图 | 三百云创始人&CEO 许伟 2016年，三百云从汽车估价“跨入”汽车金融；2021年，它又以汽车金融为基础，开始“试探”其他领域。 作者 | 来自镁客星球的韩璐 “如今，我们已经搭建了一套伽马业务中台、一套伽马数据中台、一套伽马风控系统，三者合一，给银行、保险机构提供了一个全栈式解决方案。”三百云创始人&CEO许伟表示。 其中，三百云的伽马业务中台，也在今年1月份由江苏省工信厅组织开展的2022第一月度“星光江苏”数字经济新品发布会上，被评为2022第一月度“数字经济创新产品”优胜奖。 从0开始帮
天创信用总经理李文贤：金融科技加速金融变革
汽车金融市场的格局将以一个比我们任何人的预料都快的速度变化起来。一切过去的从业者，一切准备进入的新玩家，都必须快速提高认知能力而决定是否被时代弃取。
网智天元副总裁刘喆：大数据智能提速汽车消费金融
车贷一直是P2P网贷行业普遍看好的细分领域。然而，随着国家对互联网金融监管的不断加强，车贷细分领域的洗牌已经开始，P2P网贷行业中涉及车贷业务的平台数量不断下降，不少车贷平台更是面临业务转型的难题。
养码场的线上课程，以技术人员为核心的学习、交流、分享社群，全方位服务技术人和技术创业者。这里聚集了众多BAT/美团/京东/滴滴/360/小米/网易等知名互联网公司技术总监&技术负责人，他们在这里分享经验、招聘人才，与你一起成长。
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随着数字化加速落地，银行越来越频繁的在线上开展业务，零售信贷已成为银行数字化转型的重要抓手。然而数字化带来效率提升的同时，也对银行的安全防护能力提出了更高要求。
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 5G+物联网+大数据，提升城市“智慧”。中兴通讯认为，如果大数据是智慧城市的“智慧大脑”，那么摄像头等各种物联网传感器就是
量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性，但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家，个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据，目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1]，但其中有实际征信记录的只有3亿人左右，有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外，我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系，这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来
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随着汽车购买需求的大幅增长、信用制度的逐渐普及、金融政策的大力支持，我国汽车金融行业得到了飞速的发展。虽然汽车金融市场前景可期，但汽车金融行业涉及到大量且复杂的契约关系，传统的纸质合同签约方式不仅费时费力费成本，同时在合同的管理和保存方面都存在较大的风险隐患。而安全合法的电子合同不但能够为汽车金融企业节省各类成本、提升签约效率、增强用户体验，更重要的是还能有效的解决身份验证、合同篡改等问题。电子合同成为了汽车金融行业降本提效、提升风控的有效手段。
在 2019 腾讯安全国际技术峰会上，腾讯安全平台部负责人、腾讯安全学院副院长杨勇向TechWeb等表示，产业互联网的发展给安全问题带来很多新的挑战，具体表现在三个方面。 第一，攻击面扩大，比如腾讯安全科恩实验室最新研究的汽车安全问题，实际上就是产业互联网带来的，是互联网跟汽车行业出行安全的结合。 第二，跨界，如果要解决安全问题，现在需要更多不同领域知识的结合。 第三，产业攻击场景的出现，现在攻击场景越来越产业化，比如，之前的攻击是你有一段代码，操作系统有一个漏洞，然后我把这个漏洞研究好我黑进去了，然
AI科技评论按：在周日于深圳举行腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会上，百度金融服务事业群组研发负责人、KDD China副主席沈抖博士介绍了百度金融各场景背后的人工智能技术和方案，包括安全防护、智能获客、大数据风控、量化投资等。 AI科技评论现场根据沈抖博士演讲实录整理成文，在不改变原意的基础上做了更改。 | 安全防护：亿万级数据如何进行实时身份识别佐证 除了通过攻击机器，黑客还会在你跟服务之间的通信链路上去突破，所以我们就必须做好加密，这也是为什么现在所有的银行板块基本都会使用HTTPS加密。
本文为TalkingData首席金融行业专家在CDAS2016大数据金融分论坛上的分享，已经过嘉宾审核，整理出来，以飨读者。 今天跟大家分享三方面的内容，一个是深度商业分析的七大基石，另外是怎么做客户
1月9日，ThoughtWorks中国区交付服务总监施韵涛在【消费信贷风险，审批实物沙龙】分享了《互联网金融交易平台建设现状及趋势》的话题。近日，演讲内容被《第一财经》报道，希望更多对互联网金融感兴趣的朋友能够看到此文，得到启发。 (图片为施韵涛参加2015 ThoughtWorks Live China所摄） 下文转载自一财网，点击阅读原文即可跳转自原出处。 “有实力的企业正走向更完善的体系：他们的交易平台不是孤立的，而是先有好的风控平台，基于风控做资产交易平台，再做互联网金融平台，这才是互联网金融的精
杭州银豆信息技术有限公司（简称“银豆”），是一家专注于云计算服务的高科技企业，目前已为2000+家企业级客户提供了专业的行业解决方案, 与人民网、光大银行、长安汽车金融、vivo金融、浙江省农科院、淄博市大数据局、紫光云、平安银行等优质企业和金融机构达成了紧密合作。
数据猿导读 BAI创始人兼中国总部CEO龙宇表示，人造风口让资金扎推聚集，而非对投资做理性思考，比如共享概念从单车到充电宝，资本前赴后继地投入，造成资本效率降低，这是极大的资源浪费。 编辑：文璟 BA
随着中国智能手机销量首次出现下滑，2017年中国移动互联网正式进入存量时期，增量来自于全球和下沉市场，走出去和向下沉成为互联网公司求增长的主旋律。正是在这样的趋势下，我们看到许多领域都在发生“下沉”现象，比如内容领域出现了趣头条和快手，零售领域出现了拼多多，互联网教育领域51Talk积极向三四线城市进军，金融科技也是“互联网下沉”的代表行业。
本文主要介绍了金融行业中大数据应用和人工智能技术的应用实践。文章从金融行业中的大数据应用和人工智能技术两个方面展开讨论，具体包括金融风控、智能投顾、量化交易、客户画像、反欺诈等方面。文章还探讨了大数据和人工智能在金融行业中的挑战和局限性，并提出了未来的研究方向。
10月29日，腾讯全球数字生态大会·成都峰会正式开幕。大会围绕产业智慧升级，洞察数字经济发展趋势，分享产业创新发展成果。腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在会上分享了腾讯产业互联网战略升级一年来，在技术、行业方案和生态三个方面的思考和和实践。 作为各行各业数字化转型的基础保障，产业安全的技术演进和落地应用受到与会嘉宾的关注。腾讯安全在本次大会针对政务、金融、互联网等重点领域带来了定制化的行业解决方案，助力产业发展。 金融 天御风控完美解决三大痛点 产业互联网时代，金融行业正在经历从
首先交通方式目前广义上主要分为四大类：铁路、公路、水路，航空，每一样如果再细分的话，又能分出很多种类，种类繁多。那如题所示，对于交通领域内目前已经开放的数据其实不是很多，而且大多数数据都还处于孤岛状态。今天着重为大家介绍交通领域内已经可以应用的高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、运力大数据、运政大数据这几类数据资源。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
《财经》年会2018：“预测与战略”11月28日北京开幕，由《财经》杂志、财经网、财经智库、海航集团共同主办，多位政界、商界、学界知名人士参会，腾讯云安全大数据负责人王翔与来自金融研究院院长管清友、中
易日升金融总裁史建伟接受数据猿采访时表示，传统金融对用户信用审批的“5度评级”，已经不能适应互联网消费金融的业务模式。而易日升金融通过基于家庭的场景大数据，将用户评级体系升级为“15度评级”，打造“天
阅读本文大约需要5分钟 一、 浅析供应链金融行业痛点及解决思路 1 行业痛点 从行业痛点这个角度来分析，我用的标题叫“金融优先还是产业优先”。因为在开展整个供应链金融的过程中，做金融它的一个本质就是要控制风险。那实际上金融做得好不好，就是这个风险控制的好不好。那么基于供应链金融这样的逻辑，也就是说这个流转过程里面它形成的应收款、预付款和存货有什么样的方案来给他解决相应的这个对应的资金占用问题，这就是公务员金融探讨的核心。 那基于这个逻辑，如何来做风控？就是供应链金融的一个很本质的问题。这个问题其实从传统的
随着汽车智能化的发展，车联网、自动驾驶、车路协同等应用快速落地，汽车作为智能终端所产生的数据成指数级增长态势。然而，当汽车行业数字化转型正如火如荼进行时，新的安全挑战也接踵而至，车企甚至可能因忽视安全建设，给用户驾驶和数据安全带来隐患，从而面临严重的行政处罚和经济损失。
12月12日,2015中关村大数据日“共享共融 数创未来”主题峰会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行，峰会期间，中关村大数据产业联盟成员企业做了成果发布。 国家电网高昆仑：大家好，能源领域大数
《京东金融打击网络黑产，一年帮用户挽回上亿元损失》一文介绍了京东金融在打击网络黑产方面的成果。通过数据和技术能力，京东金融能够对风险行为进行识别和拦截，保护用户的资产安全。同时，京东金融也在为打击黑产提供技术支持，帮助公安机关破获案件，保护用户的合法权益。
随着人们生活水平和消费水平的提高、互联网的发展，加上新能源汽车产业的崛起，互联网汽车金融行业步入了快速增长阶段，未来将有更多的互联网平台入局。基于某咨询机构分析数据显示，预计在2021年，中国互联网汽车金融市场规模将达到7600亿元。此外，八成计划购车网民有使用互联网汽车金融产品的意愿。仅有54.3%的用户对互联网汽车金融产品表示信任，存在隐性收费、审核及放款效率低是潜在用户最顾虑的因素。在汽车金融互联网化发展的必然趋势下，企业品牌建设是未来竞争发展的关键。
数据猿导读 5000万美元融资过后，EasyStack将专注于开源核心技术研发；阳光信保与金融科技公司ZRobot合作，共建信保大数据风控新模式；利用大数据实现康复产业多模块联动，动能趋势宣布新三板挂
7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2
一、大数据风控——互联网金融的命脉 近几年,大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域;数据成了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。 有人曾把大数据比喻成“新时代的石油;业界也有句话叫,得数据者得天下。现如今,在大数据时代下,数据比以往任何时候都更加根植于生活中的每个角落。试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣等等。以上这些在互联网金融业尤为突出。 (一)大数据风控已成为互联网金融核心环节 早在1980年,著名未来
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 “中关村大数据产业联盟”推出“大数据100分”论坛，每晚9点开始，于“中关村大数据产业联盟”微信群进行时长100分钟的交流、探讨。 【大数据100分】南方基金葛峰：基金公司大数据应用的思考 主讲嘉宾：葛峰 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 葛峰：南方基金管理有限公司信息技术部副总监 以下为分享实景全文： 大家好，我是南方基金信息技术部葛峰,这次分享的题目是《基金公司大数据应用的思考》,诸位都是大数据方面的专家，我就从基金
一、当前风控模式现状 近年来，信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此，科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前，对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种，每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行，该模式重视实地调查和信息验证，主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训，提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能，从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心，是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分：一是考察借款人偿还贷款的能力，二是衡量借款人偿还贷款的意愿，三是银行内部操作风险的控制。每个部分，IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整，信用记录空白等的小微企业，其中，信贷员负责整个过程，从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高，信贷员对贷款全流程把关，一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心，以信贷员的判断为依据，有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式，“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言，就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下，信贷审批发放首先要做到标准化，每个流程都有确定的人员分工，如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法，从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高，可以进行量化审核。过程之间环环相扣，对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样，意味着需要消耗大量的人力成本，每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘，并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法，多维度刻画信用主体的“画像”，向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起，该模式利用互联网数据的连通性，对触及到的风险的数据进行筛选，大大减少了人工审核的时间成本，同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发，以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型，希望读后能给你一定的启发。
*本文作者：mcvoodoo，本文属 FreeBuf 原创奖励计划，未经许可禁止转载。 互联网金融这些年热火朝天，稍大一点的集团旗下都有互金业务，甚至一些根本和金融不搭边的公司，也搞起了互联网金融，也号称大数据，AI 智能普惠金融。一时间市场上鱼龙混杂，大干快上，而实际业务风控则呵呵了。 互金的一个挡箭牌是：利润超过逾期，我就是赚的。然而是不是赚的，还要看一个周期性的结果，这个月赚不代表什么，下个月几笔逾期就足以让你打回原形。于是，就有人开始利用互金公司的各种漏洞赚钱，本文介绍一些手法，供各位注意防（xue
Oracle（甲骨文）公司拟 5.32 亿美元收购数据分析公司 Opower 近日，Oracle（甲骨文）正式宣布将以以每股10.3美元的价格正式收购Opower公司，共计金额5.32亿美元。据悉，O
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断系统，人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将带您深入探讨人工智能算法的工作原理，以及它们在现实世界中的应用。
数据猿导读 耀盛中国集团总裁原旭霖接受数据猿采访时提到，中小企业常常面临产业升级、店面扩张、上下游资金周转等问题，对金融服务的需求相对大企业而言更为迫切。作为中国中小企业信用评级标准RISKCALC、DSR算法制定者，原旭霖又是如何看待，大数据风控技术对传统信用评级机构的冲击呢 📷 记者：张叶 本文长度为2600字，建议阅读5分钟 中国有近8000万家中小企业，占据中国企业总数的95%，贡献全国GDP约65%。但是一直以来，因为没有足值的抵押物以及企业信息不透明、不完善等问题，导致其在
清华x-lab公开课第三期第一讲邀请到前IBM中国研究院副院长邵凌，他为清华师生带来了题为《区块链和可溯源的供应链金融》的演讲。
消费金融，指为个人提供以消费为目的的贷款，额度一般在 20 万元以下。早期消费金融产品主要由商业银行及汽车金融公司提供，随着消费金融市场的发展，持牌消费金融机构及互联网机构逐渐加入竞争。
余额宝面世之后，互联网金融市场被高度关注，持续发酵。互联网理财、P2P借贷、个人征信、网络银行、分期、众筹，每一个细分领域都在上演着激烈的竞争。不过两年下来却没有一个互联网金融公司上市，整个行业迟迟未迎来收获季。互联网金融还需要熬多久才到出头之日？近日一个融资事件透露的信号是，互联网金融即将定局。玖富及旗下子公司2015年Q1完成1.1美金巨额融资，投资方包括IDG、SIG、赫基国际集团、光捷PE等，投资方互联网、金融产业和VC不同领域的投资者，1.1美金融资额打破2015年非银行系互联网金融平台的融资记录
几年前从ToC转到ToB时，请教了几位前辈 “什么是B端设计师的核心能力”，得到回答最多的是设计推理能力。但有时花了很长一段时间，把方案背景、设计推理过程打磨得“天衣无缝”，结果方案一拿出来，就被劈头盖脸的问题问到怀疑人生。我开始思考，通过逻辑自洽的推理，究竟能不能做出好设计？如果不能，怎么做才能更好？ 一.设计推理是什么 设计之所以需要推理，是为了让我们在面临复杂的情况时能更好地决策，推理本身是从已知的命题得出新命题的思维过程 ，已知命题是前提，新命题是结论。推理最常见的方法是三段论，举个例子：所有的植物
7月30日，在第五届全球互联网安全领袖峰会（CSS 2019）上，腾讯安全和滴滴安全正式宣布将共建“互联网安全联合实验室”。基于腾讯安全大数据和AI能力，双方将在基础安全、业务安全、前沿安全三大领域展开研究合作，推动行业安全生态共建，助力智慧出行安全。腾讯副总裁丁珂及滴滴信息安全战略副总裁弓峰敏出席揭牌仪式。 腾讯副总裁丁珂表示，希望此次通过成立互联网安全联合实验室，能进一步加强和滴滴在安全能力上的合作，实现行业生态共享，并提升双方在出行行业的互联网安全能力，切实为智慧出行行业解决安全问题，打造出更加
金融科技&大数据产品推荐：蜂巢——数据科学驱动的互联网风控解决方案
蚂蚁金服风控总监王黎强：智能风控助力新金融
“AI平台”这个概念，也是最近两年才逐渐流行起来。在2015年之前，与AI平台概念比较相近的是数据建模工具，如比较著名的SAS跟SPSS等。2016年以来，伴随AlphaGO引领着AI概念的广泛传播，AI平台逐步在国内流行起来。国外在定义AI的概念时，主要根据其两大用途进行划分，一是通过机器学习的能力进行数据分析，一般称之为机器学习平台（Machine Learning Platform）或者数据科学平台（Data Science Platform），另外则是通过NLP或者CV接口提供通用AI识别能力，通常称之为AI智能接口。而国内在定义AI平台时，最初只是将“通过云端方式提供深度学习算法或者深度学习模型”称为AI平台。随着深度学习热度的褪去，这个市场由于没有足够的落地场景而冷却，AI平台也随之将数据科学平台的能力与深度学习算法能力逐步结合起来。2018年以来，数据中台及AI平台的概念逐渐兴起，也有不少人将AI平台的概念融入中台，称之为AI中台。
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