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我需要写一个笑话规则来注释句子，并将句子中的数字显示为特征，并尝试以下规则 Imports: {import static gate.Utils.*; }catch(Exception e)
浏览 19提问于2021-06-28得票数 1
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问题我的第一次尝试
使用regex查找航班号、日期和时间。然后使用(x，y)位置将航班与正确的日期和时间相匹配。这是用我提出的一套规则来完成的。问题是，这些规则变得越来越长和更复杂，因为我试图使它与各种电子机票。例如，"A320“可能是”爱琴海航空公司(A3) 20航班“，也可能是不相关的”空客A320“。另
浏览 4提问于2014-04-14得票数 1
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如果我在日本规则中写的单词出现在同一个句子中，我需要注释句子的一部分。这句话是“这个孩子无法抗拒对他日常生活的任何改变”。我在"trouble.lst“文件中放了"alteration.lst”这样的单词，在“alteration.lst”文件中做了修改。在这句话中，我需要将“抵制任何变化”部分注释为"A3b“。我试
浏览 3提问于2015-03-22得票数 3
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我试图在一个句子注释中获取现有的注释及其特性，也就是说，对于每个句子，可能有多个注释，这些注释具有majorType、string和type特性。我想要一个新的‘句子包含’注释与包含的注解及其各自特征的特征图。我相信这应该是以下规则的延伸，来自优秀的Gate语法教程pdf：
Phase:usi
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
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我在java代码中使用了GATE，并试图在文档文本上运行一个已知的JAPE规则，但不幸的是，我无法得到适当的结果。我的代码如下： Out.prln("Initialising ANNIE...GATE initialised");
// load ANNIE plugin - you must do this before
浏览 0提问于2014-04-25得票数 1
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我想用Weka对句子进行分类。我的特征是句子术语(词)和每个术语的词性标签。我不知道如何计算属性，因为如果每个术语都表示为一个特征，那么每个实例(句子)的特征数量就会变得不同。并且，如果句子中的所有单词都作为一个特征出现，那么如何将单词与它们的词性标签联系起来。
你知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2012-09-06得票数 1
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每一行都是一次攻击，列如下：攻击地点(long/lat，以及城市/国家)攻击/武器类型此外，我有一个文本列，其中包含了对攻击的2这是我想用来训练/预测的主要专栏。
表单"is_left_wing“、"is_right_wing”等有几个目标列，其值为0、1和-1。这里0表示攻击没有各自的动机，1表示它有动机，-1表示它未知。简而言之，我<
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
什么是句子嵌入？您将如何对一个句子进行嵌入："How old are you?"，如何使用单词嵌入来创建一个句子嵌入？
浏览 0提问于2019-10-20得票数 1
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我如何将从朴素贝叶斯预测的句子类别表示为CRF++或Wapiti中的一个特征？例如，如果句子Tumblr merges with Yahoo.被归类为Business，那么在编写crf的训练文件时，我可以在哪里将标签Business表示为特征？那么模板应该如何建模呢？列车文件应该是这样的吗me
浏览 10提问于2017-06-07得票数 1
我知道，原始的余弦相似度，当应用于通过特定单词的频率来表示两个文档时，并不衡量词序。我现在看到一大堆论文将余弦相似度应用于由单词向量组成的句子对的表示。我假设他们把每个句子的token# x嵌入长度矩阵展平成一个长向量，它的长度是原始句子的token# x嵌入长度。因此，“我爱你”和“你爱我”(归一化为"I")在这种应用余弦相似性的新方法<em
浏览 2提问于2016-06-21得票数 1
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我只是门的初学者。我正在阅读门教程模块3，以更好地理解日本()。然而，我遇到了一个无法解决的令人困惑的问题。寻求帮助。非常感谢!============================================================我们喜欢来谢菲尔德大学。这里的天气总是很好。--Phase: UniversityOp
浏览 4提问于2016-03-19得票数 1
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Word2Vec中字向量的特征
、、、、
假设我将所有的句子都列在一个名为“句子”的列表中，然后将这些句子传递给word2vec，如下所示：由于我对单词向量不感兴趣，我有两个疑问：
1-将特征数设置为300，可以定义单词向量的特征。但这些特征意味着什么呢？如果该模
浏览 0提问于2016-09-09得票数 12
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这个问题指的是Theano的最佳做法。以下是我要做的事：
我正在为SMT系统建立一个神经网络。在此背景下，我从概念上将句子表示为可变长度的单词列表，而单词表示为固定长度的整数列表。理想情况下，我希望将我的语料库表示为三维张量(第一维=语料库中的句子，第二维=句子中的单词，第三
浏览 4提问于2014-06-13得票数 2
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我试图使用模糊逻辑对查询的最佳句子进行加权和提取。我提取了可用于模糊逻辑的下列特征：
我不太清楚如何开始实现规
浏览 3提问于2017-07-17得票数 1
我有一个RUTA脚本，所有的句子都用一个句子注释，不同的单词和短语都有自己的注释。一切都如期而至。
我有一个“向下”注释，我希望将句子索引设置为2，表示它
浏览 3提问于2014-07-17得票数 3
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我正在创建规则，使用Ruta作为实现在钳( )。作为步骤之一，我想识别所有包含温度注释的句子。因此，我希望能够为CONTAINS函数中的注释指定属性值，如下所示： -> CREATE( ClampNameEntityUIMA , "sem
浏览 0提问于2019-04-17得票数 1
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我的数据集由三列组成: sentence1、句子2和标签(如果sentence2是sentence1的引语，则为1)。现在我想训练一个分类器，但是我找到的所有教程都是一个输入和一个输出，而我想要两个输入和一个输出。你能帮我举个例子吗？📷
浏览 0提问于2021-10-19得票数 1
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我有一组长度可变的序列，我想构建一个模型，根据过去的许多令牌来预测下一个令牌。我知道填充，但是，有没有办法不预先指定窗口长度？我还读到了关于使用batch_size = 1的文章。在这种情况下，train_X和train_Y应该是什么？如果我只使用一个很长序列的最后一个令牌作为目标，就像我丢弃了其中的所有子序列(即从0->1，0->2……)。0->N-1)。在输入LSTM之前，我应该手动创建所有这些子序列吗？
浏览 0提问于2018-05-25得票数 2
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句子转换器如何预测新实例
、、、、
我正在探索句子转换器，并偶然发现了这个。它展示了如何对我们的自定义数据进行培训。但我不知道该怎么预测。如果有两个新句子，如1)这是第三个例子，2)这是第三个例子。我怎么能预测到这些句子有多相似呢？train_examples, shuffle=True, batch_size=16)保存了与旧代码相比的modelexample sentence", "Each sentence is co
浏览 1提问于2022-01-04得票数 2
我有一个WORDTABLE，它包含以字符串(0，1，2，…，n)表示的数字，加上相应的数字作为特征。我试图注释一个固定长度的串数序列。例如：不应注释一二三四五六->WORDTABLE numbers = "numbers.csv";
DECLARE Annotation number> MARKTABLE(number
浏览 5提问于2017-02-15得票数 1
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