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    面经手册 · 第4篇《HashMap数据插入、查找、删除、遍历,源码分析》

    微信公众号:bugstack虫洞栈,链表转红黑树 以上就是一组链表转换为红黑树的情况,元素包括;40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到Idx:12的节点 通过这张图...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点,此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序,tl.next = p,这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...1.5 红黑树转链 在链表转红黑树中我们重点介绍了一句,在转换树的过程中,记录了原有链表的顺序。...那么,这就简单了,红黑树转链表时候,直接把TreeNode转换为Node即可,源码如下; final Node untreeify(HashMap map) { Node<K...公众号:bugstack虫洞栈,链表结构 02情况下,因为链表转换为红黑树,树根会移动到数组头部。moveRootToFront()方法 ?

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    面经手册 · 第4篇《HashMap数据插入、查找、删除、遍历,源码分析》

    链表转红黑树,如下图; [微信公众号:bugstack虫洞栈,链表转红黑树] 以上就是一组链表转换为红黑树的情况,元素包括;40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点,此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序,tl.next = p,这主要方便后续树转链表和拆分更方便。...1.5 红黑树转链 在链表转红黑树中我们重点介绍了一句,在转换树的过程中,记录了原有链表的顺序。...那么,这就简单了,红黑树转链表时候,直接把TreeNode转换为Node即可,源码如下; final Node untreeify(HashMap map) { Node<K...[公众号:bugstack虫洞栈,链表结构] 02情况下,因为链表转换为红黑树,树根会移动到数组头部。

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    《Go小技巧&易错点100例》第二十六篇

    本期分享:1. string转[]byte是否会发生内存拷贝2....Go程序获取文件的哈希值正文:string转[]byte是否会发生内存拷贝在Go语言中,字符串转换为字节数组([]byte)确实会发生内存拷贝。这是因为在Go中,字符串是不可变的,而字节数组是可变的。...字符串的内部表示是一个只读的字节序列,而字节数组是一个可写的字节序列。因此,将字符串转换为字节数组时,需要将字符串中的字节内容复制到新的字节数组空间中。...// 将字符串转换为字节数组byteArray := []byte(str)// 打印字符串和字节数组的内容fmt.Println("String:", str)fmt.Println("Byte Array...总结在Go中,将字符串转换为字节数组会触发内存拷贝,这会影响性能和内存使用。在大多数情况下,这种开销是可以接受的,但在性能敏感的应用中,需要仔细考虑这种转换的代价。

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    MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案(7)——数据转换之其它转换

    pivot_cols参数中的列名,代表需要按值转成多列的数据列。转置列的值。...pivot_values参数中的列名,代表需要执行聚合的数据列。 聚合函数名称。 pivot_cols参数中的列名,代表需要按值转成多列的数据列。 转置列的值。...array_accum1以‘val’的值为参数,调用array_add1函数生成相应的数组,并忽略val列中的NULL值。 (6) 在转置列中保持NULL值。...、聚合列名、聚合函数名、原表中需要转置的列名(本例有两列)、行转列后生成的惯用列名。...l 逗号分隔的列名:这些列被用于数据分布的哈希键。 l RANDOMLY:使用随机分布策略,要求输出表中不能有名为‘randomly’的列。

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表转一维表

    Excel表的多维表数据结构转换为一维表的数据结构,以供更进一步对数据进行加工整理,生成另外格式的汇总表,这是Excel数据处理的一大刚需,几乎每个Excel表哥、表姐都会遇到这样的使用场景。...很可惜,一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现,另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...(相同列是连续排列) 此类数据因部分系统导出的数据,一行记录是一个订单,一个订单多条子订单记录时,预留3-5列来存放的类型。...当前选择源信息 当选择了数据源任一单元格后点击【多维转一维】的按钮时,此处默认识别到活动单元格所在表区域(CurrentRegion)作为数据源表的区域,若和预期不符,可点击【重新选择源】选取所要源数据区域...列组字段名称 在多级表头中,如上图的年份、季度列数据中,需要逆透视把多列数据合并到一列时,需要重新命名的列名称,对应于拉透视表时的多个列字段的列名称。

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    HashMap的底层实现-JDK1.8之后

    在JDK 1.8及之后的版本中,HashMap的底层实现进行了优化,主要改进了处理哈希冲突的方式。具体来说,当链表长度超过一定阈值(默认为8)时,链表会转换为红黑树,以提高查找效率。...这种优化使得HashMap在处理大量哈希冲突时性能更好。主要特点数组:HashMap内部仍然使用一个数组来存储数据,数组的每个元素是一个Node对象或TreeNode对象。...链表和红黑树:当多个键值对的哈希值相同(即发生了哈希冲突),这些键值对会被存储在同一个数组位置的链表中。如果链表长度超过8,并且数组的长度大于等于64,链表会转换为红黑树。...哈希函数:HashMap使用键的hashCode方法计算哈希值,并通过一定的算法将哈希值转换为数组的索引。...通过引入红黑树,HashMap在处理大量哈希冲突时的性能得到了显著提升。当链表长度超过8,并且数组的长度大于等于64时,链表会转换为红黑树,从而避免了链表过长导致的性能下降。

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    HashMap实现原理和源码详细分析

    8并且数组长度大于64才会转为红黑树 3、HashMap的数据结构 JDK7的情况,是数组加链接,hash冲突时候,就转换为链表: jdk8的情况,jdk8加上了红黑树,链表的数量大于8而且数组长度大于...64之后,就转换为红黑树,红黑树节点小于6之后,就又转换为链表: 翻下HashMap源码,对应的节点信息: static class Node implements Map.Entry哈希冲突也可以称之为哈希碰撞,理论上的哈希冲突是指计算出来的哈希值一样,导致冲突了,不过在HashMap中的哈希冲突具体是指(n-1)&hash,这个值是hashMap里数组的下标。...,转成红黑树,这个可以在源码里找到答案 翻下源码,HashMap#putVal,里面的逻辑,先校验计算出来的,数组tab的下标,i=(n-1)&hash是否冲突了,不冲突就新增节点,冲突的情况,转链表或者红黑树...哈希冲突,也可以称之为哈希碰撞,一般是值计算出的哈希值一样的,在HashMap中是根据计算出的hash,再去计算数组table下标(n-1)&hash一样了,也就是冲突了 HashMap是如何处理哈希冲突问题的

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    NIFI里你用过PutDatabaseRecord嘛?

    描述 PutDatabaseRecord处理器使用指定的RecordReader从传入的流文件中读取(可能是多个,说数组也成)记录。这些记录将转换为SQL语句,并作为一个批次执行。...flow file attributes and variable registry) Translate Field Names true true false 如果为true,则处理器将尝试将字段名称转换为指定表的适当列名称...Quote Column Identifiers false true false 启用此选项将导致所有列名都被引用,从而允许你将保留字用作表中的列名。...然后得说一下这个Translate Field Names,这个功能点其实非常好,其实就是将列名转大写替换下划线(Record中的列和指定表的列都做此转换,指定表的列信息会做成一个Map映射,转换的列名...colName.toUpperCase().replace("_", "") : colName); } 将fieldName转大写替换下划线,然后跟指定表的同样转换过后的列元数据信息映射进行匹配

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    PostgreSQL 13.0-13.15 功能更新和bug fixed列表

    PG13.2 修复了contrib/pg_prewarm和contrib/postgres_fdw中超时计算错误的问题 PG13.3 版本号 BUG FIXED/功能更新 PG13.3 数组代码以前不会在数组的下限加长度溢出整数的情况下报错...通过确保在这种情况下定期发送保持活动消息来修复此问题。...PG13.10 在热备服务器中,减少在主服务器上已知活动XID跟踪的处理工作量,对KnownAssignedXids数组的清理不够积极可能导致性能不佳,特别是当在备用服务器上设置max_connections...在其他情况下会发生断言失败 PG13.11 修复pg_dump,使得对枚举列进行哈希分区的分区表可以成功恢复,由于枚举值的哈希代码取决于为枚举分配的OID,因此在转储和恢复后通常会不同,意味着行通常需要进入与原始不同的分区...RECORD 类型的函数时更加小心,此类函数调用的输出列必须由指定列名和数据类型的 AS 子句定义。

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    kettle的转换组件

    11、去除重复记录,是去除数据流里面相同的数据行。注意:必须先对数据流进行排序! ? 12、排序记录,是按照指定的字段的升序或降序对数据流排序。 ? 13、唯一行(哈希值)就是删除数据流重复的行。...注意:唯一行(哈希值)和(排序记录+去除重复记录)效果一样的,但是实现的原理不同!   唯一行(哈希值)执行的效率会高一些!...唯一行哈希值是根据哈希值进行比较的,而去除重复记录是比较相邻两行数据是否一致进行比较的。 ? 14、拆分字段是把字段按照分隔符拆分成两个或多个字段。注意:拆分字段后,原字段就不存在于数据流中!...16、列转行就是如果数据一列有相同的值,按照指定的字段,把多行数据转换为一行数据。去除一些原来的列名,把一列数据变为字段。   注意:列转行之前数据流必须进行排序!必须使用排序记录图元哦! ?...17、行转列,就是把数据字段的字段名转换为一列,把数据行变为数据列。 ? 18、行扁平化就是把同一组的多行数据合并成为一行。注意:只有数据流的同类数据数据行记录一致的情况才可使用!

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    使用python创建数组的方法

    方法1.字典创建 (1)导入功能 (2)创立字典 (3)将字典带上索引转换为数组 代码示例如下: import numpy as np import pandas as pd data={“name...他将返回“num-4”(第三为num)个等间距的样本,在区间[start-1, stop-4]中 方法2:列表转换成数组 (1)导入功能,创建各个列表并加入元素 (2)将列表转换为数组 (3)把各个数组合并...(4)可视需要转置数组 代码示例如下: import pandas as pd import numpy as np list1=[‘name’,‘sex’,‘school’,‘Chinese’...data=pd.concat([df1,df2,df3,df4],axis=1) data.columns=[1,2,3,4] data=data.T 运行结果如下: 扩展: data.T 可转置数组...data.columns=[‘A’,‘B’,‘C’,‘D’] 直接暴力改列名 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/133786.html原文链接:https

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    由散列表到BitMap的概念与应用(一)

    散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。...这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 散列表是种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作。第一次接触散列表时,它的优点多得让人难以置信。...bit位,下面介绍用位移将十进制数转换为对应的bit位。...求十进制0-N对应在数组a中的下标:十进制0-31,对应在a[0]中,先由十进制数n转换为与32的余可转化为对应在数组a中的下标。当n=24,那么n/32=0,则24对应在数组a中的下标为0。...同之前一样,首先我们先对所有的数字进行一次遍历,然后将相应的转态位改为1。

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