在很多公司中，IT、数据中心、业务系统一出故障，会有很多人被叫到作战室（就是一个为了解决该问题，而把所有相关人员集中在一起的一个会议室）, 但是对于这个问题他们是否可以修复, 是否他们应该负有责任, 经常没有线索...还是说报错的页面早已经不用了? 你需要监控最关键的业务性能. 是这个应用的问题么? 应用很复杂....如果虚拟机(如:VMware, EC2...)或你的容器(Docker)或你的中间件或你的应用运行时（如：tomcat）没有正确的 size, 或者和其他虚拟机及容器存在资源争用也可能引起性能问题....是应用服务器的问题么? 因为不正确的配置或错误的部署, 应用服务器也可能是性能问题的原因. 正确的资源池(线程, 数据源等)大小, 安全配置或日志参数都会影响性能....所以不需要 20 人的作战室, 你只需要3个人 - 一个开发, 一个测试, 一个运维 - 评估详细的性能 insight, 并引入需要的专家. 完美!
最近在数据库处理的时候发现日期对比的时候没有返回正确的结果。 但是保存的时间实际上是相同的。 代码如下： if (!...问题解决 经过 Debug 后，这 2 个日期的纳秒数是不同的，查看下对象如下。 我们会发现其中一个对象有纳秒，一个对象没有。 但是 fastTime 是相同的。...如果使用 equals 那么这个方法比较的是毫秒，所以是不相等的。 因为多了一个 0。 如上图显示的毫秒比较，因此这里不能使用这个比较方法。...dbDateTime.isEqual(mlsDateTime)) { } 说白了这个问题就是精度的问题。 https://www.ossez.com/t/java/13833
例如字符串“1234”转整数是这样的计算流程： 遇到字符1，得到结果1； 遇到字符2，得到结果1 * 10 + 2，即12； 遇到字符3，得到结果12 * 10 + 3，即123； 遇到字符4，得到结果...= *str) { ret = ret * 10 + *str - '0'; str++; } return ret; } 看起来既简洁又没有什么问题...，输入数值时也似乎能得到正确结果。...实现atoi函数需要注意什么 你可能已经注意到了，实现atoi需要考虑下面这些场景： 输入正负号 开头有空格 转换后的数值超出int的表示范围 出错时返回0与正确转换0的区别 输入非数字 空字符串 现在来看...INT_MIN:INT_MAX; } str++; } /*根据正负号返回正确的结果*/ return negative?
将自己命脉交给别人把控，还不做好两手准备，一旦出现了问题，极有可能会导致整个企业的崩溃。 如果前沿数控能有一个好的 Plan B，那一切可能都完全不同，可惜，没有如果。...在这个过程中，并没有了解云计算到底是个什么东西，只是觉得他能够替代传统的服务器托管，自然也就将它视为传统的服务器托管的产品。 但是，云计算真正解决的问题是系统的弹性问题。...正确的云计算认知是什么 首先，你必须明白云计算提供的价值是弹性，无论销售跟你吹的天花乱坠，你只需要问清楚，你们的弹性到底有多好，就能看出一个云计算企业的能力强弱了。...正确的云计算用法是什么样的 合理利用弹性构架你自己的云架构：对于绝大多数应用来说，都存在应用的高峰期和低谷期，在低谷期使用固定配置运行；在高峰期引入按量计费的资源承载流量。...祝你能够掌握正确的云计算认知，用好云计算带来的“弹性”，创造你自己的奇迹，不要重蹈前沿数控的覆辙。
写了一堆的代码，这个才是最正确，最简单的。 看一下Overlay的注释： /// A [Stack] of entries that can be managed independently....Overlays通过把子widget插入到overlay的stack里面， 让依赖它的子widget可以浮在其它的可见元素上面。OverlayEntry可以管理漂浮的widgets。...，使用MaterialApp或者WidgetsApp中Navigator对象创建的Overlay. navigator使用overlay来管理可见的路由。...(查看一下Navigator的源码，里面是返回了一个Overlay的，我们可以直接在这个Overlay中插入OverlayEntry来制作类似Toast,Loaing这样的widgets） /// See...下面是一个简单的Toast。Global.context是我自己定义的全局对象，在页面创建的时候保存了BuildContext, 这样在一些地方可以方便调用。
热议帖 － 我TM的做开源没有得到任何资助 kind 和 hvm 的作者由于更新慢而被社区有人批评，感到很愤怒。我TM的做开源这么久了，没有得到一块钱资助，你有什么资格批评。...社区今天的热帖，欢迎围观。 最近发生了太多这样的事情，导致很多作者感觉做开源，真的没意思。这其实已经成了一个开源界世界的问题。...理想很美好，为了对抗巨头科技公司的集权。现实还不知道怎样呢。...repo: https://git.deuxfleurs.fr/Deuxfleurs/garage turbo-resin - resin 3D打印机的固件 Rust实现的固件。...Steam 一款经典arcade风格的wave防守游戏。
在drAFL的帮助下，我们就可以在没有源代码的情况下对LInux二进制代码进行模糊测试了。 ?...drAFL 原始版本的AFL支持使用QEMU模式来对待测目标进行黑盒测试，因此在使用drAFL之前，作者强烈建议大家先尝试使用一下原始版本的AFL，如果达不到各位的目标，再来使用drAFL。...除此之外，你还需要设置AFL的fork服务器（AFLNOFORKSRV=1），或者设置“AFLSKIPBIN_CHECK=1”。具体请参考代码构建部分的第五步。...注意：请注意，针对64位代码库，你需要使用64位的DynamoRIO，如果使用的是32位的代码库，你就需要使用32位的DynamoRIO了，否则工具将无法正常运行。.../afl_test @@ 注意：对于afl_test测试样例，可能需要大概25-30秒的执行时间。
+，gradle依赖还是4.4左右，所以导致一个问题，也是浪费了我很多时间的问题：网上的资料已经跟不上时代了，然而没有一篇最新的、最正确的jacoco+Android集成实践的博文，来给有这方面有诉求的同学指引方向...一、踩坑记录 1、classDirectories路径不正确 以网上代码为例，都是这么写的： classDirectories = fileTree(dir: "....class文件，但是在我使用的开发环境基础上，app/build/intermediates/classes根本就没有内容，这个问题阻拦了我很长一段时间，一度让我郁闷，以为是哪里配置出了问题，导致我的工程无法正确的生成...但是当我了解到是gradle版本的区别后，新版本的gradle在编译源代码时，生成的路径根本就不是这个，正确的路径是： app/build/intermediates/javac/debug/classes...我这里没有做深究，毕竟不是核心，你们可以自行处理。
目录 1 需求 2 代码实现 1 需求 现在有两个list集合，A 集合 B集合； 两个集合里面都存储user对象， 现在要将B集合里面，不在A集合的数据过滤出来之后，得到； 就是取差集； 2 代码实现
穷举算法依赖于计算机的强大计算能力来穷尽每一种可能的情况，从而达到求解的目的。穷举算法效率不高，但适用于一些没有明显规律可循的场合。...使用穷举法解决问题，基本上就是以下两个步骤： • 确定问题的解（或状态）的定义、解空间的范围以及正确解的判定条件； • 根据解空间的特点来选择搜索策略，逐个检验解空间中的候选解是否正确； 解空间的定义...剪枝策略 对解空间穷举搜索时，如果有一些状态节点可以根据问题提供的信息明确地被判定为不可能演化出最优解，也就是说，从此节点开始遍历得到的子树，可能存在正确的解，但是肯定不是最优解，就可以跳过此状态节点的遍历...剪枝的原理是在结果已经搜索出来或部分搜索出来（比如树的根节点已经搜索出来了，但是叶子节点还没有搜索出来）的情况下，根据最优解的判断条件，确定这个方向上不可能存在最优解，从而放弃对这个方向的继续搜索。...大型棋类游戏通常面临这种问题，比如国际象棋和围棋的求解算法，想要搜索整个解空间得到最优解目前是不可能的，所以此类搜索算法通常都通过一个搜索深度参数来控制搜索算法的收敛，当搜索到指定的深度时（相当于走了若干步棋
2021-10-22：颠倒二进制位。颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。提示：请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。...在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还是无符号的，其内部的二进制表示形式都是相同的。...在 Java 中，编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此，在 示例 2 中，输入表示有符号整数 -3，输出表示有符号整数 -1073741825。力扣190。...福大大 答案2021-10-22： 给个例子，假设n二进制为： 1011 0111 0011 1001 0011 1111 0110 1010 解释一下，第一行，是把n左边16位，和n右边16位交换...的左16位的内部，左8位和右8位交换；n的右16位的内部，左8位和右8位交换 接下来的一行，其实是，从左边开始算，0~7位内部，左4和右4交换；8~15位，左4和右4交换；...
递归线性搜索算法二进制搜索算法朴素搜索算法KMP 算法冒泡排序合并排序快速排序基数排序理解大 O 符号Big O Notation 是一种表示算法时间和空间复杂度的方法。...二进制搜索算法在线性搜索中，您一次可以消除一个元素。但是使用二进制搜索算法，您可以一次消除多个元素。这就是二分查找比线性查找快的原因。这里要注意的一点是，二分查找只对排序好的数组有效。...但是这里的迭代次数不依赖于输入（数组长度）。因此，二进制搜索算法的时间复杂度是对数时间复杂度：O(log n)。你可以检查 O 符号图。O (log n) 比 O (n) 快。...在第 6 行，如果没有找到匹配项，则中断内循环，并继续进行外循环的下一次迭代。在第 7 行，在内循环的最后一次迭代中返回true。朴素搜索的时间复杂度循环中有循环（嵌套循环）。两个循环都运行 n 次。...意味着将数组长度加倍并没有使步骤加倍。因此合并排序算法的时间复杂度是对数时间复杂度 O (log n)。快速排序算法快速排序是最快的排序算法之一。
例如GF（2^2）中的所有四个元素，可以用{0，1，x，x+1}四个多项式来表示，而且需要注意到这些多项式系数不是1就是0，这样多项式中的每一个degree项就对应了二进制的每一个bit的权重，而系数就对应了这个...4.那么N-1个整数的质数和合数就都分别得到了正确的标记。 这种方法的原理比较直白，如果一个正整数N是合数，那么在前面的N-2轮Sieving中，肯定会被标记为合数。...质数搜索算法的改进 仔细研究的话，上面描述的方法中有很多步骤是冗余的，可以精简。例如步骤2在用程序实现算法时，本来是个从2到N的循环。但是从2开始没有必要，可以从当前质数的平方开始，直到N循环结束。...这样下一个质数3的倍数循环中，可以直接从9开始循环，前面的6已经没有必要再次计算了。质数越大，减少的计算次数越多。 另外，因数中有2的合数在第一次循环中就都已经被标记为合数了。...质数搜索算法的TCL源代码 作者用数字前端工程师最爱的TCL脚本分别实现了原版和简化版的代码，放在了作者的github[2]，感兴趣的可以看看。不过没有怎么关注计算时间的比较。
从简单的事实检索到复杂的推理任务，每个级别都有其独特的难点和解决方案，需要不同的技术和方法来优化性能。...但并不是接入外部数据即可万事大吉，有很多用户查询非常难处理，从检索相关数据、准确解释用户意图，再到充分利用LLMs的推理能力都需要进行优化处理，才能得到一个相对满意的RAG系统来执行复杂任务，并不存在一种万能的解决方案...这类查询是最简单的形式，不需要额外的推理，主要考察模型定位和提取相关信息的能力，要求模型正确检索数据以提供准确的回复。 常见的问题形式包括： 1....查询仍然围绕事实性问题，但答案并没有明确地出现在任何某一个文本段落中，而是需要通过常识推理、结合多个事实来得出结论，所需的信息可能分散在多个段落中。 主要难点 1....数据不足：从根本上说，外部数据可能没有明确包含与当前查询相关的指导或答，通常要求模型具有强大的数据解释和分析能力，能够有效地从碎片化或相关性不大的数据源中得出连贯的答案。
局部敏感哈希（LSH）是一种高效的近似相似性搜索技术，广泛应用于需要处理大规模数据集的场景。在当今数据驱动的世界中，高效的相似性搜索算法对于维持业务运营至关重要，它们是许多顶尖公司技术堆栈的核心。...以谷歌为例，它每分钟处理的搜索请求超过380万次。这种高频率的搜索需求，再加上数据点的规模，构成了一个巨大的技术挑战。 此外，还没有涉及到数据的维度问题或相似性函数的复杂性。...桶的数量 在现实中，如果使用nbits值为4，将得到16个可能的桶： nbits = 4 # 计算nbits值的二进制组合数 1 << nbits # 16 # 打印给定nbits值的所有可能桶...向量相似性搜索是一个多样化的领域，Flat索引和LSH只是众多选择中的两种。选择正确的索引策略需要结合实验和专业知识。...在相似性搜索中，始终需要在不同的索引选项和参数设置之间寻找最佳解决方案，这是一种平衡的行为。 总结 选择正确的相似性搜索算法取决于多种因素，包括数据集的大小和维度、搜索性能的要求，以及准确性的容忍度。
搜索算法可谓是在算法领域必不可少且比较基础的算法，其中搜索算法里面涉及到了很多具体的搜索算法，下面我们将会进行一一介绍。它主要用在图或者树当中，通过遍历所有可能的候选解来寻找最优解或满足条件的解。...搜索算法可以应用于各种领域，包括人工智能、优化问题、路径规划等。 以下是一些常见的搜索算法： 1....在分步解决问题的过程中，当它通过试探发现现有的分步答案不能得到有效的正确解答时，它将回溯返回上一步或者几步，然后尝试其他可能的分步答案，在dfs算法常用，一条路走到头，需要返回，就是回溯。 10....下面以下面的题为例子，带大家感受一下搜索算法——DFS算法的思想以及实现。...= c[j] + c[j - 1]; } } //若得到的最后一个数==sum,并且之前没有找到最优解，就认定此数组为最优解 if (c[n] == sum && flag == 0)
2.Java虚拟机与Java语言没有什么必然的联系，它只与特定的二进制文件：Class文件有关 ? *Java虚拟机结构* ?...1）加载：查找并加载Class文件 1.1）根据特定名称查找类或接口类型的二进制字节流 1.2）将这个二进制字节流所代表的静态存储结构转化为方法区的运行时数据结构 1.3）在内存中生成一个代表这个类的...java.lang.Class对象，作为方法区这个类的各种数据的访问入口 2）链接：包括验证、准备和解析 2.1）验证：确保被导入类型的正确性 2.2）准备：为类的静态字段分配字段，并用默认值初始化这些字段... 2.3）解析：虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用 3）初始化：将类变量初始化为正确初始值 2.程序计数器：为了保证程序能够连续的执行下去，处理器必须具有某些手段来确定下一条指令的地址 3.方法区...目前有两种垃圾标记算法，分别是引用计数算法和根搜索算法 3.可以作为GC Roots的对象主要有以下几种 1）Java栈中引用的对象 2）本地方法栈中JNI引用的对象 3）方法区中运行时常量池引用的对象
Grover算法一、什么是搜索算法 举一个简单的例子，在下班的高峰期，要从公司回到家里，开车走怎样的路线才能够耗时最短呢？...最简单的想法，当然是把所有可能的路线一次一次的计算，根据路况计算每条路线所消耗的时间，最终可以得到用时最短的路线，即为最决路线，这样依次的将每一种路线计算出来，最终对比得到最短路线。...搜索的速度与总路线数N相关，记为O(N)，而采用量子搜索算法，则可以以O(sqrt(N))的速度进行搜索，要远快于传统的搜索算法。...二、怎么实现Grover搜索算法首先，先化简一下搜索模型，将所有数据存在数据库中，假设有n个量子比特，用来记录数据库中的每一个数据的索引，一共可以表示2个数据，记为N个；希望搜索得到的数据有M个，为了表示一个数据是否是搜索的结果...假设有一个量子Oracle可以识别搜索问题的解，是别的结果通过Oracle的一个量子比特给出。可以将Oracle定义为： 其中|q〉是一个结果寄存器，⊕是二进制加法。
即乘积的 log 变成了 log 的求和，最大化这个 log 的求和值能够得到同样的结果，并且不会出现 数值下溢和四舍五入 归一化 由于 乘积式中各个因此都是小数，所以随着翻译句子的增长，P 的乘积会越来越小...而 集束搜索 的结果会选取较大的 P 的乘积式。这样搜索方法会不自然的偏向 更短的翻译输出 因为 短句子 的概率是由更少的小于 1 的数字乘积得到的。...束宽 B 越小，需要考虑的选择越少，内存占用小，程序运行越快，但是效果没有那么好。...普通时候 B 一般选择 10，工业界上也可以选择 100，科研任务中需要得到最好的结果，也有将 B 设置为 1000 或 3000 的时候。...例句 Jane visite l'Afrique en septembre ,验证集中人工翻译的正确答案为 Jane visits Africa in September 将人工翻译的结果标记为
搜索算法在计算机科学和信息检索中具有广泛的应用，包括搜索引擎、数据库查询、排序、路径规划、机器学习和人工智能等领域。...左括号必须以正确的顺序闭合。 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。...路径总和 II 【中等】 给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。叶子节点 是指没有子节点的节点。...岛屿的最大面积【中等】 给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。...你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。 岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。
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