从1930年代起，四川便开始了现代油气勘探与开发，至1950年代发现了小规模的油田和气田，为之后的胜利、河南、江汉等油田的开发储备了人才和技术经验。...油气勘探 油气勘探，是指为了识别勘探区域，探明油气储量而进行的地质调查、地球物理勘探、钻探及相关活动，是油气开采的第一个关键环节。...中石油A6梦想云平台在吉林油田地球物理勘探研究院成功应用一年多，初步形成了囊括地质、物探、测井等各方面信息的集成化工作平台，广泛应用到日常科研生产工作中。...石油开采 当完成油藏的勘探，确定了油藏类型和储量，就会进行钻井作业、固井。 油井开发 一个含油构造经过初探发现其具有工业油气流以后，紧接着就要进行详探并逐步投入开发。...通过 HT 可视化监控三相分离器的各项数据，将油田生产的自动化与信息化相结合，将物联网、云计算技术应用到油气生产流程中，已经成为国内数字油田建设的主流方向。
油气勘探 利用各种勘探技术和设施设备进行数据采集，找到储油气的圈闭，并探明油气田面积，油气层情况和产出能力。...结合地震资料的实时采集以及与历史地震数据 、勘探开发数据的综合分析比较，实现油气储量的精准计算 、富集高产区的精确预测和地质风险的准确识别。...三相分离2.gif 通过 HT 可视化监控三相分离器的各项数据，将油田生产的自动化与信息化相结合，将物联网、云计算技术应用到油气生产流程中，已经成为国内数字油田建设的主流方向。...利用信息融合、云计算、模糊识别等技术，实现区域协同、数据共享，并通过对海量信息和数据的分析、处理，实现客观、本质、全面的认知和判断，从而实现对油田和气田的可视化、可量测的智能化管理与控制。...为油气田勘探开发、油气生产、经营管理、矿区服务提供一种全新的管理手段，通过新方法的应用，提升各方面的泛在化、可视化、智能化水平，并最终推动油田的绿色环保和可持续发展。
基于当前应用案例，计算机视觉与及传感器技术的结合应用在能源的勘探与开发工作中拥有丰富的落地场景。而机器人技术与物联网技术则在能源的生产工作中充满潜力。...案例集目录选取 部分案例概述 壳牌使用智能地球物理勘探系统判断地层结构 摘要：壳牌公司利用机器学习、大数据、计算机视觉等技术，利用收集的地震波信息判断地层结构。...道达尔运用谷歌智能勘探系统进行不完美数据处理 摘要：道达尔从20 世纪90 年代开始使用人工智能的机器学习算法研究表征油气田，如今，团队致力于开发多种机器学习和深度学习应用程序，用于生产状况预测、卫星图像自动分析...2018 年4 月，道达尔正式宣布和谷歌云签署协议，两巨头强强联合，共同运用人工智能技术为油气的勘探开采提供智能解决方案。该方案针对的首要问题是油气勘探开采地质数据的处理分析。...Jetson 单模块人工智能超级计算机。
受制于联网条件，和可怜的带宽，安装在离岸油井上的计算平台并不具备终端运行AI算法和处理数据的能力。...因此，作为石油天然气能源行业生产巨头，GE旗下的贝克休斯选择与英伟达强强联手，引入老黄家桌面级超算DGX工作站、超级计算机DGX-1、Jetson TX2计算平台、GPU云，直接实现石油业的终端传感器设备的...△ AI可以提升显著提升业务效率的5大环节： 油气田的勘探、开采，油气的运输、精炼、分发。...双方合作构建一套油气制造业能使用的云产品，“英伟达-贝克休斯”第一代，现在已经面世。这款云产品旨在能摆脱传统的匹配模式，建立模型来预测生产情况以及检测到潜在的错误。问题诊断也是个关键的方向。
二、需求分析 根据油气生产过程的不同，无线通信解决方案需要从勘探、开采、生产到传输等环节实现沟通优化，不断满足各个场景的使用需求： (1) 勘测 在野外应用环境，现场缺乏通信保障、工作环境恶劣。...三、设计目标 随着石油勘探开发与生产建设的发展，石油资源的勘探和开发正在向沙漠、戈壁和海洋等地延伸。这些地域气候多变，自然环境恶劣，通讯条件十分有限。...为此，北峰通信通过专用数字通信系统及时、准确地生产调度，确保石油勘探开发的信息传输，保障野外作业队员的生命和财产安全、及时了解野外作业队员的需求信息以及在紧急状态下实施救援。...四、油气勘测场景应用方案 北峰油气田勘测通信解决方案，通过基站进行大面积覆盖，在勘探区域对工作区域进行覆盖，配合自组网背负设备对信号盲区进行补盲，另外可配合现场指挥箱完成现场调度指挥工作。...车载一体化等多种形态 背负台支持车载、背负快速切换 背负设备支持大范围覆盖 (15W背负状态/25W车载状态) 空天一体通讯，支持卫星链路 自组网链路自动切换，灵活组网 IP67防水防尘，适合野外严酷环境 针对油气生产的特殊环境需求
这是深度学习世界里众多问题之一，如今大数据和人工智能里最热的议题是：与云计算的发展不符。Google、亚马逊和Facebook已经使用云计算在数万台计算机上运行软件。...高性能计算助力基因排序 计算性能的提升，给基因研究带来了巨大的帮助。...超级计算机让石油勘探更高效 一直以来，石油勘探行业都是高性能计算的大用户。为解决数据处理瓶颈问题，川庆物探开始寻找一种具有快速部署、高密度运算能力的数据中心解决方案。...经过方案论证，最后决定依托IBM的PMDC（便携式模块化数据中心）解决方案开发专门针对物探行业的集装箱式数据中心。经历了5年的探讨和测试，到2011年集装箱数据中心成功投入运行。...作为新一代的数据中心，在石油勘探应用方面最受关注的重点依然是性能。此次中石油部署的PMDC集装箱数据中心也表现优异。其采用了标准的20英尺集装箱，借助现代化物流可快速部署至全球任何地区。
运用大数据挖掘算法完善数据分析挖掘模块，实现对 Mahout、Rhadoop 等分析挖掘工具中的算法封装，通过企业数据挖掘应用流程化的模式，使得数据应用开发速度更快，成本更低， 让企业大数据挖掘应用更简单...石油勘探开发研究院：油气行业数据挖掘系统基于石油勘探大数据平台，运用大数据分析挖掘相关技术，构建适合多种业务场景数据特点的挖掘分析模型，提供交互式、可扩展的数据分析算法库，能够面向石油勘探业务，深入发掘隐藏在石油勘探数据中的规律性与关联性...工业废水处理系统运行管理平台工业废水处理系统运行管理平台遵循国际水协（IWA）对污水处理 ICA 技术的指导建议， 针对工业废水处理工程流程长、工艺复杂、开闭环混合控制、过度依赖人工经验等突出问题， 借助云计算
可以想见，在这样钻探风险和施工难度极大的超深地层勘探油气储藏，是“全球少有、国内独有”的钻完井工程难题，需要在技术创新上不断实现新的突破，才能推动我国超深层油气勘探开发水平跻身世界前列。...举例来说，通过“物联网 + 大数据 + 人工智能”，可以对地下数千米的智能钻机进行远程控制、实时监测，对散点分布的作业区设备进行智能巡检、安全预警，对油气生产过程进行资源调配、故障诊断，对深不可测的地下勘探进行更精准的预测和定位...孙杰举例，“比如说，跟生产相关、需要进行实时计算、追踪的数据，就可以传输到高性能计算设备进行实时处理，而像前期做地质勘探测绘用的数据，就可以直接存储起来，不用做实时计算。”...“比如石油工人跟你说钻机、三向分离器、油品、录井、测井等等这些很专业的业务术语，技术人员就可能一窍不通；而技术人员跟他们讲云计算、虚拟化、容器，他们也可能听不懂。”...有时候，甚至可以用一些通俗易懂的比喻，比如，我们给工人解释公有云和私有云的区别时，就会告诉他们，如果是自己买材料在家做饭就相当于私有云，如果是直接到饭馆吃就相当于公有云。
从市场规模来看，自2013年开始，电力、石油等能源细分行业就已经纷纷拉开了大数据开发应用的序幕。截止到去年，我国能源行业大数据应用市场规模已达8.29亿元人民币。...对于石油行业来说，传统的油气勘探开采方式面临瓶颈，从地质开发到石油储藏，其油气开采技术已无法满足石油企业提高产量的需求。...而这一传统行业恰恰早已积累了海量数据，油田在油气勘探开采过程中，可以利用大数据分析技术寻找新的增长点，帮助炼油厂提高炼化效率。...项目建设内容多集中于建设油田勘探开发一体化数据中心以及研究成果知识库2个领域。...可以说国内油气行业仍处在数据采集、存储阶段，尚未上升到大数据挖掘分析的高度，大数据在原油炼制及油品销售环节的应用处于萌芽阶段。但随着国家大数据战略的推广，未来大数据必会成为油气行业新的爆发点。
有人理解为人工智能算力中心的联网调度，也有人将算力服务网络视为云化网络的演变……现阶段仍处于自圆其说的“狭义”阶段，潜移默化地混淆了算力服务网络的认知。...中石油BGP处理中心原总工程师赖能和在2022中国算力发展研讨会上，谈及油气勘探的算力需求：油气勘探简单地说就是给地表做CT，一个项目的原始数据往往超过100TB，甚至有些项目的原始数据超过1个PB，就需要巨大的算力作为支撑...由于油气勘探是个庞大的系统工程，流程常常由几百个模块组成，整体的算力要求很高，且每个模块的算力需求、运行精度等也有所不同。...赖能和在石油勘探中遇到的问题，无疑为算力服务网络服务提供了一个重要启示：在真实的应用场景中，对算力的需求绝非是单一的，而是多元算力的融合，涉及到不同的计算场景、不同的计算架构。...借用中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏的观点：算力的资源描述、管理、调度和分配，不单单是技术问题，要构建面向市场的经济型的生态，如果没有面向市场的激励机制，没有经济运算系统，这个事情是做不成的。
5月29日下午，石油科技传播大型直播“探秘石油、天然气之旅”在央视网上线，带领大众云游中国石油6个实验室，探秘科学家们如何通过基础研究找到油气、开发利用油气，让大众切身感受到石油科技的魅力，提高大众对科研工作的兴趣...5月30日起，中国石油启动“云游实验室”展播活动，聚焦油气勘探开发全流程，通过线上展播视频的形式，邀请广大干部员工“云参观”国家级重点实验室和集团公司级重点实验室，了解高精尖的石油科学实验技术和先进科学仪器设备...，共同揭开油气业务高质量发展背后的秘密。...图扑软件（Hightopo）石油工艺组态仿真界面，支持远程集中监控气井作业，并实时显示生产监控数据、测压计量，方便了解气层参数和气井动态，采取相宜措施保持气井合理开采，进而实现对气藏开发过程的调节。...主要包括油气分离、油气计量、原油脱水、天然气净化、原油稳定、轻烃回收等工艺。图扑软件 HT 石油管道运输系统，围绕输油管线、输油站以及油罐车以及成分参数进行可视化展示。
国际能源署（IEA）数据显示，人工智能（AI）仍然是一项新兴的数字技术，特别是在油气业中，但AI在上游运营中将大有可为。...国际能源署发现，运用先进的数字技术，如增强型储层建模、先进的地震数据处理和传感器等，可能使油气业生产成本降低10％－20％。...数字化技术对全球技术可采油气储量的潜在影响 来源IEA 国际能源机构指出，油气业已经“习惯于推动技术的发展”，尽管在大宗商品价格较低时，油气业不得不更加注重研究提高效率的方式，因而一度以新技术采用迟缓而著称...使用更复杂的处理算法还可用于新油气田的勘探、开发计划的生成以及上游运营商对勘探组合的选项进行排名。...但数字化也会为整个能源业尤其是油气业带来一些挑战，如网络安全、隐私问题以及可能导致的经济问题（如失业）。
加油机可视化 加油站内的加油机作为直接给机动车加油的输油计量设备，主要由油泵、油气分离器、计量器、计数器四大总成以及电动机、油枪等部件组成。...图扑软件视频融合技术采用 WebGL 技术，利用 GPU 高性能计算能力对视频图像进行实时处理，图像处理不占用 CPU 资源，整个方案各个应用场景运行流畅。...将自主研发的渲染引擎，同信息融合、云计算、模糊识别等技术有机结合，实现油田开采可视化、可量测、可共享的管控形式。...以连点成面的方式来打破各单位、各专业部门各自建立“信息孤岛”的不利局面，建立一套科学和行之有效的智慧油气田信息共享机制。...运用全新的管理手段，提升油气田勘探开发、油气生产、经营管理等各层面的泛在化、自主化、智能化水平，最终推动油田的绿色环保和可持续发展。助力石油行业突破应用极限，实现智慧化和绿色化开发。
受人工智能技术和科学计算原理的启发，我们形成了扫描—成像分离、用计算换剂量的解决思路。...从2019年到现在我们依次聚焦的主题包括：数据科学与医疗健康、偏微分方程与油气勘探、最优化方法与人工智能、随机分析与量化金融、图论与复杂网络。...中心深入开展数学与其他学科的交叉研究，力求解决我国重点行业、重要领域发展中亟待解决的数学问题，我们关注的领域包含了非常规油气勘探的数学理论与反演方法、未来通信的数学技术、人工智能与数学的共融发展等。...目前，中心已经与华为技术有限公司共建西交—华为数学技术联合实验室，与中石油东方地球物理勘探有限责任公司共建西安交大—东方物探数学与智能油气探测联合实验室，与陕西煤业化工集团有限公司共建陕煤5G+工业互联网联合实验室...中心代表性成果包括提出了致密油气储层地震波超分辨反演和多维度表征技术，有力支撑了鄂尔多斯盆地的致密油气勘探开发。
与此同时，IBM将转向云计算大数据等领域，寄望其能够拉动业绩增长。...另外在新兴市场方面，IBM预计，到2016年全球将有超过五分之一的应用程序可以通过云提供给用户，而且目前85%的新软件都是基于云开发的。...据悉，在IBM逐渐将业务中心转移到高利润的云计算服务的过程中，已经投入约12亿美元用于拓展全球云基础设施。...2013年7月IBM完成了对云计算新星公司SoftLayer的收购组建IBM SoftLayer，并在近日宣布向其进一步投资10亿美元。...而对另一家基于云方案提供数据库服务的初创公司Cloudant的收购工作也在进行中。足以见得，IBM向云计算业务转型的决心。
二、油气行业企业发展状况 从油气行业的发展形势上看，有三方面较大变化: 第一，油气行业面临着巨大的变革。随着世界主要经济体碳达峰、碳中和目标的明确，将深度的引发油气供需两侧的结构性变革。...新一代能源技术创新持续推进，云平台、物联网、5G、大数据、人工智能等新技术与实体经济的深度融合，将成为全球能源转型的重要驱动力量。 第三，中央企业抢抓数字经济新机遇。我国油气行业中以国资企业为主体。...开发先进感知与测量、高精准导航定位、高可靠智能控制等关键技术，以及具备自动感知、交互、决策能力的智能产品，推动勘探开发技术智能化、智能钻井、加油机器人等新一代技术的研发应用。 4、培育数字业务。...ICT的专业技能人才，比如计算机、通信、大数据、人工智能、智能制造等专业人才，以及研发、运营、制造、营销等专业互补协同的跨界人才。这些是数字化转型的关键人才。 3、其他专业的领域人才。...根据业务战略规划，定义关键人才池，例如，大数据专家、人工智能专家、云计算专家等，根据相应的人才标准，确定入池的人才名单；同时，为关键人才制定个人发展的IDP和内部调动轮岗，优秀人才也可以成为导师、教练，
“关于作者：王宏琳，油气勘探计算机软件国家工程研究中心教授级高级工程师，中国石油天然气集团公司咨询中心专家委员会工程技术专家组专家，享受特殊津贴专家。...1963年本科毕业于同济大学应用数学专业，先后从事油田开发和石油物探计算机应用与软件开发。曾任中国石油集团地球物理勘探局副总工程师、华中理工大学和同济大学教授。...1986年获全国**科技工作者称号和五一劳动奖章，同年被国家科委授予中青年有突出贡献专家称号，1996年获孙越崎能源大奖，赵波油气勘探计算机软件国家工程研究中心教授级高级工程师，中国石油天然气集团公司专家...参与“超大型复杂油气地质目标地震资料处理解释系统”软件开发，其科研成果获2013年国家科技进步二等奖，罗国安油气勘探计算机软件国家工程研究中心教授级高级工程师，中国石油天然气集团公司专家，中国石油集团东方地球物理公司物探技术研究中心副主任...参与“超大型复杂油气地质目标地震资料处理解释系统”软件开发，其科研成果获2013年国家科技进步二等奖。
为积极贯彻信息部油田板块信息化建设方针，谐云携手某大型国有石油化工股份有限公司在油气田生产管理信息化建设方面进行了积极主动的探索。...，重点打造了研究设计、工程管理、气田生产、综合管理四大业务域的协同智能应用，支撑天然气勘探开发场景下的业务协同以及业务智能，为整个公司的生产运行管理提供快捷高效的互联网工作支持。...同时，该架构还基于工业互联网平台架构进行分层设计，以整体打造工业数据管理、工业数据分析、工业技术知识等资源固化复用、工业APP快速定制能力为目标，致力于构建支撑工业设计勘探开发过程的研究设计、工程管理、...并以现有统一数据资源中心为主，通过引入新一代数据架构，打造数据资源管控平台、数据资产平台，统一构建油气田业务数据湖。...此外，谐云还基于能力交付中心、工业应用底座、油田业务数据湖提供的数据资源、应用开发交付能力，以客户业务组件开发技术标准，构建客户统一的业务组件生态中心，实现数据资源到业务组件的生态化设计。
单奖定是联想数据中心业务集团技术总监，他说，联想提供了API，需要研发的客户，拿到LiCO之后还可以进行二次开发。...有趣的是，LiCO最初只是为HPC设计的一个管理平台，由联想的上海软件创新团队开发，它被用来快捷地建立高性能计算集群。...30年前，油气勘探对HPC的需求只在数字处理这一个环节，而今天，从物探的第一个数据采集环节就开始要大量依靠HPC和AI技术。 地震波初至自动拾取是油气勘探涉及的一项技术。...“大数据计算（BDC）和深度学习（DL）同样在与HPC进行融合，同时这也对更高的计算能力提出了要求。”...中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖说，“不光要看到HPC和AI的融合，未来还要看到HPC与移动，HPC与云计算的融合。HPC最终也会以云计算的方式为用户提供服务。” 【IT创事记】创见科技未来。
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