注释在matplotlib子图中消失

在matplotlib中，子图是指将一个大的图形窗口分割成多个小的图形区域，每个区域可以显示不同的图形或数据。当在子图中添加注释时，有时会发现注释消失的情况。这可能是由于以下几个原因导致的：

注释位置错误：注释的位置可能与子图的坐标系不匹配，导致注释在子图中不可见。在添加注释时，需要确保注释的位置坐标是相对于子图的坐标系而言的。
注释被其他图层遮挡：如果在子图中存在其他图层，例如数据点、线条等，这些图层可能会遮挡住注释。可以尝试调整注释的层级顺序，确保注释位于其他图层之上。
注释文本为空或透明：如果注释的文本内容为空或者设置了透明度，那么注释将不可见。需要确保注释的文本内容非空，并且透明度设置为合适的值。
注释被图像边界裁剪：如果注释的位置超出了子图的边界范围，那么注释将被裁剪掉。可以尝试调整注释的位置，确保注释在子图的可见范围内。

总结起来，当在matplotlib子图中添加注释时，需要注意注释的位置、层级顺序、文本内容和透明度设置，以及注释是否超出子图边界范围。通过调整这些参数，可以解决注释在子图中消失的问题。

关于matplotlib的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的数据可视化产品Matplotlib介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/matplotlib

相关·内容

在Matplotlib图中插入LaTex公式实例

Matplotlib可以无缝的处理LaTex字体，在图中加入数学公式 from matplotlib.patches import Polygon import matplotlib.pyplot as...补充知识：matplotlib用tex写数学公式废话不多说，直接看代码吧！...import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['text.usetex'] = True import matplotlib.pyplot...以上这篇在Matplotlib图中插入LaTex公式实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

1.5K2 0

使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...如何在我的图中添加网格线？本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...本文介绍的主题包括图和图的属性，坐标轴，图例，注释和保存图。开始首先，请确保导入matplotlib。...plt.plot（x，y，alpha= 0.1）下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。 ? 图例问：如何在我的图中添加图例？...plt.yscale(“log”)#for y axis plt.xsclae("log")#for x axis 注释问：如何在我的图中添加注释和箭头？

10.7K3 1

Matplotlib库在Python数据分析中的应用

import matplotlib.pyplot as plt# 绘制多个子图fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)# 在第一个子图中绘制折线图x1 = [...1, 2, 3, 4, 5]y1 = [2, 4, 6, 8, 10]axes[0, 0].plot(x1, y1)axes[0, 0].set_title("Line Chart 1")# 在第二个子图中绘制散点图...1, 2, 3, 4, 5]y2 = [1, 3, 5, 7, 9]axes[0, 1].scatter(x2, y2)axes[0, 1].set_title("Scatter Plot 1")# 在第三个子图中绘制柱状图..., "C", "D", "E"]y3 = [10, 20, 30, 40, 50]axes[1, 0].bar(x3, y3)axes[1, 0].set_title("Bar Chart 1")# 在第四个子图中绘制饼图...利用Matplotlib库，我们可以绘制折线图、散点图、柱状图、饼图等各种类型的图表；还可以通过定制颜色、线型、标记、添加图例、注释等来美化图表；同时，Matplotlib还支持子图布局、直方图、热力图

9126 0

Matplotlib进行数据可视化的快速上手指南

在本教程中，我将尽力帮助你理解 matplotlib 逻辑。 Matplotlib 是 Python 绘图库的重要组成部分，创建它是为了在 Python 中启用类似 MATLAB 的绘图界面。...我们正在选择四个子图中的三个。一个简单的方法是使用“plt.subplots”函数创建一个带轴的图形。...title', 'xlabel': 'Stages' } ax.set(**props) 在同一图中绘制不同数据时，图例对于识别图元素至关重要。...', label='Third plot') ax.legend(loc='best') 注释要向子图添加注释，我们可以使用“text”、“arrow”和annotation函数。...像 Rectangle 和 Circle 一样，有些在‘matplotlib.pyplot’中，但整个集合在‘matplotlib.patches’中。

1.1K2 0

Matplotlib 可视化之图例与标签高级应用

上篇Matplotlib 可视化之注释与文本高级应用一文中，已经接触了注释与文本的应用实例，今天和云朵君一起继续学习图例与标签元素的应用实例。...完整代码参见latex-text-box[1] 注释在matplotlib中，注释可能是最难处理的对象。原因是它包含的概念众多，而这些概念又具有大量的参数。...注释图形最简单的方法是在想要注释的点附近添加标签，如下图所示。图中，为了使得标签独立于数据分布保持可读性，为标签添加了一个白色的轮廓。...该图中，创建了几个矩形，在一些点周围显示感兴趣的区域，并创建了与相应的缩放轴的连接。...子图布局参数（例如，左，右等）可以选择性调整。 ConnectionPatch：用于在两点之间建立连接线。参数：xyA: 它是x-y图上也称为点A的连接线的起点。

1.8K6 0

使用 matplotlib 的两种姿势

Python ：3.7.4 pandas : 1.1.4 numpy : 1.19.4 matplotlib : 3.3.2 可以在终端中运行如下代码查询自己环境中各个库的版本，如果你的版本比较低，可以运行升级代码对相应的库进行升级...每个第一次用到的参数都在注释中标明了。...fig.add_subplot(2,2,3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) # 用 data1 数据在第一个子图上创建折线图 # color 折线颜色 # linestyle...折点样式 # markersize 折点大小 ax1.plot(data1,color='k',linestyle='--',marker='o',markersize=3) # 用 data2 数据在第二个子图上创建直方图...ax3.scatter(data3_1,data3_2,color='k') # 用 data4_1 和 data4_2 在第三个子图上创建柱状图 ax4.bar(data4_1,data4_2,color

5452 0

Python气象绘图教程（五）

上添加子图 2、折线图plot中的lw(线宽)、ls(线条样式)、alpha(透明度)、marker(标记样式)。...开启网格线命令grid，使用字典的方式调节标题、坐标名大小颜色fontdict、在图形上添加图例 legend。 3、在一张子图中共用某条坐标轴、在两张子图中共用某条坐标轴。...首先能看出的是折线图的背景色发生了变化，如何调节背景色： ax1=fig.add_subplot(111,facecolor='papayawhip') 在引入子图时，在subplot命令中添加facecolor...在引入库包阶段输入： import matplotlib.ticker as ticker 引入这个工具，在设定刻度阶段输入： ax1.yaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator...左侧y轴副刻度0.01单位看起来好像副刻度消失了，其实是因为过于密集导致生成了黑线。

2.4K2 1

matplotlib基础手册：pyplot手册

每一个 pyplot 函数都会改变 figure，比如创建figure，在figure中创建绘图区域，在绘图区域绘制线条，添加 labels 等。...1个子图 plt.plot([1, 2, 3]) plt.subplot(212) # 图1中第2个子图 plt.plot([4, 5, 6]) plt.figure(2)...在文本中使用数学表达式任何文本表达式中都可以使用 TeX 方程表达式。例如在标题中写入表达式： ? ，使用 $ 符号将其围起来。...当然你也可以使用 LaTeX 格式化文本并合并到图中或直接保存 postscript （仅适用于下列 backend：Agg，PS，PDF） [注5]。...注释文本 text 命令的基本作用就是放置文本到axes任意位置。通常使用时是为了注释图中的一些特征，annotate 函数更容易实现注释功能。

2.7K4 1

Python数据分析之matplotlib（基础篇）

matplotlib三种代码风格 import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt #notebook模式下 %matplotlib...=arange(0,10,1) y=randn(len(x)) plot(x,y) #绘制以x为横坐标，y为纵坐标的折线图 title('pylab') show() Object Oriented 在matplotlib...在Figure对象中可以包含一个，或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下：整个图像是fig对象。我们的绘图中只有一个坐标系区域，也就是ax。...Data: 数据区，包括数据点、描绘形状 Axis: 坐标轴，包括 X 轴、 Y 轴及其标签、刻度尺及其标签 Title: 标题，数据图的描述 Legend: 图例，区分图中包含的多种曲线或不同分类的数据...Tick为刻度线，Tick Label为刻度注释。

4222 1

画出你的数据故事：Python中Matplotlib使用从基础到高级

本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....安装Matplotlib在开始之前，您需要安装Matplotlib库。如果您使用的是Anaconda发行版，通常已经预装了Matplotlib。...以下是一些步骤，让您可以在Matplotlib绘图中正确显示中文字体：安装字体库：首先，确保您的系统上安装了适合的中文字体库，比如微软雅黑、宋体、黑体等。...配置Matplotlib：在绘图之前，需要在Matplotlib中设置中文字体。可以使用rcParams来设置字体，这样在整个Matplotlib会话中都会生效。...高级绘图子图Matplotlib允许将多个图表组织在一个大的图中，称为子图。

5042 0

matplotlib

的图中，默认有四个轴，两个横轴和两个竖轴，通过ax.plt.gca()方法获取，gca是get current axes的缩写（axes是轴的意思）总共有四个轴：top,bottom,left,right...xy:被注释的坐标点，二维元组形如[x,y] xytext:注释文本的坐标点，也是二维元组，默认与xy相同 xycoords:被注释点的坐标系属性 textcoords设置注释文本的坐标系属性 annotate...matplotlib.get_gonfigdir() 获取用户当前使用配置文件的路径 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 查看rc参数的方法与...^g-.') axes5.plot(x,y,'m8') axes6.plot(x,y,'yd:') show() plot中的线条的线性，标记的符号和线条的颜色参数的前后位置没有要求条形图特点：在条形图中可以非常直观地通过位置比较比较数值大小...，因为在条形图中条的高度就是数值，所以一眼就可以看出数值的高度函数 bar(x,height,width,bottom) 参数： (x,height)定义在什么位置上，多高的bar（这个地方的高度其实是条形图的宽度

1331 0

python matplotlib各种绘图类型完整总结

:__ 1.5 __设置横纵坐标上的记号__ 1.6 __调整图像的脊柱__ 1.7 添加图例 1.8 给一些特殊点加注释 1.9 子图 2....具体的内容可以参考Matplotlib中的annotate用法参数： s: 注释文本中的内容 color: 注释文本的颜色 xy: 被注释的坐标点，二维元组形式(x, y) xytext: 注释文本的坐标点...---- 图像的属性包括以下几个： from pylab import * ''' subplot()函数的参数中，除最后一维的其他维表示子图的大小，最后一维表示当前子图在图像中的位置，如下实例...，在2*2的网格里，第四个子图为(2, 2, 4) 创建横跨多个位置的子图用gridspec实现 ''' """ 添加多个固定大小的子图： fig = plt.figure(figsize=...kwargs) 参数： y: y轴坐标值list left: 条形的左边沿对应的横坐标，即从这个点开始计算条形的宽度 width: 每个y轴坐标值对应的条形的宽度list height: 条形的高度，在水平条形图中

5.7K1 0

Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...支持以下图表：在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演在不同平面上创建二维条形图绘制 3D 轮廓（水平）曲线使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓（水平）曲线将轮廓轮廓投影到图形上...将填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中的自定义山体阴影 3D 误差条 3D 误差线创建 2D 数据的 3D 直方图参数曲线洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个图同一图中的 2D 和 3D...轴在 3D 绘图中绘制平面对象生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图旋转 3D 绘图 3D散点图 3D 茎 3D 图作为子图 3D 表面（颜色图） 3D表面（纯色） 3D表面（棋盘）具有极坐标的...3D 表面 3D 文本注释三角形 3D 等高线图三角形 3D 填充等高线图三角形 3D 表面图 3D 体素/体积图 numpy 标志的 3D 体素图带有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图具有圆柱坐标的

3K0 0

Matplotlib 实战：写一个任意函数极值可视化脚手架

Matplotlib简介 Matplotlib 是 Python 从 Matlab 迁移过来的一个 2D 绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形，通过几行代码，...同时由于 Matplotlib 是基于 NumPy (一个科学计算包)和 tkinter (一个图形框架) 二次开发的，Matplotlib 在科学计算结果可视化领域越来越受到欢迎。...() 之类的绘图语句 Matplotlib基本用法由于Matplotlib是第三方库，请先确保你的电脑上已经安装成功 Matplotlib 库；一般有下面两种办法：在命令行下输入: pip install...Matplotlib 的绘图是面向过程的，具体的绘图操作差不多都在这一步完成，比如我想在一个子图中绘制出 sin(x) 和 cos(x) ，控制代码如下: x = np.arange(0,np.pi*...用 Matplotlib 解决一个实际问题假设我们现在要解决一个需求求任意多项式函数的极值并将计算结果可视化全部代码 Tips:听说看代码时认真看注释，效果更好哦。

1.3K2 0

纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）

▲图4 增加子图后的数据可视化你可以在matplotlib的官方文档中找到完整的图形类型。...▲图5 没有内部子图间隔的数据可视化你可能会注意到轴标签是存在重叠的。matplotlib并不检查标签是否重叠，因此在类似情况下你需要通过显式指定刻度位置和刻度标签的方法来修复轴标签。...04 注释与子图加工除了标准的绘图类型，你可能还会想在图表上绘制自己的注释，而且注释中可能会包含文本、箭头以及其他图形。你可以使用text、arrow和annote方法来添加注释和文本。...参考在线的matplotlib展览馆，可以学习更多注释的范例。绘制图形时有更多需要注意的地方。matplotlib含有表示多种常见图形的对象，这些对象的引用是patches。...想在图表中添加图形时，你需要生成patch(补丁)对象shp，并调用ax.add_patch(shp)将它加入到子图中(参考图12)： fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot

4.6K2 1

一次性掌握所有 Python 画图基础操作

import numpy as np # 加载数学库用于函数描述 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import...# 设置图像大小 # style.use('ggplot') # 加载'ggplot'风格 # f, ax = plt.subplots(1, 3) # 设置子图每一段代码都有注释，可以根据注释把握每行代码的内容...除此之外，画图最主要的分类就是画点还是将点连线，如果使用 scatter 函数，则将散点画在图中；如果使用 plot 函数，则会将散点连线，在下文中，读者将会更深刻地感受到这一点。...p y t h o n python python 应用 matplotlib 画图的基本操作了，如果想要进一步的深化画图能力，推荐根据需求在 matplotlib 官方文档中进行搜索。...祝大家在 python 画图的路上更进一步！

1.9K2 0

一图入门Matplotlib绘图

本篇我们来学习matplotlib图表的组成元素。常用的一些绘图组件和概念已经展示在了文章开始的图中。使用简单的API就可以将该图绘制出来。...所有的图形元素，如坐标轴，刻度线，标签，线条，标记等都是在图形实例之上的。在只有一个axes实例时，我们可以使用matplotlib.pyplot来操作这些图形元素，“组成”一幅完整的图。...y是x的正弦函数，上面代码的效果分别为：绘制了一个y与x的线型关系，在最高点添加了带箭头的注释，在线条旁边添加了不带箭头的注释，绘制了水平虚线，标注了x轴标签，y轴标签，设置了横坐标的范围，最后添加了标题和图例...图中增加了spine，ticklabel，tickline等元素，并主要通过指向型和无指向型注释，对各个元素进行了说明，不仅便于理解和查阅，学习下面的代码也能进一步加深对matplotlib的理解。...代码和注释如下： ? 运行上面的代码就可以绘制出这张图了。需要注意：annotate进行注释只能在axes内部，而text()函数可以在“任意”地方写注释。

9333 0

快速入门Matplotlib教程

默认配置的具体内容下面的代码中，我们展现了 matplotlib 的默认配置并辅以注释说明，这部分配置包含了有关绘图样式的所有配置。...给一些特殊点做注释我们希望在 2π/32π/3 的位置给两条函数曲线加上一个注释。首先，我们在对应的函数图像位置上画一个点；然后，向横轴引一条垂线，以虚线标记；最后，写上标签。...图像、子图、坐标轴和记号到目前为止，我们都用隐式的方法来绘制图像和坐标轴。快速绘图中，这是很方便的。我们也可以显式地控制图像、子图、坐标轴。...Matplotlib 中的「图像」指的是用户界面看到的整个窗口内容。在图像里面有所谓「子图」。子图的位置是由坐标网格确定的，而「坐标轴」却不受此限制，可以放在图像的任意位置。...坐标轴坐标轴和子图功能类似，不过它可以放在图像的任意位置。因此，如果你希望在一副图中绘制一个小图，就可以用这个功能。 ? ? 记号良好的记号是图像的重要组成部分。

8581 0

Matplotlib引领数据图表绘制

Matplotlib作为Python中最流行的数据可视化库，为我们提供了丰富的绘图功能和灵活的绘图选项。本文将深入探索Matplotlib。...-30) 和 textcoords=‘offset points’ ：对于标注位置的描述和 xy 偏差 \值，即标注位置是　　xy 位置向右移动 30，向下移动30； arrowprops ：对图中箭头类型和箭头弧度的设置...使用子图有时候我们需要将多张子图展示在一起，可以使用 ==subplot() ==实现。即在调用 plot() 函数之前需要先调用 subplot() 函数。...该函数的第一个参数代表子图的总行数，第二个参数代表子图的总列数，第三个参数代表活跃区域 ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) # （行，列，活跃区） plt.plot(x, np.sin...有时候我们需要不同大小的子图。比如将上面第一张子图完全放置在第一行，其他的子图都放在第二行。

1991 0

python数据可视化系列教程——matplotlib绘图全解

matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，在matplotlib.pyplot模块中。...这套函数接口方便MATLAB用户过度到matplotlib包 import matplotlib.pyplot as plt 在绘图结构中，figure创建窗口，subplot创建子图。...verbose: 设置matplotlib在执行期间信息输出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。...y-name') #设置y轴名称,plt.ylabel plt.axis([-6,6,-10,10]) #设置横纵坐标轴范围，这个在子图中被分解为下面两个函数...) plt.show() 极坐标属性设置同点图、线图中。

3.1K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云