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linux 没有root权限的用户安装GCC

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在Linux下,如果有root权限的话,使用sudo apt install 就可以很方便的安装软件,而且同时也会帮你把一些依赖文件也给编译安装好。...但是如果不是用的自己的机器,一般情况下是没有root 权限的。所以就需要自己动手下载tar文件,解压安装。在安装中遇到的最大的问题是依赖的问题。...下载的时候需要注意它们之间的版本,我下载的版本是: 在安装的时候,需要注意顺序。 首先将tar解压,使用tar -zxvf xxxx.tar.gz。...因为是没有root权限的,所以需要修改安装路径,安装到自己有权限的文件夹下。 如果前一步没有问题,使用make -j4 编译,使用-j 选项可以加快编译速度 最后使用 make install。...不过由于系统中有旧版本的GCC,但是由于没有ROOT权限,所以不能将旧版本卸载掉,所以需要添加的自己的path中。 在这之前,先看一下GCC能不能用,图中,下面的GCC 7.2.0就是新安装的GCC。

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    MapReduce 阅读笔记

    这篇文章是我阅读 MapReduce 论文:《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》的笔记,这篇笔记概述了 MapReduce...是什么,它的工作流程,一些细节问题,以及我的个人理解与思考。...一些细节问题 考虑用户编写的 reduce 函数是确定的(deterministic,对于同样的输入执行的结果是一样的),如果有多个 Reduce Worker 都执行了一个 Reduce 任务该怎么办...因为用户的 reduce 函数是 deterministic 的,所以即使有多个 Reduce Worker 都执行了同一个任务,但是它们执行的结果都是一样的,并不影响最后的结果。...遵循就『近』原则,将任务分配给离任务所保存的位置最『近』的 Worker,这里对『近』的定义是网络层面上的,比如说在同一个交换机下的两个机器就是距离『近』的。

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    VoxelNet阅读笔记

    这种有效的算法既有稀疏点结构的优点,又有体素网格上高效并行处理的优点。 本网络主要面向RPN+点云操作,并没有建立类别级的分类,作为一个通用的面向激光雷达点云操作的RPN框架使用。...在KITTI汽车检测基准上的实验表明,VoxelNet在很大程度上优于最新的基于激光雷达的三维检测方法。...此外,网络能够学习到各种几何体的物体的有效区分表示,从而在仅基于激光雷达的行人和骑自行车者的三维检测中取得令人鼓舞的结果。...卷积中间层在逐渐扩展的感受野中聚集体素特征,为形状描述添加更多的信息。 针对Region Proposal Network:RPN的输入是由卷积中间层提供的特征映射。这个网络的架构如下图所示。...然后,将每个块的输出数据提升到一个固定的大小并进行concatanate,以构建高分辨率的特征映射,最后的RPN在该特征图上进行操作,输出概率得分图和回归图。 ?

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    【Linux笔记】文件的权限

    后面的9个字符,每3个字符为一组,且为 『rwx』的组合,且权限的顺序是固定的。其中r代表读权限,w代表写权限,x代表执行权限,若没有哪一个权限,则用- 替代相应的位置。...所以以上的hello的前10个字符-rw-rw-rw-代表的意思为:hello是个文件;hello的属主具有读、写权限,没有执行权限;hello的属组具有读、写权限,没有执行权限;其他用户组对与hello...文件有读、写权限,没有执行权限。...我们的hello文件是由hello.c编译生成的可执行文件,但是当前用户身份并没有可执行权限,因此运行该文件是出现“权限不够”的警告。...例如:把hello文件的所有者与所属组都改为 win: ? 以上命令就是关于文件权限的一点笔记,如有错误,欢迎指出。

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    提问的智慧( 中文阅读笔记)#

    原文链接:https://github.com/FredWe/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way 提问的智慧( 中文笔记)# ?...一个良好的提问习惯,和记录解决方案真的很重要 我主要的笔记内容是通过荧光笔高亮的,但是在CSDN上就没有了......博客园保存了笔记高亮 提问的智慧# 原作 github 地址:https://github.com/FredWe/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/edit/master...尝试阅读手册以找到答案。 尝试阅读常见问题文件(FAQ)以找到答案。 尝试自己检查或试验以找到答案 向你身边的强者朋友打听以找到答案。...通常那儿都有常见问题(FAQ)、邮件列表及相关说明文件的链接。如果你的努力(包括阅读FAQ)都没有结果,网站上也许还有报告 Bug(Bug-reporting)的流程或链接,如果是这样,连过去看看。

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    ArrayList源码阅读笔记

    因为ArrayList 并没有用Java序列化机制的默认处理来序列化 elementData 数组,而是通过 readObject、writeObject 方法自定义序列化和反序列化策略。...java.io.IOException{ // fail-fast,后续判断是否有并发处理 int expectedModCount = modCount; // 序列化没有标记为...java.io.IOException, ClassNotFoundException { elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; //// 反序列化没有标记为...当多钱程对集合进行结构上的改变或者集合在迭代元素时直接调用自身方法改变集合结构而没有通知迭代器时,有可能会触发fast-fail机制并抛出异常。...当然,fail-fast机制只是可能触发,实际上,ArrayList的线程安全还是没有保证的。一般,保证ArrayList的线程安全可以通过这些方案: 使用 Vector 代替 ArrayList。

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    LinkedList源码阅读笔记

    准备 LinkedList是基于双向链表数据结构实现的Java集合(jdk1.8以前基于双向链表),在阅读源码之前,有必要简单了解一下链表。...单向链表:单向链表就是通过每个结点的指针指向下一个结点从而链接起来的结构,最后一个节点的next指向null。...因此对于一个有序链表,查询的效率比单链表高一些。因为,我们可以记录上次查找的位置 p,每次查询时,根据要查找的值与 p 的大小关系,决定是往前还是往后查找,所以平均只需要查找一半的数据。...return element; } 注意: 不管是上一节的头插入和未插入,还是这一节的删除头节点和删除尾结点,都没有在List中定义。...,ArrayList作为顺序表的实现(ArrayList源码阅读笔记),LinkedList常常被拿来和ArrayList来进行比较。

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    StringBuilderStringBuffer源码阅读笔记

    在 Java String类源码阅读笔记 里学习了String类的源码,StringBuilder、StringBuffer是经常拿来和String类做对比的两个类,可谓是“爱恨纠缠” ,这里我们继续学习这两个类的源码...AbstractStringBuilder 这里我们先看一下AbstractStringBuilder这个类,StringBuilder、StringBuffer中的很多方法都是调用它们的父类。...属性 //用作字符存储的数组 char[] value; //字符数组的字符个数 int count; 构造方法 无参 AbstractStringBuilder() { } 有参...StringBuilder 在StringBuilder中,绝大部分的方法都是直接调用父类AbstractStringBuilder类的方法。...不同的是,StringBuffer是线程安全的。是因为 StringBuffer 类的 大部分方法都被 synchronized 修饰。

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    ForkJoin框架阅读笔记

    Fork就是把一个大任务切分 为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结 果。...假如我们需要做一个比较大的任务,可以把这个任务分割为若干 互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,把这些子任务分别放到不同的队列里,并为每个 队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务,线程和队列一一对应...·RecursiveAction:用于没有返回结果的任务。 ·RecursiveTask:用于有返回结果的任务。...任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当 一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任 务。...,看任务是否已经执行完成,如果执行完成, 则直接返回任务状态;如果没有执行完,则从任务数组里取出任务并执行。

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    MobileNet论文阅读笔记

    非正式地说,对于输入的一组真实图像,我们说层激活的集合形成一个“感兴趣的流形”(manifold of interest)。长久以来,人们一直认为神经网络中的流形可以嵌入到低维子空间中。...换句话说,当我们查看深层卷积层的所有单独的 d 通道像素时,在这些值中编码的信息实际上位于某个流形中,这反过来又可嵌入到低维子空间中。 ...将流形嵌入到低维子空间中,这样的实例可以通过减少层的维度来捕获和利用,从而降低操作空间的维度。...(如下Figure 1的示意图) 如果经过ReLU变换输出是非零的,那输入和输出之间是做了一个线性变换的,即将输入空间中的一部分映射到全维输出,换句话来说,ReLU的作用是线性分类器。...但是维度如果低的话,激活变换ReLU函数可能会滤除很多有用信息,而ReLU对于没有滤除的部分,即非零的部分的作用是一个线性分类器。

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    FPN论文阅读笔记

    Contents 1 论文背景 2 引言(Introduction) 3 特征金字塔网络 FPN 3.1 FPN 网络建立 3.2 Anchor锚框生成规则 4 实验 5 FPN代码 6 参考资料 本篇文章是论文阅读笔记和网络理解心得总结而来...ResNet结构图 FPN 网络建立 这里自己没有总结,因为已经有篇博文总结得很不错了,在这。...(d)表示只有横向连接,而没有自顶向下的过程,也就是仅仅对自底向上(bottom-up)的每一层结果做一个1*1的横向连接和3*3的卷积得到最终的结果,有点像Fig1的(b)。...(e)表示有自顶向下的过程,但是没有横向连接,即向下过程没有融合原来的特征。这样效果也不好的原因在于目标的location特征在经过多次降采样和上采样过程后变得更加不准确。 ...= self.smooth3(p2) 参考资料 FPN(feature pyramid networks)算法讲解 Mask RCNN 源代码解析 (1) – 整体思路 Mask RCNN 学习笔记

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    PHP手册阅读笔记

    学习PHP以来一直希望有时间能够有时间通读PHP手册,最近终于强迫自己划出一些时间,完成了对PHP手册的通读。除了函数参考部分没有每个都看,其他的章节基本上都看过了。...读完整个手册后,让我们能够了解到PHP这门语言的脉络 。 下面是我在阅读过程中作出的一些笔记摘抄,看到这些内容,实际上解决了我平时对于PHP的一些疑问,在这里记录下来以备后用。...手册中并没有详细的讲解具体的实现原理,有兴趣的可以看看这篇文章 详解PHP中Array结构HashTable。...PHP 5 引入了新的对象模型(Object Model)。完全重写了 PHP 处理对象的方式,允许更佳性能和更多特性。 PHP 中没有析构函数。...有时候让脚本完整地运行会带来很多方便,即使没有远程浏览器接受脚本的输出。默认的情况是当远程客户端连接中断时脚本将会退出。

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