未定义数组索引：wzf 8563.png 原因： 因为没有判断值是否存在？代码写得不严谨所引起的。 解决方法 知道了原因，解决起来就简单多了。
索引 其实数据库中的数据是按页存放的 其实索引也是按页存放的 所以本质上索引也占硬盘空间（以最小的消耗，换取最大的利益） 索引是一种有效组合数据的方式！...作用： 大大提高数据库的检索速度 改善数据库性能 MySQL索引存储类型分类 01.B-树索引：InnoDB，MyISAM均支持 02.哈希索引 其实索引是把双刃剑（利弊共存），如果使用不当，反而会降低索引性能...主键：加快检索数据/唯一标识 常用索引类型： 01.普通索引：允许在定义为索引的列中 出现 重复值和空值！ ...02.唯一索引：索引列不允许出现重复值，但是可以出现一个空值！ 03.主键索引：创建主键的时候，系统会默认创建一个主键索引！唯一！不能为空！ 04.复合索引：将我们的多个列组合起来！...ON student; -- 创建索引的原则 01.经常被查询的列 02.经常用作选择的列 03.经常排序，分组的列 04.经常用作连接的列（主键/外键） 使用索引时的注意事项：
为经常需要搜索的列加索引,可以加快索引的速度 主键列上可以确保列的唯一性 在表与表的连接条件上加索引,可以加快连接查询的速度 在经常需要排序、分组、distinct的列上加索引，可以加快排序查询速度 在使用包含... >= BETWEEN IN 等查询条件的联合索引时条件判断一定要放在最后 使用like查询时使用“str%” 索引键不要包含NULL 如果你的一个字段是Char(32)或者int(32),...在创建索引的时候指定前缀长度 比如前10个字符 (前提是多数值是唯一的..)那么短索引可以提高查询速度,并且可以减少磁盘的空间,也可以减少I/0操作 不要在索引列上进行函数操作或运算 选择越小的数据类型越好...,因为通常越小的数据类型通常在磁盘,内存,cpu,缓存中 占用的空间很少,处理起来更快 查询中很少使用到的列 不应该创建索引 重复数据多的列不应该建立索引,比如性别、状态等字段 定义为text和image...和bit数据类型的列不应该增加索引, 当表的修改(UPDATE,INSERT,DELETE)操作远远大于检索(SELECT)操作时不应该创建索引
mysql InnoDB索引的使用注意 使用注意 1、数据文件本身就是索引文件。 2、表数据文件本身就是按B+Tree组织的索引结构文件。 3、聚集索引中叶节点包含了完整的数据记录。...roll_pointer=> {:is_insert=>true, :rseg_id=>119, :undo_log=>{:page=>469, :offset=>272}}} 以上就是mysql InnoDB索引的使用注意
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。...索引可以包含一个（单列索引）或多个列（组合索引）的值。 想要使用组合索引首先要了解一个原则：最左前缀原则。如果索引包含多个列，那么列的顺序十分重要，因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列。...最左前缀原则： 比如我们创建一个（A，B，C）组合索引，也就相当与创建了（A），（A，B），（A，B，C）三个索引。 这里需要注意的一点是，在满足最左前缀的原则下，索引字段的使用和顺序无关。...使用索引时需要注意的地方： 首先要满足最左前缀原则 ，如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。 不能跳过索引中的列。...key： 显示 MySQL 在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为 NULL。 key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。
IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引。不论什么包括null值的列都将不会被包括在索引中。 即使索引有多列这种情况下，仅仅要这些列中有一列含有null。...该列就会从索引中排除。 也就是说假设某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 不论什么在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不同意使用索引的。 2....联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。...chen junjie’; 4.通配符(%)开头的like语句 select * from employee where last_name like ‘%junjie%’; 5.索引字段上进行运算会使索引失效...尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
mysql覆盖索引的使用注意 使用注意 1、索引必须存储列值。 覆盖索引不适用于所有索引类型。 2、MySQL只能使用B-TREE。 Hash和full-text索引没有存储值。...3、不同的存储引擎有不同的覆盖索引。 4、并不是所有的存储引擎都支持。 5、注意取出SELECT列表值所需的列。...如果要使用覆盖索引，一定要注意取出SELECT列表值所需的列，而不是SELECT*，因为如果把所有字段一起做索引，会导致索引文件过大，查询性能下降，不能用覆盖索引。... T values(100,1, 'aa'),(200,2,'bb'),(300,3,'cc'),(500,5,'ee'),(600,6,'ff'),(700,7,'gg'); 以上就是mysql覆盖索引的使用注意
二.索引的创建、删除 索引的类型： UNIQUE(唯一索引)：不可以出现相同的值，可以有NULL值 INDEX(普通索引)：允许出现相同的索引内容 PROMARY KEY(主键索引)：不允许出现相同的值...(4) 组合索引与前缀索引 在这里要指出，组合索引和前缀索引是对建立索引技巧的一种称呼，并不是索引的类型。为了更好的表述清楚，建立一个demo表如下。...如果索引列长度过长,这种列索引时将会产生很大的索引文件,不便于操作,可以使用前缀索引方式进行索引，前缀索引应该控制在一个合适的点,控制在0.31黄金值即可(大于这个值就可以创建)。...TABLE `user` ADD INDEX `uname`(title(10)); -- 增加前缀索引SQL,将人名的索引建立在10,这样可以减少索引文件大小,加快索引查询速度 三.索引的使用及注意事项...4.like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，注意正确的使用方式。like ‘%aaa%’不会使用索引，而like ‘aaa%’可以使用索引。
5、索引使用八大注意事项 设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意： 1，创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。...但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。...查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。...3，索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。...短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 5，排序的索引问题 mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
Lucene.Net 在删除索引时，经常会出现代码成功执行，但索引并未正直删除的现象，总结一下，要注意以下因素: 1.在创建Term时，注意Term的key一定要是以"词"为单位，否则删除不成功，例如：...添加索引时，如果把"d:\doc\id.txt"当作要索引的字符串索引过了，那么在删除时，如果直接把"d:\doc\id.txt"作为查询的key来创建Term是无效的，应该用Id.txt(但这样会把所有文件名为...Id.txt的都删除，所以官方建议最好用一个能唯一标识的关键字来删除，比如产品编号，新闻编号等) 2.要删除的“词”,在创建索引时，一定要是Tokened过的，否则也不成功 3.IndexReader,...都提供了DeleteDocuements方法，但建议用IndexModifer来操作，原因是IndexModifer内部做了很多线程安全处理 4.删除完成后，一定要调用相应的Close方法,否则并未真正从索引中删除
数据库中创建索引是为了提升查询性能，但是建立索引也会降低修改性能。 为什么不对表中的每一列都创建一个索引呢？...建立索引也有不利的一面： 创建索引和维护索引要耗费时间，耗费的时间随着数据量的增加而增加； 索引占据物理空间。除了数据表占据物理空间以外，每一个索引都会占据一定的物理空间。...如果建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大；如果非聚簇索引很多，一但聚簇索引改变，那么所有非聚簇索引也会跟这变； 当对表中的数据进行增加、删除和修改的视乎，索引也要动态的维护，一旦一个数据改变，并且改变的列比较多...索引越多统计信息越过，但过多的索引会导致优化器优化过程需要评估的组合增多。创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，哪些列上不能创建索引。...在经常使用WHERE子句的列上建立索引，加快条件的判断速度。当增加索引时，会提高检索性能，加快条件的判断速度，但是会降低修改性能。 索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引。
目录 1.何种查询支持索引？ 2.注意事项和建议 一 何种查询支持索引？ 1 MySQL 目前支持前导列 ---- 就目前来说，mysql 暂时只支持最左前缀原则进行筛选。...注意 in 不属于范围查找的范畴。...二 注意事项和建议 ---- 1.where 条件中的索引列不能是表达式的一部分，mysql 不支持函数索引 2.InnoDB 二级索引底层叶子极点存储的是索引+主键值 InnoDB 的非主键索引存储的不是实际的记录的指针...8.利用索引来排序 mysql 有两种方式可以产生有序结果，一种是使用文件排序，另一种是扫描有序的索引，我们尽量使用索引来排序 注意事项： 1....9 添加冗余索引需要权衡: 如果一个索引column A 那么一个新的索引（columnA,columnB）就是冗余索引 一般情况下不论是新增冗余索引，还是扩展原索引为冗余索引，都会导致索引文件的增大
于是添加phone字段，并将原有唯一索引删除，为email和phone设置新的唯一索引。...那这里就有一个问题了，我们知道索引是使用B+树来维护的，但是对于这种非唯一索引是怎么维护的？...带着这个问题，我觉得有两种可能： （1）唯一索引时另外一种数据类型，正好把有值为NULL的字段过滤掉了，无需特殊处理。 （2）还是用的B+树索引，但是对于NULL的索引特殊处理了。...所以从源码来看，这里实现了唯一索引允许为NULL的情况了，而且可以知道，这个唯一索引树和其他的二级索引基本上是没什么区别的。...这也是前面explain时及时我们查询非唯一索引中另一个字段为空的记录，也还是用到了同样的索引和相同的索引长度。
在Oracle9i中,如何监视索引并清除监视信息 -使用Oracle9i新特性 Last Updated: Saturday, 2004-12-04 10:28 Eygle 对于DML操作来说，索引对于数据库是一个性能负担....如果索引没有被有效的使用,那么其存在性就值得从新考虑. 1....Oracle的说法是,在下一次收集该对象的索引使用情况时会自动覆盖上一次的信息,不提供清除手段....io.owner# = userenv('SCHEMAID') and i.obj# = ou.obj# and io.obj# = ou.obj# and t.obj# = i.bo#/ 注意到...另外我们可以注意一下,此处v$object_usage的查询基于userenv('SCHEMAID')建立.
在设计系统数据表时，你可能会根据具体业务需求，给对应的某个表字段添加普通索引或唯一索引；也可能根据最左前缀原则、索引下推特性和覆盖索引，将多个列揉成一个联合索引来使用。 ...---- 专用车票 一、明确索引的优缺点 1-1、优点 1-2、缺点 二、开发中创建索引时要注意哪些（经验之谈） 2-1、尽量构造覆盖索引 2-2、创建复用性强的索引 2-3、索引不是越多越好 2-4、...想正确的使用索引，首先我们要知道索引的特性以及他的优缺点。...因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。...二、开发中创建索引时要注意哪些（经验之谈） 咱们本文的示例我们构造一张简单的LOL英雄信息表，如下： mysql> select * from t_lol; +----+--------------+-
Create index concurrently 我们知道数据库创建索引可能会锁住创建索引的表，并且用该表上的一次扫描来执行整个索引的构建，这样在创建索引时会影响在线业务，非常大的表创建索引可能会需要几个小时...，等待snapshot2之前开启的所有事务结束 9.结束索引创建，索引变为可用 那么这里有个疑问，为什么需要两次扫描、两次创建索引？...还有另一点需要注意的是，在第一次扫描后创建的索引，该索引的约束其实已经开始对其他事务生效。...小结 最后对并发创建索引需要注意的地方做一个总结： 1.并发创建索引需要扫描表两次，等待表事务三次，需要消耗更多的资源以及等待更长的时间。...3.并发创建索引可能由于长事务的原因造成索引创建一直等待，这个事务可能并非是该表上的事务，这是特别需要注意的一点。
Author：Runsen @微信公众号： 润森笔记 @博客：https://blog.csdn.net/weixin_44510615 @Date： 2020/4/23 ''' ''' 输出两个列表的相同的索引...rawData.txt") # ['CISC', 'binary rearch tree', 'for loop', 'link list', 'return', 'variable'] sort_data...= sort(data) modifylist(sort_data) print(sort_data) # ['return', 'variable'] writeTofile...(sort_data,"cookedData.txt") 第四题，都是切菜切菜 # cookedData.txt begin return variable end 第五题，将在快速排序中按降序
遍历将 p2 二维数组 中的数据 拷贝到 二级指针 中 // 之前已经拷贝了 count1 个 , 因此从第 count1 + 1 位置开始拷贝 // 第 count1 + 1 个的索引从...0 开始 , 其索引是 count1 ; for (j = 0; j < count2; j++) { // 计算 二维数组 中第 j 个一维数组 字符串长度...* 如果需要修改 二级指针 , 则需要传入 三级指针 * @param p3 二级指针 数据 * @param num3 二级指针 指向的 一级指针 个数 * @return */ int sort_data...i] = p3[j]; p3[j] = p; } } } return 0; } /** * @brief sort_data...copy_data(p1, 3, p2, 3, &p3, &len3); // 拷贝之后的结果 print_data(p3, len3); // 数据排序 sort_data
@TOC声明：==注意点1：滚动索引是设置索引，而非创建索引，且设置一次结果返回 "rolled_over" : true，则会按照设定规则创建新索引，名字递增，而非一次设置永久有效====注意点2：设置滚动索引会出现两个别名...，一个读取别名（在模板中定义），一个写入别名（在创建index中指定）==举例说明 创建模板+设置滚动索引+读写判断模板是否存在try { IndexTemplatesExistRequest request...;} catch (ElasticsearchStatusException e) { log.error("ElasticsearchStatusException:{}", e);}设置滚动索引...catch (IOException e) { log.error("出现异常:{}", e); }本人先关其他文章链接1.ElasticSearch7.6.x 模板及滚动索引创建及注意事项....ElasticSearch的IK分词器https://blog.csdn.net/a924382407/article/details/1172555063.ElasticSearch核心概念：倒排索引
连续特征经常是用户或者事物对应一些行为的统计值，常见的处理方法包括： 归一化 标准化 离散化 缺失值处理 这里要特别注意一下归一化和标准化的区别，在平常的使用中，很多同学都容易把这两者的概念混淆，因为两者的英文翻译是一样的...需要注意的是标准化不改变数据分布的类型，比如原始数据服从正态分布，标准化处理之后依旧服从正态分布，只是数据的均值和方差发生了变化。...按照调和信息熵最小化原则分割数据集 def split(self, data): # inf为正无穷大 min_entropy = np.inf # 记录最终分割索引...index = -1 # 按照第一列对数据进行排序 sort_data = data[np.argsort(data[:, 0])] #...)): # 分割数据集 split_data_1, split_data_2 = sort_data[: i + 1], sort_data[i + 1
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