桔妹导读：说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。
导读：说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升用户的打车确定性。
说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从扬召到抢单到派单，我们又是如何演进到今天大家的打车体验的呢，我们首先来看一看，好的派单算法为什么是出行行业不可或缺的能力？
导读：说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单，最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化。面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车。本篇文章会着重介绍滴滴是如何分析和建模这个问题，并且在这过程中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些常用的派单算法。这些算法能够不断提升用户打到车的确定性。
通过系统的离线模拟实验以及在滴滴平台的在线AB实验证明，这种基于深度强化学习的派单算法相比现有最好的方法能进一步显著提升平台各项效率及用户体验。
国际数据挖掘领域的顶级会议 KDD 2018 在伦敦举行，今年 KDD 吸引了全球范围内共 1480 篇论文投递，共收录 293 篇，录取率不足 20%。其中滴滴共有四篇论文入选 KDD 2018，涵盖 ETA 预测 (预估到达时间) 、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。
科技正在钻进用户的家。Google的客厅拼图越来越全，chromecast电视棒市场份额已超Apple TV，今年，就是2014年先后将Nest和Dropcam收入囊中，更是激活了整个智能家居行业。苹果推出HomeKit，三星、微软纷纷跟进，国内百度、阿里和小米对智能家居的热情有增无减，创业者更是纷纷涌入想要做下一个Nest，或者Dropcam。不过，智能家居厂商思路却是十分的丰富多彩，大致有这么几个派系。 入口派：互联网的思维定式 如果要排名，“入口”应该是2014年最被滥用的词。PC时代渠道为王的思维
在2020年9月银保监会出台了车险改革相关规定，意味着：1.车险费率进一步市场化；2.保险公司赔付率较之前有所提升；3.倒逼保险公司自身降低运营成本。
因此，需要一个高效的客服管理系统，实现外部客户与内部客服人员在一个平台上进行沟通。
近日，滴滴研究院副院长叶杰平在上海一场内部分享会上详细解读了滴滴大脑，这是外部首次窥探到较为完整的滴滴算法世界，并且一直潜水的产品“九霄”也首次露出真容。 滴滴大脑由三部分组成 叶杰平将滴滴大脑这个智能系统分为三部分，分别是大数据、机器学习和云计算。 其中大数据就像工业革命时代的煤一样举足轻重，人工智能需要数据进行训练，纵观应用级深度学习的成功案例，他们都获得了海量数据，像谷歌和Facebook这样的公司都可以获取大量数据，这种优势让他们可以创造更有效的新工具。 而机器学习是人工智能的核心，一
近日，滴滴研究院副院长叶杰平在上海一场内部分享会上详细解读了滴滴大脑，这是外部首次窥探到较为完整的滴滴算法世界，并且一直潜水的产品“九霄”也首次露出真容。
楔子：剧场里的矮子 入夜，城中一个剧场里，观众依次落座，安静地观看演出。 看到中场，一位个头稍矮的观众为了看得更清楚，突然站了起来。周围人劝他坐下，他置若罔闻。而剧场管理员恰巧不在。 为了能看到演出，后排的人只好跟着站起来。渐渐，所有观众都站了起来，甚至有人开始踩上椅子。于是，一个空前的奇观出现了——全场观众都踩在了椅子上看戏。 看的还是同一出戏，观影体验却变差了，所有人也都更累了。尽管如此，再也没有人坐下来看戏。因为，谁选择坐下，谁就会被剧场中一个个踩踏规则的高位者所湮没。 中国的流量造假市场，就是这
2021年8月20日，徐汇区城市运行“一网统管”平台建设项目公开招标公告发布，预算115400000.00元。 采购内容：主要包括指挥大屏端建设、业务中屏端建设、移动小屏端建设、基础能力支撑建设等。 招标范围包括：上述采购内容所涉及的系统设计、产品采购、安装到位、软件开发部署、系统集成、调试、验收合格、培训及保修等。 服务地址：徐汇区城市网格化综合管理中心指定地点。 中标结果 2021年9月16日中标成交结果公告发布，腾讯云计算（北京）有限责任公司114990000.00元中标。 建设目标 聚焦治理数字
世界正在进入万物互联时代，即很多互联网大佬所描绘的“IoT（Internet of Things）”。几乎所有互联网巨头对于IoT时代的到来都严阵以待、厉兵秣马，期望做智能硬件行业的加速器的同时，在移动互联网之后的下一波技术浪潮中掌握话语权。这些玩家又可以分为两派，各派有着不同的思路和玩法，也有着不同的想象空间。 巨头弄潮智能硬件 不考虑稍显落寞的老牌门户，中国互联网最具实力的玩家有6个：BAT、360、小米和京东。这些玩家在智能硬件上的动作可谓琳琅满目，2014年，京东之外的每一家都推出了自己的单品，3
从e保养到百度外卖，从Airbnb到uber，不知不觉间O2O已经“渗入”到人们衣食住行的各个角落并形成了诸侯割据的局面。外卖O2O更甚，如今外卖行业已形成了百度外卖、美团外卖、饿了么三国鼎立之势，而且各自背靠BAT巨头，并在核心优势和主攻方向上都各有侧重，资本和市场也均趋于成熟，这所有的迹象都在表明，外卖O2O即将进入分水岭，那么今天我们就聊聊什么才是决定外卖平台生死的变量，谁又最可能成为“剩者为王”中的“王者”。
【新智元导读】滴滴出行研究院副院长叶杰平在新智元2017开源·生态AI技术峰会上揭秘 AI 技术在滴滴出行具体场景中的应用。从目的地预测、智能派单、路径规划、ETA、供需预测、拼车规划及服务评价等多个环节中，可以看出滴滴大脑在大数据、机器学习和云计算几个技术要素上持续发力，而海量出行数据已经成为滴滴出行决胜 AI+ 时代的最有力武器。 “互联网时代的上半场结束了，下半场的角逐一定是在人工智能上。”滴滴出行CEO程维对此坚信不疑。 在有中国“AI 春节”之称的新智元2017开源·生态 AI 技术峰会上，滴滴出
深圳上周受台风“苏拉”影响，从 9 月 1 日 12 时起在全市启动防台风和防汛一级应急响应。
我们最早接触的聊天工具应该是QQ，在线聊天的客服系统应该是淘宝，我们每天都在使用这些工具去解决我们生活聊天上的一些诉求，却很少会有人有机会去了解它底层的一些逻辑和框架。这次我将我工作中的经验进行总结，做一些简单的分享。
达达-京东到家作为优秀的即时配送物流平台，实现了多渠道的订单配送，包括外卖平台的餐饮订单、新零售的生鲜订单、知名商户的优质订单等。为了提升平台的用户粘性，我们需要兼顾商户和骑士的各自愿景：商户希望订单能够准时送达，骑士希望可以高效抢单。那么在合适的时候提升订单定制化的曝光率，是及时送物流平台的核心竞争力之一。
结合仪器仪表企业采购流程优化再造理念，开发一体化数字化采购平台，提供交易过程的全流程电子化、规范化管理；提供询比价、网上竞价、拍卖、框架协议等模式，实现高速采购效率！
新零售的兴起及“最后一公里”概念的提出，使物流这个传统行业获得空前巨大的市场前景，也受到越来越多企业的关注。
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
结合机械设备企业采购流程优化再造理念，开发一体化数字化采购平台，提供交易过程的全流程电子化、规范化管理；提供询比价、网上竞价、拍卖、框架协议等模式，实现高速采购效率！
风起云涌的SaaS在2017年丝毫没有要停下来的意思，根据思科全球云指数报告显示，SaaS(软件即服务)的井喷式发展正在来临。思科预计未来SaaS的增长将保持30%的年复合增长率，同时到2020年云中的工作负载将达到74%。在SaaS全球市场规模快速增长的同时，国内市场自然“乘帆远航”。而作为其中分支，电商SaaS也借天时地利获得快速发展，那现在究竟怎样？人人都在关心马云和马云背后的女人，这马云背后的电商SaaS又将去哪？
在物流运输业务中，调度环节的存在，可以有效地实现运力的合理分配。那么，怎样才能设计出合理的调度系统，以支撑运输业务的正常运转？。
AI 科技评论按：7 月 29 日，YOCSEF TDS《深度强化学习的理论、算法与应用》专题探索报告会于中科院自动化所成功举办，本文为报告会第一场演讲，讲者为滴滴副总裁、AI Labs 负责人叶杰平教授，演讲题为「深度强化学习在滴滴的探索与实践」，AI 科技评论对本次演讲内容进行了重点整理。
好容易等了5分钟，排到了一个车，一看，距离1.8公里，预计5分钟，等吧。
智能手机中国企业未能真正翻身，纵使联想真如它所追求的那样做到智能手机出货量的第一，但Google和Apple凭着对操作系统的掌控进而拥有顶端话语权是不争的事实。智能家居这一场竞赛却给中国的科技巨头带来转机。 良好的本土基础 以智能电视为例，在功能电视时代中国本土厂商创维，TCL，长虹等本土品牌便有着不俗的表现，而智能电视大潮来临时，在乐视和小米等互联网玩家入侵后，传统家电厂商反弹，在智能电视上争先恐后。智能电视并不需要一套新的操作系统，基于安卓的改装门槛并不高。同时,它对内容的依赖又帮助国产品牌建立了壁垒
前两篇推文中，我们知道了在分析数据时，指标选取以及确定标准的重要性。如果没有时间回顾，可以快速过一下下面两幅总结图。该系列的前两篇文章都是针对单一的指标进行分析，分析思路也比较初级。
导读：兴起的网约车给人们带来全新的出行体验。提前约车的方式解决了以往打车难的问题。然而随着新政策的出台以及安全事件频发，网约车行业如今也不太顺风顺水。
滴滴正在按照新政逐步过渡中，从20日起逐渐停止对北京三环内的非京牌车辆派单。 随着网约车新政地渐进推行，近日有网友在微博上反应“北京的滴滴开始停止对非京牌的派单了”。随后滴滴官方给予确认，表示按照新政
【新智元导读】 在北大 AI 公开课第9讲上，滴滴出行副总裁、滴滴出行研究院院长叶杰平老师，和北大人工智能创新中心主任、曾经的“百度七剑客”之一雷鸣老师一道，为同学们全面讲解了大数据和人工智能在滴滴出行场景中的应用，智能派单、最优匹配、供需预测等背后的核心技术，以及人工智能如何推动交通行业升级和未来的发展趋势与展望。叶杰平老师指出，深度学习在交通领域的应用探索才刚刚起步，前景广阔。 自开课以来受到学生热捧的北大 AI 公开课来到了第 9 讲，这次和北大人工智能创新中心主任、曾经的“百度七剑客”之一雷鸣老师共
在O2O 模式下，网约车平台成为其中最为经典的案例，无论是美国的 Uber 还是国内的滴滴都已经发展成为社会的基础设施。 网约车平台的使用界面 从这两大巨头的发展史来看，尽管前期它们都是利用补贴大战来完成对市场的占领的，但是随后它们也都专注于更为精细的运营和服务，以便满足乘客、司机和平台这三方的利益诉求。 为了实现这些目标，Uber 和滴滴等网约车平台都聚焦于技术的深耕和创新，它们的成功实践经验表明技术是业务发展的强大驱动力。业务和产品的快速迭代需要依靠优良的系统架构，而算法与数据中台在整体架构中又发挥了
客户服务是企业业务环节中的关键一环，也是确保客户最终满意度的关键一环。好的客户服务是一个组织能持续经营的有力保证。
兴起的网约车给人们带来全新的出行体验。然而随着新政策的出台以及安全事件频发，网约车行业如今也不太顺风顺水。 拓端数据研究人员通过扫描、研究网约车相关话题的评论数据，对”滴滴“们一探真相，为大家提炼出网约车背后的数字辞典。
最近一季营收190亿元，第一大收入源外卖业务，贡献111.72亿元，占比59%，是这家中国第四大互联网公司直接实力所在。
外卖产品下单到收货参与到的角色有用户、商家、骑手、以及平台系统;这四个角色和角色各个对应的场景活动构成了外卖产品的业务流程。
雷锋网 AI 研习社按，2018 年初，比达咨询发布 2017 年度中国第三方餐饮外卖市场研究报告。报告显示，2017 年度外卖市场交易规模达 2046 亿元，较去年增长 23.1%，用户规模增长 3 亿人，较去年增长 15.4%。
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远程运维是工业互联网重要组成部分，没有工业互联网核心技术，远程运维不可能实现目标，设备远程运维平台运用了各种新技术，物联网实现数据接入，云计算实现存储、大数据实现分析， 人工智能实现状态检修与预警预报。
Serverless架构是近年来迅速兴起的一个技术概念。基于这种架构能构建出多种应用场景，适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求，您都可以通过本文来熟悉一些基础概念，并从相关场景中获得启发。
在整个2017年的5月份，高峰都在忙于为公司迎接A轮8000万元的投资。在此之前的小A轮，神州光大的“神行云兽服务”平台已经筹集了3600万元。
“如果把北京一天滴滴的轨迹数据放在一起，要覆盖北京所有道路差不多四百次，数据非常大、非常完整。”
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