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两会说要控制金融风险,问题是该怎么控?

在今年两会中,李克强总理着重强调了要控制金融风险,问题是该怎么控呢? ? 记者 | 春夏 本文长度为1800字,建议阅读4分钟 两会一向被认为是政策风向标。...与前几年“促进发展、规划发展”的口吻不同,今年李克强总理提出“累积的风险高度警惕”和“整顿规范金融秩序,筑牢金融风险防火墙”,着重强调了要控制金融风险。 为什么要控制风险呢?...知名财经金融评论家余丰慧告诉数据猿记者,总体上来说,互联网金融风险主要出现在P2P行业,各种跑路、欺诈案件非常多。...余丰慧告诉记者,互联网金融是以大数据为基础,通过搭建大数据风控系统,挖掘用户的借贷数据,可以判断用户信用情况,从而有效防范其金融风险。 在利用科技控制金融风险过程中,数据和技术将发挥巨大作用。...运用新的技术手段将金融业务数据进行整合,然后利用人工智能技术进行数据挖掘和分析,才能应用于金融风险管控。

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    论文解读——智能时代的汽车控制

    论文从汽车控制发展进程回顾、汽车自动化进程中面临的问题、智能时代汽车控制发展趋势与关键技术等三个大方向对智能时代的汽车控制进行了回顾与展望。...对于汽车控制发展进程回顾,论文从汽车的纵向运动控制、侧向运动控制、纵向-侧向耦合运动控制等三个角度进行了论述。...对于智能时代汽车控制发展趋势与关键技术,论文从智能时代汽车控制车载计算与通信技术、多源异构大数据信息融合技术、先进控制理论与方法的逐步应用、智能化汽车控制系统新功能、人在回路的智能化汽车控制、自动驾驶控制系统的虚拟测试与评价技术等六个角度进行了论述...总而言之,这篇论文以十分宽广的视野,回顾了汽车控制发展进程、目前面临的问题、发展趋势和关键技术。...其中汽车自动化进程中面临的问题是当前车辆自动化面临的亟待解决的问题,而智能时代汽车控制发展趋势与关键技术则指明了车辆自动化未来发展的重要趋势。这些内容都十分值得同行借鉴、思考。

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    应用||汽车ECU车身控制器检测系统

    随着汽车科技与日俱进,越来越多元化的车身设备需要由中控台进行控制以符合行车环境的需求。...本系统模拟实车电气负载和其它控制器单元,测试各个车身控制器功能是否满足设计需求。被测系统包括雨刮、门锁、车窗、内灯光、外灯光、仪表、防盗安全及其他辅助系统。...系统具有数据采集、信号控制、CAN总线通讯、数据存储和自动报表生成功能,以及良好的人机界面,用于车身控制器功能测试和整车集成测试。 系统功能 1....伏直流电ESD保护 高压隔离(2500伏直流电) 中断处理能力 输入范围宽广:10~30伏直流电 DI分组+/-电压输入 过电压保护(70伏直流电) 高压隔离(2500伏直流电) 参考资料: 汽车安全气囊高压钢瓶测试系统...汽车制动器生产检测系统 汽车NVH与噪声定位系统 应用案例:PCIE-1802刹车盘固有频率检测系统

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    CAN总线简介:如何以编程方式控制汽车

    在北美和西欧,CAN总线协议已经成为汽车计算机控制系统和嵌入式工业控制网络的标准协议。...而通过汽车CAN-Bus协议的逆向工程分析,无人汽车工程师可以利用软件方式实现对汽车的命令发送控制,如转向、加速和刹车等。...来传递汽车控制讯号。可以点此阅读更多内容。 破解福特Fusion的CAN-Bus 开始破解福特Fusion温度控制系统时,《汽车黑客手册》成了我的研究参考首选。...,是BOSCH公司定义的CAN2.0和CAN3.0协议下的CAN总线控制器,是当前汽车控制器中流行的CAN控制框架。...这也意味着,在无人驾驶汽车的后座,我们可以实现以手机APP方式远程控制改变汽车的车内温度了。成功了! ?

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    黑客可远程控制,大众汽车曝关键漏洞

    起初该用户将他的笔记本电脑连接到大众汽车的USB端口,并用模糊器生成媒体文件。随后进行模糊测试,以找出大众汽车媒体系统的漏洞。该实验是在包括MP3、WMA、WAV等媒体文件上进行的。...该用户在GitHub上写道,"由于大众汽车的媒体播放器比预期的更强大,我专门为大众汽车的信息娱乐系统创建了一个单独的媒体文件模糊器。...然后通过模糊测试识别了一个媒体文件,导致大众汽车媒体系统中的漏洞被触发。这也导致了大众汽车信息娱乐系统在关闭后无法打开。...大众汽车对该漏洞的回应 该漏洞是在大众汽车媒体信息娱乐系统软件版本0876中发现的。在收到用户的这份报告后,德国汽车巨头对该漏洞进行了确认。...大众汽车给用户的回复截图(照片:GitHub) 该公司让其事件响应小组分析了大众汽车信息娱乐系统的漏洞,后来又让研发部门分析了这个漏洞。

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    算法集锦(21) | 自动驾驶 |汽车转向角控制算法

    本文分享的算法,可以根据路况来预测汽车方向盘的角度,从而控制汽车正常行驶。本算法基于Keras开发,用Tensorflow作为后端。...开发环境 我们利用Unity开发了一套汽车驾驶的虚拟环境,其包括两种模式: 训练模型:人为的驾驶汽车并收集数据 自动模型:汽车自动驾驶,并根据训练好的模型进行控制 数据日志对路况图像的存储路径和方向盘转角...该团队训练了一个卷积神经网络,可以根据汽车上的三个摄像头(左、中、右)抓取的图像和汽车转向角数据来预测方向盘的转动角度。实际测试中,该模型仅用中间摄像头的数据就很好的控制了车辆行进方向。...数据增强 我们虽然获得了足够数量的数据,但由于大多数数据的转向角均是零值,所以训练出的模型趋向于控制汽车直线行驶。 我们发现,跑道上的阴影同样会影响模型的训练。...可以看到,自动驾驶汽车努力坚保持在车道内,而不是在中间行驶的,就像我们在人工控制时所做的一样,这表明模型确实学会了如何保持在车道内行驶。

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    亚马逊Alexa推车载Auto SDK,可实现语音控制汽车

    亚马逊Alexa在其官方博客宣布推出Alexa Auto SDK,这是Alexa首次为车辆提供一整套开发套件,以帮助汽车制造商将Alexa语音控制功能集成到汽车及其娱乐信息系统。 ?...在亚马逊的描述中,Alexa Auto SDK简化了Alexa与车载信息娱乐系统的集成,增加了特定的汽车功能,并将汽车的使用体验融入语境。...这点是毋庸置疑的,Alexa Auto SDK包含Alexa的核心功能,如语音识别、流媒体、控制智能家居设备、天气报告等,当然还包括数以万计的定制技能。...显然,Alexa Auto SDK可以让汽车制造更方便地Alexa的功能集成到车载系统后,Alexa除了可以控制车辆外,更重要的是可以为汽车用户提供Alexa上集成的功能,大大拓展了服务车主能力,让亚马逊生态可以延展到汽车这个场景...对于亚马逊来说,汽车是一个全新的领域,但是,也是一个不得不进入的领域,而Alexa这么多年积累的资源是其进军汽车领域的最大优势,Alexa的语音识别和控制能力毋庸置疑,与汽车的结合只需要开发相应的匹配就好

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    自动驾驶汽车控制模块简介 | 【自动驾驶专题】

    自动驾驶汽车先使用感知模块了解其环境,并通过定位模块了解其在环境中的位置,然后使用规划模块进行决策并生成轨迹。...本文介绍的控制模块,则负责汽车的最终控制,通过控制汽车的方向盘转角和加速度来真正的驾驶车辆。 航路点 控制过程包括遵循尽可能忠实生成的轨迹。...PID控制器是世界上最简单和最常见的控制器。它具有快速实施和在操作简单的优点。对于单个汽车,PID控制器可用于计算角度,另一个用于计算加速度。...MPC - 模型预测控制 预测控制,包括工业控制、自适应控制及内模控制等多方面研究成果,统称为模型预测控制(MPC,Model Predictive Control),或基于模型的控制(Model-based...汽车有三个执行器:方向盘,加速踏板和制动踏板。MPC的目的是通过改变上这些致动器发挥方向盘的角度,则在加速器踏板压力或制动踏板。 制约因素和外力 我们在一个叫做非完整的环境中进化。

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    数据挖掘在金融风险预警中的应用

    因此,金融风险预警更有挑战性。运用数据挖掘技术能够从海量的金融数据中发现隐藏在其背后的规律,有效地降低金融机构的运营风险。因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。...金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险,是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类;按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险;按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...数据挖掘在金融风险预警中的应用 金融数据挖掘流程 ? 数据挖掘在金融风险预警中典型应用 (1)信用风险评估 数据挖掘对信用风险的评估包括银行信用卡风险评估和贷款信用评估等。...财务危机预警模型的建立能够对企业经营失败和财务管理失误现象进行预警和早期控制,为决策者、投资者和债权人提供重要信息。

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    朱小黄:网络金融风险要害在平台

    网络众筹的风生水起,引起人们对互联网金融风险积聚的担忧。众筹的运作目前以风险自担为条件,在市场条件下,风险自担当然无可非议,但真正的风险自担是承担风险后仍有法律救济的渠道去主张权益,索回损失。...传统的金融风险管理,是建立在实物线索基础上的。...但在虚拟世界中,所有的交易和支付都在网络符号之间进行,连交易对象都具有很大的不确定性,是不是风险更难控制呢?...数据是事物的虚拟,与虚拟化的网络不谋而合,因而网络为数据采集和分析提供了更优质和更完整的环境,数据的来源更方便,数据的形态更多样,也更完整,使得网络上的风险控制更为有效和可靠,如何在网络上形成完整的建立在数据基础上的风控体系...网络的风险管理则建立在大数据完整性和真实性的基础上,完整性是信息对称的保证,真实性控制不确定性的条件。 大数据的运用需要有良好的技术环境和人文环境。

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    数据挖掘在金融风险预警中的应用!

    金融风险预警是金融数据挖掘中的一个重要研究方向,由于金融数据具有类型多样、关系复杂、数据动态性、数据量大等一般特征,此外还有高噪音、非 正态等特征。因此,金融风险预警更有挑战性。...因此数据挖 掘在金融风险预警有着广阔的应用价值和市场前景。 一、金融风险管理 金融风险指任何可能导致企业或机构财物损失的风险,是企业未来收益的不确定性与波动性。...按照金融风险产生根源可将金融风险分为静态与动态两类;按风险涉及 范围可分为微观金融风险与宏观金融风险;按照金融机构类别可分为银行风险、证券风险、保险风险与信托风险等。...数据挖掘在金融风险预警中典型应用 (1)信用风险评估 数据挖掘对信用风险的评估包括银行信用卡风险评估和贷款信用评估等。...财务危机预警模型的建立能够对企业经营失败和财务管理失误现象进行预警和早期控制,为决策者、投资者和债权人提供重要信息。

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    黑客演示如何通过笔记本电脑入侵汽车控制系统

    计算机极客们知道一定有办法能够入侵汽车控制系统,最后两位来自美国的黑客-Charlie Miller和Chris Valasek,他们在五角大楼研究机构DARPA(美国国防部高级研究计划局)的赞助下,...也许当你看到当局如何资助两名黑客侵入汽车控制方向盘,系统面板甚至刹车之后,你可能压根不会再想开车了。 请无视那些入侵账户,电脑或者手机的行为吧。...多亏汽车工业进化成了在大多数汽车中安装电子控制单元,才能够产生现在这个机动车中的新威胁。 Charlie Miller是Twitter公司的一名安全工程师,也是IOActive公司安全机构的主管。...通过将MacBook接入汽车控制面板下面的OBD-||(车载诊断系统)的接口中,好的情况下黑客能够触发一系列扰乱汽车正常行驶的事件,严重的话还能够酿成车祸。...一些低级的操作包括操作汽车的燃油表和里程计,触发安全带的标底并开启扬声器。

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    论文解读——基于最优前轮侧偏力的智能汽车LQR横向控制

    《基于最优前轮侧偏力的智能汽车LQR横向控制》是期刊《清华大学学报(自然科学版)》在2020年8月21日网络首发的一篇论文。...这篇论文采用的是LQR+前馈的控制策略,属于前馈-反馈控制。同样采用这种思路的论文包括: [1] 孟宇, 汪钰, 顾青, 等. 基于预见位姿信息的铰接式车辆LQR-GA路径跟踪控制[J]....在笔者看来,预瞄控制(即前馈-反馈控制、预见控制)是除非线性模型预测控制之外唯一能够解决参考路径存在曲率、航向变化问题的控制方法。...回到这篇论文,这篇论文采用刷子模型替换线性模型作为设计LQR控制器的参考模型,从而提高了在车辆轮胎处于非线性区域时的横向控制性能,验证了采用非线性轮胎模型相比线性模型更加适合用于大曲率高速路径跟踪控制。...总而言之,这篇论文提出了一种结合LQR、刷子模型、预瞄控制的路径跟踪控制器,取得了较好的控制效果,证明了这种控制策略的可行性,以及采用非线性轮胎模型更加适合用于大曲率高速路径跟踪控制

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