沿非连续维度对图像进行装箱的最快方法
是使用二维装箱算法。二维装箱算法是一种优化算法，用于将不同大小的矩形图像（或物体）放置在一个矩形容器中，以最大化容器的利用率。
一种常用的二维装箱算法是最佳适应算法。该算法按照图像的大小顺序将图像依次放入容器中，每次选择一个最合适的位置进行放置。最佳适应算法的优势在于能够尽可能地减少容器的浪费空间，提高装箱效率。
应用场景：
- 图像处理：在图像处理中，经常需要将多个图像合并成一个大图像，以减少加载时间或优化渲染效果。二维装箱算法可以帮助将多个图像按照最佳方式进行合并。
- 物流管理：在物流管理中，需要将不同大小的物体装箱以节省空间和运输成本。二维装箱算法可以帮助优化物体的摆放方式，提高装箱效率。
- 电子商务：在电子商务中，需要将不同大小的商品图像进行排列展示。二维装箱算法可以帮助优化商品图像的布局，提高展示效果。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，可以帮助开发者实现图像装箱的需求。以下是一些推荐的产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了丰富的图像处理功能，包括图像合成、图像裁剪、图像缩放等，可以用于图像装箱中的图像合并和优化。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/img
- 腾讯云云服务器（CVM）：提供了高性能、可扩展的云服务器实例，可以用于部署和运行图像处理相关的应用程序。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储（COS）：提供了安全、可靠的对象存储服务，可以用于存储和管理图像数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上推荐的产品和链接仅为示例，具体选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
1回答
我有一张700x2000 uint8的图像。现在我想要bin，也就是计算每4行的总和，这在内存中不是连续的。 现在，我正在为这一行的总和分配一个新的数组，并将每一行都添加到其中。binnedLineInt[i] = static_cast<char>(binnedLine[i]); }
} 然而，对于我的目的来说有没有更有效的方法？
浏览 6提问于2019-02-07得票数 1
1回答
在Halide中可以使用非C/fortran定购吗？(如果给定的维度x、y、c、x变化最快，那么c变化最快(至少在numpy中是这样的)：.strides = (W*C, 1, W)我们的内存布局是一个图像堆栈，每个图像的通道都由扫描线堆叠。我尝试过更改numpy数组以使用连续的跨步(而不改变内存布局)，只为了将其放入Halide，然后在卤化物中设置.set_stride
浏览 12提问于2021-01-25得票数 1
回答已采纳
考虑N-D阵列在Matlab中由大小为nbins x nbins的(nbins)^(N-2)子矩阵组成.例如,rng defaultnbins=3;设M是小于或等于N的整数。我想编写一个泛型代码，为我提供一个M-D数组B，它是通过将A与维度M+1,M+2,...,N相加而得到的。
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
回答已采纳
这是对这个问题的后续回答
这一点在评论中作了进一步阐述。对2种情况下的均值进行了优化:沿最后一条连续轴的连续线的平均值的计算或沿一条非连续轴的多条长连续线<em
浏览 6提问于2022-02-20得票数 1
回答已采纳
1回答
光线跟踪归一化屏幕空间
、、、、
我在-1到+1的范围内对屏幕坐标进行了归一化，然后从这些归一化坐标开始跟踪一些光线，并使用原点和方向向量计算带符号的距离场(sdf)。0.0f, 0.0f, 1.0f);
rterm::ctx->buffer[i + j * rterm::w] = '#';| |
浏览 18提问于2019-04-25得票数 0
回答已采纳
我有一个HxWxN图像arr，我想要高斯模糊。 scipy.ndimage.gaussian_filter似乎将图像视为通用数组，并沿最终通道维度进行模糊处理。所需的行为是对所有i独立地进行高斯模糊arr[:, :, i]，然后将生成的切片连接回HxWxN结果数组。有没有更好的库或函数可以用来直接实现这一点，或者我真的需要将scipy.ndimage.gaussian_filter放在i上的for循
浏览 30提问于2021-04-28得票数 0
1回答
将连续的(x, y)或(x, y, z)坐标数据离散到最近的网格坐标上最快的方法是什么？换一种说法:将连续的欧几里德位置(6.778, 9.201)转换成相应的网格坐标(7, 9)的最快方法是什么--例如，图像中的像素坐标？假设我有100个连续的(x, y)对和一个已知的15
浏览 1提问于2020-07-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我有7000张图片的数组，这些图像大小为224x224x3。因此，整个矩阵形状是(7000, 224, 224, 3)。我想要做的是选择每50幅图像，并计算它们的平均获取50帧中的1帧，所以我总共有一个大小为(140, 224, 224, 3)的数组。一个最小的可重复的例子：mea
浏览 4提问于2022-04-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有2个相同维度的2D深度/高度图(256x256)。深度图图像的每个像素/单元都包含一个浮点值。有一些像素没有信息，因此当前设置为nan。非nan细胞的百分比可以从~ 20%到80%变化。深度图是通过对底层公共曲面进行点采样来获取相同区域的深度图。
其想法是，图像表示底层表面的部分但重叠的采样。我需要对齐这些图像，以创建表面的组合采样表示。如果盲目地这样做，那
浏览 1提问于2014-04-04得票数 0
我想找出一个大数据集的最大可能的连续子样本。我的数据集包括大约15,000次长达360段的财政时间序列。我已经将数据作为一个360×15,000的数值矩阵导入MATLAB。我希望找到我的矩阵中包含的最大可能的连续数据块，同时确保我的
浏览 4提问于2016-02-01得票数 15
回答已采纳
我已经创建了简单的7秒clop，它使用了FCPX的标准插件："Bold Fin“标题。当我编辑这段视频的时候--一切都适合屏幕：
另外，当我开始将这个剪辑导出到主文件中时，一切都正常：
但当实际文件准备就绪时-它看起来像是被裁剪了：
有人能帮我找出为什么我的输出实际上被裁剪的原因吗
浏览 7提问于2015-10-20得票数 1
在ggplot中设置线条颜色的典型方法中，我们将color设置为沿一个维度(即列)变化，将linetype设置为沿另一个维度(即行)变化：是否有一种方法可以对属于其中一组的所有线条强制使用一种颜色，即黑色？例如，有没有一种方法可以做一些类似的事情：geom_line(aes(color=m, linetyp
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
在最近的TensorFlow (1.13或2.0)中，有没有一次从张量中提取非连续切片的方法？该怎么做呢？例如，有以下张量：5 6 7 8 2 4然而，我似乎不能在一个单一的操作中进行切片。正确的/最快的/最优雅的方法是什么？
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个在Python2.7中用批量执行的进程，并生成大致如下大小的numpy float64数组：
现在，它们在每一批中进行处理这是可管理的(12×2000×89×8字节/float=大约17 my )，但是我想对我的整个数据集做一些分析。我需要以某种方式将沿维B的批次连接到至少1000000个大小，这意味着8.5
浏览 6提问于2017-05-15得票数 2
1回答
我正在尝试执行像这样的多维数组的非连续切片(Matlab peudo代码)但是当我尝试用Python应该注意的是，每次对一个维度进行切片效果很好！
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
或者是否有可能找到当前日期的内存大小？
EXample:总使用量=400= 2014040，总使用量=200
浏览 5提问于2014-04-16得票数 1
回答已采纳
3回答
我试图找到最快的方法将一堆图像从目录中读取到numpy数组中。我的最终目标是从所有这些图像中计算出像素的最大、最小和第n百分位数等统计信息。当所有图像中的像素位于一个大的numpy数组中时，这是简单而快速的，因为我可以使用内置的数组方法，如.max和.min，以及np.percentile函数。沿第一个维度预先分配numpy数组
浏览 1提问于2017-05-19得票数 27
回答已采纳
我有两个三维的探地雷达数据阵列。每个阵列基本上是一个时间间隔二维图像的集合，其中时间沿第三维度增长。我想要创建一个三维图，它与每个数组的二维图像相交。我通常使用imshow单独显示二维图像进行分析.然而，我对imshow功能的研究表明，它不适用于3D轴。有办法绕过这件事吗？
浏览 13提问于2014-08-13得票数 5
回答已采纳
2回答
我有一个三维数组A，我想要对其中一个轴上的值求和，并创建一个包含和的二维数组。可以比天真的方式更快地实现这一点，但是有没有更快的方法呢？我在Matlab语言中找到了这个答案：A = np.ones((3, 3, 3))
# numpy magic ...
浏览 0提问于2021-06-04得票数 0
3回答
在乔恩·斯基特的书“深入的C#，第三版”中，我读了这篇文章这是否意味着在某些情况下泛型可能导致拳击？如果是，谁能举个例子吗？
浏览 4提问于2014-03-14得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
