没有得到随机的骰子结果，所有6个都显示相同的图像和相同的滚动数

这个问题涉及到的主要概念是随机性和骰子。在计算机科学和云计算领域，我们可以通过使用伪随机数生成器来模拟随机性。

伪随机数生成器（Pseudo Random Number Generator，PRNG）是一种算法，它根据一个初始种子生成看似随机的数列。这些数列在一定程度上具有随机性的特征，但实际上是可预测的。在计算机中，随机数通常是通过伪随机数生成器来产生的。

骰子是一种常见的随机数生成工具，它有六个面，每个面上有一个不同的数字（1到6）。当我们投掷骰子时，每个面出现的概率是相等的，因此我们可以认为它是一个均匀分布的随机数生成器。

如果所有六个骰子都显示相同的图像和相同的滚动数，那么这不符合随机性的特征。可能的原因包括：

骰子存在物理问题：骰子可能存在制造缺陷或损坏，导致它们无法产生随机结果。这可能需要更换骰子或进行修复。
随机数生成算法问题：如果使用的伪随机数生成算法存在问题，可能会导致生成的数列不够随机。在这种情况下，可以尝试使用其他的随机数生成算法来获得更好的结果。
外部干扰：如果骰子投掷过程中存在外部干扰，例如风力、震动或其他物体的干扰，可能会导致结果不随机。在这种情况下，需要在投掷骰子时确保环境稳定。

总结起来，要获得随机的骰子结果，我们需要保证骰子本身没有问题，使用合适的随机数生成算法，并确保投掷过程中没有外部干扰。这样才能获得符合随机性特征的结果。

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