增强版人脸核身服务在基础版人脸核身的基础上,通过设备安全增强、活体安全增强、智能分级认证增强,全面升级核身安全能力,能够在刷脸核身的同时实时检测当前设备的风险;根据风险等级智能选择认证方式,有效拦截多种类型的刷脸攻击,针对通过摄像头劫持、恶意注入等攻击方式,拦截准确率可达到99.9%。产品适用于金融、保险、电商、直播、社交等行业的实名注册、密码修改、交易提现场景。
相信大家对人脸身份认证已经司空见惯了,比如生活中的人脸支付、身份校验、金融认证等等,但是人脸识别技术面临着多种欺诈手段,如照片、换脸、面具等。如果被恶意复制,将会给个人、集体或者社会带来很大的麻烦和威胁。
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一,成为开发者、企业接入AI能力的首选。
因工作需要手机端运用人脸识别打卡,本期教程人脸识别第三方平台为虹软科技,本文章讲解的是人脸识别RGB活体追踪技术,免费的功能很多可以自行搭配,希望在你看完本章课程有所收获。
人脸识别: Face Recognition 基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 人脸核身: 腾讯云慧眼(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求,广泛应用于金融、运营商、共享出行等领域。
作者 | 彭建宏(旷视科技产品总监彭建宏) 整理 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) “刷脸”曾一度是人们互相调侃时的用语,如今早已深深地融入我们的生活。从可以人脸解锁的手机,到人脸识别打卡机,甚至地铁“刷脸”进站…… 人脸识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景,在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后,又有哪些不易察觉的技术在做精准判别?算法又是通过何种方式来抵御各种欺诈式攻击? 我们近期邀请到旷视科技产品总监彭建宏,他负责 FaceID 在线身份验证云服务的产品
为人脸登录提供人脸注册集合,基于人脸进行无动作活体检测、及后台在线活体检测算法,判断用户为真人,保障业务环节中的用户真实性判断。
标准UVC设备,兼容性强,自带人脸识别算法,支持活体识别,支持1:1比对,不借助外部设备即可进行人脸识别,输出人脸属性值。支持活体识别,有效防止照片、视频和面具等假体攻击。
互联网时代,表面上看似规则清晰、秩序井然,但实际上,只要是能够承载人性欲望的地方,就永远少不了正邪较量。在商业利益的驱使下,人工智能、区块链等热门技术在正常产业还未成熟应用之时,就被网络黑产充分利用,使其非法牟利的手段和方式不断变形升级,在一些成熟应用领域,已然形成组织化、精加工运作。 有业内人士测算,中国网络黑色产业链的从业人员已经超过150万人,他们专业化程度高,成组织运作。一般而言,网络黑产的上游是利用技术手段窃取用户信息、数据,或者操控用户电脑、手机的黑客,下游则是通过诈骗、洗钱、骗贷、勒索、
一直以来,金融安全都面临三大挑战:业务安全、技术安全和监管安全。随着数字技术与金融业进一步融合发展,带来金融服务业态新变革的同时,也不可避免地产生网络攻击、欺诈等各类安全风险。 作为腾讯云AI推出的最新产品方案:腾讯云慧眼私有化方案,能够为具有私有化身份验证需求的金融级行业客户量身打造的一站式核身解决方案,特别针对性解决银行、保险、券商、运营商等金融行业面临的身份核验安全问题。 近日,在某国产化测试项目中,依托腾讯优图实验室自研的安全产品——腾讯云慧眼私有化方案,通过适配海光x86,成功运行在银河麒麟操作
近日,在某国产化测试项目中,依托腾讯优图实验室自研的安全产品——腾讯云慧眼私有化解决方案,通过适配海光x86,成功运行在银河麒麟操作系统V10和统信操作系统UOS20,效果对齐标准性能版本。 以其中的一闪活体检测为例,在银河麒麟操作系统测试中表现为: 测试结果 1)中安全模式下,攻击拦截率达到98.5%; 2)高安全模式下,攻击拦截率达到99.9%。 一直以来,金融安全都面临三大挑战:业务安全、技术安全和监管安全。 随着数字技术与金融业进一步融合发展,带来金融服务业态新变革的同时,也不可避免地产生网络攻击、
SDK需要手机网络及 摄像头使用权限,请添加对应的权限声明。在主项目info.plist 配置中添加下面key-value值
在日常生活工作中,出现了人脸验证、人脸支付、人脸乘梯、人脸门禁等等常见的应用场景。这说明人脸识别技术已经在门禁安防、金融行业、教育医疗等领域被广泛地应用,人脸识别技术的高速发展与应用同时也出现不少质疑。其中之一就是人脸识别很容易被照片、视频、人脸模型等方式轻易蒙混,并且网络上也传出不少破解方法。针对这些问题,人脸识别技术其实也是进行了升级迭代,当前的人脸识别系统是需要具有人脸活体检测功能的。那么人脸活体检测功能到底是什么呢?
在生物识别系统中,为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有活体检测功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征,例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息,人脸活体检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息,活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。
随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、热红外与可见光人脸关联等领先业界的人脸活体检测算法,已经取得了一定的进步。
人脸识别作为一项成熟的生物识别技术,目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。然而人脸很容易用视频或照片等进行复制,人脸活体检测是人脸识别能否有效应用的前提,目前对活体检测方法的研究有很多。大多数活体检测方法是研究性质的,它们大多基于特征提取与训练的方式,这类方法的准确性是不可控的。另一类方法是要求用户做转头、摇头、眨眼或者张嘴等动作,但是这类方法对于视频的防欺骗性不高。
上一篇介绍了NodeJS实现人脸识别中的人脸注册,搜索,检测功能。可以看到其实抛开用户量不说,其实任何想要实现的功能最终用NodeJS都是可以实现的。今天我们来看下SDK文档关于人脸识别其他的接口,我们可以来看看整套人脸识别具体有什么功能,我们可以怎么在实际应用中去进行应用呢?
目前已经有了越来越多的基于人脸识别的应用,例如我们现在应用极广的“刷脸支付”、“刷脸打卡”等。但随着技术的发展,当年很多电影中的画面慢慢变成了现实,坏人可以通过带上提前准备好的照片或者面具,甚至是一副眼镜,轻而易举的被识别成其他人,随着这种人脸伪造的风险和隐患逐日增加,人脸活体检测技术得到了越来越多的关注。
当下正值新冠肺炎(COVID-19)肆虐全球之际,戴口罩成为了全民阻断病毒传播的最佳方式。然而在人脸部分遮挡或恶劣光照条件下,用户人脸识别或人脸认证的合法访问常常提示活体检测失败,甚至根本检测不到人脸。这是由于目前基于RGB等2D空间的主流活体检测方案未考虑光照、遮挡等干扰因素对于检测的影响,而且存在计算量大的缺点。而数迹智能团队研发的3D SmartToF活体检测方案则可以有效解决此问题。那么什么是活体检测?什么又是3D活体检测?以及怎么实现恶劣环境(如人脸遮挡、恶劣光照等)与人脸多姿态变化(如侧脸、表情等)应用场景下的活体检测呢?本文将会围绕这些问题,介绍数迹智能的最新成果——基于ToF的3D活体检测算法。
照片、视频中的人脸有时也能骗过一些不成熟的人脸识别系统,让人们对人脸解锁的安全性产生很大怀疑。在这篇 4 千多字的教程中,作者介绍了如何用 OpenCV 进行活体检测(liveness detection)。跟随作者给出的代码和讲解,你可以在人脸识别系统中创建一个活体检测器,用于检测伪造人脸并执行反人脸欺骗。
这样的用户可能会拿到另一个人的照片。甚至可能他们的手机上就有其他人的照片或视频,他们可以用这样的照片或视频来欺骗识别人脸的相机(就像本文开头的图片那样)。
人脸识别技术与其他生物特征识别技术相比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像头直接获取,可以非接触的方式完成识别过程,方便快捷。目前已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域,但方便的同时也带来了一些问题,易获取,使得人脸容易被一些人用照片、视频等方式进行复制,从而达到窃取盗用信息的目的。为了保障信息安全,人脸识别技术责无旁贷,而抗攻击,是其研究中必不可少的一环,其中,人脸活体检测就是技术的核心了。
人脸识别技术是近年来出现的一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。与其他生物识别技术相比较,人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面,目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤,访客管理,巡更、会议签到、身份核验等场所。
与动态活体检测不同,静态活体检测是指判断静态图片是真实客户行为还是二次翻拍,用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。一般应用在防攻击不高的场景中。而动态活体检测是指通过指示用户做出指定动作动作(读数,眨眼,左右摇头等),验证用户是否为真实活体本人在执行当前的操作。
人脸识别是一项热门的 计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对 生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。与其他生物识别技术相比较,人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面,目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤,访客管理,巡更、会议签到、身份核验等场所。
随着大数据时代的到来,个人信息安全问题日益严峻,基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。然而,目前人脸检测技术都是针对数量较小的人脸图像,随着大数据概念的深入,图像大数据处理将对人脸识别技术提出更高要求。在最原始的基于人脸识别系统中,基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对,来进行身份验证。然而,当将被仿冒者本人的照片置于这种基于人脸照片比对的身份验证系统中的摄像头前时,这种基于人脸照片比对的身份验证系统可能通过用户身份验证。换言之,恶意用户可以使用被仿冒者的照片来进行恶意攻击(即,照片攻击),这种基于人脸照片比对的人脸识别系统不能抵抗照片攻击。于是,人脸活体检测技术应运而生。
机器之心报道 机器之心编辑部 你的人脸不会被恶意「盗刷」,也有小视科技 AI 算法的一份力。 对于很多人来说,刷脸解锁手机、进行快捷支付是每天必不可少的动作。不少银行和支付机构现在还开启了手机 APP 人脸识别认证,让以往需要前去营业网点才能申请的服务可被远程验证。但与此同时,利用图片、3D 模型等破解人脸识别的方法也越来越多,甚至还出现了 Deepfake 这种仿照他人人脸,生成特定视频的深度学习技术。 随着人脸识别破解技术的出现,人们对于活体检测需求逐渐增多,安全级别要求也愈发严格。当前,活体检测是人
点击头图可进入「腾讯云AI体验中心」免费体验 一张个人照片、一副“特制”眼镜,就可以刷脸解锁并操作你的手机,你相信吗? 今年上半年,来自清华大学的一个AI研究团队就披露了一项新的研究成果:研究人员通过对抗样本攻击,破解了19款手机的人脸识别解锁系统,简单地说就是把人像照片加上特殊“花纹”即可骗过人脸识别。 据了解,攻击测试人员成功解锁手机后,可以任意翻阅机主的微信、信息、照片等个人隐私信息。 细思极恐的是,在掌握了受害者的姓名、身份证号、手机号等个人信息后,研究人员甚至可以冒用受害者身份完成银行开
机器之心原创 作者:高静宜 腾讯优图实验室成功研发光线活体技术,通过闪光模拟实现多重随机信息的编码和解码,使方法建立在密码学的坚实基础之上,是目前已知安全级别最高的技术之一。 极光守卫 Aurora Guard,这个名字听起来好似是某部好莱坞大片中惩恶扬善的超级英雄,或是科幻小说里拯救地球的未来战士。他一出场就自带舞台效果,眼里有星辰大海,身后有万丈光芒,铜墙铁骨坐镇一方,一身孤勇足以抵御八方来袭。 不过事实上,这个酷炫名字的背后并非一个有血有肉的「守护者」,而是腾讯优图实验室研发的一项新技术——光线活体,
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务,但在售前接触客户中,发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面,从而在使用和计价过程中遇到较多的问题,所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践,帮助大家理解“人脸识别”的应用;
人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一。简单地看来,人脸识别是一个验证身份的过程,所以后跟个人身份证打通也是理所应当。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸,途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸,光靠一个二维的模式识别,或者人脸特征点的对齐都是远远不够的,存在一定的局限性。
目前,深度学习的发展使人脸识别技术的性能有了质的提升,其具有自然、直观、易用等优点, 已广泛应用于智能安防、公安刑侦、金融社保、智能家居、电子商务、人脸娱乐、医疗教育等领域, 应用场景丰富, 应用市场潜力巨大。然而, 人脸识别技术的广泛应用亦使得人脸识别技术的安全性问题日益凸显,传统的人脸识别研究专注于整体识别性能的提升, 并不判断当前获取的人脸图像是来自活体人脸还是假体人脸。若不法分子利用传统人脸识别技术的这个安全性隐患, 使用假体人脸成功冒用合法用户身份, 从短期来看, 侵犯了合法用户的权益, 较大可能造成生命财产损失; 从长远来看, 亦会影响人脸识别技术的进一步广泛深入应用。因此, 如何准确识别活体人脸与假体人脸, 保障人脸识别技术的安全性成为一个亟待解决的问题。因此,人脸活体检测研究具有非常重要的应用价值。
如今,人脸识别已经走进了我们生活中的方方面面,拿起手机扫脸付账,扫描人脸完成考勤,刷脸入住酒店纷纷便利了我们的生活。而人脸识别里一项必不可少的技术就是人脸活体检测,即AI不但要确定这是“你”,还需要确定这是“真实存在的、活的你”。
在一些业务需要中,需要识别场景中的用户是否为"真人",因此需要活体检测技术,这篇文章将针对当前行业中的活体检测技术进行总结。
(2)腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com/faceid/access
随着软件算法和物理终端的进步,人脸识别现在越来越被广泛运用到生活的方方面面,已经成为了重要的身份验证手段,但同时也存在着自身的缺陷,目前常规人脸识别技术可以精准识别目标人像特征,并迅速返回比对结果,但未加入防御照片图像等伪造人脸的技术,无法辨别实时目标人脸的真假情况,在实际身份核验场景中,容易被人脸照片、人脸视频、3D面具等攻击行为干扰,因此如何高效抵御各类欺骗行为攻击,是人脸识别技术迫切需要解决的问题。
人脸识别已经成为生活中越来越常见的技术,其中最关键的问题就是安全,而活体检测技术又是保证人脸识别安全性的一个重要手段,本文将向大家简单介绍活体检测,并动手完成一个活体检测模型的训练,最终实现对摄像头或者视频中的活体进行识别。
首先谢谢大家对这个库的关注,前一篇博文得到了大家的 支持 和 Star,十分开心。
AI 科技评论按:本文来自著名的计算机视觉教学网站「pyimagesearch」,文章作者为 Adrian Rosebrock。在本文中,Adrian 将就「如何鉴别图像/视频中的真实人脸和伪造人脸」这一问题进行深入的分析,并介绍使用基于 OpenCV 的模型进行活体检测的具体方法。雷锋网 AI 科技评论编译如下。
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 腾讯云神图·人脸识别(Face Recognition)基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 【课程目标】 快速了解腾讯云人脸识别产品 了解腾讯云人
生物识别技术在验证过程中出现的漏洞可能会让不法分子破解各种人脸识别应用,包括苹果的 Face ID。
11月18-19日,“腾讯云•核心伙伴进阶营•基础产品专场”活动在上海成功举办。本次活动选取了适合合作伙伴推广的私有化标准产品,从伙伴激励、渠道赋能、技术支持等多个维度助力合作伙伴提升在腾讯云基础产品的能力,帮助合作伙伴将AI产品集成到客户的项目中,解决数字化转型中遇到的问题。 随着人工智能技术的发展,人工智能相关的产品服务已广泛渗透到金融行业中,且日渐成熟,并推动银行、保险、资本等金融行业的深刻变革。依托在金融行业的业务落地经验,并通过持续不断的深耕各行业与区域,将AI生态更深、更广、更全面的融入各行
11月18-19日,“腾讯云•核心伙伴进阶营•基础产品专场”活动在上海成功举办。本次活动选取了适合合作伙伴推广的私有化标准产品,从伙伴激励、渠道赋能、技术支持等多个维度助力合作伙伴提升在腾讯云基础产品的能力,帮助合作伙伴将AI产品集成到客户的项目中,解决数字化转型中遇到的问题。
判断捕捉到的人脸是真实人脸,还是伪造的人脸攻击(如:彩色纸张打印人脸图,电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等)
未成年人保护工作需要多方协同,注重未成年人健康网络习惯的培养。在技术向善的理念下,人工智能技术又该如何落到实处呢?接下来,本文将详细讲述如何接入腾讯云慧眼·智能身份认证能力助力未成年人保护。
如今,人脸识别已经进入我们生活中的方方面面:拿起手机扫脸付账、完成考勤、入住酒店等,极大地便利了我们的生活。
提到国产化, 我们总能看到一些耀眼与刺眼的存在! 前段时间有一则报道,记忆犹新: “东欧土地上骤然开启的冲突,掀起了一场声势浩大的限制风潮,比如开源软件限制开发者访问。” 在近些年的国际风云变幻中,“卡脖子”事件频频发生,国内众多行业、企业面临的各种“限制”早也屡见不鲜。 而近日某设计软件突然禁用中国某企业的行为不仅引起了众多企业的担忧,也引发了新一轮关于国产软件自主可控的审视与讨论。 01 软件应用国产化,中国AI有底气 众所周知,“缺芯少魂”一直是我国信息技术和产业发展长期面临的心头之痛。 然而
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