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CSA1.4:支持SQL流批一体化

其中批处理用于检查流的有效性(lambda),或者我们需要将所有内容都考虑为流(kappa)。 但在战壕中,作为数据从业者,我们想要更多。...我们希望能够以简单的方式轻松整合现有企业数据源和高速/低延迟数据流。我们需要灵活地处理批处理 API 和流 API 以及无缝读取和写入它们的连接性。...从 CSA 1.4 开始,SSB 允许运行查询以连接和丰富来自有界和无界源的流。SSB 可以从 Kudu、Hive 和 JDBC 源加入以丰富流。随着时间的推移,我们将继续添加更多有界的源和接收器。...分布式实时数据仓库——通过物化视图将流数据作为事实与批量数据作为维度进行连接。例如,执行丰富的点击流分析,或将传感器数据与历史测量值结合起来。...例如,通过使用笔记本中 Python 模型的历史记录丰富行为流,为客户实时提供个性化体验。

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流数据_数据回流是什么意思

— 特征: 持续到达,数据量大,注重数据整体价值,数据顺序可能颠倒,丢失,实时计算, 海量,分布,实时,快速部署,可靠 linked in Kafka spark streaming:微小批处理,模拟流计算...,秒级响应 DStream 一系列RDD 的集合 支持批处理 创建文件流 10代表每10s启动一次流计算 textFileStream 定义了一个文件流数据源 任务: 寻找并跑demo代码...搭建环境 压力测试 产品 套接字流 插播: futrue使用(为了兼容老版本python) https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/923030465280480...reduceByKey(lambda a,b:a+b) counts.pprint() ssc.start() ssc.awaitTermination() 客户端从服务端接收流数据...: # 用客户端向服务端发送流数据 $ /usr/local/spark/bin/spark-submit NetworkWordCount.py localhost 服务端,发送 (a) 系统自带服务端

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    构建技术中台——基于SQL的批流一体化ETL

    本文介绍了 SparkSQL 和 Flink 对于批流支持的特性以及批流一体化支持框架的难点。在介绍批流一体化实现的同时,重点分析了基于普元 SparkSQL-Flow 框架对批流支持的一种实现方式。...目录: 1.SparkSQL 和 Flink 对于批流支持的特性介绍 2.基于SparkSQL-Flow的批量分析框架 3.基于SparkStreaming SQL模式的流式处理支持 4.对于批流一体化...批是流的特例 还是 流是批的特例? 1.从批的角度看,流是多个批次一份一份的进行。无限个这样批次构成整个流处理流程,类如SparkStreaming的处理模式; 2.从流的角度看,批是流的有限流处理。...四、对于批流一体化ETL的思考 Kettle ETL 工具 提到 ETL 不得不提 Kettle。批、流、数据源、多样性 大多数设计的ETL工具在他面前都相形见绌。...SparkSQL-Flow 是基于Spark架构,天生具有分布式、本地计算、完全SQL开发的批流一体化计算框架。

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    监控视频中的主码流和子码流是什么意思?

    高清网络摄像机产品编码器都会产生两个编码格式,称为主码流和子码流,这就叫双码流技术。目的是用于解决监控录像的本地存储和网络传输的图像的质量问题。 ? ?...当一路视频进入录像机后,录像机可以编码提供了主码流和子码流两种码流,主码流用来本地录像,子码流用来网络传输。默认是录像机本地访问,自动主码流显示。远程访问自动子码流显示。 ?...主码流一般码流较大,清晰度高,占用的带宽也就高。子码流,在主码流的图像环境下降低了图像格式,清晰度较主码流要低,占用带宽小。主码流一般用于存储,子码流用于网传。...主码流本地存储,子码流适用于图像在低带宽网络上传输。 我们的流媒体服务器能够将监控视频网页无插件直播,在这其中就充当了取流和分发的作用,一边是从摄像机取流,一边是转换协议之后进行分发。...视频直播点播流媒体服务器可以进行视频直播/录像/回放,在取流的时候可以根据自己的需要来取流,可以是主码流,也可以是子码流。 ?

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    统一批处理流处理——Flink批流一体实现原理

    批处理是流处理的一种非常特殊的情况。在流处理中,我们为数据定义滑 动窗口或滚动窗口,并且在每次窗口滑动或滚动时生成结果。批处理则不同,我们定义一个全局窗口,所有的记录都属于同一个窗口。...这两个 API 都是批处理和流处理统一的 API,这意味着在无边界的实时数据流和有边界的历史记录数据流上,关系型 API 会以相同的语义执行查询,并产生相同的结果。...Table API / SQL 正在以流批统一的方式成为分析型用例的主要 API。 DataStream API 是数据驱动应用程序和数据管道的主要API。...相反,MapReduce、Tez 和 Spark 是基于批的,这意味着数据在通过网络传输之前必须先被写入磁盘。该测试说明,在使用Flink 时,系统空闲时间和磁盘访问操作更少。...因此,Flink 可以用同一个数据处理框架来处理无限数据流和有限数据流,并且不会牺牲性能。

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    统一批处理流处理——Flink批流一体实现原理

    批处理是流处理的一种非常特殊的情况。在流处理中,我们为数据定义滑 动窗口或滚动窗口,并且在每次窗口滑动或滚动时生成结果。批处理则不同,我们定义一个全局窗口,所有的记录都属于同一个窗口。...这两个 API 都是批处理和流处理统一的 API,这意味着在无边界的实时数据流和有边界的历史记录数据流上,关系型 API 会以相同的语义执行查询,并产生相同的结果。...Table API / SQL 正在以流批统一的方式成为分析型用例的主要 API。 DataStream API 是数据驱动应用程序和数据管道的主要API。...相反,MapReduce、Tez 和 Spark 是基于批的,这意味着数据在通过网络传输之前必须先被写入磁盘。该测试说明,在使用Flink 时,系统空闲时间和磁盘访问操作更少。...因此,Flink 可以用同一个数据处理框架来处理无限数据流和有限数据流,并且不会牺牲性能。

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    OA是什么意思?

    一、OA是什么意思?OA意思:办公自动化(英文全称是Office Automation)。简单来说,OA是将现代化办公和计算机技术结合起来的一种新型的办公方式。...该阶段从最初的关注个体、以办公文件/档案管理为核心的文件型OA,到目前正在成为应用主流的流程性OA,它以工作流为中心,实现了公文流转、流程审批、文档管理、制度管理、会议管理、车辆管理、新闻发布等众多实用的功能...在这个阶段,OA市场才真正兴起,一批专业的OA软件公司开始崭露头角,这一方面也反映出当时市场需求的旺盛,OA系统做为基础的系统已经成为各家企业信息化建设的必选;另外一方面也反映出当时市场还没有完全成熟,...四、低代码OA是什么?

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    提供流批结合计算能力

    我们初步实现了 Lookup Table(查询表)的支持,从而完善了流批结合的运算能力,例如实时数据补全的能力。...流批结合计算并非所有的数据都会经常变化,即使在实时计算中也是如此。在某些情况下,你可能需要用外部存储的静态数据来补全流数据。...例如,用户元数据可能存储在一个关系数据库中,流数据中只有实时变化的数据,需要连接流数据与数据库中的批量数据才能补全出完整的数据。...新的版本中,eKuiper 添加了新的 Lookup Table 概念,用于绑定外部静态数据,可以在规则中与流数据进行连接,实现流批结合的运算。使用查询表时,通常有三个步骤。1.创建数据流。...创建数据流时,可通过 DataSource 属性,配置数据流监听的 URL 端点,从而区分各个数据流的推送 URL。

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