连续归档可以被用来创建一个高可用性（HA）集群配置，其中有一个或多个后备服务器随时准备在主服务器失效时接管操作。这种能力被广泛地称为温备或日志传送。
从 Redis 2.8 开始， 在网络连接短暂性失效之后， 主从服务器可以尝试继续执行原有的复制进程（process）， 而不一定要执行完整重同步操作。
大家好，我叫鲁林俊，很高兴参加LiveVideoStackCon 2020线上峰会，本次我分享的主题是网易云信流媒体服务端架构设计与实现。
Redis主从复制的配置十分简单，它可以使从服务器是主服务器的完全拷贝。需要清除Redis主从复制的几点重要内容： 1）Redis使用异步复制。但从Redis 2.8开始，从服务器会周期性的应答从复制流中处理的数据量。 2）一个主服务器可以有多个从服务器。 3）从服务器也可以接受其他从服务器的连接。除了多个从服务器连接到一个主服务器之外，多个从服务器也可以连接到一个从服务器上，形成一个 图状结构。 4）Redis主从复制不阻塞主服务器端。也就是说当若干个从服务器在进行初始同步时，主服务器仍然可以处理请
在LiveVideoStack线上交流分享中，爱奇艺技术研究员李晓威分享了基于爱奇艺Hydra平台的剧场直播云端混流方案，重点讲解如何提升WebRTC推流成功率并提升音视频质量，如何做到点播流在客户端
PostgreSQL官方文档中讲到了多种高可用、负载均衡和复制特性解决方案，如下图所示：
1、RTMP(Real RTMP（real time messaging protocol）实时消息传输协议 RTMP 给予TCP协议 是一个协议族 包括RTMP基本协议及RTMPT/RTMPS/RTMPE等多种变种 RTMP 内部使用的格式为 FLV
这些设置控制内建流复制特性（见Section 26.2.5）的行为。服务器将可以是主控服务器或后备服务器。主控机能发送数据，而后备机总是被复制数据的接收者。当使用级联复制（见Section 26.2.7）时，后备服务器也可以是发送者，同时也是接收者。这些参数主要用于发送服务器和后备服务器，尽管某些只在主服务器上有意义。如果有必要，设置可以在集群中变化而不出问题。
在MySQL被收购之后，虽然有其替代品为: MariaDB,但是总感觉心里有点膈应。大家发现了另一款开源的数据库: PostgreSQL。
类通过实现 Java.io.Serializable 接口以启用其序列化功能。未实现此接口的类将无法使其任何状态序列化或反序列化。
原文：http://www.java520.cn/java%E5%9F%BA%E7%A1%80/133.html
在一个生产系统中，通常都需要用高可用方案来保证系统的不间断运行。PostgreSQL 本身不支持任何多主群集解决方案，例如MySQL或Oracle。尽管如此，仍有许多商业和社区产品提供此实现，以及其他产品，例如PostgreSQL的复制或负载平衡。
大约在一年前，SRS开始支持了WebRTC，这一年一直在持续的更新和收集大家的反馈，终于目前达到了基本可以的里程碑了，是时候总结下使用方法，更新Wiki和DEMO，方便大家用起来了。 SRS的RTC有很多种应用场景，这篇是基于流的场景的应用，后续会推出更多的场景。流是服务器最基本也是最基础的逻辑，是其他场景的基础。基础不牢，地动山摇，大家走过路过不要错过。 RTC的Wiki请点文末阅读原文，我们在这篇文章中，会重点说明一些背景、应用场景和便于理解的设计背景。Wiki侧重的是总结和结果，这个文章侧重的是为什么
直播间搭建的成功离不开基本的流媒体传输，随着网络技术的不断提高，对音视频传输的质量与速度要求也不断提高，想做好一套直播系统，推流与拉流的详细过程原理你都知道吗？
疫情期间，线上演唱会是一种很常见的直播娱乐形式，由于线下社交距离的限制，线上形式演唱会比以往更火爆，而对技术的要求也更高。
大家好，我是叶峰峰，来自映客直播，从事实时音视频的开发工作大概有七八年时间了，在加入映客后，也参与了映客实时互动直播的开发过程。本次分享主要介绍映客互动直播开发过程中遇到的一些问题，以及对直播场景下互动直播的一些优化。
服务器实现模式为一个请求一个线程，但客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
什么是BIO？什么是NIO？什么是AIO？什么是同步IO？什么是异步IO？什么是阻塞IO？什么是非阻塞IO？
服务器集群，用于管理主播和主播、主播和连麦者的连线会话，实现音视频云端的调度和计算能力，具体会包括信令服务器，流媒体服务器集群等。
淘宝开放平台（open.taobao.com）是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台，每天承载百亿级的API调用，百亿级的消息推送，十亿级的数据同步，经历了8年双11成倍流量增长的洗礼。本文将为您揭开淘宝开放平台的高性能API网关、高可靠消息服务、零漏单数据同步的技术内幕。
我们平常使用的IO是BIO（Blocking-IO），即阻塞IO、而NIO（No-blocking-IO）则是非阻塞IO，二者有什么区别呢？
在PG10及以后版本中，引入了 synchronous_standby_names 这种基于 Quorum的同步复制优选提交的机制。
在正式介绍 PostgreSQL 主从同步复制 之前，我们先了解一下 PostgreSQL 的预写日志机制（WAL）。
① NIO 概念 : NIO 全称为 Non-Blocking IO , 是非阻塞 IO , 与 BIO ( Blocking IO / 阻塞 IO ) 相对应 ;
NTP系统是典型的C-S模型，一般将整个系统分为服务器，网络和客户端三个区域，因NTP时间服务器一般在出厂时已经测试，并设置为可使用，一般不会出现故障，遇到无法同步的解决思路是先排除网络问题，再排除客户端问题，再思考NTP服务器问题。
封装就是把编码器生成的音频,视频同步以生成我们肉眼可见,耳朵可听并且看到的与听到的是同步的视频文件.即封装后生成一个容器,来存放音频和视频流以及一些其他信息(比如字幕, metadata等).
上篇文章介绍了最基础的Socket 通信，本篇文章小鱼将继续就网络编程方向介绍下BIO 和NIO。
Ajax(Asynchronous JavaScript and XML) 异步的 JavaScript 和 XML
数据库服务器可以一起工作，这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务（高可用性），或者可以允许多个计算机提供相同的数据（负载均衡）。理想情况下，数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上，只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是，大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的，并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次，但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器，这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
大家好，今天非常感谢大家前来聆听我的分享，也非常感谢LiveVideoStack社区为我们搭建这样一个探讨前沿技术的平台。我认为在音视频或者其他任何一个技术领域，能有这样为我们广大开发者服务的社区都是弥足珍贵的。
支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
一、控制器集群基本知识 1.1 Consensus一致性 Consensus一致性是指多个服务器在状态达成一致，但是在一个分布式系统中，因为各种意外可能，有的服务器可能会崩溃或变得不可靠，它就不能和其他服务器达成一致状态。这样就需要一种Consensus协议，一致性协议是为了确保容错性，也就是即使系统中有一两个服务器宕机，也不会影响其处理过程。 为了以容错方式达成一致，我们不可能要求所有服务器100%都达成一致状态，只要超过半数的大多数服务器达成一致就可以了，假设有N台服务器，N/2 +1就超过半数，代表
离线数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍 Oozie工作流介绍 Oozie的四大组件服务分别是: workflow, coordinator, bundle和sla。 其中sla是作为监控服务协议的一个组件， workflow定义oozie的基本工作流， coordinator定义定时(或者是根据其他资源指标)运行的workflow任务， bundle是将多个coordinator作为一个组件一起管理。 也就是说workflow是oozie中最基本的一个服务组件。 三大服务的的关系
第二步：pg_basebackup -Fp -P -x -D ~/app/data/pg_root21 -l basebackup21
PostgreSQL 在 9.0 以后引入了流复制（Streaming Replication）。流复制提供了将 WAL 记录连续发送并应用到从服务器以使其保持最新状态的功能。通过流复制，从服务器不断从主服务器同步相应的数据，同时，从服务器作为主服务器的一个备份。
和Mysql主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
一对一直播软件开发发展到现在，虽不能说没有技术难度，但其中的搭建环节已相对成熟，即便是在开发中遇到了难点，也有了最基本的解决思路，今天小编就和大家捋一捋，一对一直播软件开发的难点都有哪些？
音视频编码技术在音视频领域有着举足轻重的地位，这是由于音视频原始数据量较大，在传输的过程中如果不进行编码的话，则无法进行传输。比方说，一张普通的图片的大小大概是1-2M，假设我们传输的帧率是30帧，则相当于一秒钟三十张2M的图片，那这个传输量是不得了的。所以此时我们就要引入视频编码技术进行压缩处理，目前常见的视频压缩技术有H264/H265两种压缩技术(这方面我们后面再慢慢介绍)，音频编码技术是AAC，这两种压缩格式可以使得每一帧数据的大小能够压缩100-200倍，这使得传输效率大大提高。
随着游戏行业的迅猛发展，游戏行业竞争日益加剧，好的用户体验度和快速反应能力成为游戏网站发展的关键。游戏行业整体解决方案将能够为游戏厂商提供优质全面便捷的服务。
据官网介绍，EasyDarwin拥有完整的源代码，可以帮助开发者更快更简单实现流媒体音视频产品功能，使用完全免费；下面就介绍一下EasyDarwin的使用过程。
SRS最关键是Simple，最简单的方案就是最佳方案；这个文章记录了SRS关键的Simple方案，也就是50%代码完成200%功能，100%代码完成400%功能的要点。 State Threads ST带来的问题简化，在一个状态空间时至少一个数量级；多个状态空间时就是百个数量级，譬如edge回源，http-flv和hstrs。在网络服务器中st的思路是与众不同，也是很巧妙的思路。 SRS是单进程使用epoll进行异步socket操作的高性能服务器，架构和nginx同源（同为非阻塞、异步、单线程），除了ngi
熟悉我们的小伙伴都知道，当我们的RTSP/Onvif流媒体服务器与摄像头可以进行网络连接时，通过RTSP/Onvif流媒体服务器自带的Onvif探测即可实现Onvif摄像头的设备IP探测，成功后返回需要的流地址，实现摄像头的PTZ云台控制，PTZ控制包含转动、变焦等。
开一个gRPC学习的专题，感兴趣的一起参与，一周一篇，下一篇聊聊protocol buffer 什么是gRPC？ RPC全称(Remote Procedure Call)，远程过程调用，指的是一台计算机通过网络请求另一台计算机的上服务，从而不需要了解底层网络细节，RPC是构建在已经存在的协议（TCP/IP，HTTP等）之上的，RPC采用的是客户端，服务器模式。 gRPC是云原生计算基金会（CNCF）项目, gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立的服务间通信框架，使用gRPC可以使得
WCF在跨域传输使用了两种模型的方法调用：一种是同步模型，这种模型显然对那些需要大量操作时间的方法调用（如从数据库中获取大量数据时）是一种痛苦的选择。另一种是异步模型的方法调用，这种模型是一种非阻塞方法，其方法调用期间并不等到方法调用结束获得结果才返回，而是方法调用一经开始就马上返回，程序可以继续向前执行，被调用方法和主程序同时执行，在调用方法结束才返回结果。显然这种模型给了我们很好的编程和使用体验。 基于WCF在普通的编码是以文本编码方式在信道之间传输信息的，这种编码会把所有的二进制信息以字节数组的形式存
gRPC 是一种现代开源高性能远程过程调用 （RPC） 可以在任何环境中运行的框架。它可以有效地连接服务 在数据中心内和数据中心之间，具有对负载平衡、跟踪、 运行状况检查和身份验证。它也适用于最后一英里 分布式计算，用于连接设备、移动应用程序和浏览器 后端服务。
作者简介 Yellowsea，携程资深技术支持工程师，负责四层负载均衡研发及私有云k8s cloud provider开发，关注Kubernetes、Linux Kernel、分布式系统等技术领域。 前言 在携程的服务流量接入架构中，一般是采用四层负载均衡与七层负载均衡相结合的方式，其中四层负载均衡支撑着业务运行的关键部分。在业务流量不断增长的过程中，不断考验着四层负载均衡的性能及可靠性。由于原硬件四层负载均衡存在成本高、采购周期长、HA工作模式等问题，原有的体系难以满足快速增长的业务需求，迫切需要在开源
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