首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    承继、融合与拓展:金融科技时代互联网金融蜕变的新风口

    文\孟永辉 流量红利的结束让“互联网+”时代发展起来的诸多行业都在开始新的调整,并寻找新的发展思路来面对消费升级时代的用户需求。阿里全面布局新零售、百度深度介入智能科技、腾讯不断打造业务生态都是这种趋势的直接体现。互联网金融作为诸多行业当中的底层支撑体系,通过新技术的手段来优化现有的运行逻辑的做法开始越来越多地在金融行业当中出现。 已经在阿里、百度公司内部出现的酷炫的人脸支付、华尔街金融机构开始尝试的智能风控、蚂蚁金服正在进行的基于大数据技术的风控体系……这些都是互联网金融开始进行优化和调整的具体体现。随着

    08

    供应链金融“万年长青”的神秘助推手竟然是她!

    无论是在宏观政策层面上还是在金融市场方面,2017年供应链金融的表现都可圈可点,其业务“蓝海”已全面展现。展望2018年供应链金融的发展态势,多位业内人士均表示,供应链是未来实体产业的一大动能,在金融科技的支持下,供应链金融将不断促成产业合作和边界融合,智慧型的供应链金融生态圈将加速到来。 “春天”已至:供应链金融发展前景可期 近年来,供应链金融逐步得到了国家政策层面的支持,迎来了发展的“春天”。 国务院办公厅于2017年10月印发的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》(以下简称《意见》),从国家层面

    07

    AI、大数据、云计算:互联网金融的全新边界

    文|孟永辉 移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。从目前的表现情况来看,人工智能、大数据、云计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。正是因为如此,我们才看到了阿里、腾讯、百度等互联网巨头开始将布局的焦点转移到了这些新技术上面。互联网金融同样如此。 在经历了前期的飞速发展之后,互联网金融的发展由于监管政策的出台出现了增速放缓的状态。与此同时,互联网金融同样开始探索新的发展道路,区块链技术、数字货币、消费金融、普惠金融等诸多新的金融概念开始不断出现。随着互联网金融将目光聚焦到

    05

    干货 | 金融大数据风控利用个人信息的边界

    以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 第一部分:大数据风控技术及应用现状 在人民币贷款持续增长,市场环境日趋复杂的情况下,利用大数据进行风控是社会主义市场经济进行金融资源合理配置不可或缺的手段之一。 金融大数据风控指的是金融管理者使用大数据技术,对金融业务的数据进行分析判断业务风险的程度,并有效控制风险带来的影响。 基于大数据的金融风控平台有四个基础模块,包括数据采集与处理模块,数据存储与管理模块,数据挖掘与分析模块以及数据可视化与应用模块。 这些技术在国内业

    02

    金融科技发力,智能投顾、大数据风控、人脸支付或成主题

    文/孟永辉 互联网巨头们对于金融行业的觊觎从来就没有减弱过,凭借着在“互联网+”时代积累下来的流量优势,他们能够尝试愿意尝试的一切机会,金融行业自然也不例外。众筹、P2P、信贷等不同的互联网金融衍生品开始轮番出现,并开始逐步将人们的目光从线下转移到了线上。 然而,井喷式发展的背后依然透露着不安的因素,随着互金平台不合规的现象不断发生,政府对于互联网金融的监管同样开始出现收紧的情况。在经历了短暂的繁荣之后,互联网金融进入了一个相对较为平静的发展期。 金融科技的出现从另外一个层面让我们看到了未来有关金融行业发

    07

    “大数据+人脸识别”将成互联网金融领域蓝海

    当前,各种高科技不断应用于互联网金融领域,无论是传统金融,还是互联网金融,都将面临高科技带来的技术革新的机遇,同时,也意味着一旦在这场攻守战中失败,则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业,以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处?它们在加速行业发展的同时,又带给投资人哪些不一样的投资体验? A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来,特

    06

    【钱塘号专栏】揭秘互联网金融的大数据风控

    大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历、工

    07

    【应用】揭秘互联网金融的大数据风控

    大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历

    04

    一本学院干货课程:腾讯云天御构建一站风控解决方案

    市场对消费金融和信贷的需求热度不减,但要金融金融在这些领域的盈利却并不容易。因为金融机构在风险控制和运营管理的科技能力,直接影响其服务效率和盈利水平。 “监管、流量、风控和数据是关键词”,腾讯云安全产品总监杨光夫在近日举办的一本学院特训营上表示新的金融形势会带来很多市场机遇,但同时也会带来更多的挑战。如何建立体系化的金融风控和流量风控等能力,对于增进金融机构发展和用户体验显得至关重要。 本期一本学院特训营,聚焦信贷业务过程中的智能风控与数据治理。在杨光夫看来,不断进化的黑产是让金融领域风控挑战加剧的关键因

    01

    关注乌镇干货!看朱光如何解析智能金融对实体经济的独特价值

    这几天世界互联网大会乌镇峰会上的饭局刷爆了朋友圈,网易丁磊的饭已成传统必选项目,今年又多了“东兴局”。但关注科技圈八卦的同时,更应关注乌镇会议上关于人工智能、共享经济、金融科技等热门主题分享。金融科技领域,在“互联网与金融——回归、绿色、共享”主题论坛上,百度高级副总裁朱光等嘉宾就如何用金融科技服务实体经济展开了干货满满的分享。 金融科技如何服务实体经济? 金融在实体经济发展中有不可替代的作用。十九大强调要“深化金融体制改革,增强金融服务实体经济能力,提高直接融资比重,促进多层次资本市场健康发展。”那么

    07

    AI时代来临,工具、概念催生新金融科技

    文|孟永辉 继阿里、百度宣布开始进入人工智能领域后,传统科技巨头联想同样宣布进入人工智能AI领域。人工智能从之前的不切实际逐步落地到现实当中。与此同时,在这些科技公司宣布进入人工智能领域之后,有关其将会如何应用,应用到哪些领域的讨论同样开始展开。金融行业作为一个与人们日常生活息息相关的行业,自然成为一个必然与人工智能发生联系的门类。 其实,早在国内的科技公司开始觊觎人工智能之前,国外的老牌投行们早已开始了有关人工智能与金融行业融合的相关尝试,并在一些领域进行了实验,华尔街的摩根大通、高盛等投行开始通过将智

    09

    抛弃爬下来的灰色数据,有门槛的风控怎么做?

    大数据文摘作品 作者:魏子敏 金融风控领域的竞争在今年忽然激烈起来。众多初露头角的企业,正在这两个方向展开厮杀--数据获取能力和算法技术。 就在几个月前,前一个赛道开始堵塞。 今年6月,《网络安全法》开始实施。未经授权爬取用户手机或者社保记录,公司法人将依法获刑,最高七年;一批以数据交易为主要业务的公司也正面临调查。 一大波依靠外部数据整合进行风控和反欺诈的企业前景模糊,算法和建模能力在这个领域的重要性渐渐凸显出来,技术起家的一批风控公司开始显露头角。 而失去了灰色数据的金融风控行业,尽管技术上仍旧面临挑

    07

    互联网金融变革加剧,影视众筹“多角戏”开演

    文|孟永辉 互联网金融真正改变的或许正是我们参与金融的方式,从传统的银行柜台到现在的线上交易,从传统的层层审批到现在的一键绑定。互联网金融对于我们参与金融方式的改变直接倒逼了金融机构的自我改造,并将这种改造推向了更高的阶段——智能金融时代。随着这个时代的来临,人们在未来参与金融的方式将会更加方便快捷,而以人脸识别、指纹识别为代表的生物科技时代注定让我们能够以更加方便、快捷的方式参与到金融行业当中。 作为互联网金融的一个重要分支,影视众筹的发展同样可以被看作金融参与方式多样化的缩影。传统逻辑下,我们参与金融

    07
    领券