预测建模是神经影像学中识别大脑行为关系并测试其对未见数据的普遍适用性的核心技术。然而，数据泄漏破坏了训练数据和测试数据之间的分离，从而破坏了预测模型的有效性。泄漏总是一种不正确的做法，但在机器学习中仍然普遍存在。了解其对神经影像预测模型的影响可以了解泄露如何影响现有文献。在本文中，我们在4个数据集和3个表型中研究了5种形式的泄漏(包括特征选择、协变量校正和受试者之间的依赖)对基于功能和结构连接组的机器学习模型的影响。通过特征选择和重复受试者产生的泄漏极大地提高了预测性能，而其他形式的泄漏影响很小。此外，小数据集加剧了泄漏的影响。总体而言，我们的结果说明了泄漏的可变影响，并强调了避免数据泄漏对提高预测模型的有效性和可重复性的重要性。
作者介绍:chloe，在鹅厂从事互联网安全工作，投身挖掘互联网黑色产业，探寻网络安全世界的风云变幻。 曾经听安全圈的前辈说过这么一句话：数据泄漏，是每一个互联网厂商都逃不过的宿命。观点听起来可能过于独断，但不可否认的是，长久以来，数据安全问题的确让行业饱受困扰。当我们投入到云计算的沃土去拥抱无限可能时，当我们借助大数据的力量去尝试更多创新和变革时，数据泄漏始终是前进道路上一个挥之不去的梦魇。 一年24亿泄漏量，知名企业几乎无幸免 在过去互联网飞速发展的十年里，数据泄漏的危机如影随形。据调查，国内外相当
由于网站管理员运维不当，可能会将备份文件、数据库配置文件等敏感文件存放在WEB目录下公开访问，攻击者可以轻松地访问这些敏感文件，从而了解系统的配置细节、密码信息、数据库凭据等重要数据，扩大的攻击面。
2022.10.19共发现匿名网络资讯信息207,796条；最近7天共发现匿名网络资讯信息814,247条，同比增长138.67%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,414,096条。
内存溢出(out of memory)，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer, 但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
与前六个月相比，数据泄露数量和泄露的数据记录 ——数量分别增长15%和31%； ——身份和个人数据盗窃占所有数据泄露数量的64%； ——医疗保健组织占所有数据泄露的几乎三分之一； 近日，数字安全领域全
本文作者：安全平台部 chloehua（华珊珊）2015年入职腾讯，从事互联网安全工作，投身挖掘互联网黑色产业，探寻网络安全世界的风云变幻。 今年9月1日即将踏入大学的18岁临沂罗庄女孩徐玉玉，19日接到了一通诈骗电话，结果被骗走了上大学的费用9900元。得知被骗后，徐玉玉伤心欲绝，郁结于心，最终导致心脏骤停，虽经医院全力抢救，但仍不幸于21日离世，让人扼腕。 18岁的临沂姑娘尸骨未寒，临沭县的大二学生宋振宁也在18日接到一个来自济南的陌生电话，遭遇电信诈骗后，23日凌晨心脏骤停，不幸离世。18岁少女之
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
根据美国隐私维权组织最新发布的消息，联邦政府和州政府在近期公布了过去五年内所发生的总共203次数据泄漏事件。 在这些数据泄漏事件中，总共约有4700万条数据记录被攻击者成功盗取或曝光。因为政府机构在发生数据泄漏事件之后，并不会向外界透露数据泄漏的实际规模有多大，因此4700万只是一个保守估计的数字，真正涉及到的数据量肯定远远不止这些。需要注意的是，这4700多万条数据中并不包括EdwardSnowden（爱德华·斯诺登）所泄漏的美国国家安全局（NSA）机密文件以及另一位NSA的前承包商所泄漏的50T
在编写和维护Java应用程序时，内存泄漏是一个重要的问题，可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念，为什么它在Java应用程序中如此重要，并明确本文的目标，即识别、预防和解决内存泄漏问题。
本篇文章主要介绍了几种常用的数据准备方法,以及在数据准备的过程中如何避免数据泄露。
2022.10.18共发现匿名网络资讯信息129,025条；最近7天共发现匿名网络资讯信息699,443条，同比增长107.03%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,376,242条。
日前，疑似“陕西普通话成绩查询网（sxpth.cn）”由于网站的程序员把所有考生信息（包括照片、身份证、准考证号、院校等）通过硬编码的方式直接写进了网页源代码里，导致大量考生信息泄漏。
首先，传统的跑在 FPM 下的 PHP 代码是没有“内存泄漏”一说的，所谓的内存泄漏就是忘记释放内存，导致进程占用的物理内存(附1)持续增长，得益于 PHP 的短生命周期，PHP 内核有一个关键函数叫做php_request_shutdown此函数会在请求结束后，把请求期间申请的所有内存都释放掉，这从根本上杜绝了内存泄漏，极大的提高了 PHPer 的开发效率，同时也会导致性能的下降，例如单例对象，没必要每次请求都重新申请释放这个单例对象的内存。（这也是Swoole等cli方案的优势之一，因为 cli 请求结束不会清理内存）。
在Android开发中，内存泄漏是一个常见但容易被忽视的问题。它会导致应用程序占用过多的内存资源，最终影响应用的性能和用户体验。本文将深入探讨Android常见的内存泄漏问题，并提供优化指南，帮助开发者更好地应对这一挑战。
2022.10.16共发现匿名网络资讯信息39,243条；最近7天共发现匿名网络资讯信息478,342条，同比增长-18.6%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,330,691条。
Java应用程序的性能问题中，内存泄漏是一种常见而又隐蔽的情况。内存泄漏会导致应用程序的内存占用不断增加，最终导致OutOfMemoryError。本文将深入探讨JVM内存泄漏的原因，介绍如何诊断内存泄漏，并提供实际示例和解决方案，以帮助开发人员更好地理解和解决这一问题。
测试开发者的共同关注！ 作者：Arthuryu，腾讯高级测试工程师 WeTest导读 本文通过对内存泄漏（what）及其危害性（why）的介绍，引出在Unity环境下定位和修复内存泄漏的方法和工具（how）。最后提出了一些避免泄漏的方法与建议。 在之前推送的文章《内存是手游的硬伤——腾讯游戏谈Unity游戏Mono内存管理及泄漏问题》中，已经对腾讯游戏在Unity游戏开发过程中常见的Mono内存管理问题进行了介绍，收到了很多用户的反馈，希望能够更全面的介绍关于unity
2022.10.20共发现匿名网络资讯信息103,249条；最近7天共发现匿名网络资讯信息891,289条，同比增长200.51%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,237,609条。
最近在做内存优化方面的需求，总结出了一些常见的问题，之后会一直更新并记录，希望读者也可以进行补充，在评论区可进行补充~~
本文对EDPB发布的个人数据泄漏通知指南《Guidelines 9/2022 On Personal Data Breach Notification Under GDPR (Version 2.0) 》（下称“《9/2022号指南》”）的要求进行提炼，旨在为需要满足GDPR的出海企业提供参考。
2022.10.17共发现匿名网络资讯信息144,812条；最近7天共发现匿名网络资讯信息601,517条，同比增长35.4%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,318,076条。
本文介绍了Android App如何实现场景化性能测试，通过具体实践案例，讲解了如何利用Dart语言和AppScan TraceView工具进行代码分析和数据采集，并利用这些数据来定位解决内存泄漏问题。同时，也介绍了如何通过MAT来分析内存泄漏。
简而言之，当您要预测的信息直接或间接出现在训练数据集中时，就会发生标签泄漏或目标泄漏。它会导致模型夸大其泛化误差，并极大地提高了模型的性能，但模型对于任何实际应用都毫无用处。
研究人员将此命名为深度梯度泄漏（Deep Leakage from Gradients），并在计算机视觉和自然语言处理任务上进行了验证。实验结果表明，他们的攻击比以前的方法要强大得多，在各种数据集和任务上，DLG 只需几个梯度步骤即可完全恢复训练数据。对于图像，他们的方法可以实现像素（pixel）级别的恢复；对于文本，可以达到词条（token）级别的匹配。
虽然是在节假日期间，但是果然自己还是闲不住，不折腾点东西感觉生活就失去了趣味，闲话不多说，直接开始这次的记录和分享吧。
在 Android 开发中，内存泄漏是一个常见的问题。这个问题可能会导致应用程序变慢、崩溃或者消耗大量的内存，最终导致设备性能下降。
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内存泄漏定义（memory leak）：一个不再被程序使用的对象或变量还在内存中占有存储空间。
C#内存管理机制及WP内存泄漏定位方法 一、C#的内存管理机制 1. 托管资源与非托管资源 什么是托管资源？托管资源通俗的理解就是，把资源交给.net去管理，这些资源主要是数据，比如我们的各种对象，这些对象的回收都由.net来处理。非托管资源则是.net无法进行管理的的资源，必须在程序中显示的进行释放，比如文件、网络连接等。 2. C#的内存区域 在C#中，内存大致分成3个区，分别是堆、栈、静态/常量存储区。 a. 静态存储区，Static变量(值类型或者引用类型的指针)及常量存储的区域。 b. 栈。 c.
先祝大家五一节快乐。前一篇介绍了USENIXSec21恶意代码分析的经典论文——DeepReflect，它通过二进制重构发现恶意功能。这篇文章将带来RAID 2019的Android数据泄露分析的译文，是对真实移动设备用户网络流量的实证评估，预测用户兴趣点（POI）的位置，上一篇系统安全文章就提取了恶意功能函数的POI。此外，作者参加了RAID当时在北京的现场分享，亦是当年的读书笔记，故作为在线博客分享出来，希望对您有所帮助。由于作者的英语和学术水平较差，还请大家批评和指正。感恩遇见，一起加油！
在刚刚过去的2014年有报道的数据泄密事件共计发生783起，相比较2013年上涨27.5%，事件造成平均损失高达350万美元，相比较2013年上涨15%。用户行为智能专家Exabeam今天公布的最新信息图显示有超过10起百万级用户数据泄漏事件，其中最大是Home Depot有560万用户记录泄漏。 除大型零售商之外家庭医疗是个人数据泄漏的高危领域，在2014年共计发生333起数据泄漏事件，占据总事件的42.5%。而零售商的占比为33%，政府和军队位于第三，占比为11.7%。 而这些些泄漏事件发生的原因也比较
大家好，我是 ConardLi。作为一名 Web 应用程序开发者，排查和修复 JavaScript 代码的内存泄漏一直是最困扰我的问题之一。
概述 最近，我们曾发表过一篇关于Chimera勒索软件密钥泄漏的文章。但是在这篇文章中，我们将会披露更多相关的技术细节，我们将会给大家介绍如何利用这些泄漏出来的密钥来解密文件。除此之外，我们还会对这些泄漏密钥的有效性进行测试。 实验数据和分析方法 一般而言，编写一款勒索软件的解密程序往往需要开发人员拥有较强的能力，他们不仅需要对加密算法有较深层次的理解，而且还得从勒索软件中寻找漏洞。不同的漏洞则意味着开发人员需要用不同的思维理念来开发破解工具。 某些时候，我们需要对有漏洞的加密算法进行一定的改造，并且
内存泄漏指我们向系统申请了内存，但是一直持有该内存空间，没有进行合理的释放，导致内存空间被浪费。
Uber 成立于 2009 年，一家身价超 690 亿的创业企业。但自近年一系列涉及残酷商业策略、冷漠企业文化等方面的负面新闻缠身之后，这只独角兽的光芒黯淡，从高塔上跌入困境，人们已经不知不觉将 Ub
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/@fullstacktips/best-practices-for-memory-management-in-java-17084c4a7eec
可达性分析算法来判断对象是否是不再使用的对象，本质都是判断一个对象是否还被引用。那么对于这种情况下，由于代码的实现不同就会出现很多种内存泄漏问题（让JVM误以为此对象还在引用中，无法回收，造成内存泄漏）。
申请了内存用完了不释放，比如一共有 1024M 的内存，分配了 521M 的内存一直不回收，那么可以用的内存只有 521M 了，仿佛泄露掉了一部分；
所讨论的“内存”主要指(静态)数据区、堆区和栈区空间。数据区内存在程序编译时分配，该内存的生存期为程序的整个运行期间，如全局变量和static关键字所声明的静态变量。函数执行时在栈上开辟局部自动变量的储存空间，执行结束时自动释放栈区内存。堆区内存亦称动态内存，由程序在运行时调用malloc/calloc/realloc等库函数申请，并由使用者显式地调用free库函数释放。堆内存比栈内存分配容量更大，生存期由使用者决定，故非常灵活。然而，堆内存使用时很容易出现内存泄露、内存越界和重复释放等严重问题。 一、 数
适用于每个线程需要有自己单独的实例，实例需要在多个方法中共享，但不希望被多线程共享
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。 内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。 memory leak会最终会导致out of memory！ 内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。 内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new)，可是使用完了以后却不归还(delete)，结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问（也许你把它的地址给弄丢了），而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子，你装了5个，结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出！比方说栈，栈满时再做进栈必定产生空间溢出，叫上溢，栈空时再做退栈也产生空间溢出，称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出. 以发生的方式来分类，内存泄漏可以分为4类： 1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存，所以内存泄漏只会发生一次。 4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。 从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到
请立即修改你的12306账号密码，网传12306泄露60W数据信息，并被拿出来出售，告诉大家这是真的！！！
本文最初发布于 Dropbox 技术博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
当应用程序为对象分配内存，而对象不再被使用时却没有释放，就会发生内存泄漏。随着时间的推移，泄漏的内存会累积，导致应用程序性能变差，甚至崩溃。泄漏可能发生在任何程序和平台上，但由于活动生命周期的复杂性，这种情况在 Android 应用中尤其普遍。最新的 Android 模式，如 ViewModel 和 LifecycleObserver 可以帮助避免内存泄漏，但如果你遵循旧的模式或不知道要注意什么，很容易漏过错误。
公共安全和互联网信息安全是有共通之处的，这次病毒爆发，人人自危，因为涉及到了人的生命安全，每个人都在害怕生命的消失，因为生命只有一次。
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