我用刮刮爬行了几个欺凌论坛,并将结果作为字典使用。
我现在要做的是提取一个句子的关键字,例如He harassed me in the chat,这将给出关键字Harassed和chat,并将这些关键字与我的单词字典进行比较,并为它的相关性分配一个值(在这种情况下,这显然会提供接近1.0的高值,因为它与欺凌非常相关)。
我已经把关键词提取下来了,所以现在我只需要知道如何进行比较。
我看过使用pandas、scikit和nltk的情况,但它们似乎对多个字段的字典最有效,而我只有一袋单词。
有什么NLP库可以帮我吗?如果不这样做,最好的办法是什么?
我在android上使用OpenGL ES 2.0绘制了三角形和矩形。但是,我不知道如何使用OpenGL ES 2.0来创建一个波形。
我想显示音频文件的波形。我的数据以150个点/秒的波形数据显示中频。每个示例都是从0到255之间的一个无符号字符。如何使用这些数据在OpenGL ES 2.0上显示波形。
任何适当的链接也将是非常有用的。
谢谢和问候。
我想要找到一个查询行和另外10个行之间的余弦相似度(或者欧几里得距离,如果更容易)。这些行都是nan值,因此如果列是nan,则忽略它们。
例如,查询:
A B C D E F
3 2 NaN 5 NaN 4
df =
A B C D E F
2 1 3 NaN 4 5
1 NaN 2 4 NaN 3
. . . . . .
. . . . . .
因此,我只想得到查询的每个非空列与df列中的行之间的余弦相似性。因此,对于df中的第0行,B和F在查询和df中都是非空的。
然后,
我想生成同时显示低、中、高频的波形: ala traktor for ipad
我已经设法使用fft获得音频的频率数据,然后根据频率范围(低:0- 300 do,中:300-2000 do,高:2000 do +)汇总频段中的振幅,但当绘制时,这些不像通常的均方根曲线图相同的声音。
有人能给我一个关于Traktor波形是如何产生的指针吗?非常感谢!
我正在寻找一个潜在的匹配算法应用于2个数据集( DS1,DS2),这将为所有DS1 x DS2提供一个分数。
要举例说明这个问题:想象一群求职者在找工作。什么样的工作符合求职者的个人资料,哪些求职者能与工作匹配。
任何指针或文档,你可以指示我来帮助我这个?
投入:
求职者(DS1)
ID | name | skills | bio | ...
u1 | alex | C# | candidate bio blah ...
u2 | john | JVM,AWS| ...
u3 | emma | AWS,CSS| ...
作业(DS2)
ID | name | sp
我想用cypher在GraphDBes中测试简单的图形分析性能。
我引用了,并在Neo4j、Agensgraph、SAP HANA和Redis中重现了该示例。
但是cypher查询(见下文)不能在Agensgraph和SAP HANA中操作。
MATCH (p1:Person {name:'Michael Sherman'})-[r1:RATED]->(m:Movie)<-[r2:RATED]-(p2:Person {name:'Michael Hunger'}) RETURN m.name AS Movie, r1.rating AS `M. Sh
我正在使用 gem在PostgreSQL中执行全文搜索,它工作得很好。但是,有些搜索在应该返回的时候没有返回任何视频结果。
例如,搜索“物质状态”将返回10个结果,因为视频有一个名为“物质状态”的标签。但是“物质的三种状态”返回的结果为零。类似地,“放射性碳测年”返回1个视频,而“碳测年”不返回任何内容。
下面是我如何设置我的模型:
# app/models/video.rb
class Video < ApplicationRecord
include PgSearch::Model
...
pg_search_scope(:user_search, {
aga
我想从我的数据库中删除类似的数据。现在我可以从我的数据库中删除重复的数据并保留一个。
$sql = "UPDATE `clf_ads` SET `enabled`= '0' WHERE adid NOT IN (SELECT * FROM (SELECT MAX(adid) FROM clf_ads GROUP BY adtitle) x)";
if ($conn->query($sql) === TRUE) {
echo "Record deleted successfully";
} else {
echo "Error de
我正在使用jama包来查找lsa。我被告知要降低维数,因此在这种情况下,我将其降为3,并重建了矩阵。但是结果矩阵与我给系统的矩阵非常不同。
下面是代码
a = new Matrix(termdoc); // get the matrix here
a = a.transpose() ; // since the matrix is in the form of doc * terms i transpose it
SingularValueDecomposition sv =new SingularValueDecomposition(a) ;
u = s
我有一个非常有趣的问题,在过去的几天里,我一直在努力解决,但没有运气。我有120k个项目的描述,我必须与38k个项目进行比较,并确定它们之间的相似程度。最终,我想看看在基于相似性的120k内是否存在38k中的任何一个。我在excel中找到了很好的相似性脚本,我把我的数据组织成乘法表,这样我就可以比较从120k到38k的每个描述。请看下面的图片。所以函数是有效的,但是计算量是不可能在excel中运行的。如果我把它一分为二( 120k X 16k),我们谈论的是超过20亿的计算。该功能是比较从A2到B1的描述,然后比较A2到C1的描述,依此类推,直到16k。然后它从A3中进行描述,并做同样的事情,