实际应用。 搭建像人类一样学习和思考的机器 Building Machines That Learn and Think Like People 作者
检测百度页面搜索按钮是否存在，存在就输入关键词“自学网 Selenium” 然后点击搜索
需要利用tensorflow提供的slim图片分类框架和物体检测框架实现一个可以对任意图片进行车辆检测的系统
数据显示，汽车行业广告开支2019年高达420亿元，其中线上广告支出占汽车广告服务市场总量的45.6%，相较于2015年的占比31.2%，年复合增长率为16.3%。
构建人数统计解决方案既可以是一个有趣的项目，又可以真正找到现实世界的应用程序。
导读：做算法的人常说"数据为王"， 而对于做广告的人来说，内容理解则是广告投放的基础。本次分享将介绍在微博广告中，内容理解起到了哪些作用。
人工智能技术的快速发展，推动人工智能与电子终端和垂直行业加速融合，涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品，并正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育、金融、农业等行业。预计到2020 年，全球智能家居市场规模将达到300 亿美元，智能机器人市场规模将达到600 亿元，智能汽车市场规模将达到900 亿美元，智慧医疗市场规模将达到450 亿美元。 智能家居产业竞相打造开放互联平台 智能家居产业竞相打造开放互联平台，把智能产品提供给用户的单一、割裂的信息和数据进行整合，通过云端数据交互
传统的称重管理系统是采用人工录入车牌方式，需要较长的等待时间，且容易产生失误甚至作弊等问题。另外，汽车称量现场环境恶劣，严重影响工作人员身心健康，其中引入一个新的概念“无人值守称重”。
自动驾驶已经走出概念化正在走向产业化。 “召集更多的企业和机构加入联合研发中心，我们有信心在未来三年推动一百个自动驾驶项目的落地！” 佐思汽车CEO余杰的这番话，在2017中国ADAS与自动驾驶论坛掀
前几日，微软官宣了一项重量级收购，花费160亿美元收购Nuance，这也是微软继260亿收购Linkedin之后的第二大收购。Nuance是美国最大语音识别公司，被称为美国版“科大讯飞”。
媒体报道、微博内容、消费者购买评价等文本信息，正在成为大数据重要的组成部分。然而，人类使用的语言对计算机而言是模糊的、非结构化的，要处理和分析这部分数据，就必须用到自然语言处理技术。
荆虹科技创始人，3D TOF视觉领域专家，六西格玛黑带大师，天津大学工业工程硕士。曾就职于台湾扬信与盛泰光学，领导并服务过Moto、Nokia、苹果手机摄像头项目。 人称奶罩，腾讯云中小企业中心总经理，DNSPod创始人，洋葱令牌创始人，网络安全专家，域名及DNS技术专家，知名个人站长，中欧国际工商学院EMBA。 1 吴洪声：你之前曾就职于台湾扬信科技和富士康，后来担任了盛泰光学总经理，一直都从事手机摄像头相关的工作。这些年的工作经历对你后续的创业有什么帮助？为什么荆虹科技最后选择专注在3D TOF这个
导 读 大数据是原材料，机器学习是原材料加工厂，而新一代人工智能服务则是工厂出炉的产品被消费在越来越多的日常生活中。 在Deepmind和AlphaGo获得的巨大成功吸引了全世界的目光的同时，新一代人工智能德比大战已经开始。 Deepmind之前开发的玩雅达利(Atari)街机游戏的人工智能是全新一代的智能技术——大数据驱动通用人工智能(BigData-drivenArtificialGeneralIntelligence)。 就像这个名字所提到的，这里有两个重要的因素，一是“大数据”驱动，二是通用人工智
李根 发自 中国大饭店 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 地平线创办2年后，终于推出了自己的AI芯片。 2015年，正是怀抱打造AI时代“中国芯”的愿景，余凯离开了一手参与创立的百度IDL，成
AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家认识到 AI 的能力，到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。
导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。
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