我有一个spacy模型,我正尝试使用以下格式将其保存到gcs存储桶中但每次运行此命令时,我都会收到以下错误消息FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'gs:/{bucket-name}/model'
另外,当我创建kubeflow持久卷并将模型保存在那里时
我正在为我的团队评估Kubeflow,我想要设置它,以便我们可以协作使用它。我们的资源是有限的。我按照的描述在Google Cloud上设置了Kubeflow。这工作得很好,直到我决定以后停止它的工作。但是,没有文档或选项可以“停止”Kubeflow部署,只会删除它。所以我让它运行,因为我想在第二天就能工作,第二天我已经被收取了10美元。我习惯于AWS,停止实现通常是一种选择,而我对Google C
几周来,我一直在阅读ML在生产中的不同方法。我决定测试Kubeflow,并决定在GCP上测试它。我开始使用Kubeflow官方网站(这里是https://www.kubeflow.org/docs/gke/)上的guiidline在GCP上部署kubeflow。我遇到了很多问题,很难解决。我开始寻找一种更好的方法,我注意到GCP AI platform现在只需几个简单的步骤就可以部署Kubefl