早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等；而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求利用多维度数据来识别借款人风险，维度包括不限于：社交类数据、消费类数据、行为类数据、多源银行账户数据等。
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。而既然是组合的概念，则在这些规则中，以什么样的顺序与优先级执行便额外重要。
b.刷新时间,刷新时间指的是在这个时间内可以凭旧 token 换取一个新 token。例如 token 有效时间为 60 分钟，刷新时间为 20160 分钟，在 60 分钟内可以通过这个 token 获取新 token，但是超过 60 分钟是不可以的，然后你可以一直循环获取，直到总时间超过 20160 分钟，不能再获取。 这里要强调的是，是否在刷新期可以一直用旧的token获取新的token，这个是由blacklist_enabled这个配置决定的，这个是指是否开启黑名单，默认是开启的，即刷新后，旧token立马加入黑名单，不可在用。
众所周知，金融是数据化程度最高的行业之一，也是人工智能和大数据技术重要的应用领域。随着大数据收集、存储、分析和模型技术日益成熟，大数据技术逐渐应用到金融风控的各个环节。个推作为专业的数据智能服务商，拥有海量数据资源，在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真，为金融客户提供智能反欺诈、多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务，助力各金融机构全面提升风控能力。本文将围绕大数据风控，结合个推实践，介绍金融风控机器学习的基本流程、算法实践和产品化建设等内容。
金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。不同角度观察，可以梳理不同数据划分类型。
金融的本质其实是人。在我们用机器学习、用特征变量、用设备指纹抓欺诈的背后，是一张张渴求得到帮助的脸，是一个个获得贷款就能改变命运的家庭，只不过这些温暖的真实被冰冷的虚假掩盖了。当我们没有能力对真假进行甄别时就只能无视这些真实，所以金融也就成了冷冰冰的金融。 但如果互联网金融平台能识别出真正的“坏人”，而不是通过简单粗暴的规则来进行一刀切的剔除，那么需要获得帮助的人能够得到他需要的金融服务，金融企业也得到了风险可控的收益，这是否也是一种功德呢？ 前几天，我跟大学同学聊天。他无意间谈到他的一位发小梁某某靠收购玉
本系统实现一个图书借阅管理，管理员可以添加图书的种类，添加图书，管理用户，可以对用户实现黑名单，借阅相关功能有借阅列表，借阅查询等，大于借阅天数时，借阅信息会自动显示在逾期列表，具体功能可看演示视频！
近几年，威胁情报在网络安全领域展现出其独有价值，结合大数据技术、人工智能技术，威胁情报可为企业提供决策支撑信息，降低企业整体风险，具有光明的应用前景，可威胁情报的一些内在缺陷却阻碍了其抵御风险的有效性，如准确率、覆盖率，本文以IP黑名单为例，介绍其使用中缺陷和提升准确率的最新研究成果[1]。
投稿来自卧龙大数据（公众号：DataWoLong） 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 随着普惠金融业务的深入，以及消费金融业务竞争的白热化，针对信用白户的风控显得尤为重要。如何面向信用白户进行快速有效的信用评级，卧龙大数据根据自己的实践经验，就电商、社交数据在风控上的应用价值与大家进行一些分享。 一、电商社交数据的数据覆盖度： 卧龙和众多不同类型金融机构进行了数据匹配测试，下图为各类金融机构的互联网行为数据整体匹配情况。 可以看出： 传统的农商行主要面对线
对于MCBBS中于2020-04-23号茶馆发帖正反说法的说明 于帖子：[重开贴] UniBan(订阅制联合封禁)类插件是否有存在的必要和是否应该普及开来
大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户，识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中，银行是对信用风险依赖最强的一个主体，银行本质
常规问题 Q1: 什么是非 SDK 接口？ A：非 SDK 接口指不在官方 Android SDK 涵盖范围内的 Java 字段和方法。此类接口是 SDK 的内部实现细节，可能随时会被修改，且不对开发者另行通知。 常规问题 Q2 ： Android P 在非 SDK 接口使用限制方面采取了哪些举措？ A：谷歌正在逐步限制非 SDK 接口的使用：针对不同接口采取不同形式的限制 （详情请参照条目 “应用运行时，我应该如何检测非 SDK 接口的使用？” ）。若您正在使用非 SDK 接口进行开发，请特别注意限制对应
01真实故事场景 J 先生是一家互联网金融公司的风控负责人，年底了，互联网金融平台的需求比以往多了些， J 先生公司的一款互联网金融产品正在做新一轮的推广。活动上线不久，不同于产品团队表现出来的喜悦，J先生带领的团队却陷入深深的忧虑：“每分钟有很多大大超出常规额度请求的客户涌入，到底该不该同意他们的请求呢？ ” 团队的担心并不是杞人忧天。早在推广之前的宣传期，网络上关于该产品的“口子”信息已铺天盖地。J 先生团队在网络上值守多日，试图从网络上收集攻击情报，却收获寥寥。他们意识到，必须有强有力的数据和算法系统
这里是 7 月 12 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。
导读：在私有云中服务器被恶意请求时候，如何快速建立动态IP黑名单，拒绝提供服务？总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发 。
为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求，我们需要建立一个动态的 IP 黑名单。对于黑名单之内的 IP ，拒绝提供服务。
本文讲两道比较有技巧性的数据结构设计题，都是和随机读取元素相关的，我们前文 随机算法之水塘抽样算法 也写过类似的问题。
来源：知乎本文约5400字，建议阅读10分钟本文简要概述在当前大数据和机器学习技术如何在信贷风控场景下的常见应用。 似乎一夜之间，所有的互联网公司在对外的宣传稿中都会提及自己使用机器学习和大数据技术，一时间成为了近几年来最炙手可热的名词，不谈机器学习、大数据似乎都不好意思说自己是做高新技术的了。 百度搜索指数：机器学习 百度搜索指数：大数据 上图来自最近7年来这两个词的百度搜索指数，可以看到从2013年开始一直在稳步攀升，在2017年的时候迎来了爆发式的增长，这些都与我们的感知类同。 机器学习与人
来源：AI前线 本文约3500字，建议阅读7分钟 本文为你介绍图数据库作为复杂关系网络分析的一个强有力的工具在微财风控系统中的探索和应用。 近年来随着监管力度的不断提升，金融机构业务的不断发展，交易方式越发便利的背景下。客户、账务、资金等关系也越发复杂，黑产也更加隐蔽，对内部风控要求也在不断加强。传统的关系型数据库在这种复杂的关系网络上发挥的效果越发有限，在多维度的查询上很难在合理的时间内返回结果。图数据库作为复杂关系网络分析的一个强有力的工具，如何高效的发挥其在高性能、高扩展、高稳定性方面的能力，显得至
来源：网络技术联盟站 链接：https://www.wljslmz.cn/19806.html
通常在上传页面里含有专门检测文件上传的 JavaScript 代码，最常见的就是检测文件类型和展名是否合法。
机器人主要用于群管理，群娱乐方面，可以极大的提升群聊活跃度，机器人采用了积分制的设计，用户在群里聊天/打卡/做任务就可获取到一定比例的积分，通过积分可以兑换积分商店的奖励。 ::(真棒)
信贷风控是数据挖掘算法最成功的业务场景，简单来说就是判断一个人的还款能力及还款意愿，并以此为信任依据提高金融业务效率。
所谓包过滤就是对防火墙需要转发的数据包，先获取包头信息，然后和设定的规则进行比较，根据比较的结果对数据包进行转发或者丢弃的动作。
本篇译文的原文是Excess XSS: A comprehensive tutorial on cross-site scripting。在前一阵解决一个XSS相关bug时读到了这篇文章并且感觉受益匪浅。加之它通俗易懂，于是决定翻译出来分享给大家。 作者｜李翌 原文｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/21308080 第一部分：概述 什么是XSS 跨站点脚本（Cross-site scripting，XSS）是一种允许攻击者在另一个用户的浏览器中执行恶意脚本的脚本注入式攻击。 攻击者
因为ARL在配置文件里设置了黑名单，有时候项目为GOV或者EDU之类的时候无法进行扫描，所以在这里修改一下配置文件就可以解除限制。
文件上传漏洞是指攻击者上传了一个可执行的文件到服务器并执行。这里上传的文件可以是木马，病毒，恶意脚本或者WebShell等。
威胁情报是一种基于数据的，对组织即将面临的攻击进行预测的行动。预测（基于数据）将要来临的的攻击。威胁情报利用公开的可用资源，预测潜在的威胁，可以帮助你在防御方面做出更好的决策。在企业或政府乃至国家，拥有一个高准确度，大数据量的威胁情报库是至关重要的。
安全加速CDN(Content Delivery Network)是一种网络架构，它通过在全球范围内部署服务器并缓存静态和动态内容来提供更快的Web页面加载和更好的用户体验。安全加速CDN可以保护网站免受DDoS攻击、恶意软件和其他安全威胁，从而提高网站的可用性和稳定性。它通常采用多层架构，包括边缘服务器、中心节点和起源服务器。当用户请求访问网站时，请求会被边缘服务器截获，然后根据请求类型决定是否从本地缓存中返回响应。如果所请求的内容不在本地缓存中，则请求将被转发到中心节点或起源服务器进行处理，并将响应返回给用户。
【案例】渤海银行——在线业务自动化信用审核
接口（或者页面）的访问统计是网站运营和优化的一个重要参考数据，对于分布式接口可以通过Nginx+Redis架构来简单实现分布式受访统计。
**既然能够直接用现成的，又何必自己重新造轮子呢**。最后决定还是采用接入反爬系统的爬虫组件。爬虫系统提供了两种方案如下：
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随着互联网的快速发展，网络安全问题也日益增多。保护用户的数据隐私安全也成为我们研发平台功能的重要关注点。EasyCVR视频融合平台支持白名单与黑名单功能，能极大保障设备的接入安全。
刚谈了新华三被美国列入黑名单可能导致紫光集团重组受到大的影响。结果新华三集团发表声明，新华三半导体对新华三集团业务影响不大。
问题导读 1.spark如何开启黑名单机制？ 2.哪些条件将将executors列入黑名单？ 3.整个节点被列入黑名单，executors如何处理？ spark2.2中在任务调度中，增加了黑名单机制，提高了资源分配的效率。不同条件分别会将executors和整个节点加入黑名单。但是加入黑名单，也是有时间限制的，我们可以自定义时间，超过了这个时间，将会被资源管理器回收。对于如何配置，大家可参考下面。 配置属性 黑名单机制配置属性有哪些？明确的是第一个属性spark.blacklist.enable
选IDC或者云主机时，要查看是否有临时增加带宽，高防服务，冗余等等。这些信息的了解有助于在遇到攻击时帮助解决一部分问题。
游戏多媒体引擎 SDK 2.9.3 正式版本已上线，可在【腾讯云游戏多媒体引擎GME官网-产品文档-SDK下载指引】中下载，或点击本文下方【阅读原文】直达页面。 v2.9.3版本主要更新 1、新增系统适配版本 适配 Xbox Game Core 平台（包括 Xbox Serie、Xbox One 系列游戏主机）。 2、增加本地 3D 位置输入接口 在一般 3D 语音的场景中，用户只需要通过函数 UpdateSelfPosition 更新自己的位置信息，然后经网络发送给其他用户。在此前通过上传自身位置-通过网
数据将是未来银行的核心竞争力之一,这已成为银行业界的共识。在大数据时代，银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻，互联网、电子商务等新兴企业在产品创新能力、市场敏感度和大数据处理经
众所周知，IdentityServer4 默认支持两种类型的 Token，一种是 Reference Token，一种是 JWT Token 。前者的特点是 Token 的有效与否是由 Token 颁发服务集中化控制的，颁发的时候会持久化 Token，然后每次验证都需要将 Token 传递到颁发服务进行验证，是一种中心化的比较传统的验证方式。JWT Token 的特点与前者相反，每个资源服务不需要每次都要都去颁发服务进行验证 Token 的有效性验证，该 Token 由三部分组成，其中最后一部分包含了一个签名，是在颁发的时候采用非对称加密算法（最新的JWT Token）进行数据签名的，保证了 Token 的不可篡改性，保证了安全，与颁发服务的交互，仅仅是获取公钥用于验证签名，且该公钥获取以后可以自己缓存，持续使用，不用再去交互获得，除非Token包含的 keyid 对应的 公钥没被缓存（新的），就会再次向颁发服务获取。我画了一张流程图，大家可以去查看：https://www.cnblogs.com/stulzq/p/9226059.html
CDN防护的核心原理是通过分布式的网络架构，将网站的内容分发到全球各地的服务器上，使用户可以就近访问，从而提高网站的访问速度和稳定性，CDN还可以通过一系列安全措施，如HTTPS加密、IP黑名单、WAF（Web应用防火墙）等，来保护网站免受各种网络攻击。
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 事件简述 这是一件发生在前段时间的事情，当时的情况是这样的：一个新的功能模块上线之后，出现短信接口被恶意访问调用的情况，请求数量很大，而且通过查看短信服务商控制台也发现，短信发送量在飙升，看着统计曲线的增长，紧张的气氛也渐渐变得更浓，很明显，事情并不是遇到一个bug那么简单，因为牵涉到服务费用，需要立即解决。 当然，接口被恶意访问的这个问题已经解决，因此写了这篇文章，
在平时上网中，我们经常听到“xxx被拉入黑名单”、“把xxx加入白名单”，黑白名单成了禁止访问和允许访问的代名词，黑白名单是一种常见的安全机制，用于隔离流量，然后对隔离的流量采取特定操作。
2021年7月9日，美国商务部将22家中国公司和Wingel Zhang个人列入经济黑名单。 涉及的企业： 1、Armyfly 北京东土军悦科技有限公司，致力于装备自主可控技术、信息网络技术和高精度时钟同步技术的创新研究，提供完全自主设计制造、可控可信的战术一体化通信系统、视音频传输系统、网络安全系统、军事物联网系统及整体解决方案。 2、Kyland Technology Co., Ltd. 北京东土科技股份有限公司（股票代码：300353），致力于工业互联网核心硬件及软件技术的研发、生产与销售，立
导读 在追求高效率营销系统运作的过程中，黑名单管理是一个不可忽视的环节。传统的黑名单处理方式可能面临效率低下和扩展性差的问题。本文将深入探讨一种创新的解决方案：位图的应用。位图以其卓越的空间效率和处理速度，提供了一种优化黑名单管理的新思路。本文将详细分析位图在营销系统黑名单中的应用，探讨它如何改进数据处理流程，以及实现对大规模黑名单的高效管理。这一技术的引入，不仅提升了系统性能，还为数据处理领域带来了新的启示。
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